7 raisons d'accroître votre héritage SIEM (Au lieu de le remplacer)
Legacy SIEMLes systèmes de sécurité d'entreprise constituent le pilier des opérations de sécurité, mais peinent à faire face à la vitesse actuelle des menaces, aux environnements natifs du cloud et aux volumes d'alertes considérables qui submergent les analystes. Plutôt que de subir des projets de remplacement complets, coûteux et perturbateurs, SIEM L'augmentation offre une voie plus rapide vers la modernisation grâce à Open XDR des plateformes qui améliorent la précision de la détection, étendent la visibilité et réduisent la fatigue liée aux alertes tout en protégeant les investissements dans les infrastructures existantes.
Votre SIEM Il collecte fidèlement les journaux. Il répond aux exigences de conformité. Mais est-il efficace pour stopper les menaces modernes ? La vérité dérangeante à laquelle sont confrontés les architectes de sécurité est que les systèmes hérités SIEM Les plateformes conçues pour la défense périmétrique sont vulnérables face aux adversaires qui exploitent les erreurs de configuration du cloud, les failles d'identité et les angles morts des technologies opérationnelles. Les équipes de sécurité des PME sont confrontées à des menaces de niveau entreprise avec des budgets limités, ce qui rend le choix entre renforcer ou remplacer les solutions existantes particulièrement crucial.
La fuite de données publiques nationales a potentiellement exposé 2.9 milliards d'enregistrements en 2024. L'attaque par rançongiciel contre Change Healthcare a perturbé les services médicaux, affectant plus de 100 millions de dossiers de patients. La fuite massive d'identifiants de connexion en juin 2025 a exposé 16 milliards d'identifiants compilés à partir d'années de campagnes de logiciels malveillants voleurs d'informations. Ces incidents présentent des caractéristiques communes qui révèlent des failles fondamentales dans les approches de sécurité traditionnelles.
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Pourquoi l'augmentation est préférable au remplacement pour la modernisation SIEM
Quand votre SIEM Dès qu'il montre des signes de vieillissement, la sagesse populaire préconise son remplacement. Cette solution entraîne des déploiements de six mois, des perturbations opérationnelles et un retour sur investissement différé. SIEM L'augmentation adopte une approche différente en étendant plutôt qu'en éliminant les plateformes existantes.
L'argument économique se révèle convaincant pour les organisations confrontées à des contraintes budgétaires. SIEM Le remplacement complet exige des mois de migration de données, de recréation des règles de corrélation et de formation des analystes, sans parler des conséquences néfastes sur la surveillance de la sécurité. L'augmentation des capacités, quant à elle, préserve le savoir-faire institutionnel intégré aux règles et flux de travail existants tout en ajoutant des fonctionnalités que les plateformes traditionnelles ne peuvent offrir.
Traditionnel SIEMLes systèmes existants excellent dans l'agrégation des journaux et la production de rapports de conformité. Ils présentent toutefois des faiblesses en matière de corrélation des menaces en temps réel dans les environnements hybrides. Pourquoi abandonner une solution qui fonctionne ? Les stratégies d'extension permettent aux plateformes de nouvelle génération de coexister avec les systèmes existants. SIEMs, permettant à chacun d'exécuter sa fonction optimale tandis que la couche moderne gère la détection avancée des menaces, le triage automatisé et la corrélation interdomaines.
Les organisations qui mettent en œuvre des stratégies d'augmentation de la sécurité constatent des améliorations opérationnelles immédiates. Une équipe de sécurité municipale a remplacé Splunk dans son intégralité après que l'approche d'augmentation de la sécurité de Stellar Cyber a permis de réduire les coûts de 50 % tout en traitant les informations critiques en quelques minutes au lieu de plusieurs heures. La transition a débuté par une phase d'augmentation de la sécurité, démontrant ainsi la valeur ajoutée avant la migration complète.
