أتمتة العمليات الأمنية: حالات الاستخدام وكيفية التغلب على التحديات الرئيسية
تعرف على ما هو أتمتة SecOps، وحالات الاستخدام المختلفة لأتمتة SecOps، وكيف يمكن لـ Stellar Cyber مساعدة المؤسسات في التغلب على تحديات أتمتة SecOps الرئيسية.
وصلت عمليات الأمن (SecOps) إلى نقطة تحول: فالأدوات المستخدمة لحماية المؤسسات متعددة ومتداخلة ومفصلة بدقة، مما يُجبر المحللين على بذل أقصى جهد لتحديد المشكلات التي يكتشفها كل منهم ومراجعتها. ومع ذلك، يواصل المهاجمون استغلال هذه الثغرات.
تَعِدُ أتمتة عمليات الأمن بإصلاح طريقة تفاعل عمليات الأمن مع بيانات الأمن اللامتناهية اليوم، مما يُحسّن من كشف التهديدات والامتثال لها. يستكشف هذا الدليل أشكال الأتمتة العديدة المتاحة، بدءًا من أتمتة إدارة معلومات الأمن والأحداث (SIEM) من الجيل التالي، وصولًا إلى كتيبات الاستجابة الآلية بالكامل. وسنتناول خلال هذا الدليل التحديات الرئيسية التي تواجه مشاريع الأتمتة الجديدة.
الجيل القادم من SIEM
Stellar Cyber Next-Generation SIEM، كمكون أساسي ضمن منصة Stellar Cyber Open XDR...
تجربة الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي في العمل!
اكتشف الذكاء الاصطناعي المتطور من Stellar Cyber للكشف الفوري عن التهديدات والاستجابة لها. جدولة العرض التوضيحي الخاص بك اليوم!
ما هو أتمتة SecOps؟
الأمن السيبراني هو مجال يتغير باستمرار: حتى وجود SecOps هو نتيجة لتطور المجال بعيدًا عن الفرق الثقيلة المنعزلة. مع دمج SecOps لتكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني في فريق أكثر تماسكًا، تمكنت الشركات من الاستفادة من العمليات الأسرع والأكثر كفاءة. يعتمد أتمتة SecOps على هذا التقدم، من خلال تبسيط سير عمل الموظفين عبر طيف SecOps.
لتوضيح كيف يمكن للأتمتة أن تحدث فرقًا ملموسًا، دعنا نتعمق في الأدوار الخمسة الرئيسية التي تتألف منها فرق SecOps. وهي:
- المستجيب للحادث: يتولى هذا الدور مسؤولية مراقبة أدوات الأمان وتكوينها وتحديد الحوادث التي تحددها الأدوات.
- محقق أمني: في إطار حادث ما، يعمل هذا الدور على تحديد الأجهزة والأنظمة المتأثرة، وإجراء تحليل للتهديدات، ونشر استراتيجيات التخفيف.
- محلل أمني متقدم: مثل المحقق الأمني للتهديدات غير المعروفة، يمكن أن يركز هذا الدور أحيانًا على اكتشاف التهديدات الجديدة. ومن منظور إداري، يكون لديهم مدخلات مهمة في صحة برامج البائعين والجهات الخارجية ويمكنهم المساعدة في تحديد أي أوجه قصور في أدوات وإجراءات مركز العمليات الأمنية.
- مدير مركز العمليات الأمنية: يشرف المدير بشكل مباشر على مركز العمليات الأمنية: فهو بمثابة الواجهة بين فريق الأمن وقادة الأعمال على نطاق أوسع. وهو على دراية بكل دور فردي، وهو قادر على توجيه الفريق نحو تحقيق قدر أعظم من الكفاءة والتعاون.
- مهندس/مهندس أمني: يركز هذا الدور على تنفيذ ونشر وصيانة أدوات الأمان الخاصة بالمؤسسة. ونظرًا لأنهم يديرون بنية الأمان الشاملة، فإنهم يحددون القدرات والرؤية التي يمكن للفريق التعامل معها.
