Gartner NDR: Einblicke, wichtige Erkenntnisse und die Zukunft (2025)
- Die zentralen Thesen:
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Wie definiert Gartner NDR?
NDR verwendet interne Sensoren und Verhaltensmodelle, um Anomalien in Ost-West- und Nord-Süd-Netzwerkflüssen in Echtzeit zu erkennen. -
Welche Sicherheitslücke schließt NDR?
Es bietet Einblick in den internen Datenverkehr, den Firewalls und SIEMs verfehlen oft wichtige Erkennungslücken und schließen so kritische tote Winkel. -
Welche Markttrends stellt Gartner fest?
NDR wächst schnell (≈23 % im Jahresvergleich), wobei die Akzeptanz und die Kapazitäten der etablierten Anbieter zunimmt. -
Was bedeutet das für Sicherheitsteams?
NDR wird für eine mehrschichtige Verteidigung immer wichtiger, insbesondere in komplexen Cloud- und Hybridumgebungen mit hohem Datenverkehr.
Der Gartner NDR Market Guide ist ein grundlegendes Nachschlagewerk, um die komplexen Funktionen und die Zukunft des wachsenden Marktes für Netzwerk-Erkennung und -Reaktion (NDR) zu erkunden. Als relativ neuer Bestandteil der Cybersicherheits-Toolbox entwickeln Sicherheitsteams schnell ein eigenes Verständnis für dieses Tool: Dieser Leitfaden bietet einen klaren Überblick und präsentiert Gartners Marktforschung und Kundeninterviews in einem leicht verständlichen Format.
Seit dem Marktbericht 2022 spiegeln die jährlichen NDR-Veröffentlichungen von Gartner die rasanten Veränderungen in diesem Bereich wider: Von 19 repräsentativen Anbietern im Jahr 2022 auf mehrere Dutzend im Jahr 2024 bieten mittlerweile selbst große Cybersicherheitsanbieter wie Cisco NDR-Funktionen an. Die NDR-Funktionen haben sich deutlich weiterentwickelt, und der Gartner-Bericht von 2024 liefert die bisher umfassendste Definition.
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Wie definiert Gartner NDR?
NDR wird in den internen Netzwerken eines Unternehmens eingesetzt: Seine Sensoren erfassen Rohpaketdaten sowie alle zugehörigen Metadaten und erstellen daraus ein detailliertes Modell des täglichen Verhaltens jedes Netzwerks. Dieses Verhaltensmodell ermöglicht die sofortige Erkennung abnormaler Aktivitäten sowohl im internen (Ost-West) als auch im externen (Nord-Süd) Netzwerkverkehr. NDR-Implementierungen werden über eine Kombination aus hardware- und softwarebasierten Sensoren bereitgestellt und über Orchestrierungskonsolen verwaltet. Die Warnmeldungen können in vorhandene Workflow-Dashboards und – ab 2024 – in automatisierte Playbooks eingespeist werden.
Um NDR genauer zu definieren, listet Gartner die Komponenten auf, die ein Produkt von den NDR-Listen ausschließen. Zu diesen Ausschlusskriterien gehören beispielsweise Tools, die von einer bestimmten Plattform abhängen – etwa die Anforderung einer bestimmten… SIEM Eine Firewall für den Betrieb genügt nicht den für NDR zentralen Kriterien für einen eigenständigen Betrieb. Ebenso verhält es sich mit Plattformen, die Netzwerkforensik durch umfangreiche PCAP-Speicherung und retrospektive Analyse – anstatt Echtzeiterkennung – priorisieren und daher den Anforderungen von NDR an die Echtzeit-Bedrohungsidentifizierung nicht gerecht werden. Schließlich weichen auch spezialisierte Lösungen, die ausschließlich für cyber-physische Systeme oder die Protokollanalyse entwickelt wurden, vom netzwerkzentrierten, verhaltensanalytischen Ansatz von NDR ab.
Welche Marktlücke füllt der NDR?
