Wie Stellar die Herausforderungen löst SIEM Schwachstellenmanagement
Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEMTools zur Schwachstellenerkennung spielen schon seit einiger Zeit eine zentrale Rolle: Sie sind in sicherheitsbewussten Unternehmen äußerst beliebt und ermöglichen es Teams, die Aktivitäten von Netzwerken und Geräten in Echtzeit zu verfolgen und deren Ausnutzung durch Angreifer zu verhindern. Trotz der Popularität von SIEM Tools, Schwachstellenmanagement hat den Ruf erlangt, ein unerbittlicher manueller Kampf mit Fehlalarmen und dicken Alarmrückständen zu sein.
Automatisierung bietet zwar einen vielversprechenden Weg, ihre Anwendung muss jedoch präzise erfolgen. Deshalb ist es wichtig, zunächst die Herausforderungen zu bewerten. SIEM Schwachstellenmanagement und anschließend untersuchen, wie Automatisierung für maximale Wirkung implementiert werden kann.
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Was ist Schwachstellenmanagement?
Eine Schwachstelle ist jede Sicherheitsschwäche, die in einem Endpunkt, Netzwerk oder Mitarbeiterstamm vorhanden ist. Die Minderung von Schwachstellen erfordert nicht nur einen vollständigen Überblick über alle potenziellen Schwachstellen, sondern auch einen absolut sicheren Ansatz zur Priorisierung und Behebung dieser Schwachstellen. Daher ist das Schwachstellenmanagement ein kontinuierlicher und weitreichender Prozess.
Selbst mittelständische Unternehmen sind auf Hunderte von Online-Kontaktpunkten angewiesen – seien es Mitarbeiterarbeitsplätze, CSM-Software oder IoT-Geräte (Internet der Dinge) zur Überwachung einer Produktionshalle. Da sich der Umfang potenzieller Schwachstellen seit Mitte der 2010er Jahre so rasant erweitert hat, SIEM Die Tools konnten sich schnell etablieren, da sie es ermöglichen, die Aktionen jeder Anwendung, jedes Servers und jedes Benutzers in ein zentrales System einzubinden, wo dann eine sekundäre Sicherheitsrisikobewertung erfolgen kann.
Von dort aus kann der eigentliche Prozess zur Schwachstellenminderung beginnen: Anhand der Warnmeldungen können Sicherheitsadministratoren die Legitimität jeder einzelnen Meldung beurteilen, indem sie sie mit den legitimen Aktivitäten der entsprechenden Dienste und Konten vergleichen. Cybersicherheitsanalysten stoßen jedoch zunehmend auf eine undurchdringliche Masse an überfälligen Warnmeldungen und aufwändigen Triage-Prozessen. Dies beeinträchtigt die mittlere Reaktionszeit (MTTR) des Teams und kann sogar eine Lücke in der Abwehr des Unternehmens verursachen.
Herausforderungen im traditionellen Schwachstellenmanagement
Das Wachstum digitaler Dienste hat die Angriffsfläche von Unternehmen weit über das hinaus vergrößert, was manuell überprüft werden kann. Dies bedeutet, dass Tools für das Schwachstellenmanagement wie SIEM Sie sind unerlässlich – doch nicht alle Werkzeuge sind gleich gut. Die folgenden Herausforderungen deuten auf eine veraltete oder leistungsschwache Lösung hin.
Die schiere Größe von Unternehmensnetzwerken
Derzeit gibt es nur noch sehr wenige Teams im Unternehmen, deren Effizienz durch Technologie nicht deutlich gesteigert werden konnte. Auch wenn dies für die Mitarbeiterleistung fantastisch ist, sollten Sie bedenken, dass ein Unternehmen heutzutage Hunderttausende von Informationssystemen haben kann, darunter Endgeräte, Netzwerkkonfigurationen, digitale Identitäten, Codezeilen, APIs, Cloud-basierte Workloads und mehr.
Als nächsten Schritt dieser Denkübung betrachten wir die Häufigkeit von Softwarefehlern und menschlichen Fehlern. (Um Ihnen einen Maßstab zu geben: Neue allgemeine Schwachstellen oder CVEs wurden entdeckt.) mit einer Rate von etwa 80 pro Tag im Jahr 2023). Bei solchen Zahlen kann man davon ausgehen, dass große Organisationen regelmäßig mit Tausenden potenzieller Schwachstellen konfrontiert sind. Um kritischen Zugriff zu erlangen, benötigen Angreifer nur einen einzigen vollständigen Angriffspfad.