مع تحديد الأدوار، يصبح من الأسهل أن نرى كيف تعد الأتمتة بمكاسب هائلة لمجال SecOps. لقد استفادت الأدوار الأكثر تركيزًا - مثل المستجيب للحوادث - بشكل كبير من خلال أدوات مثل Security Information and Event Management (SIEM). تقوم أدوات SIEM تلقائيًا بجمع وتطبيع ملفات السجل التي يتم إنشاؤها بواسطة كل جهاز متصل بالشبكة.
أهمية التحليل الآلي
تتمتع محركات التحليل بموقع فريد من نوعه للتعامل مع هذه البيانات - وأكثر من ذلك. فكر في كيفية تركيز جزء كبير من أدوار المستجيبين للحوادث على الإشارة المتبادلة إلى التنبيهات والبيانات الناتجة عن أدوات مختلفة. تمثل أدوات الأتمتة مثل تحليل واستجابة تنسيق الأمان (SOAR) طريقة لمقارنة البيانات من مصادر متعددة مثل SIEM وجدران الحماية وحلول حماية نقاط النهاية، وجمع كل هذه البيانات في منصة مركزية واحدة. يوفر هذا رؤية موحدة للتهديدات، والتي تكون أسرع قليلاً بالنسبة للمستجيبين للحوادث للبحث فيها - وأسرع بكثير بالنسبة لمحركات تحليل الذكاء الاصطناعي للاستيعاب. وبهذه الطريقة، يمكن تكديس أتمتة عمليات الأمان بشكل أساسي - من جمع البيانات وتطبيعها، إلى تحليل التنبيهات والاستجابة لها - يتأرجح متوسط الوقت للاستجابة على حافة الدقائق، بدلاً من الأشهر.
على سبيل المثال، عندما تلاحظ أداة SIEM القادرة على التشغيل الآلي انحرافًا في كيفية تفاعل المستخدم مع الموارد عالية الحساسية، يمكن لدليل التشغيل أن يخبر الذكاء الاصطناعي بتقييم تدفقات أخرى من المعلومات، مثل بيانات تسجيل الدخول الأخيرة وصفحات الويب التي تفاعل معها الجهاز مؤخرًا. يمكن استخدام كل هذا للتحقق من التهديد - وعندما تصل التفاصيل المجمعة إلى صندوق الوارد الخاص بالمستجيب للحادث - يتم تسريع الاستجابة اليدوية لمحقق الأمن.
لا تزال أتمتة عمليات الأمن المتطورة اليوم تتطلب من المستجيبين للحوادث اختيار الإجراء الذي سيتخذونه استجابة لتهديدات معينة: ويتم تحقيق ذلك من خلال كتيبات التشغيل. مع وجود كتيب التشغيل الصحيح، يمكن منع المستخدم المشتبه به من تنزيل مواد عالية الخطورة، أو الوصول إلى الشبكات الحساسة. من خلال تقليل الاعتماد على التدخل اليدوي، لا تعمل أدوات التشغيل الآلي مثل SOAR على تسريع كفاءة عمليات الأمن وأوقات الاستجابة فحسب، بل إنها تحرر الفرق أيضًا للتركيز على المبادرات الاستراتيجية والتهديدات المعقدة.
حالات الاستخدام لأتمتة SecOps
كشف التهديدات والاستجابة لها
لطالما كان اكتشاف التهديدات أحد أكثر المكونات استهلاكًا للوقت بالنسبة لفرق مركز العمليات الأمنية: نظرًا للحاجة إلى رؤية شاملة، شهد عقد كامل من التقدم في مجال الأمن السيبراني ظهور منصات مراقبة فائقة الدقة، مثل أدوات SIEM. ومع ذلك، فإن هذا الحجم المتزايد باستمرار وتعقيد بيانات الأمان استمر في فرض المزيد من الضغوط على الأنظمة السابقة - مثل المستجيبين للحوادث.
نظرًا لأن الطرق التقليدية اليدوية لمراقبة الأحداث الأمنية وتحليلها تكافح لمواكبة السرعة والحجم المطلوبين للمؤسسات الحديثة، فإن تطبيق الأتمتة يعد من أعلى حالات الاستخدام من حيث العائد على الاستثمار. من خلال التكامل مع أداة SIEM التي لديك، فهي قادرة على استيعاب كميات أكبر من البيانات بشكل أسرع بكثير مما يستطيع البشر القيام به.
