Der tote Winkel des Angreifers ist einfach verschwunden.
Heutige Angreifer behandeln Software größtenteils als Blackbox. Einige analysieren Open-Source-Software (OSS), um ihre Techniken anzupassen, doch dies in großem Umfang war praktisch unmöglich, was der Präzision von Angreifern eine natürliche Grenze setzte. Mythos beseitigt diese Grenze vollständig.
Da moderne LLMs mit praktisch dem gesamten öffentlich zugänglichen Code trainiert werden – jedem Kernel, jeder Bibliothek, jeder Zeile in jedem öffentlichen Repository – verstehen sie Open-Source-Software so genau wie der menschliche Entwickler, der sie erstellt hat. Mit einem Kontext, den kein Mensch erreichen kann, sind diese Modelle in der Lage, Zero-Day-Schwachstellen zu erkennen und komplexe, mehrstufige und verkettbare Exploits zu generieren, die menschliche Angreifer manuell schlichtweg nicht entwickeln könnten.
Da moderne LLMs mit praktisch dem gesamten öffentlich zugänglichen Code trainiert werden – jedem Kernel, jeder Bibliothek, jeder Zeile in jedem öffentlichen Repository – verstehen sie Open-Source-Software so genau wie der menschliche Entwickler, der sie erstellt hat. Mit einem Kontext, den kein Mensch erreichen kann, sind diese Modelle in der Lage, Zero-Day-Schwachstellen zu erkennen und komplexe, mehrstufige und verkettbare Exploits zu generieren, die menschliche Angreifer manuell schlichtweg nicht entwickeln könnten.
Was für Angreifer noch schwierig ist – vorerst.
LLMs haben nur begrenzten Zugriff auf firmeneigenen Quellcode. Proprietäre Codebasen bleiben für diese Modelle weitgehend undurchsichtig, was bedeutet, dass ihr Angriffsvorteil derzeit auf Open Source konzentriert ist. Das ist ein kurzfristiger, wenn auch begrenzter Trost.
LLMs haben nur begrenzten Zugriff auf firmeneigenen Quellcode. Proprietäre Codebasen bleiben für diese Modelle weitgehend undurchsichtig, was bedeutet, dass ihr Angriffsvorteil derzeit auf Open Source konzentriert ist. Das ist ein kurzfristiger, wenn auch begrenzter Trost.
Drei Bereiche, in denen die alten Strategien nicht mehr greifen:
Angriffe auf Lieferketten sind kein Tabu mehr. Ausgabe - Sie sind existenziell. Die Anzahl der CVEs in Open-Source-Software wird explosionsartig ansteigen. Das Zeitfenster zwischen der Offenlegung von Sicherheitslücken und deren Ausnutzung hat sich von Wochen auf Stunden verkürzt. Teams ohne einen schnellen, automatisierten Behebungsprozess werden mit einem unüberschaubaren Rückstand konfrontiert sein.
Das Exposure-Management in AppSec muss von Grund auf neu aufgebaut werden. Mit der rasanten Zunahme der CVE-Zahlen verlieren diese an Bedeutung. Entscheidend ist, ob die anfällige Bibliothek zur Laufzeit aufgerufen wird, ob die anfällige Funktion tatsächlich erreichbar ist, ob eine kompensierende Schutzmaßnahme sofort zur Laufzeit implementiert werden kann und ob diese Maßnahme an anderer Stelle ein nachgelagertes Risiko birgt. Eine Priorisierung in diesem Detaillierungsgrad und bei diesem Umfang ist manuell nicht möglich.
Modernisierung der SOC ist kein Punkt mehr in der Roadmap — Es handelt sich um den Reaktionsplan. Manche Schwachstellen werden letztendlich unentdeckt bleiben. Cyberkriminelle waren schon immer unerbittlich, und mit Tools wie Mythos werden sie nun auch extrem schnell vorgehen. Wenn Exploits innerhalb weniger Stunden entwickelt werden, muss man davon ausgehen, dass sie irgendwann eindringen werden.
