Stellar Cyber ​​taucht vor der RSA®-Konferenz 2018 aus dem Stealth-Modus auf und stellt das erste datengesteuerte datengesteuerte Cyber-Sicherheitssystem der Branche vor

SANTA CLARA, Kalifornien – ( BUSINESS WIRE ) – Stellar Cyber, ein führender Innovator im Bereich KI-gestützter Cybersicherheitslösungen, präsentiert heute offiziell Starlight™ Data Driven Cyber ​​Security System (PBDS), die branchenweit erste KI-gestützte und flächendeckend einsetzbare Lösung. Das von erfahrenen Sicherheitsexperten gegründete Starlight PBDS von Stellar Cyber ​​ist das einzige System, das sich flächendeckend in allen Netzwerkinfrastrukturen implementieren lässt. Es vereint gesammelte Daten und führt fortschrittliche Analysen durch, um hochpräzise und umsetzbare Warnmeldungen zu liefern. Dadurch verkürzt sich die Erkennungszeit von Monaten auf wenige Minuten und die Anzahl der Warnmeldungen von Tausenden auf wenige kritische Meldungen. Das Unternehmen feiert seinen offiziellen Start auf der RSA Conference 2018 mit einer wachsenden Liste wichtiger Kunden und Partner.

Der Start von Stellar Cyber ​​und seine disruptive Technologie sind in einer Welt, in der es immer kostspieliger und weitreichender Cyberangriffe gibt, zeitgemäß.

Tweet this

Der Start von Stellar Cyber ​​und seine disruptive Technologie sind in einer Welt, in der es immer kostspieliger und weitreichender Cyberangriffe gibt, zeitgemäß. "Anspruchsvolle Hacker verstecken sich in blinden Flecken und lösen schädliche Angriffe aus, während Unternehmen Überstunden leisten, um aufzuholen, aber aufgrund des Vertrauens in traditionelle Sicherheitslösungen zu kurz kommen", sagte Richard Stiennon, Chief Research Analyst bei IT-Harvest und renommierter IT-Sicherheitsveteran und Analytiker.

Während Big Data und KI Unternehmen helfen, ausgeklügelte Angriffe zu erkennen, versagen aktuelle Lösungen weiterhin bei der Erkennung von Sicherheitslücken, trotz steigender Kosten und Komplexität. Mit Starlight präsentiert Stellar Cyber ​​ein neuartiges System zur Erkennung von Sicherheitslücken, das die Komplexität und Kosten von Implementierung und Betrieb reduziert und gleichzeitig den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Erkennung drastisch senkt. Starlight basiert auf einer zum Patent angemeldeten Distributed Security Intelligence™-Architektur und nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen, um irrelevante Informationen herauszufiltern und hochpräzise Warnmeldungen zu liefern, die ein schnelles und effektives Eingreifen ermöglichen. Starlight lässt sich problemlos in bestehende Perimeter-Sicherheitslösungen integrieren und ergänzt diese optimal. SIEMStellar Cyber ​​bietet im Vergleich zu anderen traditionellen Cybersicherheitslösungen eine einfache Möglichkeit für Unternehmen, Managed Security Services Provider (MSSPs) und Value-Added Reseller (VARs), eine umfassende Lösung zur Erkennung von Sicherheitsvorfällen bereitzustellen. Die einzigartige Architektur und die Skalierbarkeit in allen Dimensionen sowie die flexible Einsatzmöglichkeit der Stellar Cyber-Lösungen belegen deren Wirksamkeit. Sie werden heute in einer Vielzahl von Umgebungen und Anwendungen eingesetzt, darunter Container-Transparenz, Sicherheit autonomer Fahrzeuge, Rechenzentren mit Zehntausenden von Servern und die Betreuung mittelständischer Unternehmen durch MSSPs.

„Stellar Cyber ​​ist dank seiner Mandantenfähigkeit und der hochentwickelten KI, die die Anzahl der Warnmeldungen reduziert, eine perfekte Plattform zur Erkennung von Sicherheitslücken für MSSPs.“ SOC „Damit muss man sich auseinandersetzen“, sagte Douglas Mannella, Vizepräsident für Geschäftsentwicklung bei CyFlare, einem Stellar Cyber ​​MSSP-Partner.

