Cyber-Attacken

Ihre Kunden nutzen bereits IAM. Machen Sie Identitätssignale zu Ihrem nächsten Managed Service.

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Wie MSSPs Stellar Cyber ​​nutzen können, um Erkenntnisse über Identitäten in einen zeitnahen, skalierbaren Managed Service zu bündeln, der neue, wiederkehrende Einnahmen generiert und den Kundennutzen steigert. Die Chance: Die bereits von Kunden generierten Identitätstelemetriedaten werden in einen Managed Service umgewandelt, der ungewöhnliches Verhalten erkennt, es mit dem gesamten Angriff korreliert, die Reaktion steuert und den Wert durch mandantenspezifische Berichte nachweist.

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Ihre nächste Identität ist möglicherweise nicht menschlich.

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Jahrzehntelang basierte die Identitätssicherheit in Unternehmen auf Personen. Mitarbeiter meldeten sich an. Administratoren erhielten Berechtigungen. Auftragnehmer wurden eingesetzt und später wieder entfernt. Dieses Modell ändert sich rasant. KI-Agenten, Bots, Servicekonten und andere Maschinenidentitäten können sich bei Anwendungen authentifizieren, APIs aufrufen, auf Daten zugreifen und im Namen von Personen oder Unternehmen Aktionen ausführen. Wenn eine Maschine

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IAM schützt die Identität. ITDR Schützt den Moment.

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Ihr Mitarbeiter authentifiziert sich erfolgreich. Die Multi-Faktor-Authentifizierung funktioniert. Das Konto ist gültig. Die Berechtigungen sind legitim. Es gibt nur ein Problem: Die Person, die diese Identität verwendet, könnte ein Angreifer sein. Dieses Szenario verdeutlicht einen der größten Veränderungen in der Unternehmenssicherheit. Seit Jahren investieren Unternehmen massiv in Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM).

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RSAC 2026-Zusammenfassung: Wir haben den Höhepunkt des KI-Rauschens erreicht

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Wenn die RSAC 2026 eines gezeigt hat, dann dies: Wir haben den Höhepunkt der KI-Müdigkeit erreicht.

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Die KI SOC Agenten-Hype: Realität und Marketing im Vergleich

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Jeder Verkäufer sagt, dass er SOC Die Plattform verfügt über KI-Agenten. Die meisten davon sind im Grunde nur aufgepeppte Chatbots, die dieselben Alarmwarteschlangen bearbeiten, in denen Ihre Analysten bereits ertrinken.

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Von der Schmerzpyramide zur Einflusspyramide: Die Rolle des Analytikers im Kontext der Mensch-Computer-Interaktion neu denken SOC

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Optimistisch in Bezug auf autonome Systeme SOCRealistisch, was uns dorthin bringt. In letzter Zeit wurde viel über das autonome Fahren gesprochen. SOC Eine Zukunft, in der Maschinen nicht nur Alarme ausgeben, sondern auch korrelieren, priorisieren, untersuchen und reagieren. Das klingt fantastisch, besonders wenn man schon mal Nachtschichten geschoben und dabei unzählige Alarme erhalten hat. Aber die Wahrheit ist: Das lässt sich nicht automatisieren.

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Identitätssicherheit neu erfunden: Wie Stellar Cyber ITDR Verhindert Angriffe auf Anmeldeinformationen, bevor sie sich ausbreiten

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In der heutigen hybriden Welt ist Identität der neue Perimeter – und Angreifer wissen das. Wie traditionelle EDR- und SIEM Die Tools können kaum mithalten, und Angriffe auf die Identitätssicherheit nehmen rasant zu. Laut den DBIR-Berichten von Verizon für 2024 und 2025 beginnen mittlerweile 70 % aller Sicherheitsvorfälle mit gestohlenen Zugangsdaten. Dies erfordert einen intelligenteren Ansatz für die Identitätssicherheit – einen, der

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Warum NDR allein nicht mehr ausreicht: Argumente für eine offene, einheitliche SecOps-Plattform auf Basis eines starken NDR-Kerns

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Im heutigen Wettrüsten in der Cybersicherheit ist Transparenz entscheidend – aber Kontext ist entscheidend. Network Detection and Response (NDR) ist seit langem eine der effektivsten Methoden, um laterale Bewegungen, Ransomware-Verhalten und Aktivitäten nach einem Angriff mithilfe von Deep Packet Inspection und Verhaltensanalyse zu erkennen. Da Bedrohungsakteure jedoch immer ausgefeilter und verteilter agieren, verlassen sie sich ausschließlich auf NDR als

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Warum MSSPs auf KI setzen – aber immer noch die Leistungsfähigkeit von NDR vermissen

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Live-Netzwerkverkehr ist das fehlende Glied: KI kann nicht erkennen, was sie nicht sieht. KI dominiert die Diskussionen um Cybersicherheit – und MSSPs beeilen sich, daraus Kapital zu schlagen. Ob durch SIEM Plattformen mit integriertem maschinellem Lernen oder EDR-Systeme mit KI-gestützten Untersuchungen versprechen eine schnellere Erkennung, intelligentere Priorisierung und bessere Ergebnisse. Doch die bittere Wahrheit ist: KI allein wird nicht retten

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Warum Stellar Cybers NDR mehr als nur NDR ist: 5 Gründe, warum es Pure-Play-NDRs übertrifft

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Die Cybersicherheitslandschaft ist geprägt von isolierten Tools und zusammengestückelten sogenannten Plattformen. Gleichzeitig stehen Sicherheitsteams unter dem ständigen Druck, mit weniger mehr zu erreichen: schnellere Erkennung, intelligentere Triage und zuverlässige Ergebnisse ohne ständige Personal- oder Budgeterweiterung. Stellar Cyber ​​wurde kürzlich als Challenger in Gartners erstem Magic Quadrant für Network Detection and Response (NDR) ausgezeichnet.

