NDR vs EDR: Las diferencias clave
La Detección y Respuesta de Red (NDR) es una parte cada vez más integral de las herramientas de ciberseguridad: ofrece visibilidad exhaustiva de las actividades internas de una red y descubre el contenido de los paquetes que fluyen entre dispositivos. La Detección y Respuesta de Endpoints (EDR), por otro lado, se centra exclusivamente en descubrir los procesos individuales que ocurren dentro de cada dispositivo endpoint de una organización.
Si bien se basan en mecanismos similares de análisis y perfilado de amenazas, sus implementaciones y casos de uso son muy distintos. Este artículo abordará las diferencias y explicará cómo EDR y NDR suelen implementarse conjuntamente.
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¿Qué es NDR?
NDR Es una herramienta que monitoriza las interacciones entre dispositivos en la red interna de una organización. Implementa sensores en las redes de la organización, monitoriza qué dispositivos interactúan con ella y analiza los datos que envían a sus pares y a servidores externos.
Esto puede parecer similar a un firewall: si bien un firewall analiza el tráfico entrante o saliente de una red (denominado tráfico Norte-Sur), no ofrece visibilidad del tráfico entre dispositivos internos. Los NDR permiten monitorizar el tráfico interno de una red (este-oeste): ofrecen una mayor visibilidad de la red, sin grandes exigencias de configuración.
Los datos brutos recopilados por los sistemas NDR consisten en lo siguiente:
- Paquetes de red sin procesar: Capturados directamente del tráfico de red mediante puertos SPAN, TAP o sensores dedicados, estos paquetes ofrecen visibilidad completa de las transacciones, incluyendo encabezados de protocolo y metadatos relacionados con la carga útil.
- Registros de flujo: Formatos de metadatos como NetFlow o IPFIX que resumen patrones de comunicación, incluidas direcciones IP de origen y destino, números de puerto, protocolos y recuentos de bytes.
- Metadatos de tráfico: Esto, derivado del análisis de paquetes, incluye la duración de la sesión, la frecuencia de comunicación, los patrones de comportamiento de los dispositivos y los datos de los protocolos de la capa de aplicación.
Todos estos datos se incorporan al motor de análisis de la herramienta NDR y se procesan para detectar indicios de tráfico malicioso. Para maximizar las posibilidades de detectar amenazas con éxito, NDR emplea dos estrategias de análisis:
Análisis de red basado en firmas
A medida que cada punto de datos de la red se integra en un gráfico de series temporales, es posible mapear las actividades de cada dispositivo frente a amenazas conocidas. La detección basada en firmas consolida los comportamientos específicos de los ataques a nivel de red en Indicadores de Compromiso (IoC), que se almacenan en la base de datos del NDR.
Una firma se refiere a cualquier atributo identificable vinculado a un ciberataque conocido; puede ser un fragmento de código de una variante específica de malware o un asunto reconocible de un correo electrónico de phishing. Las herramientas de detección basadas en firmas analizan la actividad de la red en busca de estos patrones conocidos y activan alertas cuando encuentran coincidencias.
La monitorización de los IOC es inherentemente reactiva. La detección de un IOC suele indicar que ya se ha producido una brecha de seguridad. Sin embargo, si la actividad maliciosa continúa, la detección temprana de un IOC puede ser crucial para interrumpir el ataque, lo que permite una contención más rápida y reduce los posibles daños a la organización.
Análisis de redes de comportamiento
Además de la detección basada en firmas, la mayoría de los NDR también ofrecen análisis de comportamiento. Este recopila todos los puntos de datos, pero en lugar de compararlos estáticamente con una base de datos de riesgos externa, los utiliza para crear una línea base de comportamiento.
Esta línea base representa la actividad normal: agrupa los dispositivos y usuarios con su frecuencia de comunicación, volumen de datos y uso del protocolo. Una vez definidos estos patrones de comportamiento esperados, las soluciones NDR pueden identificar eficazmente desviaciones que podrían indicar una amenaza potencial. Podrían existir discrepancias entre el comportamiento esperado y el real del protocolo, así como actividad inusual de las aplicaciones fuera del horario laboral. NDR también puede integrarse con otras herramientas de seguridad para obtener una visión aún más completa de la actividad normal de la red de una organización.
En conjunto, la detección de amenazas basada en firmas y comportamientos permite a NDR brindar no solo visibilidad completa de Este a Oeste, sino también detección de amenazas a nivel de red completa.
¿Qué es EDR?
- Datos de ejecución del proceso: Detalles de todos los procesos en ejecución, incluidas las relaciones padre-hijo, los argumentos de la línea de comandos y las marcas de tiempo de ejecución.
- Cambio del sistema de archivos: Creaciones, modificaciones, eliminaciones y comprobaciones de integridad de archivos (incluidos hashes de archivos y fuentes de descarga).
- Modificaciones del registro: Cambios en las claves de registro de Windows y en la configuración de parámetros críticos para el comportamiento del sistema.
