Cylance revolutionierte die Welt der Endpoint-Antivirensoftware mit der Einführung des ersten Endpoint-Präventionsprodukts, das die einzigartige Fähigkeit versprach, bisher unbekannte Schadsoftware auf Endgeräten zu erkennen und deren Ausführung zu verhindern. Zuvor ging man davon aus, dass die einzige Möglichkeit, Schadsoftware zu stoppen, darin bestand, sie bereits zu kennen. Mit Cylance und seinem bahnbrechenden Einsatz von maschinellem Lernen zur Echtzeit-Identifizierung von Schadsoftwaremerkmalen änderte sich das gesamte Paradigma. Die Verbreitung von Cylance stieg daraufhin in großen wie kleinen Unternehmen rasant an. Heute ist der Einfluss von Cylance branchenweit spürbar: Viele Anbieter nutzen ähnliche Ansätze, um Ransomware, Phishing und andere Angriffsarten mithilfe von maschinellem Lernen zu bekämpfen.
In ähnlicher Weise verfolgte Stellar Cyber mit der Einführung des ersten einen innovativen Ansatz für Sicherheitsabläufe Open XDR Lernumgebung im Jahr 2015. Mit Stellar Cyber konnten Unternehmen jede Datenquelle in die Plattform integrieren und Kunden nutzen AI / ML bereitgestellt von Stellar Cyber, korrelieren scheinbar unterschiedliche Datenpunkte, um Multi-Vektor-Angriffe in Sekundenschnelle aufzudecken. Dieser agnostische Ansatz für Sicherheitstools bedeutete, dass Sicherheitsentscheider nicht länger von ihrem Sicherheitsanbieter in Geiselhaft genommen wurden und Änderungen an ihren zugrunde liegenden Sicherheitsstacks vornehmen konnten, ohne die Fähigkeit ihrer Sicherheitsteams zu beeinträchtigen, kontinuierliche, konsistente Sicherheitsergebnisse in ihren lokalen, Cloud- und Cloud-Umgebungen zu liefern. Und OT-Umgebungen. Blackberry Cylance und Stellar Cyber vereinen zwei innovative Lösungen in einem 1 + 1 = 3 Formel.
Stellar Cyber und Blackberry bieten KI/ML-gestützte Lösungen, die die Vorteile von Angreifern auf Endgeräten, in der Cloud und darüber hinaus eliminieren. Blackberry ermöglicht es Unternehmen, Bedrohungen mithilfe speziell entwickelter KI/ML- Modelle auf ihren Endgeräten über Cylance Endpoint zu identifizieren. Stellar Cyber bietet umfassende Abdeckung der Angriffsfläche und bildet zusammen mit Blackberry eine erstklassige Plattform zur Bedrohungserkennung und -abwehr, die Unternehmen vor modernen Angriffen schützt.
im Gegensatz zu anderen XDR Produkte, die stark auf Endpoint-Erkennungs- und Reaktionslösungen zur Identifizierung von Bedrohungen angewiesen sind, die Stellar Cyber Open XDR Lernumgebung Augmentationen EDR Warndaten mit integrierter nativer Bedrohungserkennung NDR, UEBA, IDS, Sandbox-Analyse und TIP zur Bereitstellung die kritischen Sicherheitsfunktionen, die erforderlich sind, um ein Unternehmen ohne Komplexität zu schützen.
Stellar Cyber verarbeitet und analysiert Daten aus unterschiedlichsten Quellen mithilfe von Deep-Learning-Modellen, um potenzielle Bedrohungen automatisch zu erkennen und so eine schnellere Abwehr zu ermöglichen. Die kombinierte Lösung von Stellar Cyber und Blackberry verschafft Sicherheitsteams einen entscheidenden Vorteil gegenüber Angreifern, die sich nicht so leicht überlisten lassen.
Sobald Blackberry-Daten aufgenommen und normalisiert wurden Open XDR LernumgebungStellar Cyber nutzt maschinelles Lernen, um potenzielle Bedrohungen für die Unternehmenslandschaft zu identifizieren. Nach der Erkennung ermöglichen die integrierten Reaktionsfähigkeiten von Stellar Cyber, zu denen auch zusätzliche Integrationen mit Blackberry gehören, Sicherheitsanalysten, Abhilfemaßnahmen gegen die Bedrohung direkt über die Benutzeroberfläche von Stellar Cyber zu ergreifen und so den gesamten Bedrohungserkennungs- und Reaktionsprozess zu rationalisieren.
Zu den Hauptvorteilen von Stellar Cyber/Blackberry gehören:
- Konsolidieren Sie Sicherheits-Stacks und eliminieren Sie redundante Produkte
- Steigern Sie die Produktivität von Sicherheitsteams, indem Sie manuelle Prozesse eliminieren
- Reduzieren Sie MTTD und MTTR erheblich, ohne die Sicherheitsbetriebsteams um Personal oder andere Ressourcen zu erweitern
Um mehr über diese Integration zu erfahren, schauen Sie sich dieses kurze Video an:
