SIEM Warnmeldungen: Häufige Arten und bewährte Vorgehensweisen

  • Die zentralen Thesen:
  • Was sind die wichtigsten Arten von SIEM Warnungen?
    Regelbasiert (z. B. Korrelationsregeln), verhaltensbasiert (UEBA), auf Bedrohungsinformationen basierende und auf Anomalien basierende Warnmeldungen.
  • Welche Alarmherausforderungen gibt es? SOCs Gesicht?
    Eine hohe Anzahl falscher Positivmeldungen, redundante Warnmeldungen und fehlender Kontext verlangsamen die Untersuchungen.
  • Was sind die besten Vorgehensweisen für das Management? SIEM Warnungen?
    Implementieren Sie Alarmpriorisierung, kontextbezogene Anreicherung, Vorfallgruppierung und Unterdrückungslogik.
  • Wie verbessert die Alarmklassifizierung die Erkennung?
    Verschiedene Alarmtypen erfordern maßgeschneiderte Antworten – eine genaue Klassifizierung ermöglicht Präzision.
  • Wie optimiert Stellar Cyber ​​die Alarmbearbeitung?
    Es nutzt ML, um Rohwarnungen zu korrelieren und in aussagekräftige Vorfälle zu gruppieren, wodurch Rauschen reduziert und die Triage beschleunigt wird.

Wenn Cyberkriminelle Zugriff auf ein Netzwerk, ein Gerät oder ein Konto erhalten, wird die Schadensbegrenzung zu einem Wettlauf gegen die Zeit. Die Anzahl der Apps und Konten, aus denen ein durchschnittlicher Tech-Stack besteht, kann das Verhalten von Angreifern jedoch zu einer spitzen Nadel im Heuhaufen machen.

Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Sicherheitsereignissen, SIEM Technologie kann ungewöhnliche Muster oder Verhaltensweisen in Echtzeit erkennen und das Sicherheitspersonal über den genauen Standort des Angreifers informieren. Zu diesen Ereignissen gehören Aktivitäten wie unbefugte Zugriffsversuche, ungewöhnlicher Netzwerkverkehr oder Systemschwachstellen. Sobald eine potenzielle Bedrohung identifiziert ist, SIEM Das System kann Warnmeldungen oder Benachrichtigungen generieren, um eine zeitnahe Untersuchung und Reaktion des Sicherheitspersonals zu veranlassen.

Es gilt jedoch sicherzustellen, dass Ihre Lösung für die Bedrohungserkennung geeignet ist – ohne dabei endlose Meldungen zu versenden. SIEM Warnmeldungen an Ihr Sicherheitsteam sind von entscheidender Bedeutung. Dieser Artikel behandelt alle Details dazu. SIEM Warnmeldungen – welche Angriffe sie vorhersehen und verhindern können; und wie Sie Ihre Warnmeldungen am besten einstellen SIEM auf Erfolgskurs.

Next-Gen-Datenblatt-pdf.webp

Next-Generation SIEM

Stellar Cyber ​​Next-Generation SIEMals kritische Komponente innerhalb des Stellar Cyber Open XDR Plattform...

Datenblatt herunterladen
demo-bild.webp

Erleben Sie KI-gestützte Sicherheit in Aktion!

Entdecken Sie Stellar Cybers hochmoderne KI zur sofortigen Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen. Planen Sie noch heute Ihre Demo!

Sehen Sie sich eine Demo an

Non-Profit SIEM Alarm?

SIEM Warnmeldungen sind Benachrichtigungen, die Sicherheitsexperten über potenzielle Sicherheitsvorfälle informieren. Diese Warnmeldungen basieren auf der Erkennung, Korrelation und Aggregation von Dateimetadaten und Benutzerverhalten. Für einen detaillierteren Einblick in was SIEM is, unsere Lernressourcen sind ein fantastischer Anfang. Wir konzentrieren uns jedoch auf den Alarmprozess und folgen hier einer Schritt-für-Schritt-Anleitung

Ereignisgenerierung

Nahezu jede Datei in Ihrer lokalen oder Cloud-Umgebung erzeugt einen ständigen Strom von Protokolldateien. Durch die Integration dieser Protokollquellen, SIEM Die Technologie beginnt, ein Bewusstsein für die Echtzeitprozesse zu entwickeln, die Ihre Firewalls, Intrusion-Detection-Systeme, Antivirenlösungen, Server und andere Sicherheitsgeräte unterstützen.

