Comment intégrer de grands modèles de langage (LLM) dans SIEM Outils
- Principaux plats à emporter:
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Comment les LLM sont-ils intégrés dans SIEM?
Ils prennent en charge les requêtes en langage naturel, résument les incidents et aident au triage automatisé. -
Pourquoi les LLM sont-ils utiles dans les opérations de sécurité ?
Ils abaissent la barrière des compétences, réduisent le bruit et accélèrent les enquêtes en interprétant intuitivement des données complexes. -
Quels sont les cas d'utilisation pratiques des LLM dans SIEM?
Génération automatique de rapports d'incident, réponse aux questions des analystes et corrélation du contexte des menaces. -
Quelles sont les limites des LLM en sécurité ?
Ils nécessitent des garde-fous, une validation du contexte et un réglage pour éviter les hallucinations et les réponses non pertinentes. -
Comment Stellar Cyber utilise-t-il les LLM dans sa plateforme ?
Il intègre des LLM pour améliorer les investigations, fournir des résumés d'alertes et optimiser l'interaction homme-machine. SOC.
Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEMCes outils offrent une méthode éprouvée pour obtenir des informations pertinentes même dans les environnements les plus vastes et complexes. En agrégeant les données de journalisation provenant de tous les recoins de votre réseau, SIEMLes modèles de langage à grande échelle (LLM) offrent une vue centralisée de l'ensemble de votre infrastructure. Cette visibilité est cruciale, mais parfois, la difficulté à transmettre la bonne information à la bonne personne peut constituer le principal goulot d'étranglement de votre système de défense. Cet article explorera les nouvelles possibilités offertes par les LLM en cybersécurité, et plus particulièrement concernant SIEM outils.
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Les attaquants utilisent déjà des LLM contre les systèmes critiques
Nous avons déjà expliqué comment GenAI est transformer l'attaque d'ingénierie sociale, mais les LLM accessibles au public aident les groupes de menaces avancées de multiples autres manières. Le plus récent de Microsoft Rapport sur les cyber-signaux détaille comment des groupes tels que la cohorte du renseignement militaire russe ont effectué des reconnaissances avec GenAI.
L’un des principaux objectifs du groupe menaçant – surnommé Forest Blizzard – est l’exploration des technologies satellitaires et radar en Ukraine. Cela comprenait des demandes adressées à ChatGPT pour fournir des plans techniques et des explications sur les protocoles de communication. Il a été observé que d'autres groupes soutenus par des pays utilisent les outils d'OpenAI de la même manière : Salmon Typhoon, soutenu par le PCC, l'utilise activement pour obtenir des informations sur des individus de haut niveau et sur l'influence américaine. Essentiellement, les LLM font déjà partie des boîtes à outils de collecte de renseignements des acteurs de la menace. Ils utilisent en outre les LLM pour améliorer les techniques de script telles que la manipulation de fichiers.
LLM en SIEMComment les grands modèles de langage sont-ils appliqués ?
1. Analyse du phishing
En tant qu'outil de sécurité prenant en charge la sécurité intégrée, SIEM Elle peut contribuer à corroborer les indices d'hameçonnage lorsque des attaquants l'utilisent contre des utilisateurs finaux. Les indicateurs de tentatives d'hameçonnage, tels que les fuites de données suspectées et les communications avec des hôtes malveillants connus, peuvent être détectés avant que l'attaque ne soit entièrement exécutée.
Cependant, les attaques de phishing reposent presque exclusivement sur le bon message qui parvient au bon utilisateur au bon moment. En tant que modèles linguistiques, les LLM sont parfaitement adaptés à l’analyse de l’intention d’un message ; Associée aux contrôles et contrepoids proactifs qui évaluent la validité des fichiers joints ou des URL, la prévention du phishing est un mécanisme de sécurité qui devrait grandement bénéficier de la popularité continue des LLM. Même la formation des employés peut s'attendre à des améliorations grâce à ces LLM. En aidant les équipes de sécurité à créer des e-mails, des messages vocaux et des SMS plus réalistes et adaptatifs lors d’attaques simulées, vos employés sont en mesure de détecter les véritables attaques à temps. Cette double approche de détection et d’éducation réduit considérablement le risque d’attaques de phishing.