Le Top 7 définitif SIEM Raisons de l'augmentation
1. Le triage des alertes piloté par l'IA élimine l'épuisement professionnel des analystes
La saturation d'alertes représente le fléau silencieux des centres d'opérations de sécurité. Les analystes reçoivent des milliers de notifications quotidiennes, avec des taux de faux positifs dépassant souvent les 40 %. SIEMCes systèmes génèrent des alertes basées sur des règles rigides qui ne peuvent s'adapter aux nuances spécifiques de l'environnement ni distinguer les menaces réelles des anomalies opérationnelles.
Combien de temps vos analystes perdent-ils à valider des alertes inutiles ? Des études montrent que les équipes de sécurité consacrent près de 30 % de leur temps à traiter des alertes de faible valeur, alimentées par l’augmentation constante du volume de données. Cette charge opérationnelle crée des failles dangereuses, permettant à de véritables menaces de passer inaperçues pendant que les analystes enquêtent sur le quinzième faux positif de leur quart de travail.
Le triage piloté par l'IA transforme cette équation grâce à une notation des risques automatisée qui intègre de multiples facteurs contextuels. Des modèles d'apprentissage automatique analysent la criticité des actifs, les comportements des utilisateurs, les indicateurs de renseignements sur les menaces et le contexte environnemental afin de générer des scores de risque composites. L'attaque contre Change Healthcare en 2024, qui a exploité un serveur unique dépourvu d'authentification multifacteurs, illustre comment les attaquants ciblent les failles créées lorsque les analystes ne détectent pas des alertes critiques noyées dans le bruit.
L'IA multicouche de Stellar Cyber combine l'apprentissage automatique supervisé, entraîné sur des schémas de menaces connus, et des algorithmes non supervisés qui identifient les anomalies statistiques dans le comportement du réseau et des utilisateurs. Cette double approche garantit une protection complète contre les menaces documentées et les méthodes d'attaque jusqu'alors inconnues. Les principales implémentations font état d'une réduction de la charge de travail des analystes de 80 à 90 % grâce à un tri automatisé efficace.
Le processus de triage débute par un enrichissement automatisé, qui consiste à recueillir des informations contextuelles supplémentaires sur les incidents de sécurité à partir de sources de données internes et externes. Cet enrichissement inclut des informations sur l'identité des utilisateurs, les vulnérabilités des ressources, la topologie du réseau et les dernières mises à jour des renseignements sur les menaces. Des moteurs d'analyse comportementale comparent les activités actuelles aux profils de référence établis pour les utilisateurs, les appareils et les applications.
2. La corrélation automatisée des cas relie les récits d'attaques
Traditionnel SIEMLes alertes sont présentées comme des événements isolés. Les analystes reconstituent manuellement la chronologie des attaques en corrélant les événements provenant de plusieurs consoles et sources de données. Cette approche fragmentée retarde l'identification des menaces et permet aux attaquants sophistiqués d'atteindre leurs objectifs avant que les équipes de défense n'en comprennent l'ampleur.
L'IA de corrélation basée sur GraphML représente un changement fondamental dans la manière dont les plateformes de sécurité identifient les liens entre des événements de sécurité apparemment sans rapport. Au lieu de présenter aux analystes des milliers d'alertes individuelles, les moteurs de corrélation assemblent automatiquement les points de données connexes en incidents complets qui révèlent les scénarios d'attaque.
La campagne Salt Typhoon de 2024 a démontré comment les attaquants exploitent les faiblesses d'intégration en compromettant neuf entreprises de télécommunications américaines grâce à des attaques multivectorielles sophistiquées. SIEMLes difficultés rencontrées pour corréler les activités lors des différentes phases d'une attaque permettent aux acteurs malveillants d'opérer sans être détectés pendant de longues périodes.
L'approche de Stellar Cyber utilise la technologie GraphML pour identifier les relations entre les éléments grâce à des similarités de propriétés, de temporalité et de comportement. Cette IA est entraînée sur des données réelles et s'améliore continuellement grâce à son utilisation opérationnelle. Le système peut réduire considérablement la charge de travail des analystes, transformant des milliers d'alertes en centaines de cas gérables par jour.