Da NDR eine so neue Lösung ist, ist es sinnvoll, sie in einen breiteren Kontext anderer Sicherheitstools einzuordnen. Gartner vergleicht sie mit einigen der heute routinemäßig eingesetzten multifunktionalen Sicherheitsplattformen, wie beispielsweise Security Information and Event Management (SIEM).SIEM) und Firewalls. SIEM Sie konzentriert sich auf das Sammeln, Normalisieren und Analysieren von Protokollen aus einer extrem breiten Palette von Quellen; Firewalls hingegen verfolgen die Datenpakete, die in die bestehenden Netzwerke einer Organisation hinein- oder aus ihnen herausfließen. SIEM Bietet Sicherheitsteams eine zentrale Plattform, führt das Fehlen eines spezialisierten Anlaufpunkts dazu, dass sie eine große Anzahl von Warnmeldungen generiert; Firewalls hingegen, die zwar speziell für die Netzwerksicherheit entwickelt wurden, sind nur
bieten Nord-Süd-Sichtbarkeit. Das Ergebnis ist ein blinder Fleck in Bezug auf die interne Datenfreigabe in Netzwerken.
Genau diese Marktlücke wollen NDRs schließen: Standalone-NDR-Tools bieten eine sonst unerreichbare Granularität der Netzwerkanalyse. Ein einfacher Bereitstellungsprozess und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Funktionen einzelner Anbieter tragen zum Marktwachstum von 23 % im Vergleich zum Vorjahr bei.
Warum gibt es keinen NDR Magic Quadrant?
Was die einzelnen Anbieter von NDR-Tools betrifft, verwendet Gartner üblicherweise den Magic Quadrant. Dieser positioniert Technologieanbieter anhand zweier Schlüsselkriterien: Vollständigkeit der Vision und Umsetzungsfähigkeit. Anschließend werden die Anbieter visuell in einem zweidimensionalen Raster dargestellt, das in vier Quadranten unterteilt ist: Marktführer, Herausforderer, Visionäre und Nischenanbieter. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels wurde noch kein Magic Quadrant für NDR-Anbieter veröffentlicht.
Obwohl es sich um ein nützliches Tool für potenzielle NDR-Kunden handelt, sollte man bedenken, dass Gartner den NDR-Markt erst im Jahr 2020 anerkannt hat. Seitdem konzentriert sich das Unternehmen auf die jährlichen Marktleitfäden: Diese bewerten die neuen und aufstrebenden Anbieter eines Marktes, vergleichen sie mit realen Eingaben von Gartner-Kunden und helfen dabei, die Legitimität und langfristige Beständigkeit einer Lösung festzustellen.
Letztendlich erfordern Magic Quadrants, dass ein Markt eine ausreichende Reife, Anbieterdifferenzierung und Kundenakzeptanz erreicht, um eine vergleichende Analyse zu ermöglichen.
Gartners Marktleitfaden zu den wichtigsten NDR-Funktionen
Obligatorische NDR-Funktionen
Die folgenden Funktionen sind für ein Tool unbedingt erforderlich, um die NDR-Kriterien von Gartner zu erfüllen.
- Umfassende Verkehrstransparenz: Diese Funktion basiert auf der Fähigkeit eines NDR, Metadaten wie IP-Adressen, Protokolle und Nutzlastdetails aus der Netzwerkaktivität zu extrahieren. Dies wird durch den Einsatz von Sensoren in lokalen, Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen erreicht.
- Bidirektionale Überwachung: Dabei handelt es sich um die kontinuierliche Analyse der Netzwerkbewegungen sowohl in Nord-Süd- als auch in Ost-West-Richtung. Erreicht wird dies durch den Einsatz vielfältiger Sensortypen, wie z. B. Netzwerk-Taps für die Ost-West-Richtung und NetFlow für Nord-Süd-Daten.
- Techniken zur Verhaltenserkennung: Dies beschreibt die kontinuierliche Identifizierung von Anomalien durch maschinelles Lernen und Analyse, unabhängig von statischen Angriffssignaturen. Dies wird durch das Senden von Paketmetadaten an einen zentralen Machine-Learning-Algorithmus erreicht, der Muster des erfassten Netzwerkverhaltens mit möglichen Angriffsstrategien abgleichen kann.
- Baseline-Ermittlung und Anomalieerkennung: Hierbei handelt es sich um die statistische Modellierung des Netzwerkverhaltens im Laufe der Zeit mit dem Ziel, Abweichungen zu identifizieren und verdächtige Aktivitäten zu kennzeichnen. Mithilfe aller gesammelten Metadaten wird ein Profil der normalen, alltäglichen Netzwerkaktivität erstellt.
- Alarmkorrelation: Anstatt jede Abweichung von der Norm als Alarm zu melden – was zu einer Alarmmüdigkeit führen könnte – betont Gartner die Notwendigkeit, dass NDR-Systeme einzelne Alarme zu zusammenhängenden Vorfällen aggregieren. Dies wird durch den Algorithmus des NDR-Systems erreicht, der unerwartete Netzwerkaktivitäten mit tatsächlichen Anzeichen einer Kompromittierung verknüpfen kann. Die Integration mit anderen Systemen verbessert die Ergebnisse häufig. SOC Werkzeuge.
