SIEM vs. XDR: Funktionen und Hauptunterschiede
Aus Sicherheitsgründen stellen selbst kleine Unternehmen riesige Netze miteinander verbundener Geräte dar. Endgeräte sind nur die Spitze des Eisbergs – und ein durchschnittliches Unternehmen verlässt sich gleichzeitig auf Hunderttausende davon. Ob Mitarbeiter-Laptops oder virtuelle Maschinen Ihrer Cloud: Ihr Unternehmen ist auf den ständigen Informationsaustausch angewiesen. Dann verfügen Sie über die gesamte umgebende Infrastruktur, die den Datenfluss aufrechterhält: Load Balancer, Datenspeicher und APIs – um nur einige zu nennen.
Da die Größe der Netzwerke immer größer wird, können böswillige Akteure zunehmend durch die Lücken schlüpfen. Jede dieser Komponenten spielt ihre eigene Rolle dabei, alle effizient und vernetzt zu halten. Als Sicherheitsexperte kann jedoch die schiere Vielfalt an Geräten und Netzwerken eine Quelle ständigen Stresses sein. Die realen Auswirkungen davon sind gravierend: Neben einer erschreckend hohen Abwanderungsrate bei Mitarbeitern sind Sicherheitsteams auf weitläufige und unterschiedliche Technologie-Stacks angewiesen, um Ordnung in das Chaos zu bringen.
In diesem Artikel werden zwei SOC-Technologien untersucht – Security Information and Event Management (SIEM) und Extended Detection and Response (XDR) – und verglichen, wie beide verwendet werden können, um die vorhandenen Terabytes an Informationen zu rationalisieren und zu priorisieren.
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Was ist SIEM und wie funktioniert es?
Um einen gewissen Einblick in das ausufernde Durcheinander von Geräten, Firewalls und Switches zu behalten, würde eine SIEM-Lösung ursprünglich auf einen gemeinsamen Nenner zurückgreifen: Protokolle. Protokolle sind kleine Dateien, die Informationen über die internen Abläufe einer Anwendung oder eines Servers enthalten, z. B. Fehler, Verbindungen und Ereignisse. Während diese in der Entwicklung schon seit geraumer Zeit üblich sind, waren SIEM-Anwendungen die ersten, die Sicherheitsteams tiefere Einblicke in den Anwendungszustand ermöglichten. Seit der Gründung im Jahr 2005 verlief die Entwicklung von SIEM rasant: Während frühe Systeme kaum mehr als Protokollerfassungstools waren, aggregieren und analysieren moderne Angebote diese Daten nahezu in Echtzeit. Dadurch sind gut konfigurierte SIEMs in der Lage, den Lärm endloser Protokolle zu durchbrechen und Sicherheitsadministratoren auf Ereignisse aufmerksam zu machen, auf die sie achten sollten. Dieser Vorgang wird über Regeln ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden zu „Was ist SIEM?? '
SIEM-Regeln ermöglichen die Umwandlung von Rohprotokolldaten in Aktionen. Um dies zu erreichen, kombiniert und verknüpft SIEM zwei Analyseformen: Korrelationsregeln und Modelle. Korrelationsregeln teilen Ihrem SIEM-System einfach mit, welche Abfolge von Ereignissen auf einen Angriff hinweisen könnte, und benachrichtigen Ihr Admin-Team, wenn etwas nicht stimmt.
Während einzelne Regeln so einfach sein können wie das Markieren, wenn ein Benutzer versucht, große Datenmengen herunterzuladen, gibt es in der Regel nicht genügend Nuancen innerhalb jeder Regel – dies verstopft Ihren Benachrichtigungs-Feed mit Junk. Zusammengesetzte Regeln ermöglichen es ihnen, bestimmte Verhaltensweisen zu verfeinern, indem sie mehrere Regeln miteinander verketten. Auf diese Weise kann Ihr SIEM Warnungen kennzeichnen, wenn sechs fehlgeschlagene Anmeldeversuche von derselben IP-Adresse ausgehen – jedoch nur, wenn diese IP-Adresse es mit sechs verschiedenen Benutzernamen versucht.
