TECNOLOGÍA
Lago de datos
Volumen Ilimitado, Arquitectura Abierta
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
Ingestión de datos:
Eliminar puntos ciegos
Recopile datos de todo su entorno a través de funciones integradas integraciones y sensor. El lago de datos de Stellar Cyber está diseñado para administrar fuentes de datos ilimitadas para garantizar una visibilidad total.
Transformación de datos
– Crear datos contextuales
La transformación de datos implica la conversión de datos brutos de red y seguridad en un formato estructurado llamado Interflow™.Este proceso comienza con la ingesta de datos de varias fuentes, seguida de la normalización para garantizar la coherencia entre los formatos. Luego, los datos se transforman en registros de Interflow ricos en metadatos, lo que reduce significativamente su tamaño y conserva la información esencial. Estos registros se enriquecen aún más con el contexto, como datos geográficos o de inteligencia sobre amenazas.
Escalabilidad de datos –
Volumen de datos ilimitado
La arquitectura nativa de la nube con agrupamiento para grandes volúmenes de datos garantiza que la plataforma crezca con sus necesidades. operaciones de seguridadLos contenedores, Kubernetes y el almacenamiento NoSQL son los componentes básicos de la arquitectura de microservicios de Data Lake. Aumente o reduzca la escala para acelerar sus flujos de trabajo de búsqueda y detección de amenazas.
Acceso a los datos -
Open Architecture
Se puede acceder a los datos almacenados en el Data Lake ya sea directamente a través de la interfaz de usuario mediante un amplio conjunto de API para una fácil integración con otras herramientas como SOAR, o mediante Sumidero de datos para enviar datos al almacenamiento de objetos u otras herramientas como SOAR, o SIEM.
Disponibilidad de datos -
Prevenir la pérdida de datos
Data Lake cuenta con múltiples funciones de disponibilidad de datos integradas, como agrupación en clústeres, monitoreo, replicación de datos, recuperación ante desastres, modo de espera en caliente y almacenamiento en búfer de datos. Evite la pérdida de datos automáticamente para centrarse en la seguridad.
Búsqueda de datos –
Respuesta rapida
Un lago de datos moderno para big data permite búsquedas rápidas en cualquier contenido y campo, incluso con grandes volúmenes de datos almacenados. Permite una rápida clasificación de alertas, búsqueda de amenazas y resolución de incidentes en minutos en lugar de días o semanas.
