TECNOLOGÍA

Interflujo

Datos normalizados y enriquecidos

Un motor de Data Fusion que hace que su telemetría sea más valiosa, automáticamente. Interflow es un modelo de datos enriquecido y normalizado que permite Herramientas de seguridad y TI a hablar el mismo idioma, para que pueda detectar y responder a todas las amenazas.

siem de próxima generación

¿Por qué Interflow?

Troncos sin procesar de Herramientas de seguridad y TI no interoperen entre sí.
PCAP es demasiado pesado para análisis de la seguridad. Netflow no es suficiente. Interflow resuelve estos problemas con un propósito de modelo de datos enriquecido y normalizado diseñado para la seguridad.

Con Interflow, su equipo de seguridad puede:
1. Deje de manipular datos manualmente: el flujo de datos se produce automáticamente
2. Reducir el volumen de datos: la reducción de datos de PCAP a Interflow puede ser de hasta dos órdenes de magnitud
3. Correlación entre eventos aparentemente no relacionados: los valores clave estándar facilitan la correlación
4. Altamente interpretable: reduzca el tiempo de formación de los analistas con datos fáciles de entender

¿Cómo funciona?

seguridad en la nube

Los datos se recopilan de todas partes, de integraciones y sensores cibernéticos estelares.

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aplicación siem de próxima generación

Los datos se reducen y filtran según la integración y el sensor, para mantener solo la información de seguridad relevante.

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La normalización fuerza los datos de origen a un modelo de datos estándar, independientemente de su procedencia.

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Los datos se enriquecen con Threat Intelligence y otro contexto de eventos, como detalles sobre los usuarios y los activos involucrados.

aplicación siem de próxima generación

El registro de Interflow resultante se almacena en el lago de datos de Stellar Cyber ​​para su análisis.

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360 ° Visibilidad

análisis de la seguridad

Por qué Interflow es fundamental para la IA

Los datos son el combustible de la IA. Si la calidad de los datos es mala, la IA resultante tendrá un rendimiento deficiente. Si la complejidad de los datos es alta, la IA resultante tendrá dificultades para escalar. Es por eso que Interflow es fundamental para la IA:
asegura datos de calidad con complejidad reducida.