أتمتة العمليات الأمنية: حالات الاستخدام وكيفية التغلب على التحديات الرئيسية
تعرف على ما هو أتمتة SecOps، وحالات الاستخدام المختلفة لأتمتة SecOps، وكيف يمكن لـ Stellar Cyber مساعدة المؤسسات في التغلب على تحديات أتمتة SecOps الرئيسية.
وصلت عمليات الأمن (SecOps) إلى نقطة تحول: فالأدوات المستخدمة لحماية المؤسسات متعددة ومتداخلة ومفصلة بدقة، مما يُجبر المحللين على بذل أقصى جهد لتحديد المشكلات التي يكتشفها كل منهم ومراجعتها. ومع ذلك، يواصل المهاجمون استغلال هذه الثغرات.
تعد أتمتة عمليات الأمن السيبراني بتغيير جذري في طريقة تفاعل فرق الأمن السيبراني مع الكم الهائل من بيانات الأمن المتاحة اليوم، مما يوفر اكتشافًا محسنًا للتهديدات والتزامًا أفضل بالمعايير. سيتناول هذا الدليل الأشكال المتعددة للأتمتة المتاحة، بدءًا من الجيل التالي. SIEM من الأتمتة إلى خطط الاستجابة الآلية بالكامل، سنتناول خلال ذلك التحديات الرئيسية التي تواجه مشاريع الأتمتة الجديدة.
الجيل التالي SIEM
الجيل القادم من التكنولوجيا السيبرانية النجمية SIEM، كمكون أساسي ضمن الأمن السيبراني النجمي Open XDR منصة...
تجربة الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي في العمل!
اكتشف الذكاء الاصطناعي المتطور من Stellar Cyber للكشف الفوري عن التهديدات والاستجابة لها. جدولة العرض التوضيحي الخاص بك اليوم!
ما هو أتمتة SecOps؟
الأمن السيبراني هو مجال يتغير باستمرار: حتى وجود SecOps هو نتيجة لتطور المجال بعيدًا عن الفرق الثقيلة المنعزلة. مع دمج SecOps لتكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني في فريق أكثر تماسكًا، تمكنت الشركات من الاستفادة من العمليات الأسرع والأكثر كفاءة. يعتمد أتمتة SecOps على هذا التقدم، من خلال تبسيط سير عمل الموظفين عبر طيف SecOps.
لتوضيح كيف يمكن للأتمتة أن تحدث فرقًا ملموسًا، دعنا نتعمق في الأدوار الخمسة الرئيسية التي تتألف منها فرق SecOps. وهي:
- المستجيب للحادث: يتولى هذا الدور مسؤولية مراقبة أدوات الأمان وتكوينها وتحديد الحوادث التي تحددها الأدوات.
- محقق أمني: في إطار حادث ما، يعمل هذا الدور على تحديد الأجهزة والأنظمة المتأثرة، وإجراء تحليل للتهديدات، ونشر استراتيجيات التخفيف.
- محلل أمني متقدم: على غرار محقق الأمن الذي يبحث عن التهديدات غير المعروفة، قد يركز هذا الدور أحيانًا على اكتشاف التهديدات الجديدة. ومن منظور إداري، يكون لهم دور كبير في سلامة برامج الموردين والجهات الخارجية، ويمكنهم المساعدة في تحديد أي أوجه قصور فيها. SOCأدوات وإجراءات.
- SOC مدير: الإشراف المباشر على SOC المدير هو حلقة الوصل بين فريق الأمن وقادة الأعمال على نطاق أوسع. وهو على دراية تامة بكل دور على حدة، وقادر على توجيه الفريق نحو مزيد من الكفاءة والتعاون.
- مهندس/مهندس أمني: يركز هذا الدور على تنفيذ ونشر وصيانة أدوات الأمان الخاصة بالمؤسسة. ونظرًا لأنهم يديرون بنية الأمان الشاملة، فإنهم يحددون القدرات والرؤية التي يمكن للفريق التعامل معها.
