Organisationen, die Splunk, Snowflake, Elastic und AWS nutzen, können Stellar Cyber AI-gesteuert mühelos bereitstellen. Open XDR mit ihrem bestehenden Data Lake.
„Organisationen nutzen Splunk, AWS oder Snowflake, um unterschiedliche Anwendungsfälle abzudecken“, sagte er. Aimei Wei, CTO bei Stellar Cyber. „Mit unserer neuen BYODL-Unterstützung stellen wir sicher, dass Organisationen, die zu unserer Plattform wechseln, …“ Open XDR Die Plattform bietet nahtlose Interoperabilität mit dem Data Lake Ihrer Wahl. Dies verbessert die Fähigkeit des Sicherheitsteams, komplexe Bedrohungen zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren, und reduziert die finanzielle Belastung erheblich. Mit dieser Ankündigung können Unternehmen, die Splunk, Elastic Search, Snowflake, AWS oder einen beliebigen S3-kompatiblen Speicher nutzen, Stellar Cyber verwenden. Open XDR Die Plattform kann ihre Daten entweder in ihrem eigenen Data Lake speichern oder sie in ihrem bestehenden Data Lake ablegen. In beiden Fällen unterstützt Stellar Cyber die Plattform. Open XDR Will:
- Integrieren Sie alle relevanten Sicherheitsdatenquellen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Endpunktsicherheit, E-Mail-Sicherheit, Identitäten/IAMs, Firewalls, CASBs, SASEs, SaaS-Anwendungen usw. Alle nicht benötigten Daten können am Erfassungspunkt herausgefiltert werden, um Verarbeitungsressourcen und Kosten zu sparen.
- Normalisieren Sie alle Daten in ein Standardformat und reichern Sie sie bei der Datenaufnahme automatisch mit Kontextinformationen an, damit die speziell entwickelten KI/ML-Modelle alle Daten analysieren können.
- Nach der Verarbeitung können die Daten optional an einen Datensee Ihrer Wahl weitergeleitet werden.
- Zur gleichen Zeit, unsere Open XDR Die KI-basierte Analyse-Engine der Plattform analysiert automatisch alle erfassten Daten, um relevante Sicherheitswarnungen in der gesamten Umgebung zu identifizieren. Unsere Graph-ML-Techniken verknüpfen automatisch viele zusammengehörige Warnungen zu einem zusammenhängenden Fall, um Analysten die Visualisierung des gesamten Angriffspfads zu erleichtern. Diese Warnungen können optional auch an den vom Kunden gewählten Data Lake gesendet werden.
- Diese KI-gesteuerte Automatisierung ermöglicht es Sicherheitsanalysten, Bedrohungen schnell zu erkennen, die Untersuchungen effizient abzuschließen und vollständig automatisierte Reaktionsmaßnahmen direkt von Stellar Cyber aus einzuleiten, während die Daten im Datensee verbleiben.
„Mit einer offenen Plattform möchten wir sicherstellen, dass unsere Kunden bei der Nutzung von Stellar Cyber die Kontrolle über ihr Schicksal haben“, sagte Wei. „Dazu gehört, dass wir Organisationen die Möglichkeit geben, selbst zu entscheiden, wie sie mit ihren Daten umgehen, und gleichzeitig in der Lage sind, Bedrohungen schnell zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Unsere Unterstützung für BYODL sollte vielen Organisationen helfen, die sich zuvor über die Kosten eines weiteren Datensees Sorgen gemacht haben. Diese Flexibilität bei der Datenverarbeitung beseitigt ein häufiges Hindernis, das sie davon abgehalten hat, von der erweiterten Automatisierung, Bedrohungserkennung und den schnellen Reaktionsfunktionen zu profitieren, die unsere Kunden derzeit genießen. Mit Stellar Cyber haben Sie die Kontrolle über Ihre Datensicherheit.“
Nützliche Blogs:
- Feature-Fokus: Stellar Cyber Open XDR Bringen Sie Ihren eigenen Data Lake mit
- Bringen Sie Ihren eigenen Data Lake mit: Machen Sie es richtig
- Datenverwaltungsansätze: Schema-on-Read vs. Schema-on-Write
Über Stellar Cyber:
Die KI-gestützte Sicherheitsoperationsplattform von Stellar Cyber, unterstützt von Open XDRStellar Cyber bietet umfassende, einheitliche Sicherheit ohne Komplexität und ermöglicht es schlanken Sicherheitsteams jeder Qualifikationsstufe, ihre Umgebungen erfolgreich zu schützen. Mit Stellar Cyber reduzieren Unternehmen, MSSPs und MSPs Risiken durch die frühzeitige und präzise Erkennung und Behebung von Bedrohungen. Gleichzeitig senken sie Kosten, erhalten Investitionen in bestehende Tools und steigern die Produktivität ihrer Analysten. Dies führt zu einer 20-fachen Verbesserung der mittleren Zeit bis zur Fehlerbehebung (MTTD) und einer 8-fachen Verbesserung der mittleren Reparaturzeit (MTTR). Das Unternehmen hat seinen Sitz im Silicon Valley. Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns. https://stellarcyber.ai.
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Charlie Rubin
Story-Kommunikation
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