Alertas SIEM: tipos comunes y mejores prácticas
- Puntos clave:
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¿Cuáles son los principales tipos de alertas SIEM?
Alertas basadas en reglas (por ejemplo, reglas de correlación), basadas en comportamiento (UEBA), basadas en información sobre amenazas y basadas en anomalías. -
¿A qué desafíos de alerta se enfrentan los SOC?
Altos falsos positivos, alertas redundantes y falta de contexto que ralentizan las investigaciones. -
¿Cuáles son las mejores prácticas para gestionar alertas SIEM?
Implementar priorización de alertas, enriquecimiento contextual, agrupación de incidentes y lógica de supresión. -
¿Cómo mejora la clasificación de alertas la detección?
Los distintos tipos de alerta necesitan respuestas personalizadas: una clasificación precisa permite precisión. -
¿Cómo Stellar Cyber agiliza la gestión de alertas?
Utiliza ML para correlacionar y agrupar alertas sin procesar en incidentes significativos, lo que reduce el ruido y acelera el triaje.
Cuando los ciberdelincuentes acceden a una red, un dispositivo o una cuenta, controlar los daños se convierte en una carrera contrarreloj. Sin embargo, la cantidad de aplicaciones y cuentas que componen la pila tecnológica promedio puede convertir el comportamiento del atacante en una aguja muy afilada, enterrada en heno.
Mediante la monitorización y el análisis continuos de eventos de seguridad, la tecnología SIEM puede detectar patrones o comportamientos anormales en el momento en que ocurren y alertar al personal de seguridad sobre la ubicación exacta del atacante. Estos eventos incluyen actividades como intentos de acceso no autorizado, tráfico de red inusual o vulnerabilidades del sistema. Una vez identificada una amenaza potencial, el sistema SIEM puede generar alertas o notificaciones para impulsar la investigación y la respuesta oportuna del personal de seguridad.
Sin embargo, es fundamental garantizar que su solución sea apta para la detección de amenazas, sin generar alertas SIEM constantes para su equipo de seguridad. Este artículo abordará los pormenores de las alertas SIEM: qué ataques pueden ayudar a prever y prevenir, y cómo configurar su SIEM para el éxito.
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¿Qué es una alerta SIEM?
Generación de eventos
Colección de eventos
Normalización
Almacenamiento de eventos
Detección
La correlación
Agregación
Diferentes tipos de alertas en SIEM
- Comportamiento anómalo del usuario: Las alertas de seguridad pueden activarse cuando un usuario exhibe una actividad inusual, como múltiples intentos de inicio de sesión fallidos, acceso no autorizado a recursos o transferencias de datos irregulares.
- Errores del sistema de monitoreo o de la aplicación: Los sistemas SIEM examinan meticulosamente los registros, alertando rápidamente sobre errores o fallas críticas en sistemas o aplicaciones, revelando posibles vulnerabilidades o configuraciones incorrectas.
- Incumplimiento de datos: En respuesta al acceso no autorizado o la filtración de datos confidenciales, se generan alertas que permiten a las organizaciones reaccionar con prontitud y minimizar el impacto resultante.
- Violaciones de cumplimiento: Configurables dentro de los sistemas SIEM, los mecanismos de monitoreo emiten alertas en casos de violaciones regulatorias o incumplimientos de políticas internas, asegurando el cumplimiento de los estándares establecidos.
Tipos de activadores de alerta
Los activadores basados en reglas se emplean con frecuencia en las alertas SIEM, basándose en condiciones predefinidas para identificar eventos específicos. Los equipos de seguridad aprovechan estos activadores para establecer diversas reglas basadas en diversos aspectos, como patrones de ataque conocidos, indicadores de vulnerabilidad o actividades sospechosas. Estas reglas funcionan como filtros, permitiendo que el sistema SIEM genere alertas cuando los eventos observados se ajustan a los criterios especificados.