- Automatisierte und manuelle Antwortfunktionen: So wie die letzte Funktion entscheidend zur Vermeidung von Alarmmüdigkeit beitrug, betont Gartner, dass ein NDR die Ressourcen eines Sicherheitsteams mit seinen Reaktionsmöglichkeiten nicht übermäßig belasten darf. Daraus ergibt sich die Nachfrage nach umfassenden Reaktionsmöglichkeiten: Manuelle Reaktionen könnten bereits in der Alarmkorrelationsphase identifiziert werden, während automatisierte Reaktionen möglicherweise mit Eindämmungs- und Blockierungstools wie einer Firewall oder einem IPS integriert werden müssen.
- Traditionelle Nachweismethoden: Gartner erkennt an, dass Verhaltensanalysen allein möglicherweise nicht ausreichen: Ein NDR kann auch IDPS-Signaturen, Heuristiken und schwellenwertbasierte Warnmeldungen nutzen, um mehrere Ebenen der Bedrohungsüberprüfung zu nutzen. Dies erfordert zudem die Integration von Threat Intelligence-Feeds von Drittanbietern.
Optionale NDR-Funktionen
Bei einer solchen Bandbreite spezifischer Anwendungsfälle erkennt Gartner auch die folgenden Funktionen an, die je nach individueller Netzwerkarchitektur des jeweiligen Kunden optional sein können.
- IaaS-Verkehrsüberwachung: Die Transparenz in Infrastructure-as-a-Service-Umgebungen wird immer wichtiger: Einige NDR-Lösungen bieten dies durch den Einsatz leichter Sensoren innerhalb der IaaS-Umgebung, die dann den Datenverkehr zwischen Cloud-Workloads spiegeln.
- SaaS-Integration: Gartner weist darauf hin, dass einige NDR-Tools die Erkennung und Analyse des Datenverkehrs zu SaaS-basierten Anwendungen ermöglichen. Diese SaaS-basierte Anwendungsüberwachung wird meist über API-Konnektoren erreicht; Microsoft 365 ist eine besonders beliebte NDR-API-Integration.
- Protokollerfassung & SOC Kundendienst: Diese Funktionalität verleiht einem NDR-Tool mehr Flexibilität, da sie ein Dashboard und zugehörige Workflows bereitstellt, über die SOC Teams können Warnmeldungen einsehen und untersuchen. Diese direkte Interaktion erfolgt über die NDR-Konsole.
- Vollständige Paketerfassung (PCAP): PCAP-Dateien protokollieren den Netzwerkverkehr und erfassen Header, Nutzdaten und Metadaten jedes Pakets. Diese Daten können als Grundlage für die Netzwerkaktivität dienen und ermöglichen es NDRs, Netzwerkkonversationen entsprechend der spezifischen Taktik eines Angreifers zu rekonstruieren.
- PCAP ist jedoch nicht immer erforderlich, da es sehr umfangreich ist und einen ressourcenintensiven Entschlüsselungsprozess erfordern kann. Daher ist PCAP eher ein „Nice-to-have“ – und NDR-Anbieter, die diese Funktion anbieten, müssen auch Skalierbarkeit und Langzeitspeicherung berücksichtigen.
- KI-gesteuerte Suchtools: Mit dem Aufkommen von NDR-Dashboards stellt Gartner auch einen verstärkten Bedarf an KI-gestützten Suchfunktionen fest. Intelligente Assistenten auf Basis von Large Language Models (LLM) ermöglichen Analysten die Abfrage von NDR-Plattformen und unterstützen so die schnellere Suche nach Bedrohungen und die Erstellung von Berichten.
- EDR & SIEM Integration: Angesichts dessen, dass EDR und SIEM Beide Systeme stellen wertvolle Quellen für Bedrohungsinformationen dar. Die Integration von NDR mit diesen Systemen zielt auf eine präzisere Korrelation von Warnmeldungen ab. So lassen sich beispielsweise die von NDR erkannten lateralen Bewegungsmuster mit den Malware-Ausführungswarnungen von EDR aus demselben Zeitraum abgleichen. Die daraus resultierenden, aufeinander abgestimmten Warnmeldungen ermöglichen es Analysten, einen Vorfall deutlich schneller zu untersuchen.