بعد تحديد الأدوار، يصبح من الأسهل إدراك كيف تعد الأتمتة بتحقيق مكاسب هائلة في مجال عمليات الأمن السيبراني. وقد استفادت الأدوار الأكثر تخصصًا - مثل الاستجابة للحوادث - بشكل كبير من خلال أدوات مثل إدارة معلومات وأحداث الأمن السيبراني (SIEM). SIEM تقوم الأدوات تلقائيًا بجمع وتوحيد ملفات السجل التي يتم إنشاؤها بواسطة كل جهاز متصل بالشبكة.
أهمية التحليل الآلي
تتمتع محركات التحليل بموقع فريد ومناسب للتعامل مع هذه البيانات، بل وأكثر من ذلك. ولنتأمل كيف يركز جزء كبير من مهام المستجيبين للحوادث على الربط بين التنبيهات والبيانات المُولّدة من أدوات مختلفة. وتمثل أدوات الأتمتة، مثل نظام تحليل واستجابة تنسيق الأمن (SOAR)، وسيلة لمقارنة البيانات من مصادر متعددة، مثل: SIEMتُدمج هذه الحلول، من جدران الحماية وحلول حماية نقاط النهاية، جميع هذه البيانات في منصة مركزية واحدة. يوفر هذا رؤية موحدة للتهديدات، مما يُسرّع عملية مراجعة فرق الاستجابة للحوادث، ويُسرّع بشكل كبير عملية استيعاب البيانات بواسطة محركات تحليل الذكاء الاصطناعي. وبهذه الطريقة، تُصبح أتمتة عمليات الأمن قابلة للتراكم بشكل أساسي، بدءًا من جمع البيانات وتوحيدها، وصولًا إلى تحليل التنبيهات والاستجابة لها، حيث يُصبح متوسط وقت الاستجابة في حدود الدقائق بدلًا من الأشهر.
على سبيل المثال، عندما يكون النظام قادراً على التشغيل الآلي SIEM عندما تلاحظ الأداة انحرافًا في كيفية تفاعل المستخدم مع الموارد عالية الحساسية، يمكن لدليل الإجراءات أن يوجه الذكاء الاصطناعي لتقييم مصادر معلومات أخرى، مثل بيانات تسجيل الدخول الأخيرة وصفحات الويب التي تفاعل معها الجهاز مؤخرًا. يمكن استخدام كل هذا للتحقق من وجود تهديد، وعندما تصل التفاصيل المُجمعة إلى صندوق بريد مسؤول الاستجابة للحوادث، يتم تسريع الاستجابة اليدوية لمحقق الأمن.
لا تزال أتمتة عمليات الأمن المتطورة اليوم تتطلب من المستجيبين للحوادث اختيار الإجراء الذي سيتخذونه استجابة لتهديدات معينة: ويتم تحقيق ذلك من خلال كتيبات التشغيل. مع وجود كتيب التشغيل الصحيح، يمكن منع المستخدم المشتبه به من تنزيل مواد عالية الخطورة، أو الوصول إلى الشبكات الحساسة. من خلال تقليل الاعتماد على التدخل اليدوي، لا تعمل أدوات التشغيل الآلي مثل SOAR على تسريع كفاءة عمليات الأمن وأوقات الاستجابة فحسب، بل إنها تحرر الفرق أيضًا للتركيز على المبادرات الاستراتيجية والتهديدات المعقدة.
حالات الاستخدام لأتمتة SecOps
كشف التهديدات والاستجابة لها
لطالما كان اكتشاف التهديدات أحد أكثر المكونات استهلاكًا للوقت SOC الفرق: نظراً للحاجة إلى رؤية شاملة لجميع جوانب النظام، شهد عقد كامل من التقدم في مجال الأمن السيبراني ظهور منصات مراقبة فائقة الدقة، مثل SIEM الأدوات. ومع ذلك، فإن هذا الحجم المتزايد باستمرار وتعقيد بيانات الأمان أدى إلى زيادة الضغط على الأنظمة الأولية - مثل المستجيبين للحوادث.
نظراً لأن الأساليب اليدوية التقليدية لمراقبة وتحليل الأحداث الأمنية تعجز عن مواكبة السرعة والنطاق المطلوبين للمؤسسات الحديثة، فإن تطبيق الأتمتة يُعدّ من أكثر حالات الاستخدام ربحيةً. من خلال التكامل مع SIEM الأداة التي لديك في مكانها، قادرة على استيعاب كميات أكبر من البيانات بشكل أسرع بكثير مما يستطيع البشر.