Ereignissammlung

Nicht alle Protokolle sind gleich – aber um herauszufinden, welche einen genaueren Blick wert sind, SIEM muss zunächst umfangreiche Ereignisse aus diesen verschiedenen Quellen sammeln und diese in seinem Analysesystem zentralisieren.

Normalisierung

Ereignisse aus verschiedenen Quellen können unterschiedliche Formate und Standards verwenden. Während Fehlerereignisse auf ein schwerwiegendes Problem wie Datenverlust oder Funktionsausfall hinweisen, können Warnereignisse lediglich auf ein mögliches zukünftiges Problem hindeuten. Hinzu kommt die große Vielfalt an Dateiformaten und -typen – von Active Directory bis hin zu Betriebssystemen –, die … SIEMDie Normalisierungsfunktion dient dazu, diese Ereignisse in ein einheitliches Format zu standardisieren.

Ereignisspeicher

Normalisierte Ereignisse werden in einer sicheren und zentralen Datenbank gespeichert. Dies ermöglicht historische Analysen, Compliance-Berichte und forensische Untersuchungen.

Detection

Die Erkennung umfasst die Analyse von Ereignissen, um potenzielle Sicherheitsvorfälle zu identifizieren. SIEM Systeme verwenden vordefinierte Regeln, Signaturen und Verhaltensanalysen, um Anomalien oder Muster zu erkennen, die auf Sicherheitsbedrohungen hinweisen. Zu den Regeln gehören beispielsweise Bedingungen wie mehrere fehlgeschlagene Anmeldeversuche, Zugriffe von ungewöhnlichen Standorten oder bekannte Malware-Signaturen.

Korrelation

Korrelation ist ein entscheidender Schritt in der SIEM Der Prozess beinhaltet die Analyse mehrerer zusammenhängender Ereignisse, um festzustellen, ob sie gemeinsam einen Sicherheitsvorfall darstellen. Korrelationen helfen dabei, komplexe Angriffsmuster zu erkennen, die bei der isolierten Betrachtung einzelner Ereignisse möglicherweise unbemerkt bleiben.

Anhäufung

Die Aggregation kombiniert zusammengehörige Ereignisse, um einen Gesamtüberblick über einen Sicherheitsvorfall zu erhalten. Dieser Schritt trägt dazu bei, die Alarmflut zu reduzieren, indem Sicherheitsexperten eine übersichtlichere und besser handhabbare Liste von Warnmeldungen präsentiert wird. Dieser Prozess mündet in der Generierung einer Warnmeldung. Sobald ein potenzieller Sicherheitsvorfall durch Erkennung, Korrelation und Aggregation identifiziert wurde, … SIEM Das System generiert eine Warnmeldung. Warnmeldungen enthalten Details zum Vorfall, wie z. B. die Art der Bedrohung, betroffene Systeme und den Schweregrad des Vorfalls.

Verschiedene Arten von Warnmeldungen in SIEM

Anstatt große Datenmengen durchzuscrollen, SIEM Warnmeldungen zielen darauf ab, einen fokussierten und priorisierten Überblick über potenzielle Bedrohungen zu bieten. SIEM Beispiele für Benachrichtigungen sind:
  • Anomales Benutzerverhalten: Sicherheitswarnungen können ausgelöst werden, wenn ein Benutzer ungewöhnliche Aktivitäten zeigt, wie z. B. mehrere erfolglose Anmeldeversuche, unbefugten Zugriff auf Ressourcen oder unregelmäßige Datenübertragungen.

  • Überwachungssystem- oder Anwendungsfehler: SIEM Die Systeme analysieren Protokolle akribisch und geben umgehend Alarm bei kritischen Fehlern oder Ausfällen in Systemen oder Anwendungen, wodurch potenzielle Schwachstellen oder Fehlkonfigurationen aufgedeckt werden.

