SIEM Alertes : Types courants et meilleures pratiques

Lorsque les cybercriminels accèdent à un réseau, un appareil ou un compte, le contrôle des dégâts devient une course contre la montre. Cependant, le nombre d’applications et de comptes qui composent la pile technologique moyenne peut faire du comportement des attaquants une aiguille très pointue – enfouie dans des hectares de foin.

En surveillant et en analysant en permanence les événements de sécurité, SIEM La technologie peut détecter les schémas ou comportements anormaux en temps réel et alerter le personnel de sécurité de la position précise de l'attaquant. Ces événements incluent des activités telles que les tentatives d'accès non autorisé, un trafic réseau inhabituel ou des vulnérabilités du système. Une fois une menace potentielle identifiée, SIEM Le système peut générer des alertes ou des notifications afin de déclencher une enquête et une intervention rapides du personnel de sécurité.

Toutefois, il est essentiel de s'assurer que votre solution est adaptée à la détection des menaces, sans pour autant la noyer sous un flot incessant de messages. SIEM Recevoir des alertes de votre équipe de sécurité est crucial. Cet article abordera tous les aspects de ce sujet. SIEM alertes – quelles attaques peuvent-elles aider à prévoir et à prévenir ; et comment configurer au mieux vos alertes SIEM prêt pour le succès.

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Qu'est-ce qu'une SIEM Alerte?

SIEM Les alertes sont des notifications informant les professionnels de la sécurité des incidents de sécurité potentiels. Elles sont générées à partir de la détection, de la corrélation et de l'agrégation des métadonnées des fichiers et du comportement des utilisateurs. Pour en savoir plus… est ce que nous faisons SIEM is, nos ressources d'apprentissage sont un début fantastique. Cependant, en nous concentrant sur le processus d'alerte, voici une étape par étape

Génération d'événements

Presque chaque fichier de votre environnement local ou cloud génère un flux constant de journaux. En intégrant ces sources de journaux, SIEM La technologie permet de mieux comprendre les processus en temps réel qui prennent en charge vos pare-feu, systèmes de détection d'intrusion, solutions antivirus, serveurs et autres dispositifs de sécurité.

Collection d'événements

Tous les journaux de bord ne se valent pas – mais pour déterminer lesquels méritent un examen plus approfondi, SIEM Il faut d'abord collecter de vastes ensembles d'événements provenant de ces différentes sources et les centraliser au sein de son système d'analyse.

Normalisation

Les événements collectés à partir de différentes sources peuvent utiliser des formats et des normes différents. Alors que les événements d'erreur indiquent un problème grave, comme une perte de données ou une perte de fonctionnalité, les événements d'avertissement peuvent simplement signaler un problème potentiel à venir. Par ailleurs, la grande variété de formats et de types de fichiers – d'Active Directory au système d'exploitation – exige… SIEMsa fonction de normalisation pour standardiser ces événements dans un format commun.

Stockage d'événements

Les événements normalisés sont stockés dans une base de données sécurisée et centralisée. Cela permet une analyse historique, des rapports de conformité et des enquêtes médico-légales.

Détection

La détection consiste à analyser les événements afin d'identifier les incidents de sécurité potentiels. SIEM Les systèmes utilisent des règles prédéfinies, des signatures et une analyse comportementale pour détecter les anomalies ou les schémas révélateurs de menaces de sécurité. Ces règles peuvent inclure des conditions telles que des tentatives de connexion infructueuses répétées, un accès depuis des emplacements inhabituels ou des signatures de logiciels malveillants connus.

Corrélation

La corrélation est une étape cruciale dans le SIEM Ce processus consiste à analyser plusieurs événements liés entre eux afin de déterminer s'ils constituent collectivement un incident de sécurité. La corrélation permet d'identifier des schémas d'attaque complexes qui pourraient passer inaperçus lors de l'examen d'événements individuels pris isolément.

Agrégation

L'agrégation consiste à combiner des événements liés afin de fournir une vue consolidée d'un incident de sécurité. Cette étape contribue à réduire la surcharge d'alertes en présentant aux professionnels de la sécurité un ensemble d'alertes plus concis et plus facile à gérer. Ce processus aboutit à la génération d'une alerte. Une fois qu'un incident de sécurité potentiel est identifié par détection, corrélation et agrégation, SIEM Le système génère une alerte. Les alertes contiennent des détails sur l'incident, tels que le type de menace, les systèmes affectés et la gravité de l'incident.

Différents types d'alertes dans SIEM

Plutôt que de faire défiler de vastes quantités de données, SIEM Les alertes visent à fournir une vue ciblée et hiérarchisée des menaces potentielles. SIEM Exemples d'alertes :
  • Comportement anormal de l'utilisateur : Des alertes de sécurité peuvent être déclenchées lorsqu'un utilisateur présente une activité inhabituelle, telle que plusieurs tentatives de connexion infructueuses, un accès non autorisé aux ressources ou des transferts de données irréguliers.

  • Erreurs du système de surveillance ou des applications : SIEM Les systèmes examinent méticuleusement les journaux, signalant rapidement les erreurs ou défaillances critiques des systèmes ou applications, et révélant les vulnérabilités ou erreurs de configuration potentielles.

  • Fuite des données: En réponse à un accès non autorisé ou à l'exfiltration de données sensibles, des alertes sont générées, permettant aux organisations de réagir rapidement et de minimiser l'impact qui en résulte.

