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En quoi SIEMLes choses ont évolué récemment…
Depuis 2015, L'IA est de plus en plus intégrée dans SIEMIl ne s'agit pas simplement d'un module complémentaire : c'est un changement architectural fondamental dans la manière dont un SIEM Les modèles d'IA gèrent les données. Plutôt que d'utiliser des règles statiques qui ne se déclenchent que lorsque les données des appareils correspondent à une configuration spécifique, ils sont capables d'ingérer des données historiques et d'établir des schémas de comportement quotidien. Plus récemment, la précision de ces modèles a été améliorée grâce à l'intégration de données provenant d'applications SaaS et de renseignements sur les menaces. Cette approche collaborative – de l'entreprise SIEM L'intelligence bénéficiant de l'ensemble du secteur – permet aux services de renseignement actuels SIEMs pour détecter des indicateurs d'attaque totalement nouveaux pour une organisation.
Outre la protection des secteurs d'activité plus larges contre les acteurs de menaces avancés, cette focalisation sur le comportement permet de profiler les appareils via l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBACe système utilise les informations relatives aux événements pour établir un profil de comportement normal, notamment les habitudes de navigation et l'activité réseau d'un utilisateur. Ainsi, des menaces autrement indétectables, comme la prise de contrôle de compte, peuvent être neutralisées à temps.
…Et où ils seront dans les prochaines années
Si SIEM Les fonctionnalités ont déjà beaucoup évolué, mais les analystes continuent de lutter contre une menace en constante évolution. Deux avancées clés sont à surveiller : SIEM Il s'agira de la mise en œuvre de modèles de langage de grande taille (LLM) pour l'IA de génération de nombres (Gen AI) et de la perturbation des attaques en temps réel. La première de ces mesures améliorera la façon dont un SIEM Cet outil s'intègre au sein de l'organisation, facilitant ainsi l'intégration dans les petites entreprises dotées d'équipes de cybersécurité très réduites. Nous avons déjà expliqué comment. Les LLM pourraient aider à détecter le phishingmais la capacité d'un SIEM Un outil permettant de traduire l'analyse approfondie des journaux et des comportements en un anglais clair et exploitable pourrait faire encore plus : plutôt que de faire reposer cette tâche sur vos analystes les plus compétents, SIEM Les alertes – et les mesures correctives – pourraient être comprises par les membres de l'équipe ne possédant pas de compétences techniques élevées.
Parallèlement, la technologie Next-Gen (NG) SIEMLes entreprises insistent de plus en plus sur une plus grande synergie avec les outils d'orchestration, d'automatisation et de réponse en matière de sécurité (SOAR). L'accent étant mis sur la perturbation automatisée des attaques en temps réel, SIEML'avenir de [nom de l'entreprise] repose en grande partie sur la réduction du fardeau qui pèse actuellement sur les analystes débordés, confrontés à des retards de plusieurs mois dans le traitement des alertes.
Caractéristiques que votre SIEM Besoins d'aujourd'hui
Bien que la gestion entièrement automatisée des menaces ne soit pas pour demain, certaines fonctionnalités modernes existent déjà. SIEM Des outils qui ne sont plus des options. La capacité à détecter les menaces émergentes exige une fonctionnalité essentielle capable non seulement de gérer le volume de données d'alerte, mais aussi de les vérifier et de les rationaliser en les regroupant en incidents contextualisés.
Architecture des mégadonnées
La technologie du Big Data permet de stocker et d'analyser facilement d'énormes quantités de données non structurées dans des environnements informatiques distribués. S'appuyer sur cette architecture permet SIEM L'analyse doit désormais englober bien plus que de simples fichiers journaux structurés : elle ouvre la voie à l'intégration de flux de renseignements sur les menaces provenant de tiers, de bases de données de vulnérabilités et même de données de messagerie électronique dans les points de données qui constituent une alerte.
Outre les types de données pouvant être collectées, votre système moderne SIEM Il est également nécessaire de collecter automatiquement ces données d'événements provenant de tous les services de votre organisation. Plusieurs méthodes permettent d'y parvenir : la première, et la plus courante, consiste à utiliser un agent, c'est-à-dire un petit logiciel installé directement sur l'appareil cible. Cependant, certains appareils ne sont pas compatibles avec cette méthode, et une solution moderne est nécessaire. SIEM doit disposer de diverses alternatives : qu’il s’agisse de se connecter à l’appareil via un appel API, d’accéder aux fichiers journaux d’un périphérique de stockage connecté ou de s’appuyer sur des protocoles de flux d’événements, l’intégrité de votre SIEM Cela repose sur une intégration complète. Stellar Cyber va encore plus loin grâce à une fonctionnalité intégrée de détection et de réponse réseau qui découvre et extrait automatiquement les journaux de tous les actifs d'un réseau.
Pour accélérer encore davantage le processus, Stellar Cyber est fourni avec de nombreuses intégrations préconfigurées pour les applications cloud et SaaS, vous permettant d'être opérationnel beaucoup plus rapidement. Mais si vous avez déjà utilisé… SIEM Vous savez, cet outil ne se résume pas à la quantité de données, mais aussi à la manière dont elles sont utilisées.
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