Bei der Skalierung zusammengesetzter Regeln auf die hochriskanten Echtzeitanforderungen einer Organisation verlassen sich viele Teams auf Modellprofile. Dies sind Darstellungen des normalen Verhaltens Ihrer Benutzer und Assets. Durch die Profilierung, wie Daten normalerweise in Ihren Netzwerken fließen, kann ein fortschrittliches SIEM-Tool ein Bild davon erstellen, was normal ist. Durch die Schichtung von Regeln über ein modellbasiertes SIEM wird es möglich, verdächtiges Verhalten zu erkennen und eine Warnung auszulösen – etwa wenn ein Benutzer von seinem normalen Konto zu einem privilegierten Konto wechselt und dann versucht, eine abnormale Datenübertragung an oder durchzuführen von einem externen Dienst.
Ergänzend zur umfassenden Protokollanalyse bieten moderne SIEM-Plattformen Dashboards, die eine einheitliche Sicht auf Bedrohungen im gesamten Technologie-Stack Ihres Unternehmens bieten. Diese durch Datenvisualisierungen erweiterten Dashboards ermöglichen es Sicherheitsanalysten, verdächtige Aktivitäten leicht zu erkennen und darauf zu reagieren. Diese Integration fortschrittlicher Analysen gepaart mit intuitiver visueller Überwachung unterstreicht die zentrale Rolle von SIEM in der heutigen Cybersicherheitsabwehr.
Was ist XDR und wie funktioniert es?
Während SIEM-Tools Sicherheitsexperten eine beispiellose Protokolltransparenz verschafft haben, bleiben zwei erhebliche Probleme bestehen: Erstens, dass viele Systeme entweder keine Protokolle erstellen oder nicht in das SIEM-Tool eingespeist werden können, und zweitens, dass der regelbasierte Ansatz die Sicherheit beeinträchtigt Teams werden mit unwichtigen Warnungen überschwemmt.
Eine XDR-Lösung ist weniger ein einzelnes Standardtool, sondern eher eine Sammlung mehrerer Sicherheitskonzepte. Letztendlich zielen XDR-Systeme darauf ab, den Umfang von Sicherheitsereignissen drastisch zu erweitern, indem sie die Datenströme von Endpunkten, E-Mail-Systemen, Netzwerken, IoT-Geräten und Anwendungen untersuchen. Betrachten Sie es als eine Weiterentwicklung von Endpoint Detection and Response (EDR)-Systemen, aber anstatt sich auf herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen zu verlassen, die in Silos arbeiten, integriert XDR den Protokollverwaltungsansatz von SIEM mit einer Reihe anderer Sicherheitskomponenten, um ein zusammenhängendes Ganzes zu bilden. Durch die Integration von EDR-Systemen in XDR können Unternehmen beispielsweise die Transparenz auf jeden Endpunkt erweitern und Bedrohungen auf einzelnen Geräten erkennen und darauf reagieren. Durch die Integration der Netzwerkverkehrsanalyse kann XDR Datenpakete in Echtzeit analysieren und die Netzwerkansicht mit Daten von Endpunkten anreichern. Dieser Prozess hilft dabei, selbst fortgeschrittene Angriffsmuster wie seitliche Bewegungen und neuartige Eindringversuche zu erkennen.
Cloud-Sicherheitstools sind ein weiterer wichtiger Integrationspunkt für XDR-Systeme. Da Unternehmen ihre Abläufe zunehmend in die Cloud verlagern, stellt die Integration von Cloud Access Security Brokern (CASBs) und sicheren Web-Gateways in das XDR-Ökosystem sicher, dass Cloud-Umgebungen kontinuierlich überwacht und vor Bedrohungen geschützt werden. Der Anwendungsbereich von XDR ist so groß, wie Sie es wünschen: Die Integration von Lösungen für das Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) bietet darüber hinaus Einblicke in Benutzerverhalten und Zugriffsmuster und hilft so, identitätsbasierte Angriffe zu erkennen und zu verhindern.
