Transformez les données brutes en informations significatives

Notre moteur de traitement de données vous aide à comprendre toutes vos données brutes, ce qui vous permet de mieux voir, d'en savoir plus, de détecter plus tôt et d'agir plus rapidement contre les attaques sur l'ensemble de votre infrastructure informatique.

Moteur de traitement des données

Principales caractéristiques

Voir mieux

Vous avez besoin d'une visibilité à 360 degrés sur l'ensemble de votre infrastructure informatique et de comprendre en permanence ce qui se passe dans votre environnement pour pouvoir agir rapidement. Notre moteur de traitement de données regroupe les données de tous vos outils de sécurité disparates, du réseau au cloud et des points finaux aux applications. Ce n'est qu'en collectant toutes les données qu'il est possible d'éliminer les angles morts. La centralisation de toutes les bonnes données dans un lac de données unique unifié, caractéristique de la détection et de la réponse étendues ouvertes (Open XDR), permet à la fois une détection efficace grâce à l'apprentissage automatique et une corrélation appropriée des attaques sur toute la chaîne de destruction. 

En savoir plus

La centralisation des données brutes n'est pas utile si elle ne permet pas à votre équipe de sécurité de résoudre les vrais problèmes et plutôt d'effectuer manuellement des investigations chronophages. Notre moteur de traitement des données transforme les données brutes en informations significatives. Il vous aide à reconstituer des attaques complexes qui ne sont pas facilement visibles avec les outils traditionnels. Cette capacité est obtenue en partie par la manière dont les données de sécurité sont traitées. Tout d'abord, il normalise les données afin que des analyses avancées puissent s'appliquer à toutes les données, quelle que soit leur origine. Il enrichit les données pour créer une conscience de la situation afin de fournir une détection précise. Surtout, il fusionne les données de nombreuses sources différentes telles que le trafic réseau et les journaux pour créer plus de contexte pour chaque détection.

Détecter plus tôt

Les pirates informatiques peuvent mettre quelques minutes à s'infiltrer dans votre système et à voler des informations précieuses. Vous avez besoin d'un système pour fonctionner en permanence XNUMX heures sur XNUMX et détecter les menaces en temps réel. Notre moteur de traitement de données travaille constamment pour que vous détectiez les menaces connues et inconnues afin que vous puissiez avoir l'esprit tranquille. Son moteur d'apprentissage automatique analyse les données de séries chronologiques avec un apprentissage automatique non supervisé, effectue une analyse du comportement avec GraphML avancé et fait des inférences pour des attaques similaires dans l'apprentissage automatique supervisé.

Agissez plus vite

En cas d'attaque, chaque seconde compte. Vous devez être en mesure d'agir rapidement pour réduire le temps de séjour en cas de brèche. Notre moteur de traitement des données permet aux analystes de sécurité d'agir très rapidement du tout début d'une violation potentielle à l'enquête sur les menaces et à la réponse à une violation réelle. Outre la détection constante par notre moteur d'apprentissage automatique avancé, Open XDR garantit également la détection précoce du signal d'une attaque grâce à la recherche automatique des menaces, la localisation des actifs attaqués via la gestion des actifs, l'investigation des violations via une recherche de type Google avec des enregistrements contextuels et la réponse en une variété de façons peuvent toutes être effectuées manuellement ou automatiquement sans quitter notre plate-forme 

Échelle plus grande

La surface d'attaque change constamment et le volume de données augmente sans cesse. Votre équipe de sécurité a besoin d'un système évolutif avec les données afin qu'elle puisse toujours faire son travail efficacement. Notre moteur de traitement de données s'appuie sur une architecture de micro-services avec clustering à l'aide de conteneurs. Il peut à la fois évoluer et évoluer à la fois dans le calcul et le stockage pour répondre à la demande croissante. Cette architecture avec clustering et conteneurs est plus tolérante aux pannes. Il exploite également un moteur de recherche Lucene afin qu'une recherche rapide puisse être effectuée avec un grand volume de données.