Pourquoi la corrélation est-elle si importante ? Le cadre MITRE ATT&CK recense plus de 200 techniques d'attaque réparties en 14 catégories tactiques. Une défense efficace exige la détection de schémas qui s'étendent sur plusieurs techniques et couches d'infrastructure. L'attaque de Sepah Bank en mars 2025 a démontré comment les attaquants combinent de multiples techniques ATT&CK pour atteindre leurs objectifs. Les acteurs malveillants ont utilisé des méthodes d'accès initiales pour s'implanter, déployé des techniques de vol d'identifiants pour élever leurs privilèges et employé des tactiques d'exfiltration de données pour dérober 42 millions de dossiers clients.
L'IA de corrélation répond au principal défi des équipes de sécurité agiles en éliminant la prolifération des outils et la saturation des alertes. Lorsque le renseignement sur les menaces est intégré à la plateforme des opérations de sécurité, les analystes accèdent immédiatement au contexte pertinent sans avoir à jongler entre plusieurs outils ni à corréler des données provenant de sources disparates.
3. Visibilité étendue sur les domaines du cloud, des technologies opérationnelles et de l'identité
Legacy SIEM Ces architectures ont été conçues pour des modèles de sécurité périmétrique sur site. Elles collectent des volumes massifs de données de journalisation sans filtrage intelligent, et les moteurs de traitement peinent à répondre aux exigences d'analyse en temps réel des environnements cloud-native, des systèmes de technologies opérationnelles et de l'infrastructure d'identité.
Les équipes de sécurité déploient des solutions ponctuelles pour contrer des menaces spécifiques. L'EDR protège les terminaux. La sécurité réseau surveille le trafic réseau. Les plateformes de sécurité cloud protègent l'infrastructure virtuelle. Les systèmes de gestion des identités contrôlent les autorisations d'accès. Chaque outil fonctionne de manière isolée. Les attaquants exploitent les failles entre ces couches de défense.
Que se passe-t-il lorsque la visibilité s'arrête au périmètre du centre de données ? L'attaque contre Colonial Pipeline en 2021 a démontré qu'un ransomware ciblant l'infrastructure informatique pouvait paralyser complètement les opérations énergétiques critiques, affectant l'approvisionnement en carburant dans tout l'est des États-Unis. Cette attaque a réussi en partie parce que les environnements OT ne disposaient pas d'une surveillance de sécurité adéquate, intégrée aux opérations de sécurité de l'entreprise.
Les environnements cloud nécessitent une surveillance continue car les ressources évoluent dynamiquement et les configurations changent constamment. La surveillance de sécurité traditionnelle repose sur des analyses planifiées et des analyses périodiques des journaux. La visibilité du cloud offre une vision en temps réel de l'ensemble des ressources, activités et connexions cloud dans des environnements multiclouds.
La convergence IT/OT engendre des défis d'intégration qui dépassent largement la simple compatibilité technique. Prenons l'exemple du cycle de vie des systèmes : le matériel informatique est renouvelé tous les 3 à 5 ans, tandis que les équipements OT ont souvent une durée de vie de 15 à 25 ans. Les calendriers de mise à jour reflètent cette disparité : les systèmes informatiques appliquent des mises à jour de sécurité mensuelles, tandis que les systèmes OT ne sont mis à jour que lors des fenêtres de maintenance planifiées.
Cyber's stellaires Open XDR La plateforme comble ces lacunes de visibilité en normalisant les données provenant de sources diverses et en appliquant des analyses basées sur l'IA pour détecter les menaces sur l'ensemble de la surface d'attaque. Son modèle de données Interflow permet aux outils informatiques et de sécurité de communiquer dans un langage commun, facilitant ainsi la détection et la réponse à chaque menace, quelle que soit son origine.