Diese riesigen Mengen an Telemetriedaten werden dann in eine Analyse-Engine eingespeist, die den Schweregrad und Umfang jeder Warnung bestimmt. Sobald eine potenzielle Bedrohung erkannt wird, können XDR-Plattformen automatisch darauf reagieren, indem sie betroffene Systeme isolieren, böswillige Aktivitäten blockieren, Aktionen in einen sicheren Zustand zurücksetzen oder kontextbezogene Warnungen an das Sicherheitsteam senden. Dank seiner größeren Sichtbarkeit bietet XDR eine vielversprechende Grundlage für automatisierte Sicherheitsreaktionen.
Diese automatisierten Playbooks helfen dabei, Reaktionen basierend auf der Schwere der Bedrohung zu automatisieren und so die Reaktionszeit und den Rückstand bei Warnungen drastisch zu reduzieren. Wenn keine Abhilfe geschaffen wird, ist das XDR immer noch in der Lage, die abteilungsübergreifenden Informationen zu sammeln und zu visualisieren, die einem Analysten normalerweise verbleiben würden. Dieses Hi-Fi-Bild eines Sicherheitsvorfalls oder Angriffs ermöglicht es Analysten dann, Zeit in gezieltere, strategische Arbeit zu investieren. Wenn Sie immer noch die Frage haben:Was ist XDR??‘, erfahren Sie mehr über dieses neue und aufregende Gebiet.
SIEM vs. XDR-Vergleich: 5 Hauptunterschiede
Die Unterschiede zwischen SIEM- und XDR-Lösungen sind nuanciert, aber unglaublich wichtig: Aus Sicherheitsgründen bietet SIEM eine Möglichkeit, Protokolle für Compliance, Datenspeicherung und Analyse zu sammeln und zu speichern. Bei herkömmlichen SIEM-Lösungen wurden übergreifende Sicherheitsanalysen größtenteils nur auf die bereits vorhandenen Protokollerfassungs- und Normalisierungsfunktionen aufgesetzt. Daher erfordern SIEM-Tools häufig eine umfangreiche Analysefunktion, um Bedrohungen angemessen zu identifizieren. Ohne die angeborene Fähigkeit, zwischen echten Bedrohungen und Fehlalarmen zu unterscheiden, müssen Sicherheitsteams oft den Mount Everest an Protokolldaten erklimmen.
XDR hingegen wurde speziell für die Identifizierung von Bedrohungen entwickelt: Seine Entwicklung hat zugenommen, um die Lücken zu schließen, die zwischen den von SIEM gesammelten Protokollen entstehen. Der deutlich andere Ansatz basiert auf Endpunkt- und Firewall-Daten und nicht nur auf Rohprotokollen. Obwohl XDR Unternehmen neue Sicherheitsfunktionen und verbesserten Schutz bietet, ist es wichtig zu beachten, dass es SIEM nicht vollständig ersetzen sollte, da SIEM nach wie vor über wichtige Anwendungsfälle außerhalb der Bedrohungserkennung verfügt, wie z. B. Protokollverwaltung und Compliance.
Die folgende Tabelle bietet einen detaillierten Vergleich zwischen XDR und SIEM.