Die entscheidende Frage ist: Wie schnell werden Sie davon erfahren und wie schnell können Sie reagieren? Sicherheitsteams ertrinken in Daten, um diese Frage zu beantworten. Moderne Erkennungstechnologien generieren eine enorme Menge und Vielfalt an Warnmeldungen über fragmentierte Tools hinweg. Die Folge sind starke Warnmeldungsmüdigkeit, Burnout der Analysten und – am gefährlichsten – dass echte Bedrohungen im Informationsrauschen untergehen. Es wird sich nicht mehr um Einzelfälle handeln, denn wenn Bedrohungen in Millisekunden (Maschinengeschwindigkeit) erkannt werden, können Priorisierung und Reaktion nicht mehr in menschlichem Maßstab erfolgen.
Genau deshalb ist die Einführung von KI in der SOCEs ist der einzige Punkt im Arbeitsablauf der Cybersicherheit, an dem die Daten zu unübersichtlich, der Zeitdruck zu hoch und die Risiken viel zu hoch sind, als dass Menschen sie allein bewältigen könnten. SOCKI-gestützte Arbeitsabläufe bieten mehr als nur eine Produktivitätssteigerung; sie entscheiden darüber, ob ein Sicherheitsverstoß innerhalb von Minuten eingedämmt oder erst nach Monaten entdeckt wird.
JP Morgan hat festgestellt, dass Mythos einen direkten Rückenwind für KI darstellt. SOC Unternehmen. Stellar Cyber ist einer der wenigen Anbieter in diesem Bereich, der kein geschlossenes Ökosystem betreibt und andere Tools als vollwertige Bestandteile seiner Plattform unterstützt. Wir sind seit langem von der Mensch-erweiterten autonomen Technologie überzeugt. SOC ist die nächste Grenze im Bereich der Sicherheitsoperationen. Mythos hat diesen Horizont nicht nur näher gerückt, er hat ihn zum Einsturz gebracht.
Die entscheidende Frage ist: Wie schnell werden Sie davon erfahren und wie schnell können Sie reagieren? Sicherheitsteams ertrinken in Daten, um diese Frage zu beantworten. Moderne Erkennungstechnologien generieren eine enorme Menge und Vielfalt an Warnmeldungen über fragmentierte Tools hinweg. Die Folge sind starke Warnmeldungsmüdigkeit, Burnout der Analysten und – am gefährlichsten – dass echte Bedrohungen im Informationsrauschen untergehen. Es wird sich nicht mehr um Einzelfälle handeln, denn wenn Bedrohungen in Millisekunden (Maschinengeschwindigkeit) erkannt werden, können Priorisierung und Reaktion nicht mehr in menschlichem Maßstab erfolgen.
Genau deshalb ist die Einführung von KI in der SOCEs ist der einzige Punkt im Arbeitsablauf der Cybersicherheit, an dem die Daten zu unübersichtlich, der Zeitdruck zu hoch und die Risiken viel zu hoch sind, als dass Menschen sie allein bewältigen könnten. SOCKI-gestützte Arbeitsabläufe bieten mehr als nur eine Produktivitätssteigerung; sie entscheiden darüber, ob ein Sicherheitsverstoß innerhalb von Minuten eingedämmt oder erst nach Monaten entdeckt wird.
JP Morgan hat festgestellt, dass Mythos einen direkten Rückenwind für KI darstellt. SOC Unternehmen. Stellar Cyber ist einer der wenigen Anbieter in diesem Bereich, der kein geschlossenes Ökosystem betreibt und andere Tools als vollwertige Bestandteile seiner Plattform unterstützt. Wir sind seit langem von der Mensch-erweiterten autonomen Technologie überzeugt. SOC ist die nächste Grenze im Bereich der Sicherheitsoperationen. Mythos hat diesen Horizont nicht nur näher gerückt, er hat ihn zum Einsturz gebracht.