إن العامل الرئيسي وراء نجاح أتمتة اكتشاف التهديدات هو المحرك التحليلي الذي يستند إليه. وسوف يستخدم معظم مزودي SOAR مزيجًا من التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف: يعمل الأول من خلال تدريب النموذج صراحةً على مجموعات بيانات مصنفة للتهديدات المعروفة. وهذا يسمح لهم ببناء قاعدة بيانات لأنماط التهديدات التي يمكن تطبيقها بعد ذلك على البيانات الواقعية القادمة من المؤسسة. من ناحية أخرى، يرى التعلم غير الخاضع للإشراف نماذج مدربة بشكل أساسي على فهم نشاط الشبكة ونقطة النهاية "العادية". كلما تم رصد انحراف عن هذا، يمكن تصنيفه - النماذج غير الخاضعة للإشراف قادرة على التحسن المستمر بمرور الوقت، حيث يتم الحكم على "التهديدات" الناتجة عنها على أنها صحيحة أم لا.
الذكاء الاصطناعي متعدد المستويات في Stellar Cyber يجمع نموذج التعلم الهجين مع GraphML - الذي يربط بين جميع الأحداث التي تحدث عبر شبكات مؤسستك. يتيح هذا اكتشاف جميع الهجمات، حتى تلك المعقدة المنتشرة عبر عدد من الأنظمة المختلفة. من خلال استخدام نموذج هجين، يمكن للمؤسسات البدء في العمل بالنموذج الأول، بينما يتكيف النموذج الثاني مع محيط شبكة المؤسسة الخاصة بمرور الوقت.
الاستجابة للحادث
في سير العمل اليدوي التقليدي، غالبًا ما تتطلب المهام مثل فرز التنبيهات وجمع البيانات وتنفيذ الاستجابة قدرًا كبيرًا من الوقت والجهد البشري. ولأن أدوات SOAR تغطي نطاق أدوات الأمان الخاصة بالمؤسسة، فهي قادرة على تنفيذ أتمتة الاستجابة للحوادث - مما يعني أن الاستجابة للتهديد يمكن أن تحدث عند نقطة النهاية التي يحدث منها.
على سبيل المثال، كانت رسائل البريد الإلكتروني تقليديًا مصدرًا مهمًا للتهديدات. عادةً، عندما يواجه فريق SecOps رسالة بريد إلكتروني تصيدية، فلن يدرك أي مخالفة حتى يقع المستخدم في الفخ ويحاول الجهاز تحميل عنوان URL المشتبه به. والأسوأ من ذلك، أن أداة SIEM المركزية قد لا تسجل حتى موقع تصيد احتيالي - خاصة إذا كان يسرق بيانات الاعتماد المدخلة خلسة. أدوات SOAR قادرة على الاستجابة فورًا على جبهات متعددة: على مستوى الشبكة، يمكنها تحديد أن موقع التصيد الاحتيالي مشبوه من خلال سمعة IP لجدار الحماية؛ وعلى مستوى نقطة النهاية، يمكنها استخدام معالجة اللغة الطبيعية للإشارة إلى علامات التحذير النحوية لرسالة التصيد الاحتيالي. يسمح كلا الأمرين باتخاذ إجراء: أولاً منع المستخدم من الوصول إلى موقع تسجيل الدخول المزيف، ثم الإشارة إلى البريد الإلكتروني وإرساله إلى فريق SecOps للتحليل.
لا تعمل أتمتة SOAR على أتمتة قدرات الاستجابة للحوادث الخاصة بـ SecOps فحسب، بل تعمل أيضًا على إزالة مركزية قدراتها في الوقت المناسب، مما يسمح لـ SecOps بتأمين نقاط النهاية البعيدة.
إدارة الامتثال
يمكن لـ SecOps أتمتة إدارة الامتثال بعدة طرق مختلفة: من واجبات إدارة السجلات الأساسية، إلى جوانب إدارة التهديدات ذات المستوى الأعلى.