Datenverletzungen auf dem Vormarsch, Einschränkungen der aktuellen Ansätze zur Erkennung von Verstößen

2017 wurde als „Jahr der Datenpannen“ bezeichnet (Quelle: Bloomberg ), und nichts deutet darauf hin, dass 2018 anders verlaufen wird. Die Flut an Cybersicherheitsvorfällen zeigt, dass die bestehenden Ansätze nach wie vor unzureichend sind. Entweder werden wichtige Daten verworfen, um die Systeme handhabbar zu halten, oder es ist der Einsatz kostspieliger und invasiver Überwachungssysteme erforderlich. Die Folge sind hohe Kosten und/oder eine ständige Flut ungenauer Warnmeldungen, die zwar untersucht werden müssen, aber allzu oft ignoriert werden.

„Aufsehenerregende, massive Datenlecks wie bei Equifax und Home Depot sind nicht nur auf den Anstieg von Cyberkriminellen zurückzuführen, sondern auch auf die zunehmende Komplexität von Netzwerk- und Hybrid-Cloud-Umgebungen. Herkömmliche Intrusion-Detection-Systeme, Firewalls und Netzwerksicherheitslösungen allein genügen den Anforderungen moderner Unternehmen nicht mehr“, sagte er. Changming Liu„Wir haben Stellar Cyber ​​gegründet, um Unternehmen dabei zu helfen, die gesamte Cybersicherheitskette mit einer einzigen Technologie abzudecken, die in allen Umgebungen eingesetzt werden kann“, so der CEO von Stellar Cyber. „Durch die Anwendung tiefgreifender Intelligenz mittels fortschrittlicher KI und umfassender Daten erkennen wir ausgeklügelte Angriffe, die anderen Systemen entgehen.“

Mit Starlight können Unternehmen die Sicherheitserkennung über alle Netzwerkinfrastrukturen hinweg massiv skalieren - einschließlich Container, VMs, Private Clouds, Public Clouds, Hybrid Clouds und Bare Metal - ohne blinde Flecken, Leistungsprobleme oder exorbitante Kosten. Starlight setzt auf intelligente Weise mehrere Arten des maschinellen Lernens in einem einzigartigen Ansatz namens Multi-ML ™ ein, mit einer integrierten Kaskade von Algorithmen, die systemweit verwendet werden, um eine bessere Erkennungsgeschwindigkeit, Genauigkeit und weniger Fehlalarme zu erzielen.

Hauptmerkmale von Starlight

Starlight setzt den neuen Maßstab für Lösungen zur Erkennung von Sicherheitsverletzungen durch Big Data und KI. Einige seiner einzigartigen Eigenschaften umfassen:

• Durchdringende Sichtbarkeit: Stellar Cyber ​​liefert das branchenweit erste System, das in allen Umgebungen eingesetzt werden kann, einschließlich Containern, öffentlichen Clouds und VMs in privaten Rechenzentren und Hybrid-Clouds, und sammelt Daten aus allen Teilen der Infrastruktur.
• Zum Patent angemeldete Distributed Security Intelligence ™ (DSI) -Architektur mit Multi-ML: Ermöglicht beispiellose Skalierung, Geschwindigkeit und Genauigkeit durch Verteilung der Datenerfassung, -verarbeitung und -erkennung sowie Anwendung des maschinellen Lernens auf den Technologie-Stack.
• Das erste zum Patent angemeldete Stellar CyberFlow ™ der Branche: Im Gegensatz zu herkömmlichem NetFlow, das von den meisten anderen Lösungen zur Netzwerküberwachung und Erkennung von Sicherheitsverletzungen verwendet wird, reduziert Stellar CyberFlow Rohdaten auf bis zu 100: 1 und verbessert die Datenqualität durch Anreicherung, wodurch beispiellose Möglichkeiten zur Speicherung, Aufbewahrung und Analyse geschaffen werden, selbst wenn große Datenmengen erfasst werden.