  • Datenverstöße: Als Reaktion auf unbefugten Zugriff oder die Ausschleusung sensibler Daten werden Warnmeldungen generiert, die es Unternehmen ermöglichen, umgehend zu reagieren und die daraus resultierenden Auswirkungen zu minimieren.

  • Compliance-Verstöße: Konfigurierbar innerhalb SIEM Systeme und Überwachungsmechanismen geben Warnmeldungen im Falle von Verstößen gegen Vorschriften oder interne Richtlinien aus und gewährleisten so die Einhaltung der festgelegten Standards.
Wird eine dieser Anomalien entdeckt, werden Warnmeldungen generiert und zur schnellen Reaktion an ein zentrales Netzwerkbetriebszentrum (NOC), SRE-Teams oder spezifische DevOps-Teams weitergeleitet. Dort können die Ereignisse nach Schweregrad gefiltert, Duplikate entfernt und analysiert werden – all dies trägt dazu bei, die Anzahl falsch-positiver Meldungen zu reduzieren. Während IT-Mitarbeiter traditionell auf die manuelle Priorisierung von Warnmeldungen angewiesen waren und den Schweregrad jedes Problems bewerteten, ermöglichen integrierte Korrelationsregeln nun eine automatisierte Bearbeitung. SIEM Plattformen, die immer mehr Last tragen sollen.

Arten von Alarmauslösern

Regelbasierte Trigger werden häufig eingesetzt in SIEM Warnmeldungen basieren auf vordefinierten Bedingungen, die bestimmte Ereignisse identifizieren. Sicherheitsteams nutzen diese Auslöser, um verschiedene Regeln auf Grundlage unterschiedlicher Aspekte wie bekannter Angriffsmuster, Indikatoren für eine Kompromittierung oder verdächtiger Aktivitäten zu erstellen. Diese Regeln fungieren als Filter und ermöglichen die SIEM System zur Generierung von Warnmeldungen, wenn beobachtete Ereignisse den festgelegten Kriterien entsprechen.

Ebenso entscheidend für SIEMSchwellenwertbasierte Auslöser beinhalten die Festlegung spezifischer Schwellenwerte oder Grenzwerte für Ereignisse oder Kennzahlen. Wenn diese Schwellenwerte die festgelegten Parameter überschreiten oder unterschreiten, generiert das System eine Warnung. Diese Art von Auslöser beweist
wertvoll beim Erkennen von abnormalem Verhalten oder Abweichungen in Mustern.

Die Anomalieerkennung stellt einen weiteren wichtigen Bestandteil dieser Systeme dar. SIEM Die Alarmierungsbeispiele dienen dazu, Abweichungen vom erwarteten Verhalten zu erkennen. Dazu werden historische Daten analysiert, um Basisprofile für Routineaktivitäten zu erstellen. Eingehende Ereignisse werden dann mit diesen Basisprofilen verglichen, und das System kennzeichnet alle auffälligen Abweichungen als potenzielle Anomalien. Die Anomalieerkennung ist effektiv, um bisher unbekannte oder Zero-Day-Angriffe aufzudecken sowie schwer fassbare Insider-Bedrohungen oder unautorisierte Aktivitäten zu identifizieren.

Jeder dieser Auslöser bildet zusammen eine adaptive Ticketebene, die sich nahtlos in bestehende Ticketplattformen einfügt. Einige Lösungen gehen sogar noch weiter: AIOps filtert, dedupliziert und normalisiert Warnmeldungen aus verschiedenen Systemen und nutzt KI/ML, um Korrelationsmuster in der Vielzahl der Warnmeldungen zu identifizieren.

Bewährte Methoden für die Verwaltung SIEM Warnmeldungen

In der Hoffnung, Schadsoftware zu stoppen, bevor sie zu tief ins Netzwerk eindringt. SIEM Verfügt über eine riesige Bandbreite an Warnmeldungen, Ereignissen und Protokollen – aber wie bei einem Bewegungsmelder erwischt die Warnung manchmal eine Ratte anstatt eines Remote-Access-Trojaners.