من خلال توحيد السجلات وتكوينات النظام وتفاصيل الحوادث وتجميعها، تعمل منصات SOAR على تمكين حفظ السجلات بشكل شامل. وهذا أمر أساسي، ولكنه لا يزال بالغ الأهمية: تتطلب المادة 30 من GDPR وISO 27001 صراحةً تحديث سجلات السجلات والتقارير والوثائق. ومن خلال توحيد وتخزين هذه البيانات تلقائيًا، يمكن لـ SOAR تقليل عبء العمل الإداري على فرق SecOps بشكل كبير.
لا يتوقف الدفع نحو المساءلة ضمن أطر الامتثال الحديثة عند الاحتفاظ بسجلات واضحة ومركزية: بل يجب أيضًا إثبات الالتزام بضوابط الوصول القائمة على الأدوار. يضمن SOAR أن الموظفين المصرح لهم فقط هم من يمكنهم تنفيذ مهام محددة، نظرًا لتطبيقهم مع ضوابط إدارة الهوية والوصول (IAM). ومع ذلك، فإن SOAR يذهب إلى أبعد من مجرد التحقق من بيانات الاعتماد، ويأخذ جميع تدفقات البيانات في الاعتبار قبل منح الوصول إلى مستخدم أو جهاز. الموقع، والفترة الزمنية، ونجاح OTP، والموارد المطلوبة؛ كل هذه العوامل قادرة على لعب دور في التفويض، دون التأثير على المستخدم النهائي الشرعي.
إدارة الثغرات الأمنية
تعمل إدارة التصحيحات الآلية على تبسيط عملية مراقبة التصحيحات وتطبيقها يدويًا، والتي كانت شاقة في السابق. ومن خلال أتمتة هذه المهام، يمكن للمؤسسات معالجة الثغرات الأمنية بشكل أسرع وأكثر كفاءة، مما يضمن بقاء الأنظمة الحيوية آمنة.
إن دمج منصة SOAR مع نظام إدارة التكوين الخاص بمؤسستك يبسط المتطلبات المستمرة لإدارة التصحيحات. يمكن لأتمتة إدارة الثغرات الأمنية مراقبة حالة إصدارات النظام المختلفة بشكل مستمر، وتحديد أي انحرافات عن خط الأساس الأمني المعتمد. عند اكتشاف تصحيح مفقود، يمكن لمنصة SOAR بدء عملية إصلاح آلية لتطبيق التصحيح. ثم تقوم بإجراء تحقق مستقل لتأكيد تنفيذ التصحيح بنجاح. في حالة فشل عملية التصحيح، أو إذا تم استبعاد أنظمة معينة من إدارة التصحيحات الآلية لأسباب تشغيلية، فإن منصة SOAR تحدد هذه المشكلات للمراجعة اليدوية. وهذا يعني عدم تجاهل أي ثغرات أمنية.
تحليلات سلوك المستخدم (UBA)
إن تحليل UBA هو القلب النابض لوظائف SOAR. وقد أصبح ذلك ممكنًا بفضل حقيقة أن منصات SOAR تجمع البيانات من مساحات شاسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك أنظمة اكتشاف نقاط النهاية وسجلات الوصول ومراقبي حركة مرور الشبكة. وبشكل جماعي، تمثل كل نقطة بيانات إجراءً أو قرارًا يتخذه المستخدم النهائي. وتسمح أدوات تحليل UBA لـ SOAR بتحليل هذه البيانات وإنشاء خطوط أساسية سلوكية لكل مستخدم أو كيان. على سبيل المثال، يتم تسجيل ساعات عمل المستخدم النموذجية أو استخدام الجهاز أو أنماط الوصول إلى البيانات بمرور الوقت. وعندما تحدث انحرافات - مثل الوصول إلى الملفات الحساسة خلال ساعات غير عادية أو قيام جهاز ببدء اتصالات شبكة غير طبيعية - فإن منصة SOAR تضع علامة على هذه باعتبارها تهديدات محتملة.
بمجرد اكتشاف سلوك غير طبيعي، تقوم منصة SOAR بأتمتة عملية الاستجابة. على سبيل المثال، إذا حددت UEBA نشاطًا مشبوهًا، يمكن للمنصة بدء تدفقات عمل محددة مسبقًا، مثل تقييد الوصول مؤقتًا، أو إخطار فرق الأمن، أو بدء تحقيق في الأنشطة الأخيرة للكيان. تضمن تدفقات العمل هذه اتخاذ إجراءات سريعة مع تقليل التعطيل للعمليات المشروعة.