| SIEM | XDR | |
| Datenquelle | Jedes Gerät, das ein Ereignis generiert oder es in Form einer flachen Protokolldatei sammelt. | Endpunkte, Firewalls, Server und andere Sicherheitstools – einschließlich SIEM. |
| Bereitstellungsort | Daten, die über auf dem Gerät installierte Agenten gesammelt werden. Das SIEM wird in Ihrem Rechenzentrum mit einer dedizierten SIEM-Appliance gehostet. | Agenten auf jedem Endpunkt und jeder Netzwerk-Appliance. Das zentrale Depot befindet sich in einer eigenen Architektur. Bedrohungsinformationen von Anbietern werden genutzt, um die interne Analyse zu bereichern. |
| Deployment-Modell | Speichersysteme erfordern eine manuelle Wartung – protokollbasierte Warnungen müssen von geschultem Sicherheitspersonal verwaltet werden. Die Vorintegration mit Cloud-Systemen und Datenquellen ist üblich und ermöglicht eine schnellere Bereitstellung. | Die internen Bedrohungserkennungsteams der Anbieter identifizieren neue oder aufkommende Bedrohungen. Bedrohungserkennungs- und Reaktionsprozesse werden zunehmend automatisiert. Zur Bekämpfung der Bedrohungen mit der höchsten Priorität sind manuelle Sicherheitsmaßnahmen erforderlich. |
| Überlegungen zu Leistung und Speicher | Keine negativen Auswirkungen auf die Leistung. Große Protokollmenge – Lagerung zwischen 1 und 7 Jahren erforderlich, je nach Compliance. Die historische Protokollmenge kann mit Syslog-Servern verwaltet werden, die nur wesentliche Informationen in einem standardisierten Format speichern. | Bei der Überwachung des Ost-West-Verkehrs kann die Leistung beeinträchtigt werden. Abhängig von der Größe der Organisation ist möglicherweise ein Data Lake für Telemetriedaten erforderlich. |
| Grundlegender Ansatz | Ermöglicht Unternehmen die jederzeitige Überprüfung der Protokolldaten aller Netzwerkanwendungen und Hardware. | Verbessert die Sicherheit eines Unternehmens durch Optimierung der Erfassung, Analyse und Behebung des gesamten Spektrums seiner Sicherheitstools. |
SIEM Vor- und Nachteile
Obwohl SIEM in seinen Anfängen bahnbrechend war, handelt es sich immer noch nur um einen protokollorientierten Sicherheitsansatz. Sie sind vielleicht bereits mit den Vorteilen von SIEM vertraut und wissen, wie es die Erkennung von Vorfällen beschleunigen kann, aber der hohe Ressourcenbedarf kann dazu führen, dass viele Unternehmen sich darum bemühen, der Flut an Alarmen Einhalt zu gebieten. Während SIEM der nächsten Generation von Stellar Cyber Die Plattform bekämpft viele dieser Nachteile, traditionelles SIEM bleibt für viele Unternehmen ein weißer Elefant.
SIEM-Profis
Schneller als die manuelle Protokollverwaltung
Bei effektivem Einsatz verkürzt SIEM den Zeitrahmen für die Erkennung und Erkennung von Bedrohungen und verbessert Ihre Fähigkeit, schnell zu reagieren und Schäden entweder zu mindern oder ganz abzuwenden. Darüber hinaus hilft die Anpassungsfähigkeit von SIEM bei der Überwachung von Verhaltensweisen, die auf einen Angriff hinweisen, statt sich nur auf Angriffssignaturen zu verlassen, bei der Identifizierung schwer fassbarer Zero-Day-Bedrohungen, die herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen wie Spamfilter, Firewalls und Antivirenprogramme umgehen könnten. Letztendlich verbessern SIEM-Lösungen die Erkennungs- und Reaktionszeiten erheblich, indem sie einen Teil der manuellen Ereignisanalyse übernehmen.
Starker Allrounder
SIEM bietet ein breites Einsatzspektrum in Ihrem gesamten Unternehmen, von der Betriebsunterstützung bis zur Fehlerbehebung. Es stattet IT-Teams mit wichtigen Daten und historischen Protokollen aus und steigert so ihre Effizienz und Effektivität bei der Verwaltung und Fehlerbehebung von Problemen außerhalb der reinen Cybersicherheit.
SIEM-Kons
Der Kampf um die Echtzeitberichterstattung
Eine inhärente Einschränkung von SIEM sind seine zeitbezogenen Probleme wie Synchronisierung und Verarbeitung. Selbst wenn ein Bericht schnell erstellt wird, bedeutet die Zeit, die ein Analyst für die Verarbeitung und Reaktion auf eine Warnung benötigt, dass die Reaktionen fast zwangsläufig hinter den tatsächlichen Ereignissen zurückbleiben. Während die Automatisierung einige Verzögerungen abmildern kann, insbesondere bei häufigen Bedrohungen, muss selbst eine Echtzeitanalyse den zeitaufwändigen Prozess der Berichterstellung durchlaufen.