Ein Grund für diese anhaltende Flut von Warnmeldungen ist die mangelnde Abstimmung zwischen bisherigen Sicherheitslösungen. Zwar bieten IPS, NIDS und HIDS Netzwerk- bzw. Endpunktschutz, doch die schlechte Qualität der ausgegebenen Warnmeldungen kann schnell zunehmen – insbesondere, wenn integrierte Sicherheitsanwendungen nicht zusammenarbeiten und stattdessen jede Warnung an ein überfordertes Sicherheitsteam weiterleiten.

SIEM Die besten Vorgehensweisen bei Benachrichtigungen bieten Linderung im Benachrichtigungsrauschen, indem sie all diese Benachrichtigungen konsolidieren und verfeinern – aber bewährte Vorgehensweisen sind unerlässlich, damit sie ihren Zweck erfüllen und nicht zu chronischem Burnout beitragen.

Legen Sie Ihre eigenen Regeln fest

Regeln definieren einen SIEMDas Verständnis von normalem und bösartigem Verhalten ist entscheidend. Eine einzelne Warnung kann, je nach Definition, eine oder mehrere Regeln enthalten. Dies bietet zwar eine solide Grundlage für die rechtzeitige Erkennung von Sicherheitsereignissen, doch ist Vorsicht geboten bei der Erstellung einer großen Anzahl benutzerdefinierter Warnungen. Mehrere Warnungen für dieselben Aufgaben zu erstellen, führt unweigerlich zu einem verfälschten Sicherheitsüberblick.

Überprüfen Sie Ihre Benachrichtigungen, bevor Sie neue ausstellen

Bevor Sie neue Warnungsregeln implementieren, müssen Sie unbedingt vorhandene Warnungen überprüfen, um festzustellen, ob bereits eine integrierte Warnung vorhanden ist, die denselben Zweck erfüllt. Wenn keine vorhanden ist, ist es unbedingt erforderlich, Informationen über die Abfolge der Ereignisse zu sammeln, die sowohl vor als auch nach der Erkennung dieser Warnung eintreten werden.

Seien Sie präzise, ​​wenn Sie auswählen, was markiert werden soll

Eine Überflutung mit Warnungen entsteht hauptsächlich aufgrund von Unklarheiten oder Mehrdeutigkeiten in den Feldern für die Warnungsbeschreibung. Darüber hinaus kann die Auswahl der falschen Kategorie oder des falschen Schweregrads dazu führen, dass relativ banale Probleme in Arbeitsabläufen mit hoher Priorität auftauchen und die IT-Teams drastisch in die Enge treiben. Die Beschreibung muss so präzise wie möglich sein, während die Kategorie die Arbeitsabläufe und Prioritäten des Sicherheitsteams genau widerspiegeln muss.

Beachten Sie die Vorschriften

Jede Organisation muss verschiedene lokale, regionale und bundesstaatliche Gesetze einhalten, um ihren Cybersicherheitsverpflichtungen nachzukommen. Berücksichtigen Sie beim Erstellen benutzerdefinierter Warnregeln die Erwartungen der einzelnen Vorschriften.

Verlassen Sie sich sowohl auf einfache als auch auf zusammengesetzte Regeln

Grundlagen SIEM Regeln dienen dazu, einen bestimmten Ereignistyp zu identifizieren und eine vordefinierte Reaktion auszulösen. Beispielsweise kann eine einfache Regel eine Warnung auslösen, wenn eine E-Mail eine angehängte ZIP-Datei enthält. Während einfache Regeln hilfreich sind, ermöglichen erweiterte zusammengesetzte Regeln die Kombination von zwei oder mehr Regeln, um komplexere Verhaltensmuster zu erkennen. So könnte eine zusammengesetzte Regel beispielsweise eine Warnung auslösen, wenn innerhalb von zehn Minuten sieben fehlgeschlagene Authentifizierungsversuche am selben Computer von derselben IP-Adresse mit unterschiedlichen Benutzernamen erfolgen. Erfolgt zudem eine erfolgreiche Anmeldung an einem beliebigen Computer im Netzwerk von derselben IP-Adresse, kann die zusammengesetzte Regel ebenfalls eine Warnung auslösen.