- Cuentas de usuario: Todas las cuentas de usuario que han iniciado sesión, tanto directa como remotamente
- Configuraciones del sistema: Aplicaciones instaladas, estados de servicio y datos de cumplimiento de políticas de seguridad.
Al igual que los sensores NDR, los agentes EDR transmiten continuamente datos sin procesar a una plataforma centralizada, donde los modelos de aprendizaje automático los analizan para detectar anomalías como cadenas de procesos no autorizados, comunicaciones de red sospechosas o cambios de registro asociados con técnicas de ataque conocidas.
EDR vs. NDR: Diferentes casos de uso
Seguridad de IoT
Los sensores NDR suelen basarse en puertos SPAN, que funcionan creando copias de cada paquete que pasa por su red. Estas copias se reenvían a las herramientas de monitorización del NDR: este proceso de copiar la información de los paquetes, en lugar de reenviar todos los paquetes originales al motor de análisis, evita perturbaciones en la red del host.
Además de proteger redes sensibles, esta configuración permite rastrear y proteger las actividades de red de los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT). Los dispositivos del IoT suelen ser demasiado ligeros y numerosos como para tener agentes instalados, lo que los convierte en una amenaza de seguridad reconocida. Contraseñas débiles, configuraciones predeterminadas deficientes y una grave falta de opciones de gestión de dispositivos han dificultado enormemente la seguridad de los dispositivos IoT. Sin embargo, como las herramientas NDR capturan todas las comunicaciones de red, se puede monitorizar el comportamiento este-oeste del IoT. Además, dado que el tráfico sospechoso entre los dispositivos IoT y su red más amplia puede asignarse a amenazas conocidas, el tiempo medio de respuesta (TMR) se reduce drásticamente.
Protección de empleados remotos
EDR proporciona monitoreo continuo, detección de amenazas y capacidades de respuesta automatizada directamente en el endpoint. Esto es particularmente importante, ya que los endpoints remotos no siempre pueden limitarse a redes y dispositivos periféricos específicos. Sin esta protección, los empleados híbridos corren el riesgo de convertirse en vectores de infección al conectar dispositivos remotos a las redes de la organización.
Además, cuando se detecta un evento de seguridad en un dispositivo remoto, EDR puede iniciar la estrategia de respuesta según los factores circundantes. Si se encuentra un conjunto de indicadores de comportamiento (IoC) que indiquen ransomware, por ejemplo, puede aislar los dispositivos afectados antes de que se propague.
Detección de movimiento lateral
NDR vs EDR: Diferencias de un vistazo
|
Característica / Capacidad |
NDR |
EDR |
| Area de enfoque |
Supervisa el tráfico y las comunicaciones de la red. |
Supervisa dispositivos terminales individuales (por ejemplo, computadoras portátiles, servidores). |
| Fuentes de datos | Paquetes de red, registros de flujo (NetFlow/IPFIX), metadatos. | Registros del sistema, actividad de archivos, comportamiento del proceso, cambios en el registro. |
| Ámbito de visibilidad | Visibilidad amplia en toda la red. | Visibilidad profunda a nivel de dispositivo. |
| Métodos de detección de amenazas | Detección de anomalías, análisis de comportamiento, inspección de tráfico cifrado. | Análisis de archivos, monitoreo de comportamiento, detección basada en firmas. |
| Casos de uso | Movimiento lateral, tráfico de comando y control, exfiltración de datos. | Infecciones de malware, amenazas internas, intentos de explotación. |
| Capacidades de respuesta | Alertas e integraciones con SIEM/SOAR; remediación directa limitada. | Contención automatizada de amenazas (por ejemplo, eliminación de procesos, aislamiento de dispositivos). |
| Escenario de implementación | Redes empresariales con muchos dispositivos conectados. | Fuerzas de trabajo remotas, entornos BYOD, puntos finales de alto riesgo. |
| Requisitos de implementación | Generalmente sin agente; utiliza sensores de red como grifos y puertos SPAN. | Requiere agentes instalados en cada dispositivo terminal monitoreado. |
Integre EDR con NDR a través de Stellar Cyber
Dado que ambas herramientas funcionan tan bien en conjunto, a menudo se implementan juntas. Esto refuerza la importancia de las capacidades de integración de cada herramienta, ya que la información obtenida de cada una puede acelerar significativamente el tiempo medio de recuperación (MTTR). Stellar Cyber encarna esta capacidad conjunta con su Abra XDR producto: se integra con cualquier EDR y realiza una inspección profunda de paquetes (DPI) junto con un entorno aislado de malware para una detección y prevención de malware de día cero siempre activo.
Abra XDR Correlaciona las alertas a nivel de red con las generadas por las herramientas de seguridad de la organización para generar incidentes accesibles. En lugar de saturar los flujos de trabajo de los analistas con alertas interminables, Stellar las clasifica y filtra proactivamente para que cumplan con los requisitos de acción inmediata. Descubra cómo OpenXDR Puede devolver capacidades de respuesta proactiva a su equipo de seguridad. con una demostración hoy.