إن العامل الرئيسي وراء نجاح أتمتة اكتشاف التهديدات هو المحرك التحليلي الذي يستند إليه. وسوف يستخدم معظم مزودي SOAR مزيجًا من التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف: يعمل الأول من خلال تدريب النموذج صراحةً على مجموعات بيانات مصنفة للتهديدات المعروفة. وهذا يسمح لهم ببناء قاعدة بيانات لأنماط التهديدات التي يمكن تطبيقها بعد ذلك على البيانات الواقعية القادمة من المؤسسة. من ناحية أخرى، يرى التعلم غير الخاضع للإشراف نماذج مدربة بشكل أساسي على فهم نشاط الشبكة ونقطة النهاية "العادية". كلما تم رصد انحراف عن هذا، يمكن تصنيفه - النماذج غير الخاضعة للإشراف قادرة على التحسن المستمر بمرور الوقت، حيث يتم الحكم على "التهديدات" الناتجة عنها على أنها صحيحة أم لا.
الذكاء الاصطناعي متعدد المستويات في Stellar Cyber يجمع نموذج التعلم الهجين مع GraphML - الذي يربط بين جميع الأحداث التي تحدث عبر شبكات مؤسستك. يتيح هذا اكتشاف جميع الهجمات، حتى تلك المعقدة المنتشرة عبر عدد من الأنظمة المختلفة. من خلال استخدام نموذج هجين، يمكن للمؤسسات البدء في العمل بالنموذج الأول، بينما يتكيف النموذج الثاني مع محيط شبكة المؤسسة الخاصة بمرور الوقت.
الاستجابة للحادث
في سير العمل اليدوي التقليدي، غالبًا ما تتطلب المهام مثل فرز التنبيهات وجمع البيانات وتنفيذ الاستجابة قدرًا كبيرًا من الوقت والجهد البشري. ولأن أدوات SOAR تغطي نطاق أدوات الأمان الخاصة بالمؤسسة، فهي قادرة على تنفيذ أتمتة الاستجابة للحوادث - مما يعني أن الاستجابة للتهديد يمكن أن تحدث عند نقطة النهاية التي يحدث منها.
على سبيل المثال، لطالما شكلت رسائل البريد الإلكتروني مصدرًا رئيسيًا للتهديدات. ففي العادة، عند مواجهة رسالة بريد إلكتروني للتصيد الاحتيالي، لا يدرك فريق عمليات الأمن أي خطأ حتى يقع المستخدم ضحية لها ويحاول الجهاز تحميل الرابط المشبوه. والأسوأ من ذلك، أن مركزًا مركزيًا... SIEM قد لا تتعرف الأداة على موقع تصيد احتيالي، خاصةً إذا كان يسرق بيانات الاعتماد المدخلة خلسةً. تتميز أدوات SOAR بقدرتها على الاستجابة الفورية على جبهات متعددة: فعلى مستوى الشبكة، يمكنها تحديد موقع التصيد الاحتيالي المشبوه من خلال سمعة عنوان IP لجدار الحماية؛ وعلى مستوى نقاط النهاية، يمكنها استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتحديد العلامات التحذيرية النحوية لرسالة التصيد الاحتيالي. يتيح كلا الأمرين اتخاذ إجراء فوري: أولًا، منع المستخدم من الوصول إلى موقع تسجيل الدخول المزيف، ثم الإبلاغ عن البريد الإلكتروني وإرساله إلى فريق عمليات الأمن لتحليله.
لا تعمل أتمتة SOAR على أتمتة قدرات الاستجابة للحوادث الخاصة بـ SecOps فحسب، بل تعمل أيضًا على إزالة مركزية قدراتها في الوقت المناسب، مما يسمح لـ SecOps بتأمين نقاط النهاية البعيدة.
إدارة الامتثال
يمكن لـ SecOps أتمتة إدارة الامتثال بعدة طرق مختلفة: من واجبات إدارة السجلات الأساسية، إلى جوانب إدارة التهديدات ذات المستوى الأعلى.