2. Analyse rapide des incidents
Les incidents de cybersécurité peuvent survenir à tout moment, il est donc crucial pour les analystes de sécurité de réagir rapidement pour contenir et atténuer leurs effets. Et même si les attaquants utilisent déjà les LLM pour comprendre et identifier les vulnérabilités potentielles des logiciels et des systèmes, la même approche peut fonctionner dans les deux sens.
Dans les moments où une réponse rapide est requise, une vue d’ensemble rapide peut donner aux analystes de garde la possibilité de reconstituer rapidement le puzzle plus vaste. Ces LLM aident non seulement à détecter les anomalies, mais guident également les équipes de sécurité dans l'enquête sur ces anomalies. En outre, ils peuvent automatiser les réponses à des incidents spécifiques, comme la réinitialisation des mots de passe ou l'isolement des points de terminaison compromis, rationalisant ainsi le processus de réponse aux incidents.
3. SIEM Intégration des outils
Le caractère critique du temps des analystes signifie que – lors de l'intégration et de l'acquisition d'expérience avec un nouveau SIEM L'utilisation d'un outil – et notamment la sécurité de l'organisation – exige une attention et une prudence accrues. Si un analyste ne maîtrise pas encore pleinement un outil, des gains de sécurité potentiels restent à réaliser.
S'il est possible d'attendre et de laisser vos analystes découvrir naturellement les subtilités d'un outil, ce n'est certainement pas la méthode la plus efficace. À l'inverse, les éloigner de leurs tâches quotidiennes pour de longues formations à l'outil est tout aussi inefficace. Trouver le juste milieu idéal consiste à intégrer une fonction LLM accessible dans un nouveau système. SIEM cet outil peut suggérer des méthodes alternatives et plus rapides de navigation, d'intégration et d'utilisation, contribuant ainsi à combler le déficit de compétences au moment où les analystes en ont réellement besoin.
4. Planification de la réponse aux incidents
Les plans de réponse aux incidents (IRP) décrivent les étapes nécessaires qu'une organisation doit suivre pour se remettre de diverses pannes, telles que les infestations de logiciels malveillants. Ces plans s'appuient souvent sur des procédures opérationnelles standard (SOP) pour guider des actions spécifiques, comme sécuriser un compte ou isoler un équipement réseau. Cependant, de nombreuses entreprises soit ne disposent pas de SOP à jour, soit n’en disposent pas du tout, ce qui fait qu’elles comptent franchement naïvement sur le personnel pour gérer les incidents très stressants.
Les LLM peuvent jouer un rôle essentiel dans la rédaction des IRP initiaux, en suggérant les meilleures pratiques et en identifiant les lacunes en matière de documentation. Ils peuvent également soutenir et favoriser l’engagement des parties prenantes en transformant des informations complexes sur la sécurité et la conformité en résumés pertinents et accessibles. Cela améliore la prise de décision et aide le personnel à établir des priorités en temps de crise.
En intégrant les LLM dans SIEM Grâce à ces outils, les organisations peuvent améliorer leur posture en matière de cybersécurité, rationaliser leurs opérations et renforcer leurs capacités de réponse aux incidents, ce qui leur permet d'être mieux préparées à faire face à l'évolution des menaces.
Considérations de conformité
Gestion des données
Log Management
La gestion des journaux consiste à collecter, stocker et analyser les fichiers journaux générés par ordinateur afin de surveiller et d'examiner l'activité : c'est le fondement du fonctionnement de l'entreprise. SIEM Les outils analysent et protègent les systèmes de votre organisation. Par exemple, les directives gouvernementales telles que la directive M-31-21 imposent la conservation de ces journaux pendant au moins un an. Les plateformes LLM dans le cloud permettent déjà une capture simplifiée des données relatives aux requêtes et à l'identité des utilisateurs ; et comme SIEM L'architecture évolue déjà vers une gestion efficace des journaux., même les LLM relativement lourds en logarithmes représentent un avantage pour la sécurité grâce à SIEM outils d'analyse automatisée des journaux.
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Passer à l'intelligence artificielle SIEM Cela ne devrait pas nécessiter une refonte complète de votre infrastructure de sécurité. Choisissez plutôt un outil qui offre des fonctionnalités de nouvelle génération. SIEM et s'intègre à l'ensemble de vos appareils, réseaux et solutions de sécurité en place. Stellar Cyber nouvelle génération SIEM offre une solution unifiée basée sur l'IA qui simplifie et dynamise.