Test

Nachdem Sie eine Benachrichtigung erstellt haben, führen Sie mehrere Testläufe durch, um deren korrekte Funktion zu überprüfen. Gründliche Tests von benutzerdefinierten Benachrichtigungen ermöglichen es Ihnen, Ihre Korrelationsregeln zu verfeinern und so optimale Leistung und Effektivität sicherzustellen. Dies ist ein wichtiger Bestandteil von SIEM Korrelationsregeln sind, entgegen der gängigen Praxis, nicht intelligent – ​​sie berücksichtigen nicht die Historie der zu bewertenden Ereignisse. Beispielsweise interessiert es sie nicht, ob ein Computer gestern mit einem Virus infiziert war; sie sind nur daran interessiert, ob ein System zum Zeitpunkt der Regelausführung infiziert ist. Zudem werden Korrelationsregeln bei jeder Ausführung eines Satzes neu ausgewertet – das System bezieht keine weiteren Daten ein, um zu entscheiden, ob eine Korrelationsregel ausgewertet werden soll oder nicht. Aus diesem Grund sind die beiden anderen Formen der Bedrohungserkennung unerlässlich:

Schwellenwerte festlegen und anpassen

Schwellenwertbasierte Trigger legen spezifische Schwellenwerte oder Grenzwerte für Ereignisse oder Kennzahlen fest. Über- oder unterschreiten diese Schwellenwerte die festgelegten Parameter, löst das System eine Warnung aus. Diese Art von Trigger erweist sich als hilfreich bei der Erkennung von abnormalem Verhalten oder Musterabweichungen. Während einige Regeln unverändert bleiben können, gehören Schwellenwerte zu den wichtigsten Warnformen, die regelmäßig angepasst werden müssen. Schon eine Erweiterung der Benutzerbasis oder der Mitarbeiterzahl kann zu einer Flut unnötiger Warnungen führen.

Definieren Sie Ihre Anomalien

Neben festgelegten Regeln erstellen Verhaltensmodelle Profile von Benutzern, Apps oder Konten anhand ihres Standardverhaltens. Wenn das Modell abnormales Verhalten erkennt, wendet es Regeln an, um das Verhalten zu bewerten und anschließend eine Warnung auszulösen. Richten Sie Modelle mit unterschiedlichen Verhaltensklassen ein – so können sie unterschiedliche Warnprofile erstellen und die Abhilfemaßnahmen deutlich beschleunigen.

Ähnlich wie bei Korrelationsregeln löst die Bewertung einzelner Modelle in der Regel keine Warnung aus. Stattdessen vergibt das System jeder Sitzung Punkte basierend auf den verwendeten Modellen. Überschreitet die gesammelte Punktzahl einer Sitzung einen vordefinierten Schwellenwert, löst das System eine Warnung aus. Die Festlegung und Definition dieser Risikotoleranz für jedes Modell ist ein entscheidender Aspekt bei der Verwaltung und Kontrolle der Anzahl der generierten Warnungen.

Next-Generation SIEM Warnmeldungen

SIEM Lösungen sind teuer und können schwierig zu implementieren und zu konfigurieren sein. Der Erfolg Ihrer SIEM Ein Tool zeichnet sich dadurch aus, dass es sich nahtlos in Ihre bestehende Technologieinfrastruktur integrieren lässt.

Stellar Cyber ​​bietet über 400 sofort einsatzbereite Integrationen. SIEM Verändern Sie Ihren Ansatz von reaktiv zu proaktiv. Entlasten Sie Ihr Sicherheitspersonal von der endlosen Auswertung unzusammenhängender Warnmeldungen und schlagen Sie Angreifern mit zukunftsweisenden Funktionen wie automatisierter Bedrohungsanalyse und KI-gestützter Datenanalyse den Garaus. SIEM Alerts nutzen hochflexible Datenquellen und wandeln sie in skalierbare Analysen um.

Erfahren Sie mehr über uns Nächste Generation SIEM Platform Fähigkeiten, und konzentrieren Sie sich auf Vorfälle statt auf Warnungen.

Klingt zu gut, um
wahr sein?
Sehen Sie selbst!

Demo anfordern
Nach oben scrollen
Melden Sie sich für Newsletter an