من خلال توحيد السجلات وتكوينات النظام وتفاصيل الحوادث وتجميعها، تعمل منصات SOAR على تمكين حفظ السجلات بشكل شامل. وهذا أمر أساسي، ولكنه لا يزال بالغ الأهمية: تتطلب المادة 30 من GDPR وISO 27001 صراحةً تحديث سجلات السجلات والتقارير والوثائق. ومن خلال توحيد وتخزين هذه البيانات تلقائيًا، يمكن لـ SOAR تقليل عبء العمل الإداري على فرق SecOps بشكل كبير.
لا يتوقف الدفع نحو المساءلة ضمن أطر الامتثال الحديثة عند الاحتفاظ بسجلات واضحة ومركزية: بل يجب أيضًا إثبات الالتزام بضوابط الوصول القائمة على الأدوار. يضمن SOAR أن الموظفين المصرح لهم فقط هم من يمكنهم تنفيذ مهام محددة، نظرًا لتطبيقهم مع ضوابط إدارة الهوية والوصول (IAM). ومع ذلك، فإن SOAR يذهب إلى أبعد من مجرد التحقق من بيانات الاعتماد، ويأخذ جميع تدفقات البيانات في الاعتبار قبل منح الوصول إلى مستخدم أو جهاز. الموقع، والفترة الزمنية، ونجاح OTP، والموارد المطلوبة؛ كل هذه العوامل قادرة على لعب دور في التفويض، دون التأثير على المستخدم النهائي الشرعي.
إدارة الثغرات الأمنية
تعمل إدارة التصحيحات الآلية على تبسيط عملية مراقبة التصحيحات وتطبيقها يدويًا، والتي كانت شاقة في السابق. ومن خلال أتمتة هذه المهام، يمكن للمؤسسات معالجة الثغرات الأمنية بشكل أسرع وأكثر كفاءة، مما يضمن بقاء الأنظمة الحيوية آمنة.
إن دمج منصة SOAR مع نظام إدارة التكوين الخاص بمؤسستك يبسط المتطلبات المستمرة لإدارة التصحيحات. يمكن لأتمتة إدارة الثغرات الأمنية مراقبة حالة إصدارات النظام المختلفة بشكل مستمر، وتحديد أي انحرافات عن خط الأساس الأمني المعتمد. عند اكتشاف تصحيح مفقود، يمكن لمنصة SOAR بدء عملية إصلاح آلية لتطبيق التصحيح. ثم تقوم بإجراء تحقق مستقل لتأكيد تنفيذ التصحيح بنجاح. في حالة فشل عملية التصحيح، أو إذا تم استبعاد أنظمة معينة من إدارة التصحيحات الآلية لأسباب تشغيلية، فإن منصة SOAR تحدد هذه المشكلات للمراجعة اليدوية. وهذا يعني عدم تجاهل أي ثغرات أمنية.
تحليلات سلوك المستخدم (UBA)
إن تحليل UBA هو القلب النابض لوظائف SOAR. وقد أصبح ذلك ممكنًا بفضل حقيقة أن منصات SOAR تجمع البيانات من مساحات شاسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك أنظمة اكتشاف نقاط النهاية وسجلات الوصول ومراقبي حركة مرور الشبكة. وبشكل جماعي، تمثل كل نقطة بيانات إجراءً أو قرارًا يتخذه المستخدم النهائي. وتسمح أدوات تحليل UBA لـ SOAR بتحليل هذه البيانات وإنشاء خطوط أساسية سلوكية لكل مستخدم أو كيان. على سبيل المثال، يتم تسجيل ساعات عمل المستخدم النموذجية أو استخدام الجهاز أو أنماط الوصول إلى البيانات بمرور الوقت. وعندما تحدث انحرافات - مثل الوصول إلى الملفات الحساسة خلال ساعات غير عادية أو قيام جهاز ببدء اتصالات شبكة غير طبيعية - فإن منصة SOAR تضع علامة على هذه باعتبارها تهديدات محتملة.
بمجرد اكتشاف سلوك غير طبيعي، تقوم منصة SOAR بأتمتة عملية الاستجابة. على سبيل المثال، إذا UEBA عند رصد أي نشاط مشبوه، يمكن للمنصة بدء إجراءات محددة مسبقًا، مثل تقييد الوصول مؤقتًا، أو إخطار فرق الأمن، أو فتح تحقيق في أنشطة الكيان الأخيرة. تضمن هذه الإجراءات سرعة الاستجابة مع تقليل تعطيل العمليات المشروعة إلى أدنى حد.