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Die Zukunft kleiner Unternehmen: Sicherheitstrends für 2025

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Haben Sie es schon gehört? Die Ausgaben kleiner und mittlerer Unternehmen für Cloud-Sicherheit werden bis 6 voraussichtlich von sechs (8 %) auf acht (2028 %) Prozent im Vergleich zum Vorjahr steigen. Was treibt also den Anstieg der IT-Ausgaben an? Laut Gartner werden Rekord-IT-Ausgaben in den weltweit angesagtesten Technologiemärkten durch KI vorangetrieben. Und Deloitte prognostiziert, dass KI in

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Menschen SOC Teams mit offener und nahtloser API-Integration

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Die heutige komplexe Cyberbedrohungslandschaft stellt sowohl Unternehmen als auch Managed Security Service Provider (MSSPs) vor zahlreiche Herausforderungen. Um die sich entwickelnden Bedrohungen in unterschiedlichen IT- und Sicherheitsumgebungen zu bekämpfen, entwickeln Cybersicherheitsexperten eine Reihe von Tools und Datenquellen, um ihre spezifische Bedrohungslandschaft zu überwachen. Allerdings bringt die Tool-Reihe ihre eigenen Schwierigkeiten mit sich, da es Lücken in der Sichtbarkeit gibt,

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Die Macht der Partnerschaft: Wie Armis und Stellar Cyber ​​ihre Kräfte bündeln, um Sicherheitsoperationen neu zu definieren

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Wenn es um Cybersicherheit geht, bringen Armis und Stellar Cyber ​​etwas Einzigartiges auf den Tisch. Armis, ein anerkannter Marktführer im Bereich der Asset-Transparenz und -Verwaltung, ermöglicht Unternehmen umfassende Echtzeittransparenz über alle Geräte hinweg – ob in der Cloud, vor Ort oder in IoT-Umgebungen. Unterdessen bietet Stellar Cyber ​​mit seinen Open XDR Bei der Plattform dreht sich alles darum, Sicherheitsoperationen einfacher und intelligenter zu gestalten.

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Die Partnerschaft von Stellar Cyber ​​mit NCSA verbessert die Effizienz der Cybersicherheitslehre an der KKU durch neue Open XDR Lernumgebung

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Stellar Cyber, der Innovator von Open XDR Technologie, gab seine Partnerschaft mit der Nationalen Cybersicherheitsbehörde Thailands (NCSA) zur Bereitstellung der neuen Open XDR Die Plattform, die im Rahmen des Stellar Cyber ​​University Programms eingerichtet wurde, soll der Khon Kaen Universität (KKU) kostenlosen Zugang zur fortschrittlichen, umfassenden Erkennungs- und Reaktionsplattform von Stellar Cyber ​​ermöglichen. Diese Zusammenarbeit dient dazu,

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Über die Grundlagen hinaus: Fortgeschrittene Techniken zur Sicherung Ihres Krypto-Wallets

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Mit der zunehmenden Popularität von Kryptowährungen steigen auch die Bedrohungen für Krypto-Wallets. Obwohl viele Benutzer mit grundlegenden Sicherheitspraktiken wie der Verwendung sicherer Passwörter und der Aktivierung der Zwei-Faktor-Authentifizierung vertraut sind, werden erweiterte Maßnahmen häufig ignoriert.

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Steigern Sie die Effizienz mit Stellar Cyber Open XDR Plattform auf Oracle Government Cloud

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Die Teams für staatliche Sicherheitsoperationen (SecOps) stehen vor einzigartigen Herausforderungen, da sie mit unerbittlichen Angriffen in einer Umgebung zu kämpfen haben, die sich unerwartet ändern kann. Der Druck in der Regierung nimmt zu und die Budgets sind oft begrenzt. Diese Kombination von Faktoren erzeugt einen perfekten Sturm aus Stress und Unsicherheit. SecOps-Leiter müssen Wege finden, um sicherzustellen, dass ihre Teams schützen können

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Mit KI gegen KI: Werkzeuge für das 21. Jahrhundert

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In einem kürzlichen Gespräch mit dem CIO einer großen Bildungseinrichtung ergab sich folgender Umstand: Ein Universitätsadministrator sucht Mitarbeiter für eine Stelle; von über 300 Lebensläufen, die er erhält, sehen 95 % so ähnlich aus, dass sie von derselben Person stammen könnten. Und in gewisser Weise war das auch so. Mit der Verbreitung von KI-gestützten

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