Igualmente cruciales para SIEM, los activadores basados en umbrales implican el establecimiento de umbrales o límites específicos para eventos o métricas. Cuando estos valores de umbral superan o caen por debajo de los parámetros establecidos, el sistema genera una alerta. Este tipo de activador demuestra
valioso para detectar comportamientos anormales o desviaciones en los patrones.
La detección de anomalías es otro componente vital de las alertas SIEM, con el objetivo de identificar desviaciones del comportamiento previsto. Este proceso implica el análisis de datos históricos para establecer perfiles de referencia para las actividades rutinarias. Los eventos entrantes se comparan con estos perfiles de referencia, y el sistema marca cualquier desviación significativa como posible anomalía. La detección de anomalías es eficaz para detectar ataques previamente desconocidos o de día cero, así como para identificar amenazas internas elusivas o actividades no autorizadas.
Cada uno de estos desencadenantes se combina para crear una capa adaptativa de gestión de tickets que se integra a la perfección con las plataformas de gestión de tickets preexistentes. Algunas soluciones van aún más allá, con AIOps filtrando, deduplicando y normalizando alertas de diversos sistemas, utilizando IA/ML para identificar patrones de correlación en la gran cantidad de alertas.
Mejores prácticas para gestionar alertas SIEM
Con la esperanza de detener el malware antes de que penetre demasiado en la red, SIEM utiliza una amplia gama de alertas, eventos y registros, pero, como una luz con sensor de movimiento, a veces la alerta atrapa una rata en lugar de un troyano de acceso remoto.
Una razón para este continuo aluvión de alertas es la falta de cohesión entre las soluciones de seguridad anteriores. Si bien IPS, NIDS y HIDS ofrecen protección de red y endpoints, respectivamente, la baja calidad de las alertas emitidas puede dispararse rápidamente, especialmente cuando los dispositivos de seguridad integrados no funcionan juntos y, en cambio, envían cada alerta a un equipo de seguridad sobreestimulado.
Las mejores prácticas de alertas SIEM brindan un alivio al ruido de alertas al consolidar y refinar todas estas alertas, pero las mejores prácticas son esenciales para mantenerlas aptas para su propósito, en lugar de contribuir al agotamiento crónico.
Establece tus propias reglas
Verifique sus alertas antes de emitir otras nuevas
Sea preciso al elegir qué marcar
Tenga en cuenta las regulaciones
Confíe en reglas simples y compuestas
Prueba
Establecer y ajustar umbrales
Defina sus anomalías
Además de las reglas establecidas, los modelos de comportamiento perfilan a un usuario, aplicación o cuenta según su comportamiento estándar. Cuando el modelo identifica un comportamiento anormal, aplica reglas para evaluarlo y emitir la alerta. Asegúrese de configurar modelos con diferentes tipos de comportamiento; esto les permite generar perfiles de alerta distintos y agiliza considerablemente las tareas correctivas.
Al igual que las reglas de correlación, la evaluación de un solo modelo no suele generar una alerta. En su lugar, el sistema asigna puntos a cada sesión en función de los modelos aplicados. Cuando los puntos acumulados en una sesión superan un umbral predefinido, el sistema activa una alerta. Establecer y definir esta tolerancia al riesgo para cada modelo es fundamental para gestionar y controlar el volumen de alertas generadas.
Alertas SIEM de próxima generación
Las soluciones SIEM son costosas y pueden resultar difíciles de implementar y configurar. Sin embargo, el éxito de su herramienta SIEM se define por su capacidad de integrarse estrechamente con su conjunto de tecnologías actual.
Con más de 400 integraciones listas para usar, el SIEM de Stellar Cyber transforma su enfoque de reactivo a proactivo. Evite que su personal de seguridad tenga que lidiar con un sinfín de alertas incoherentes y cambie la estrategia contra los atacantes con capacidades de última generación como la búsqueda automatizada de amenazas y el análisis basado en IA. Las alertas SIEM de última generación toman fuentes de datos ultraflexibles y las transforman en análisis escalables.
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