Les capacités de détection et de réponse réseau offrent une visibilité inégalée en combinant la capture de paquets bruts avec les journaux NGFW, NetFlow et IPFix provenant de diverses sources. Cela inclut les commutateurs physiques et virtuels, les conteneurs, les serveurs et les environnements de cloud public. L'application de l'IA dans SIEM Il détecte rapidement les angles morts des réseaux et extrait les journaux de sécurité des environnements difficiles d'accès.
Les menaces basées sur l'identité représentent un vecteur d'attaque croissant. Les rapports DBIR 2024 et 2025 de Verizon indiquent que 70 % des violations de données commencent désormais par des identifiants volés. Détection et réponse aux menaces d'identité (ITDR) Ces capacités permettent de surveiller le comportement des utilisateurs, de détecter les activités anormales et de répondre aux attaques basées sur l'identité qui contournent les défenses périmétriques traditionnelles.
4. L'enrichissement du renseignement sur les menaces fournit un contexte instantané
Les événements de sécurité bruts ne fournissent pas le contexte nécessaire à une prise de décision rapide. Lorsqu'une alerte est déclenchée, les analystes doivent examiner manuellement les adresses IP, les domaines, les hachages de fichiers et les comportements des utilisateurs pour déterminer la légitimité de la menace. Ce travail d'investigation fastidieux allonge les délais de réponse et mobilise une précieuse ressource.
Les équipes de sécurité sont confrontées quotidiennement à plus de 35 000 nouveaux échantillons de logiciels malveillants. Les acteurs étatiques déploient des exploits zero-day spécifiquement conçus pour contourner les contrôles de sécurité traditionnels. La fuite de données publiques de 2024 a potentiellement exposé 2.9 milliards d'enregistrements, illustrant comment les attaquants exploitent systématiquement les failles de sécurité.
L'enrichissement des données transforme les données de sécurité brutes en renseignements exploitables en y ajoutant des informations contextuelles relatives aux événements et aux autres situations. Les événements de sécurité peuvent être enrichis grâce à des informations contextuelles provenant des annuaires d'utilisateurs, des outils d'inventaire des actifs, des outils de géolocalisation, des bases de données de renseignements sur les menaces de tiers et de nombreuses autres sources.
La plateforme de veille sur les menaces de Stellar Cyber agrège de manière transparente les flux de renseignements sur les menaces provenant de sources commerciales, open source, gouvernementales et propriétaires, notamment Proofpoint, DHS, OTX, OpenPhish et PhishTank. Cette intégration améliore les capacités de détection et de réponse en corrélant les activités détectées avec les schémas d'attaque connus et les indicateurs de compromission.
L'enrichissement en temps réel améliore considérablement la détection des menaces. Le contexte métier et les renseignements sur les menaces peuvent être utilisés pour affiner l'analyse de détection, améliorant ainsi la… SIEMSa capacité à identifier les menaces. Il peut également rehausser le score de risque d'une menace, en priorisant les menaces les plus critiques pour une investigation approfondie.
Dans le cadre de la chasse aux menaces et de la réponse aux incidents, le contexte supplémentaire fourni par l'enrichissement des données permet une investigation et une action rapides. Par exemple, un flux de renseignements sur les menaces enrichi peut permettre d'identifier une pièce jointe à un courriel comme étant un fichier malveillant connu. Un autre exemple exploite la criticité des actifs. En identifiant la criticité de certains éléments d'infrastructure, il est possible de prioriser l'investigation des menaces pesant sur les infrastructures critiques.
La fuite de données d'AT&T en 2025, qui a touché 31 millions de clients, illustre l'importance d'une visibilité complète sur le cloud et d'une veille sur les menaces. Les attaquants ont accédé à de multiples systèmes cloud au fil du temps, mais les organisations disposant d'une visibilité totale ont pu retracer le parcours de l'attaque et identifier rapidement toutes les ressources affectées.
5. Les plans de réponse intégrés accélèrent le confinement
Après avoir analysé les journaux et identifié les activités à haut risque, les méthodes traditionnelles SIEMIl suffit d'envoyer une alerte à l'analyste concerné. Le succès d'un MSSP repose non seulement sur les compétences de l'analyste, mais aussi sur son efficacité. Les scénarios de réponse automatisée sont composés de flux de travail prédéfinis qui se déclenchent lors d'incidents spécifiques.