- Post-Alarm-Tuning: Da Verhaltensanalysen die Rate falscher Alarme erhöhen können, ist eine Nachbearbeitung nach der Warnung unerlässlich, um sicherzustellen, dass NDR eine zuverlässige Signalquelle ist. Dies wird manchmal durch einen PCAP-Vergleich erreicht, bei dem sich das Verhaltensmodell selbst verifiziert und somit seine eigene Erkennungslogik anpasst. Auch eine manuelle Anpassung kann notwendig sein. Einige NDR-Anbieter bieten die Möglichkeit, ungenaue Warnungen mit einem Klick zu kennzeichnen.
Dieses umfassende Funktionspaket stellt sicher, dass NDR-Systeme sowohl als Erkennungsmaschinen als auch als orchestrierte Reaktionszentralen fungieren können. Vor diesem Hintergrund stellt der Gartner-Bericht einige wichtige Veränderungen in der NDR-Landschaft fest.
Gartners Empfehlungen zur Auswahl eines NDR
Einen Workflow einrichten
Identifizieren Sie eine gemeinsame Metrik
Da verschiedene NDR-Plattformen auf einer Kombination verschiedener Erkennungstechniken basieren – von Verhaltensanalysen bis hin zu signaturbasierten Methoden – ist die Schaffung einer gemeinsamen Vergleichsbasis unerlässlich. Die Bewertung von Anbietern sollte über Funktionschecklisten hinausgehen und sich auf die Qualität und den Umfang ihrer Erkennungsfunktionen konzentrieren. Kennzahlen wie der Prozentsatz der von NDR erkannten kritischen Vorfälle können einen aussagekräftigen Maßstab liefern und Sicherheitsteams helfen, die Effektivität verschiedener Lösungen klar und einheitlich zu bewerten.
Andere klare, rationalisierte Messgrößen könnten die Falsch-Positiv-Rate, die durchschnittliche Zeit zur Klassifizierung von Warnmeldungen oder Verbesserungen bei der Geschwindigkeit der Ransomware-Erkennung sein – all diese bieten eine fundiertere Grundlage für einen anbieterübergreifenden Vergleich.
Bestimmen Sie, wie mit Falschmeldungen umgegangen wird
Identifizieren Sie Ihre Automatisierungsanforderungen
Ermitteln Sie, ob Sie NDR benötigen oder XDR
Die heutigen Netzwerkökosysteme sind unglaublich vielfältig – effektive NDR-Strategien gewährleisten eine Toolabdeckung, die sich an die spezifischen Risiken und Bedürfnisse jeder Umgebung anpasst. Mit der Weiterentwicklung von NDR zu XDRDaher ist es oft notwendig, die eigenen Prozesse einer Organisation analytisch zu betrachten: Tiefgreifende Transparenz auf Netzwerkebene ist in hybriden und OT-intensiven Netzwerken von besonderem Wert. Wenn hingegen manuelle Sicherheitsprozesse das Gesamtsystem verlangsamen, XDR kann grundlegende NDR-Funktionen bieten und gleichzeitig Signale von Endpunkten, Identitäten, E-Mails und Netzwerken in einem einzigen Erkennungs- und Reaktionsrahmen konsolidieren.
Prüfen Sie, wo Ihre Schwachstellen in der Bedrohungserkennung liegen. Ist die Endpunktabdeckung zwar gut, die Netzwerktransparenz aber begrenzt, kann NDR eine wichtige Lücke schließen. Wenn Sie mehrere isolierte Tools verwalten und mit einer Flut von Warnmeldungen oder langsamen Reaktionszeiten zu kämpfen haben, XDRDer integrierte Ansatz von [Name des Unternehmens] könnte einen größeren Mehrwert bieten – insbesondere dann, wenn er ein veraltetes Tool ersetzen und konsolidieren kann.
Der Aufstieg des Hybrid-NDR
Der NDR-Markt hat seit seiner Einführung im Jahr 2020 bereits erhebliche Veränderungen erfahren: Der plötzliche Anstieg der Telearbeit in diesem Jahr führte zu einer neuen Nachfrage nach der Überwachung des Netzwerkverkehrs überall dort, wo Benutzer und Arbeitslasten vorhanden sind. Infolgedessen verlagerten sich die Verkehrsmuster durch die Heimarbeit von Ost-West zu Nord-Süd und führten zu einer breiten Akzeptanz der bidirektionalen Analyse des NDR.