كيف تتغلب Stellar Cyber على تحديات أتمتة SecOps الرئيسية
في حين أن أتمتة SecOps تبشر بقدر كبير من النمو، فمن الجدير تحديد أكبر العقبات التي تواجه الفرق اليوم - واستكشاف كيفية التغلب على تحديات أتمتة SecOps.
بيانات الزائد
السؤال الأول الذي يواجه كل مشروع أتمتة جديد هو من أين نبدأ؟ هذا أحد المجالات التي قد تُعكّر فيها كمية البيانات المُستخدمة في تحميل بيانات SIEM، مما يُصعّب الحكم.
ما هو مشروع الأتمتة الذي سيحقق أعلى العائدات؟
لمكافحة هذا ، محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Stellar Cyber تستوعب Stellar Cyber كل هذه البيانات الأمنية التي لا نهاية لها وتحللها إلى نوعين أساسيين من البيانات: التنبيهات وحالات الحوادث. تمثل التنبيهات حالات محددة من السلوك المشبوه أو عالي الخطورة، وتعمل كعناصر أساسية لحالات الحوادث. لضمان تقييم كل هذه البيانات الأساسية بشكل صحيح، تقوم Stellar Cyber بربطها بسلسلة XDR Kill Chain. يتضمن كل تنبيه وصفًا واضحًا وقابلًا للقراءة من قبل البشر للنشاط وخطوات الإصلاح الموصى بها.
إذا توقف الأمر عند هذا الحد، فسيظل المحللون عالقين في الكم الهائل من البيانات التي تحتاج إلى فرز. يكافح محرك Stellar هذا من خلال الإحالة المتبادلة للتنبيهات أيضًا. يسمح GraphML بتصنيفها إلى حوادث من خلال المقارنة التلقائية وتجميع التنبيهات والأحداث في مجموعة أصغر من الحوادث الدقيقة القابلة للتنفيذ. توفر هذه القدرة لمحللي الأمن رؤية محسنة لمسارات الهجوم وشدتها ومجالات الاهتمام الأكبر. إنه مثال آخر على كيف يمكن للأتمتة على نطاق صغير - تحليل وتعيين التنبيهات - أن تؤدي إلى مزيد من مكاسب الكفاءة، مثل إزالة التكرار.
بمجرد سحب جميع التنبيهات إلى محرك تحليل مركزي، يمكن أن يستفيد SecOps من مجموعة من الأتمتة الإدارية: على سبيل المثال، يسمح إزالة التكرار بتحديد وإزالة التنبيهات والأحداث المكررة - تعمل عملية التصفية المنهجية هذه على تقليل الضوضاء بشكل كبير.
لذا، لمكافحة تحدي التحميل الزائد للبيانات، من الأفضل أن تبدأ من أسفل سلسلة SecOps: انظر إلى أقسام سير عمل المحللين التي تستغرق وقتًا أطول، وتصرف وفقًا لذلك. بالنسبة لمعظم المؤسسات الجديدة على أتمتة SecOps، فإن هذا هو فرز التنبيهات وعمليات التحليل - ومن هنا يأتي التركيز على أتمتة تحليل البيانات المركزية.
تعقيد التكامل
قد يكون دمج أدوات الأمان المختلفة معقدًا، ولكن واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة وقدرة SIEM على استيعاب مصادر سجلات متعددة تقدم حلاً.
نظرًا لاعتماد أتمتة SecOps على الترابط المتبادل، فإن التحدي المتمثل في دمجها مع كل أداة أمان أخرى في مجموعتك يمكن أن يشكل عائقًا كبيرًا أمام الدخول. يتطلب حل هذه المشكلة خطوتين: اكتشاف الأصول والتكامل الآلي.