Considérons un SIEM Le moteur détecte une séquence de nombreuses tentatives de connexion infructueuses suivie d'une connexion réussie. Signe d'une attaque par force brute, SIEM L'outil est configuré pour réagir en déconnectant d'abord l'appareil, puis en désactivant l'utilisateur. En cas d'échec de la désactivation, l'administrateur est averti. En cas de succès, l'utilisateur reçoit une alerte par SMS.
Ces procédures permettent de réduire considérablement le temps moyen de réponse (MTTR), qui quantifie la rapidité des actions de confinement et de remédiation après confirmation d'une menace. Les processus traditionnels de réponse aux incidents engendrent des retards lorsqu'une coordination manuelle entre plusieurs outils de sécurité est nécessaire.
L'orchestration des réponses via des scénarios automatisés représente l'avantage opérationnel le plus concret de TDIR. Les scénarios de sécurité intègrent les politiques et procédures organisationnelles dans des flux de travail exécutables capables de réagir immédiatement aux menaces confirmées, sans intervention humaine.
Les playbooks d'Agentic AI de Stellar Cyber offrent aux utilisateurs un contrôle total sur le contexte, les conditions et les résultats. Déployables globalement ou par client, ces playbooks permettent des réponses adaptatives grâce à Agentic AI. Les utilisateurs peuvent utiliser des playbooks intégrés pour les actions standard ou en créer des personnalisés pour déclencher des réponses EDR, appeler des webhooks ou envoyer des e-mails.
Les scénarios efficaces allient automatisation et supervision humaine, permettant une réponse immédiate tout en laissant la possibilité à l'équipe de sécurité d'intervenir si nécessaire. Les scénarios entièrement automatisés gèrent les menaces courantes telles que les variantes de logiciels malveillants connues ou les attaques par force brute évidentes. Les scénarios semi-automatisés exécutent immédiatement les premières mesures de confinement tout en alertant les analystes de sécurité pour obtenir des conseils supplémentaires lors d'investigations complexes.
L'élaboration d'un plan d'action exige une analyse approfondie de la tolérance au risque de l'organisation et de ses besoins opérationnels. Une automatisation trop agressive permet de contenir rapidement les menaces, mais risque de perturber les activités légitimes de l'entreprise si elle est mal paramétrée. Une automatisation trop prudente réduit l'impact des faux positifs, mais peut laisser aux menaces le temps de progresser.
Les organisations qui mettent en œuvre une réponse automatisée constatent une amélioration de 20 fois de leur temps de réponse aux incidents. De nombreuses tâches quotidiennes des analystes d'événements sont répétitives ; leur automatisation permet donc de réduire considérablement le MTTR (temps moyen de réparation). Les partenaires soulignent que l'intégration du renseignement sur les menaces simplifie les procédures de décision et de réponse.
6. Les copilotes de GenAI transforment la productivité des analystes
Les analystes en sécurité sont confrontés à des enquêtes complexes qui exigent une connaissance approfondie des langages de requête, des cadres d'analyse des menaces et des interfaces spécifiques aux outils. Cette expertise limitée freine l'efficacité des analystes juniors et engendre des goulots d'étranglement lors d'attaques de grande ampleur.
Le secteur de la cybersécurité est en situation de pénurie critique de personnel hautement qualifié. Pour ceux qui sont déjà formés et en activité, les alertes constantes peuvent les exposer à un risque important d'épuisement professionnel. SIEM Ces systèmes nécessitent un grand nombre d'employés formés pour vérifier les alertes et résoudre les problèmes.
La fonctionnalité de copilote de GenAI transforme la façon dont les analystes interagissent avec les plateformes de sécurité grâce à des interfaces conversationnelles basées sur l'IA générative. Les professionnels de la sécurité peuvent ainsi poser des questions en langage naturel, telles que « Affichez-moi tous les incidents de voyage impossibles entre minuit et 4 h du matin » ou « Quels e-mails ont été envoyés à des domaines en Russie ? », au lieu de construire des requêtes complexes dans les bases de données.