Die Konvergenz von IT und OT ist für einige Unternehmen ein wichtiger Schritt: 2024 wurden die NDR-Funktionen hierfür deutlich erweitert. Und das aus gutem Grund: NDR eignet sich hervorragend für die Überwachung der Aktivitäten von IoT-Geräten (Internet of Things), die keine lokalen EDR- oder IPS-Software-Agenten unterstützen. Neben der agentenlosen Überwachung ermöglicht die Protokollerkennung von NDR auch die Abbildung OT-spezifischer Protokolle wie Modbus TCP und IT-spezifischer Protokolle wie HTTPS sowie die detaillierte Darstellung der jeweiligen Interaktion im Netzwerk.
Bei anderen hybriden NDR-Entwicklungen lag der Fokus nachhaltig auf der nahtlosen Integration mit EDR-Tools. Beide Tools verfügen über individuell granulare, eng begrenzte Schwerpunkte und ML-Algorithmen, die ausschließlich auf die Angriffsmuster der jeweiligen Umgebung trainiert werden. Diese gemeinsame Architektur macht die beiden Lösungen zudem hochgradig kompatibel, und einige NDR-Anbieter bieten bereits beide an.
Wie sieht die Zukunft des NDR-Marktes aus?
Die Zukunft des Marktes ist geprägt von einer dynamischen Entwicklung hin zu vielseitigeren und stärker integrierten NDRs. Anstatt eigenständige Tools zu bleiben, die sich ausschließlich auf die Analyse von Verkehrsmustern konzentrieren, unterstützen NDR-Lösungen zunehmend breitere Bereiche der Incident-Response-Pipeline.
Eine wichtige Richtung ist der zunehmende Einsatz tiefgreifender Verteidigung. NDR-Plattformen integrieren dabei signaturbasierte Erkennungs-Engines wie Zeek oder Suricata, die traditionell in Intrusion Detection and Response-Lösungen eingesetzt werden. Dieses modulare Lösungsdesign – und die zunehmende Anzahl an Integrationen – führt dazu, dass NDR zunehmend als sekundäre Verteidigungslinie eingesetzt wird.
Bahnbrechende NDR-Anbieter verwischen die Grenzen zwischen NDR, EDR und IDS und entwickeln NDR-Tools, die Teil einer erweiterten Erkennungs- und Reaktionsstrategie sind (XDRDie Integration von Netzwerktelemetrie mit Signalen von Endpunkt- und Identitätsquellen treibt NDR zunehmend in den Bereich der Netzwerk-Detektionserkennung (NDR). XDR Diese Konvergenz verbessert die domänenübergreifende Erkennung und ermöglicht eine umfassendere Bedrohungsübersicht. Sie ist auch der Hauptgrund, warum einige NDR-Anbieter sich neu positionieren. SIEM Werkzeuge als Konkurrenten, da XDR Die Fähigkeiten verdrängen zunehmend SIEM Angebote
Und schließlich positioniert sich NDR durch die Einführung von LLM-basierten Tools als potenzielle Front-End-Lösung für Sicherheitsoperationen, bei denen Vorfallberichte und Erkenntnisse aus schnellen Untersuchungen für die Erfahrung der Analysten von zentraler Bedeutung werden.
Während sich NDR weiterentwickelt, spiegelt seine Entwicklung einen breiteren Trend hin zu Konvergenz, Kontext und Automatisierung in der Cybersicherheit wider.
Wie Stellar Cyber die Grenze zwischen NDR und XDR
Stellar Cyber bietet NDR und XDR Fähigkeiten als Teil seiner einheitlichen XDR Plattform, die netzwerkorientierte bidirektionale Erkennung mit domänenübergreifender Bedrohungsabwehr und -abwehr kombiniert. Als Open XDREs kann NDR-Sensoren einsetzen und Sicherheits- und Warndaten von anderen Sicherheitstools erfassen. Anschließend werden mehrere Analyseebenen angewendet, um diese Warnmeldungen zu vollständigen Vorfällen zu koordinieren, einschließlich der Identifizierung möglicher MITRE ATT&CK-Muster. Automatisierte Playbooks ermöglichen schließlich die automatische Behebung von Bedrohungen.
Infolgedessen OpenXDR Stellar Cyber bietet schlanken Teams eine umfassende und hochgradig anpassungsfähige Plattform für die vollständige Sicherheit des gesamten Unternehmens. Entdecken Sie die benutzerfreundlichen Dashboards und Workflows von Stellar Cyber. mit einer Demo heute.