Feinabstimmung erfordert Vollzeitunterstützung
Möglicherweise verfügen Sie bereits über fundierte Kenntnisse über Ihr eigenes Netzwerk und Ihre eigenen Dienste, der Erfolg von SIEM hängt jedoch ausschließlich davon ab, dass die Lösung auch dieses Wissen widerspiegelt. Dieser Prozess erfordert weit mehr als nur eine Tabelle mit IP-Adressen – stattdessen erfordern SIEM-Systeme ständige Aktualisierungen in regelmäßigen Abständen. Aus diesem Grund erfordern solche umfangreichen Tools Vollzeit-Supportteams. Diese Sicherheitsmitarbeiter konzentrieren sich ausschließlich darauf, die Funktionsfähigkeit des SIEM-Tools aufrechtzuerhalten – und nicht darauf, Warnungen aktiv zu analysieren und zu selektieren.
Es ist sicherlich möglich, einfach alle Alarme von allen Geräten in das SIEM zu übertragen, aber es wäre fast unmöglich, echte Vorfälle zu finden. Die lautesten Warnungen würden wahrscheinlich von der typischen Malware stammen, die am häufigsten auf Ihr Unternehmen abzielt. Darüber hinaus würde das Durcheinander der Warnungen jedoch im Wesentlichen bedeutungslos werden. Ohne Optimierung können Tausende von Warnungen als bedeutungsloses Rauschen enden.
Isoliert
In den meisten Fällen sind SIEM-Tools isoliert – es gibt keine Kommunikation oder Querverweise mit anderen Sicherheitstools in Ihrem Stack. Daher muss Ihr Sicherheitsteam Warnungen über verschiedene Dashboards und Tools hinweg manuell vergleichen. Dies bedeutet, dass die Identifizierung und Einstufung von Vorfällen größtenteils immer noch fast ausschließlich manuell erfolgt. Daher erfordern alle Prozesse, die einem SIEM-Bericht nachgelagert sind, immer noch erhebliches technisches Fachwissen. Es ist immer noch wichtig zu wissen, welche Informationen wichtig sind – und in welcher Beziehung sie zum Rest Ihres Netzwerks stehen.
Vor- und Nachteile von XDR
Da Unternehmen mit zunehmenden Mengen an Cyber-Bedrohungen zu kämpfen haben, ist die Attraktivität des integrierten Ansatzes von XDR unbestreitbar. Allerdings bringt XDR wie jede Technologie ihre eigenen Vorteile und Herausforderungen mit sich. Ein ausgewogenes Verständnis der Vor- und Nachteile des Tools erfordert eine Untersuchung der potenziellen Komplexität und Ressourcenanforderungen, die mit der Implementierung und Verwaltung einer XDR-Lösung verbunden sind. Dieser Vergleich soll Cybersicherheitsexperten und -enthusiasten ein klareres Verständnis des wahren Wertversprechens von XDR vermitteln.
XDR-Profis
Erweiterte Erkennung
XDR sammelt sicherheitsrelevante Daten aus dem gesamten Unternehmen: Diese werden dann zusammengestellt und analysiert, wodurch die Rohdaten in kleinere, hochpräzise Vorfallwarnungen zerlegt werden. Der größere Umfang der Telemetriedaten – und das verbesserte Verständnis miteinander verbundener Systeme – erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Team eine aktive Bedrohung erkennen kann. Natürlich ist das Sammeln von Daten nur die halbe Miete.