Um dieses Problem zu lösen, konzentriert sich das traditionelle Schwachstellenmanagement darauf, jede einzelne CVE (Clinical Viable Environment) auf der Angriffsfläche eines Unternehmens aufzuspüren. Dieser Ansatz versucht, Bedrohungen durch Brute-Force-Methoden zu ermitteln und erfordert zudem, dass jeder einzelne Endpunkt und jedes Gerät in die Managementplattform integriert wird. Theoretisch eine gute Idee, doch sobald ein gewisser Grad an Netzwerkkomplexität hinzukommt, können Sicherheitslücken entstehen. Beispielsweise lassen sich auf manchen IoT-Geräten keine Agenten installieren, und ältere Software sowie Software von Drittanbietern sind oft vollständig inkompatibel mit diesem Modell. Die daraus resultierenden Lücken in der Sicherheitstransparenz führen dazu, dass viele traditionelle Ansätze nicht mehr funktionieren. SIEM Die Tools liefern Analysten ein unvollständiges Bild.
Das traditionelle Schwachstellenmanagement konzentrierte sich auf das Auffinden und Beheben jeder einzelnen Schwachstelle. SIEM Die Tools wurden so entwickelt, dass sie CVEs oder Fehlkonfigurationen auf Servern oder Geräten hervorragend erkennen – und das tun sie auch. Die Herausforderung besteht nun darin, diese Informationen in konkrete Maßnahmen umzusetzen.
Fehlender Warnkontext
SIEM Tools sind nicht der entscheidende Faktor für eine erfolgreiche Angriffsabwehr: Wichtig ist, was nach der Entdeckung einer potenziellen Bedrohung geschieht. Der manuelle Eingriff erfordert, dass ein Administrator die generierte Warnmeldung prüft und sie entweder zur weiteren Untersuchung kennzeichnet oder als Fehlalarm markiert. Im letzten Jahr waren die beiden häufigsten Aktionen, die eine solche Warnmeldung auslösten, … SIEM Die Warnmeldungen betrafen das Kopieren von Dateien auf einen USB-Stick und das Hochladen von Dateien auf einen im Internet gehosteten Server.
Wenn Ihnen diese Aktionen bekannt vorkommen, haben Sie schon einmal in einem Unternehmen gearbeitet! Leider können Schwachstellenmanagementlösungen nicht immer zwischen einer Excel-Datei unterscheiden, die von jemandem aus dem Marketing freigegeben wird, und einem Angreifer, der versucht, private Kundendaten abzugreifen. Diese Verantwortung wird an den Cybersicherheitsadministrator weitergegeben, der jede Warnung manuell überprüft. Dieselbe Lösung kann auch nicht zwischen zwei neuen CVEs unterscheiden, die von MITRE als hohe Priorität eingestuft werden. Es liegt am Administratorteam, zu erkennen, welche davon gegen sie funktional nutzlos ist – und welche Teil eines neu freigelegten Angriffspfads ist. Diese Listen häufen sich viel schneller an, als die manuelle Bedrohungserkennung sie verarbeiten kann, was zu überlasteten und kritisch langsamen Schwachstellenmanagementprozessen führt.
Wie Stellar Cyber SIEM Geht auf diese Herausforderungen im Bereich des Schwachstellenmanagements ein
Universelle Sensoren für maximale Sicherheitstransparenz
Jedes Schwachstellenmanagementsystem muss vollständige Transparenz über die Ereignisse rund um sensible Ressourcen haben. Stellars Transparenz wird durch die Sensoren erreicht, die Informationen von Schlüsselpunkten innerhalb jedes überwachten Netzwerks sammeln. Die Vielfalt der Sensoren spiegelt den Umfang der Integration wider: Linux-Serversensoren laufen in einer kompatiblen Linux-Umgebung und sammeln im Hintergrund Protokolle und Befehlsausführungsereignisse. Detaillierte Kontrollen der Ressourcennutzung jedes Sensors tragen dazu bei, den Serverdurchsatz hoch zu halten.
Die Windows-Serversensoren verarbeiten alle Ereignisse und Aktionen, die über Windows-Umgebungen ausgeführt werden. Diese Schnittstelle ist nützlich für die Sicherung von Endpunkten und Kommunikation und bietet umfassende Bedrohungstransparenz. Neben den Linux- und Windows-Agenten bietet Stellar Cyber modulare Sensoren: Diese können angepasst werden, um Protokolle weiterzuleiten, Netzwerkverkehr aufzunehmen, Malware in einer Sandbox zu untersuchen und nach Schwachstellen oder unentdeckten Assets zu suchen.
Diese Transparenz der unternehmenseigenen Netzwerke läuft parallel zu den Stellar-Konnektoren: Diese sammeln Informationen aus externen Datenquellen – wie Bedrohungsdatenbanken – und die vereinfachte Datenerfassung von Stellar ermöglicht Hunderte von integrierten Lösungen. Die verschiedenen Sensortypen dienen nicht nur der umfassenden Transparenz, sondern initiieren auch die Datenkategorisierung, die die Next-Generation von Stellar Cyber ausmacht. SIEM.