- اكتشاف الأصول: تقوم Stellar Cyber بأتمتة اكتشاف الأصول من خلال جمع البيانات بشكل سلبي من مصادر مختلفة، بما في ذلك أدوات اكتشاف نقاط النهاية والاستجابة لها، وخدمات الدليل، وسجلات تدقيق السحابة، وجدران الحماية، وأجهزة استشعار الخادم. يحدد هذا التجميع في الوقت الفعلي الأصول مثل عناوين IP وMAC لربطها بمضيفيها. يقوم النظام بتحديث هذه المعلومات باستمرار مع دخول بيانات جديدة إلى الشبكة؛ من خلال أتمتة هذه العملية، تضمن Stellar Cyber رؤية شاملة عبر الشبكة دون تدخل يدوي.
- التكامل التلقائي: تحل Stellar Cyber مشكلة التكامل عبر واجهات برمجة التطبيقات المهيأة مسبقًا: يتم تطوير هذه الموصلات بناءً على طرق الوصول الخاصة بكل تطبيق؛ وبمجرد وضعها في مكانها، تقوم بجلب البيانات بنشاط وفقًا للجدول الزمني المحدد مسبقًا. بالإضافة إلى جمع البيانات من الأنظمة الخارجية، يمكن للموصلات تنفيذ إجراءات استجابة، مثل حظر حركة المرور على جدار الحماية أو تعطيل حسابات المستخدم. يمكن لهذه الموصلات التعامل مع أي شكل من أشكال البيانات بشكل أساسي - سواء كانت بيانات سجل خام، مثل SIEM، أو تنبيهات أمنية صريحة من أدوات أمان أخرى. يتم سحب كل هذه البيانات إلى بحيرة البيانات الآمنة لمزيد من التحليل الآلي.
بشكل جماعي، تعمل هاتان الخطوتان على تقليل المتطلبات التي يمكن أن تفرضها الأداة الجديدة على فريق SecOps بشكل كبير.
ايجابيات مزيفة
إن التعلم غير الخاضع للإشراف قد يسمح لخوارزمية ما بتحديد الهجمات الجديدة – ولكنها تشير أيضًا إلى أي نمط غير معروف سابقًا في مجموعة البيانات. وهذه وصفة مثالية للنتائج الإيجابية الخاطئة، وفي النهاية إرهاق التنبيه. وذلك لأن نظام التعلم غير الخاضع للإشراف يتعلم ما يشكل سلوكًا "طبيعيًا" ويشير إلى أي انحراف عن هذا الخط الأساسي باعتباره شذوذًا محتملًا. قد يتعرف نظام اكتشاف التطفل (IDS) على أنماط حركة مرور الشبكة الطبيعية وينبه عندما يحاول جهاز الوصول إلى منفذ مختلف عن المعتاد – ولكن قد يكون هذا أيضًا أحد أعضاء فريق تكنولوجيا المعلومات الذي يقوم بإعداد تطبيق جديد.
وبسبب هذا، غالبًا ما تنتج الأنظمة القائمة على التعلم غير الخاضع للإشراف عددًا كبيرًا من الإيجابيات الخاطئة - وبعد إنشاء تنبيه، قد يفتقر إلى السياق اللازم لمحللي الأمن لتقييم ما يحدث حقًا. في Stellar، يتم التعامل مع هذا التحدي باستخدام التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف كخطوة أساسية ببساطة: بالإضافة إلى أي سلوك غير عادي، فإنه يراقب كامل نطاق بحيرة البيانات الخاصة بالمؤسسة لمقارنتها بأي نقاط بيانات أخرى. وهذا يعطي كل حادث عامل خطر، والذي بدوره يخبرنا بكيفية استجابة الأداة.
على سبيل المثال، لنفترض أن أحد المديرين التنفيذيين قام بتسجيل الدخول إلى الشبكة في الساعة 2 صباحًا. قد يبدو هذا الأمر في حد ذاته بمثابة نتيجة إيجابية خاطئة ولا يستدعي التنبيه. ومع ذلك، إذا كان تسجيل الدخول صادرًا من عنوان IP في روسيا أو الصين ويتضمن تنفيذ أوامر PowerShell غير مصرح بها، فإن نقاط البيانات الإضافية هذه تخلق نمطًا يشير إلى الاستيلاء على الحساب. من خلال ربط هذه النقاط، يوفر النظام السياق الضروري لتوليد تنبيه ذي مغزى. وبفضل الموصلات المرنة التي ذكرناها للتو، يمكن عزل هذا الحساب تلقائيًا استجابة لذلك.