Erweiterte Analyse
Wenn ein verdächtiger Vorfall auftaucht, folgt bald eine eingehende Untersuchung. Ein kompetentes XDR-System liefert die wesentliche Analyse, die Unternehmen benötigen, um kritische Fragen zu beantworten: Handelt es sich um eine echte Bedrohung oder handelt es sich lediglich um einen Fehlalarm? Bedeutet es ein größeres Risiko? Wenn das der Fall ist, welchen Umfang deckt die Versicherung ab? In der aktuellen Situation verlaufen zahlreiche Cyberangriffe in mehreren Phasen, wobei Teile des Angriffs verschwinden, sobald ihre spezifische Rolle erfüllt ist. XDR-Plattformen sind sich darüber im Klaren, dass das Fehlen erster Anzeichen keine Garantie für die Sicherheit der Organisation darstellt – oder darauf hinweist, dass die Gefahr vollständig vorüber ist.
XDR-Nachteile
Anbieterbindung
Trotz des Potenzials von XDR bremst die Realität des heutigen Cybersicherheitsmarktes das Potenzial vieler XDR-Tools immer noch aus. Anbieter, die sich auf bestimmte Sicherheitstools spezialisiert haben, sind derzeit diejenigen, die herstellergebundenes XDR anbieten: Dadurch werden die zusätzlichen Sicherheitsanforderungen eines XDR schnell entwickelt und ergänzt. Bei Unternehmen, die mit bestimmten Funktionen nicht so viel Erfahrung haben, erhalten Sicherheitsteams am Ende ein fehlerhaftes Toolkit, das eine schlechtere Leistung als ein einfaches SIEM erbringt.
Warum KI-gesteuertes XDR SIEM überholt
Während SIEM für einige Unternehmen weiterhin ein nützliches Tool ist, hat die anhaltende starke Abhängigkeit von isolierten Datenpunkten und arbeitsintensiven Sicherheitsmechanismen dazu geführt, dass viele Teams die Zukunft des traditionellen SIEM in Frage stellen. Die Fähigkeit schlanker Cybersicherheitsteams, mit den Mengen an Protokoll-, Netzwerk- und Benutzerdaten Schritt zu halten – die alle über eine Vielzahl verschiedener Dashboards verteilt sind – stand noch nie so stark unter Druck. Dies ist die Lücke im herkömmlichen Werkzeugbau, die XDR schließen will.
Im Wesentlichen bietet KI-gesteuertes XDR Teams die detaillierte Transparenz, die SIEM einst versprochen hat – zusammen mit einer ganzen Reihe von Cybersicherheitssystemen, die die Möglichkeiten von SIEM einfach in den Schatten stellen. XDR ist nicht länger auf eine einzelne, isolierte Ansicht Ihres Tech-Stacks beschränkt, sondern ermöglicht mit dem vielschichtigen Ansatz von XDR die Einbeziehung von Daten aus jeder Ecke Ihrer Angriffsfläche. Vom Netzwerkverkehr bis zum Benutzerzugriff bietet eine umfassende XDR-Lösung mehr als nur eine grundlegende Bedrohungserkennung. Durch die Einbeziehung aller von SIEM, NDR und mehr gesammelten Informationen kann die KI-Engine eines XDR als rudimentärer Sicherheitsanalyst fungieren. Durch die Analyse und Abfrage potenzieller Bedrohungen zur Feststellung ihrer Legitimität kann sogar ein Bild der zugehörigen Angriffskette erstellt werden. Erfahren Sie, welche Vorteile KI-gesteuertes XDR bietet gehen weit über das Bedrohungserkennungspotenzial von SIEM hinaus.
Die zunehmende Betonung schlanker, sich entwickelnder Cybersicherheitsteams stellt immer höhere Anforderungen an die Tools, die Ihr Unternehmen einsetzt. Auch wenn XDR im Allgemeinen nicht Plug-and-Play-fähig ist, werden bestimmte Tools mit Blick auf die Implementierung entwickelt: Wenn Sie sich für eines mit vorgefertigten Integrationen entscheiden, können Sie die Umstellungszeit minimieren und Ihre Abwehrkräfte mit atemberaubender Effizienz verjüngen.
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