Intelligente Falluntersuchung
Wenn Sie a verwendet haben SIEM Wenn Sie bereits Erfahrung mit diesem Tool haben, kennen Sie Warnmeldungen. Sie sind grundlegende Indikatoren für potenziell verdächtige Ereignisse. Möglicherweise sind Sie jedoch mit der Art der Warnmeldungen von Stellar Cyber noch nicht vertraut. Wenn in einem geschützten Netzwerk verdächtige oder unerwartete Aktivitäten auftreten, generiert Stellar Cyber eine Basis-Warnmeldung und leitet diese an eine Analyse-Engine weiter, die deren Legitimität prüft. Dieser Prozess bezieht die Protokolldaten rund um die Warnmeldung mit ein, um Kontext zu generieren, und untersucht das Verhaltensprofil des betreffenden Endpunkts oder Benutzers.
Dies wird durch eine Mischung aus überwachten und unüberwachten Modellen des maschinellen Lernens ermöglicht. Unüberwachte Modelle lernen die Datenverteilung Ihres Netzwerks automatisch, und es werden verschiedene Modelltypen eingesetzt, um eine Aktion aus jedem möglichen Blickwinkel zu bewerten. Das Modell für seltene Ereignisse sucht nach Ereignissen, die plötzlich auftreten; Zeitreihenanalysemodelle erkennen anomale Aktivitätsspitzen, niedrige Werte und seltene Werte. Noch spannender sind populationsbasierte Zeitreihenanalysemodelle: Diese untersuchen historische Peer-Daten und erkennen Abweichungen davon – wodurch zuvor extrem heimlich kompromittierte Konten entdeckt und gestoppt werden können und neue Konten mit hohen Privilegien genauso gut überwacht werden können wie ältere echte Konten.
Dieser Analyseprozess wird für jede verdächtige Aktion oder jedes protokollierte Ereignis durchgeführt: Wenn mehrere Ereignisse auftreten, versucht diese Analyse-Engine festzustellen, ob sie zusammenhängen – und damit Teil einer Angriffskette sind. Das ist es, was Stellar Cyber im Alltag bietet: Anstatt zweidimensionale Warnungen auszuspucken, korreliert es sie zu Fällen. Von dort aus werden die Fälle mit einem Schweregrad bewertet, der die Schwere des potenziellen Angriffspfads angibt.
Dies ist der Kern der Art und Weise, wie Stellar Cyber die altmodischen Probleme angeht. SIEM Schwachstellen. Die direkt im Dashboard verfügbaren Fälle bieten eine leistungsstarke neue Möglichkeit, die Flut an Warnmeldungen zu reduzieren und Cybersicherheitsteams die benötigten schnellen und aussagekräftigen Analysen zu ermöglichen.
Einheitliches und automatisiertes Schwachstellenmanagement
Wir haben also erläutert, wie Stellar Cyber umfassende Transparenz bietet und wie all diese Daten in handlungsrelevante Informationen umgewandelt werden. Entscheidend ist jedoch, was nach der Identifizierung verdächtiger Ereignisse geschieht. Deshalb bezieht Stellar nicht nur Informationen von anderen Sicherheitstools, sondern kann die analysierten Fälle auch mithilfe ebendieser Tools bearbeiten. Das bedeutet, dass von diesen Tools identifizierte Schwachstellen in Echtzeit überwacht, verwaltet und behoben werden können. SIEM Das Dashboard selbst. Dadurch wird nicht nur die mittlere Reparaturzeit (MTTR) drastisch reduziert, sondern auch die Grundlage für automatisierte Reaktionen geschaffen.
Die Plattform von Stellar umfasst über 40 vorgefertigte Playbooks zur Automatisierung der Bedrohungserkennung, die ein breites Spektrum an Angriffsflächen abdecken, wie etwa fehlgeschlagene Windows-Anmeldevorgänge, DNS-Analysen und Office365-Exploits. Diese Playbooks bilden eine Grundlage für die kontinuierliche Bedrohungssuche, und Sie können zusätzlich dazu benutzerdefinierte Playbooks erstellen. Für eine komplexere Orchestrierung lässt sich Stellar Cyber nahtlos in führende Automatisierungslösungen wie Phantom, Demisto, Swimlane und Siemplify integrieren, was seine Reaktionsflexibilität verbessert.
Sehen Sie, wie Stellar die Welt revolutioniert. SIEM Schwachstellenmanagement
Das Schwachstellenmanagement muss mit den sich rasant verändernden Umgebungen Schritt halten: Zu wissen, wann und wie KI eingesetzt wird – und wo menschliche Expertise weiterhin wichtig ist – ist der Schlüssel zu einem präzisen und nachhaltigen Ansatz. Die fallbasierte Analytik von Stellar Cyber steigert die Effizienz weit über herkömmliche Lösungen hinaus. SIEMs, und ermöglichen es Analysten, Zeitfresser bei der Triage zu reduzieren.
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