Cette fonctionnalité démocratise la chasse aux menaces, permettant aux analystes moins expérimentés de mener des investigations poussées. L'outil d'investigation IA de Stellar Cyber accélère l'analyse des menaces complexes en fournissant des réponses instantanées aux questions des analystes, réduisant ainsi le nombre de décisions à prendre par ces derniers à 10-100 par jour et diminuant les délais de réponse aux menaces jusqu'à 400 %.
Le rythme actuel des progrès de l'IA est source d'optimisme encore plus grand. La capacité à traduire des ensembles de règles complexes et la gestion des menaces en langage clair est un aspect fondamental de l'IA. SIEM cela pourrait contribuer à combler le déficit de connaissances qui menace actuellement des secteurs entiers de l'économie.
Les copilotes GenAI accompagnent les analystes pour les aider à appréhender l'impact potentiel d'un incident sur l'organisation. Ils accélèrent la découverte d'informations grâce à des analyses de menaces, des synthèses, des hypothèses et des solutions d'atténuation basées sur l'IA. Cela permet aux dirigeants de gagner un temps précieux sur la rédaction des rapports de sécurité et de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée qui réduisent le MTTD et le MTTR.
Les organisations utilisant Security Copilot constatent une réduction de 30 % du délai moyen de résolution des problèmes. De la saturation d'alertes à la défense proactive, l'IA générative peut transformer les organisations en améliorant considérablement l'efficacité de leurs opérations de sécurité.
GenAI aide les analystes à trier les alertes en corrélant les renseignements sur les menaces et en faisant apparaître les activités connexes qui ne déclencheraient pas d'alerte traditionnelle. Il génère des résumés d'incidents rapides pour permettre aux équipes de démarrer plus vite, guide les investigations grâce à un contexte et des preuves étape par étape, et automatise les tâches de réponse courantes telles que le confinement et la remédiation grâce à des scénarios basés sur l'IA.
7. MTTR plus rapide grâce à des opérations unifiées
Le délai moyen de détection (MTTD) et le délai moyen de réponse (MTTR) représentent deux indicateurs clés qui démontrent SOC L’efficacité et la performance sont essentielles. Améliorer ces indicateurs permet de réduire considérablement les risques et l’exposition liés aux cybermenaces.
Pourquoi les temps de réponse sont-ils si importants ? Plus les attaquants conservent longtemps l’accès aux systèmes compromis, plus les dégâts sont importants. Une exposition prolongée aux cybermenaces entraîne des interruptions de service prolongées, des pertes de données sensibles et une atteinte à la réputation. Un MTTR plus court indique que les équipes de sécurité détectent et neutralisent les menaces plus rapidement, réduisant ainsi les dommages potentiels.
Les partenaires de Stellar Cyber ont signalé que l'apprentissage automatique dans le Open XDR La plateforme permet de réduire les délais de détection par huit. Plus particulièrement, l'apprentissage automatique analyse de multiples vecteurs de menace pour fournir des événements clairs, concis et corrélés. SOC analystes utilisant SIEMNous consacrons beaucoup de temps à déterminer si les alertes sont de faux positifs et si les alertes individuelles sont liées à d'autres.
L'étude a également démontré que l'automatisation permet d'améliorer de 20 fois le temps de réponse des partenaires aux incidents. Ces derniers ont souligné que l'intégration du renseignement sur les menaces simplifie considérablement les procédures de décision et de réponse. Grâce aux données clés relatives à l'incident, ils peuvent intervenir sans avoir à se connecter à plusieurs consoles.
Opérations de sécurité unifiées par le biais Open XDR Cette solution permet de relever le défi auquel sont confrontées les équipes de sécurité aux ressources limitées, en leur offrant une visibilité complète et des capacités de réponse centralisées via une interface de gestion unique. Elle répond ainsi au problème majeur de la prolifération des outils et de la saturation des alertes.