كيف تتغلب Stellar Cyber على تحديات أتمتة SecOps الرئيسية
في حين أن أتمتة SecOps تبشر بقدر كبير من النمو، فمن الجدير تحديد أكبر العقبات التي تواجه الفرق اليوم - واستكشاف كيفية التغلب على تحديات أتمتة SecOps.
بيانات الزائد
أول سؤال يواجه أي مشروع أتمتة جديد هو من أين نبدأ. هذا أحد المجالات التي تتفاوت فيها كمية البيانات بشكل كبير. SIEM قد يؤدي فرط البيانات إلى تشويش الأمور، ويجعل الحكم أكثر صعوبة.
ما هو مشروع الأتمتة الذي سيحقق أعلى العائدات؟
لمكافحة هذا ، محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Stellar Cyber يستوعب النظام كل هذه البيانات الأمنية الهائلة ويصنفها إلى نوعين رئيسيين من البيانات: التنبيهات وحالات الحوادث. تمثل التنبيهات حالات محددة لسلوك مشبوه أو عالي الخطورة، وتُشكل العناصر الأساسية لحالات الحوادث. ولضمان تقييم جميع هذه البيانات الأساسية بشكل صحيح، يقوم نظام Stellar Cyber بربطها بـ XDR سلسلة القتل. يتضمن كل تنبيه وصفًا واضحًا وسهل القراءة للنشاط وخطوات المعالجة الموصى بها.
إذا توقف الأمر عند هذا الحد، فسيظل المحللون عالقين في الكم الهائل من البيانات التي تحتاج إلى فرز. يكافح محرك Stellar هذا من خلال الإحالة المتبادلة للتنبيهات أيضًا. يسمح GraphML بتصنيفها إلى حوادث من خلال المقارنة التلقائية وتجميع التنبيهات والأحداث في مجموعة أصغر من الحوادث الدقيقة القابلة للتنفيذ. توفر هذه القدرة لمحللي الأمن رؤية محسنة لمسارات الهجوم وشدتها ومجالات الاهتمام الأكبر. إنه مثال آخر على كيف يمكن للأتمتة على نطاق صغير - تحليل وتعيين التنبيهات - أن تؤدي إلى مزيد من مكاسب الكفاءة، مثل إزالة التكرار.
بمجرد سحب جميع التنبيهات إلى محرك تحليل مركزي، يمكن أن يستفيد SecOps من مجموعة من الأتمتة الإدارية: على سبيل المثال، يسمح إزالة التكرار بتحديد وإزالة التنبيهات والأحداث المكررة - تعمل عملية التصفية المنهجية هذه على تقليل الضوضاء بشكل كبير.
لذا، لمكافحة تحدي التحميل الزائد للبيانات، من الأفضل أن تبدأ من أسفل سلسلة SecOps: انظر إلى أقسام سير عمل المحللين التي تستغرق وقتًا أطول، وتصرف وفقًا لذلك. بالنسبة لمعظم المؤسسات الجديدة على أتمتة SecOps، فإن هذا هو فرز التنبيهات وعمليات التحليل - ومن هنا يأتي التركيز على أتمتة تحليل البيانات المركزية.
تعقيد التكامل
قد يكون دمج أدوات الأمان المتباينة أمرًا معقدًا، ولكن واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة و SIEMإن قدرة النظام على استيعاب مصادر سجلات متعددة توفر حلاً.
نظرًا لاعتماد أتمتة SecOps على الترابط المتبادل، فإن التحدي المتمثل في دمجها مع كل أداة أمان أخرى في مجموعتك يمكن أن يشكل عائقًا كبيرًا أمام الدخول. يتطلب حل هذه المشكلة خطوتين: اكتشاف الأصول والتكامل الآلي.