فجوات المهارة
يتطلب تنفيذ أتمتة SecOps نهجًا مصممًا خصيصًا يتماشى بشكل وثيق مع أهداف الأمان ومستوى النضج في المؤسسة لضمان طرح سلس. وبدون هذه الكفاءات، قد تواجه العملية تأخيرات أو حتى مخاطر الفشل.
على سبيل المثال، غالبًا ما يتطلب دمج أدوات الأمان أو تطوير أدلة التشغيل خبرة عملية في لغات البرمجة النصية مثل Python أو Ruby أو Perl، اعتمادًا على حل SOAR. إذا كان فريق SOC يفتقر إلى الكفاءة في مهارات الترميز هذه، فقد يعيق ذلك قدرته على إجراء التكاملات المطلوبة وإنشاء تدفقات عمل أتمتة فعالة، مما يؤثر في النهاية على فعالية المنصة بشكل عام.
تساعد أدوات أتمتة SecOps من الجيل التالي في تقليص هذه الفجوة من خلال مطالبات NLP، ولكن بعض أفضل التحسينات في تقليص فجوة المهارات كانت في الواجهات التي يمكن الوصول إليها. بدلاً من مزيج معقد من الأدوات المختلفة، سمحت تكاملات SOAR وSIEM مثل Stellar Cyber لـ SecOps برؤية جميع المعلومات المهمة بتنسيق يمكن الوصول إليه وقابل للتنفيذ. يتضمن هذا خيارات الإصلاح الموصى بها، وتصورات لنقاط البيانات التي تشكل كل حادث.
التكلفة وقابلية التوسع
في حين تعمل الأتمتة على خفض التكاليف التشغيلية من خلال تبسيط المهام المتكررة، فمن الجدير بالذكر التكلفة الكبيرة التي قد تترتب على ذلك: فالعديد من أدوات الأمان في السوق لديها تخصصات فردية، مما يجعل الأداة التي تستوعب البيانات من كل منها، فضلاً عن الشبكات ونقاط النهاية المحيطة، صداعًا حقيقيًا. وعندما تتغير التطبيقات والمستخدمون والشبكات، فإن هذا يتطلب المزيد من الوقت والموارد للصيانة.
وهذا هو السبب في أن الاعتماد على أداة SaaS قد يكون أكثر فعالية من حيث التكلفة من بناء شيء من الصفر. ولكن حتى هذا ليس بالأمر السهل: نظرًا لأن الأتمتة تعتمد على استهلاك كبير للبيانات، فإن نماذج التسعير التي تتدرج حسب أحجام البيانات قد تكون متقلبة للغاية. وهذا يزيد من المخاطر التي يواجهها مشروع الأتمتة المزدهر. ولهذا السبب تقوم Stellar Cyber بتجميع أداة أتمتة SecOps الخاصة بها تحت ترخيص واحد يمكن التنبؤ به.
تحقيق عمليات SecOps المدفوعة بالأتمتة مع Stellar Cyber
تعيد Stellar Cyber تعريف كيفية تعامل المؤسسات مع SecOps المدفوعة بالأتمتة. فهي تجمع بين قدرات SIEM وNDR وOpen XDR من الجيل التالي في حل واحد قوي وسلس يعمل على أتمتة ارتباط البيانات وتطبيع المعلومات وتحليلها من جميع المصادر ويقطع الضوضاء لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. باستخدام كتيبات الاستجابة للحوادث المعدة مسبقًا، يمكن للفرق الاستجابة بسرعة وبشكل ثابت للتهديدات، بينما توفر الذكاء الاصطناعي متعدد الطبقات رؤية لا مثيل لها عبر نقاط النهاية والشبكات والسحابات، دون ترك أي نقاط عمياء.
من خلال تقليل أوقات الكشف والاستجابة وتبسيط سير العمل، تعمل Stellar Cyber على تمكين فرق الأمن الهزيلة من حماية البيئات الواسعة بكفاءة وبتكلفة فعالة. يمكن للشركات التي تسعى إلى عمليات أمان أسرع وأكثر ذكاءً استكشاف منصة Stellar Cyber SecOps مع عرض توضيحي.