Les approches traditionnelles obligent les analystes à jongler entre plusieurs consoles au cours des investigations. Des informations cruciales se perdent lors de la communication entre les plateformes. La coordination des interventions est compromise lorsque les outils ne peuvent pas communiquer efficacement entre eux. Ces difficultés d'intégration complexifient les opérations.
L'association d'une veille exhaustive sur les menaces et d'opérations de sécurité intégrées crée un effet multiplicateur de force permettant à de petites équipes de sécurité de se défendre efficacement contre les menaces d'envergure. Piloté par l'IA SOC Ces fonctionnalités renforcent cette intégration en appliquant l'apprentissage automatique aux données combinées provenant de tous les outils de sécurité.
Les algorithmes de corrélation avancés identifient les schémas d'attaque complexes qui s'étendent sur plusieurs domaines de sécurité, tandis que les capacités de réponse automatisée neutralisent les menaces avant qu'elles n'atteignent leurs objectifs. Les organisations qui mettent en œuvre ces approches unifiées constatent des améliorations significatives en matière de précision de la détection des menaces, de délais de réponse et de productivité des analystes.
L'approche stellaire cybernétique SIEM Augmentation
Cyber's stellaires Open XDR La plateforme fonctionne comme une couche d'augmentation qui améliore les fonctionnalités existantes. SIEM La plateforme permet de réaliser des investissements sans nécessiter un remplacement complet. Elle s'intègre parfaitement aux outils de sécurité existants, offrant une visibilité native et une détection des menaces en temps réel dans les environnements IT et OT.
Son architecture offre une flexibilité inégalée. Les organisations qui visent l'excellence en matière de détection, de signalement et de traque des menaces sans augmenter significativement leurs coûts choisissent Stellar Cyber pour combler les lacunes de leurs systèmes existants. SIEM Plateformes. Plus de 400 intégrations préconfigurées garantissent la compatibilité avec les investissements de sécurité existants.
Interflow, le modèle de données normalisé et enrichi de Stellar Cyber, permet aux outils informatiques et de sécurité de communiquer dans un langage commun. Ceci facilite la détection et la réponse à toute menace, quelle que soit son origine. Ce modèle axé sur la sécurité minimise le volume de données en les filtrant et en les analysant dès leur ingestion, réduisant ainsi considérablement les coûts de stockage tout en optimisant les performances.
De l'extension à la transition, de nombreuses organisations déploient initialement Stellar Cyber pour la NDR (détection et réponse aux incidents) ou l'investigation des incidents, puis constatent qu'il prend progressivement en charge davantage de responsabilités grâce à ses fonctionnalités complètes. Initialement déployé pour l'extension, Stellar Cyber évolue souvent pour gérer la détection, la réponse et les rapports de conformité, réduisant ainsi la dépendance aux systèmes existants. SIEM.
La plateforme d'IA multicouche combine détection, corrélation, investigation et réponse au sein d'une solution intégrée et transparente. Les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond éliminent le recours aux règles et aux méthodes manuelles de détection des menaces. GraphML relie automatiquement les alertes apparemment sans lien, révélant ainsi des attaques indétectables à l'œil nu.
Les routines de réponse intégrées exécutent automatiquement des scénarios de réponse complets. La plateforme identifie rapidement les menaces invisibles et renforce l'infrastructure contre les menaces futures. Son architecture mutualisée native prend en charge les déploiements MSSP à grande échelle. Les fonctionnalités intégrées de détection et de réponse réseau offrent une visibilité qu'aucun système basé uniquement sur les journaux ne peut fournir.
Qu’est-ce qui distingue Stellar Cyber ? Son engagement en faveur de l’ouverture garantit aux organisations de conserver la maîtrise de leurs décisions en matière d’architecture de sécurité. La plateforme complète les outils existants sans nécessiter un remplacement complet, protégeant ainsi les investissements technologiques tout en offrant des fonctionnalités avancées. SIEMs ne peut pas correspondre.