- اكتشاف الأصول: تقوم Stellar Cyber بأتمتة اكتشاف الأصول من خلال جمع البيانات بشكل سلبي من مصادر مختلفة، بما في ذلك أدوات اكتشاف نقاط النهاية والاستجابة لها، وخدمات الدليل، وسجلات تدقيق السحابة، وجدران الحماية، وأجهزة استشعار الخادم. يحدد هذا التجميع في الوقت الفعلي الأصول مثل عناوين IP وMAC لربطها بمضيفيها. يقوم النظام بتحديث هذه المعلومات باستمرار مع دخول بيانات جديدة إلى الشبكة؛ من خلال أتمتة هذه العملية، تضمن Stellar Cyber رؤية شاملة عبر الشبكة دون تدخل يدوي.
- التكامل التلقائي: يحلّ Stellar Cyber مشكلة التكامل عبر واجهات برمجة تطبيقات مُعدة مسبقًا: تُطوّر هذه الموصلات بناءً على طرق الوصول الخاصة بكل تطبيق؛ وبمجرد تثبيتها، تقوم بجلب البيانات بشكل فعّال وفقًا لجدول زمني مُحدد مسبقًا. بالإضافة إلى جمع البيانات من الأنظمة الخارجية، يمكن للموصلات تنفيذ إجراءات استجابة، مثل حظر حركة المرور على جدار الحماية أو تعطيل حسابات المستخدمين. يمكن لهذه الموصلات التعامل مع أي شكل من أشكال البيانات تقريبًا - سواء كانت بيانات سجلات خام، مثل... SIEMأو تنبيهات أمنية صريحة من أدوات أمنية أخرى. يتم تجميع كل هذه البيانات في بحيرة البيانات الآمنة لإجراء المزيد من التحليلات الآلية.
بشكل جماعي، تعمل هاتان الخطوتان على تقليل المتطلبات التي يمكن أن تفرضها الأداة الجديدة على فريق SecOps بشكل كبير.
ايجابيات مزيفة
إن التعلم غير الخاضع للإشراف قد يسمح لخوارزمية ما بتحديد الهجمات الجديدة – ولكنها تشير أيضًا إلى أي نمط غير معروف سابقًا في مجموعة البيانات. وهذه وصفة مثالية للنتائج الإيجابية الخاطئة، وفي النهاية إرهاق التنبيه. وذلك لأن نظام التعلم غير الخاضع للإشراف يتعلم ما يشكل سلوكًا "طبيعيًا" ويشير إلى أي انحراف عن هذا الخط الأساسي باعتباره شذوذًا محتملًا. قد يتعرف نظام اكتشاف التطفل (IDS) على أنماط حركة مرور الشبكة الطبيعية وينبه عندما يحاول جهاز الوصول إلى منفذ مختلف عن المعتاد – ولكن قد يكون هذا أيضًا أحد أعضاء فريق تكنولوجيا المعلومات الذي يقوم بإعداد تطبيق جديد.
وبسبب هذا، غالبًا ما تنتج الأنظمة القائمة على التعلم غير الخاضع للإشراف عددًا كبيرًا من الإيجابيات الخاطئة - وبعد إنشاء تنبيه، قد يفتقر إلى السياق اللازم لمحللي الأمن لتقييم ما يحدث حقًا. في Stellar، يتم التعامل مع هذا التحدي باستخدام التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف كخطوة أساسية ببساطة: بالإضافة إلى أي سلوك غير عادي، فإنه يراقب كامل نطاق بحيرة البيانات الخاصة بالمؤسسة لمقارنتها بأي نقاط بيانات أخرى. وهذا يعطي كل حادث عامل خطر، والذي بدوره يخبرنا بكيفية استجابة الأداة.
على سبيل المثال، لنفترض أن أحد المديرين التنفيذيين قام بتسجيل الدخول إلى الشبكة في الساعة 2 صباحًا. قد يبدو هذا الأمر في حد ذاته بمثابة نتيجة إيجابية خاطئة ولا يستدعي التنبيه. ومع ذلك، إذا كان تسجيل الدخول صادرًا من عنوان IP في روسيا أو الصين ويتضمن تنفيذ أوامر PowerShell غير مصرح بها، فإن نقاط البيانات الإضافية هذه تخلق نمطًا يشير إلى الاستيلاء على الحساب. من خلال ربط هذه النقاط، يوفر النظام السياق الضروري لتوليد تنبيه ذي مغزى. وبفضل الموصلات المرنة التي ذكرناها للتو، يمكن عزل هذا الحساب تلقائيًا استجابة لذلك.