Die Menschen hinter Stellar Cyber

Stellar Cyber ​​wird von Branchenveteranen führender Unternehmen wie NetScreen, Juniper, Fortinet, Barracuda, Cisco, Gigamon, Lastline, A10 Networks und anderen gegründet und geleitet. Das Führungsteam besteht aus:

• Changming LiuDer Geschäftsführer war zuvor Mitgründer und CTO von Aerohive. Vor der Gründung von Aerohive war er Distinguished Engineer bei Juniper Networks und ein wichtiger Architekt sowie Gründungsmitglied von NetScreen, das vor der Übernahme durch Juniper Networks einen erfolgreichen Börsengang absolvierte.
• John Peterson, Chief Product Officer, war GM und VP bei Comodo Enterprise und Barracuda Networks, Mitbegründer und CTO von Montego Networks, einem InfoWorld 2008 Hot Startup, und hatte unter anderem Führungspositionen bei NetScreen, Fortinet und Juniper inne.
• Paul Jespersen, Vizepräsident für Unternehmens- und Geschäftsentwicklung, war zuletzt VP Business Development bei Lastline und VP Business Development und Emerging Technologies bei Comodo Enterprise mit über 20 Jahren Erfahrung in den Bereichen Cybersicherheit und Netzwerkvertrieb.

Stellar Cyber ​​wird von NetScreen-Mitbegründer Feng Deng und seiner Venture-Firma Northern Light Venture Capital sowie verschiedenen Veteranen der Sicherheitsbranche und Angel-Investoren in einer bedeutenden Startrunde unterstützt. Das Unternehmen wächst schnell und erwartet, 2018 zusätzliche Mittel aufzubringen.

RSA-Startparty

Stellar Cyber ​​eröffnet die RSA 2018 mit einer Launch-Party am Dienstag, den 17. April, von 6:00 bis 9:00 Uhr im Fogo De Chao in San Francisco. Als Gast ist der Country-Star James Wesley (Top 40) dabei. Das Unternehmen bietet außerdem exklusive Briefings und Demos an. Um eine Einladung zur Party zu erhalten, besuchen Sie bitte https://party.aelladata.com . Für eine Terminvereinbarung besuchen Sie bitte: https://stellarcyber.ai/contact/.

Um mehr über die Vorteile der KI-gestützten, umfassenden Erkennung von Sicherheitsverletzungen zu erfahren, sich über Lösungen zu informieren, eine Produkttour zu machen und sich sogar für eine Webinar-Demo anzumelden, in der die Equifax-Sicherheitsverletzung und die Möglichkeiten von Starlight, diese zu erkennen, erläutert werden, besuchen Sie die Stellar Cyber-Website unter https://stellarcyber.ai.

Über Stellar Cyber

Stellar Cyber ​​hat das branchenweit erste datengetriebene Cybersicherheitssystem (PBDS) mit KI und Distributed Security Intelligence™ entwickelt. Es ermöglicht Unternehmen, Angriffe auf ihre kritischen Datensysteme proaktiv zu erkennen und abzuwehren, bevor Schaden entsteht. Der innovative Ansatz von Stellar Cyber ​​erfasst und analysiert umfassend und kontextbezogen Daten ohne blinde Flecken in Netzwerken, Servern, Anwendungen und Datenfeeds. Anstatt Sicherheitsteams mit unzähligen Alarmen zu überfordern, nutzt das Stellar Cyber ​​PBDS maschinelles Lernen, um relevante Informationen herauszufiltern und präzise, ​​handlungsrelevante Warnmeldungen zu liefern. So verkürzt sich die Erkennungszeit von Monaten auf Minuten. Die softwarebasierte Lösung von Stellar Cyber ​​lässt sich einfach und schnell in jeder IT- und Netzwerkumgebung implementieren. Stellar Cyber ​​hat seinen Sitz im Silicon Valley, Kalifornien, und wird von Northern Light Venture Capital unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter www.aelladata.com.