MSSPs

في سباق التسلح بالأمن السيبراني اليوم، تُعدّ الرؤية أمرًا بالغ الأهمية، لكن السياق هو الأهم. لطالما كان الكشف عن الشبكة والاستجابة لها (NDR) من أكثر الطرق فعاليةً للكشف عن التحركات الجانبية، وسلوكيات برامج الفدية، وأنشطة ما بعد الاختراق، باستخدام فحص الحزم العميق والتحليل السلوكي. ولكن مع تزايد مراوغة الجهات الفاعلة في مجال التهديد وانتشارها، أصبح الاعتماد على الكشف عن الشبكة والاستجابة لها (NDR) وحده...

حركة مرور الشبكة المباشرة هي الحلقة المفقودة: لا يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف ما لا يراه. يهيمن الذكاء الاصطناعي على نقاشات الأمن السيبراني، ويتسابق مزودو خدمات الأمن المُدارة للاستفادة من ذلك. سواء من خلال SIEM سواءً كانت المنصات مزودة بتقنيات تعلم آلي مدمجة، أو أنظمة تسجيل بيانات الطوارئ مزودة بتحقيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن الوعد واضح: كشف أسرع، وفرز أذكى، ونتائج أفضل. لكن إليكم الحقيقة المرة: الذكاء الاصطناعي وحده لن ينقذ