فجوات المهارة
يتطلب تنفيذ أتمتة SecOps نهجًا مصممًا خصيصًا يتماشى بشكل وثيق مع أهداف الأمان ومستوى النضج في المؤسسة لضمان طرح سلس. وبدون هذه الكفاءات، قد تواجه العملية تأخيرات أو حتى مخاطر الفشل.
على سبيل المثال، يتطلب دمج أدوات الأمان أو تطوير خطط العمل غالبًا خبرة عملية في لغات البرمجة النصية مثل بايثون أو روبي أو بيرل، وذلك حسب حل SOAR. SOC إذا كان الفريق يفتقر إلى الكفاءة في مهارات البرمجة هذه، فقد يعيق ذلك قدرتهم على إجراء عمليات التكامل المطلوبة وإنشاء سير عمل آلي فعال، مما يؤثر في النهاية على الفعالية الإجمالية للمنصة.
تساعد أدوات أتمتة عمليات الأمن من الجيل التالي في تقليص هذه الفجوة من خلال توجيهات معالجة اللغة الطبيعية، ولكن بعضًا من أفضل التحسينات في تقليص فجوة المهارات تمثلت في واجهات سهلة الاستخدام. فبدلاً من مزيج معقد من الأدوات المختلفة، يوفر نظام SOAR و SIEM أتاحت عمليات التكامل مثل Stellar Cyber لفرق عمليات الأمن رؤية جميع المعلومات الحيوية بتنسيق سهل الوصول إليه وقابل للتنفيذ. ويشمل ذلك خيارات المعالجة الموصى بها، وتصورات لنقاط البيانات التي تشكل كل حادثة.
التكلفة وقابلية التوسع
في حين تعمل الأتمتة على خفض التكاليف التشغيلية من خلال تبسيط المهام المتكررة، فمن الجدير بالذكر التكلفة الكبيرة التي قد تترتب على ذلك: فالعديد من أدوات الأمان في السوق لديها تخصصات فردية، مما يجعل الأداة التي تستوعب البيانات من كل منها، فضلاً عن الشبكات ونقاط النهاية المحيطة، صداعًا حقيقيًا. وعندما تتغير التطبيقات والمستخدمون والشبكات، فإن هذا يتطلب المزيد من الوقت والموارد للصيانة.
وهذا هو السبب في أن الاعتماد على أداة SaaS قد يكون أكثر فعالية من حيث التكلفة من بناء شيء من الصفر. ولكن حتى هذا ليس بالأمر السهل: نظرًا لأن الأتمتة تعتمد على استهلاك كبير للبيانات، فإن نماذج التسعير التي تتدرج حسب أحجام البيانات قد تكون متقلبة للغاية. وهذا يزيد من المخاطر التي يواجهها مشروع الأتمتة المزدهر. ولهذا السبب تقوم Stellar Cyber بتجميع أداة أتمتة SecOps الخاصة بها تحت ترخيص واحد يمكن التنبؤ به.
تحقيق عمليات SecOps المدفوعة بالأتمتة مع Stellar Cyber
تُعيد شركة Stellar Cyber تعريف كيفية تعامل المؤسسات مع عمليات الأمن السيبراني القائمة على الأتمتة. فهي تجمع بين الجيل التالي SIEM، و NDR، و Open XDR تدمج هذه الإمكانيات في حل واحد متكامل وقوي يعمل على أتمتة ربط البيانات، وتوحيد المعلومات وتحليلها من جميع المصادر، وتصفية المعلومات غير الضرورية لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. بفضل خطط الاستجابة للحوادث الجاهزة، تستطيع الفرق الاستجابة بسرعة وكفاءة للتهديدات، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي متعدد الطبقات رؤية شاملة لا مثيل لها عبر نقاط النهاية والشبكات والسحابات، مما يضمن عدم وجود أي ثغرات أمنية.
من خلال تقليل أوقات الكشف والاستجابة وتبسيط سير العمل، تعمل Stellar Cyber على تمكين فرق الأمن الهزيلة من حماية البيئات الواسعة بكفاءة وبتكلفة فعالة. يمكن للشركات التي تسعى إلى عمليات أمان أسرع وأكثر ذكاءً استكشاف منصة Stellar Cyber SecOps مع عرض توضيحي.