  • Violations de conformité : Configurable dans SIEM Les systèmes et mécanismes de surveillance émettent des alertes en cas de violation de la réglementation ou des politiques internes, garantissant ainsi le respect des normes établies.
Lorsqu'une de ces anomalies est détectée, des alertes sont générées et transmises à un centre d'opérations réseau centralisé, à l'équipe SRE ou à des équipes DevOps spécifiques pour une intervention rapide. La gravité de l'événement peut ensuite faire l'objet d'un filtrage, d'une déduplication et d'une analyse des alertes, autant d'étapes contribuant à réduire le nombre de faux positifs. Alors que le personnel informatique s'appuyait traditionnellement sur un tri manuel des alertes, où il évaluait la gravité de chaque problème, des règles de corrélation intégrées permettent désormais une prise en charge plus automatisée. SIEM des plateformes pour supporter une part de plus en plus importante du poids.

Types de déclencheurs d'alerte

Les déclencheurs basés sur des règles sont fréquemment utilisés dans SIEM Les alertes, basées sur des conditions prédéfinies, permettent d'identifier des événements spécifiques. Les équipes de sécurité exploitent ces déclencheurs pour établir diverses règles fondées sur différents aspects, tels que les schémas d'attaque connus, les indicateurs de compromission ou les activités suspectes. Ces règles fonctionnent comme des filtres, permettant ainsi… SIEM système permettant de générer des alertes lorsque les événements observés correspondent aux critères spécifiés.

De même, crucial pour SIEMLes déclencheurs basés sur des seuils consistent à définir des seuils ou des limites spécifiques pour les événements ou les indicateurs. Lorsque ces valeurs de seuil dépassent ou sont inférieures aux paramètres définis, le système génère une alerte. Ce type de déclencheur prouve
utile pour détecter des comportements anormaux ou des écarts dans les modèles.

La détection d'anomalies constitue un autre élément essentiel de ces SIEM Des exemples d'alertes visent à identifier les écarts par rapport au comportement attendu. Ce processus implique l'analyse de données historiques afin d'établir des profils de référence pour les activités courantes. Les événements entrants sont ensuite comparés à ces profils, le système signalant tout écart notable comme une anomalie potentielle. La détection d'anomalies est efficace pour détecter les attaques inconnues ou de type « zero-day », ainsi que pour identifier les menaces internes difficiles à déceler ou les activités non autorisées.

Chacun de ces déclencheurs se combine pour créer une couche de ticketing adaptative qui s'intègre parfaitement aux plateformes de ticketing existantes. Certaines solutions vont encore plus loin, avec le filtrage, la déduplication et la normalisation AIOps des alertes provenant de divers systèmes, utilisant l'IA/ML pour identifier les modèles de corrélation parmi la multitude d'alertes.

Meilleures pratiques de gestion SIEM Alertes

Dans l'espoir d'arrêter les logiciels malveillants avant qu'ils ne pénètrent trop profondément dans le réseau, SIEM Il gère un vaste éventail d'alertes, d'événements et de journaux – mais comme une lampe à détecteur de mouvement, il arrive parfois que l'alerte détecte un rat au lieu d'un cheval de Troie d'accès à distance.

L’une des raisons de ce barrage continu d’alertes est le manque de cohésion entre les solutions de sécurité précédentes. Alors qu'IPS, NIDS et HIDS offrent respectivement une protection du réseau et des points finaux, la mauvaise qualité des alertes émises peut rapidement s'aggraver, en particulier lorsque les appareils de sécurité intégrés ne parviennent pas à fonctionner ensemble et envoient chaque alerte à une équipe de sécurité surstimulée.

SIEM Les bonnes pratiques en matière d'alertes permettent d'atténuer le bruit des alertes en les consolidant et en les affinant – mais elles sont essentielles pour garantir leur utilité plutôt que de contribuer à un épuisement professionnel chronique.

Définissez vos propres règles

Les règles définissent un SIEMLa compréhension de la différence entre un comportement normal et un comportement malveillant est essentielle. Une alerte peut comporter une ou plusieurs règles, selon sa définition. Bien que cela permette de détecter les incidents de sécurité à temps, il est important d'éviter de créer un grand nombre d'alertes personnalisées. Configurer plusieurs alertes pour une même tâche risque fort de brouiller les informations relatives à la sécurité.

Vérifiez vos alertes avant d’en émettre de nouvelles

Avant de mettre en œuvre de nouvelles règles d'alerte, il est essentiel d'examiner les alertes existantes pour déterminer s'il existe déjà une alerte intégrée ayant le même objectif. S’il n’en existe pas, il est impératif de collecter des informations sur la séquence d’événements qui se produiront avant et après la détection de cette alerte.

Soyez précis lorsque vous choisissez ce que vous souhaitez signaler

L’inondation d’alertes se produit principalement en raison du flou ou de l’ambiguïté dans les champs de description de l’alerte. Parallèlement, la sélection d’une catégorie ou d’une gravité incorrecte peut entraîner l’apparition de problèmes relativement banals dans les flux de travail hautement prioritaires, enlisant considérablement les équipes informatiques. La description doit être aussi précise que possible, tandis que la catégorie doit refléter avec précision les flux de travail et les priorités de l'équipe de sécurité.

Gardez les réglementations à l’esprit

Chaque organisation doit se conformer à diverses lois locales, régionales et fédérales pour remplir ses obligations en matière de cybersécurité. Lorsque vous créez des règles d’alerte personnalisées, gardez à l’esprit les attentes de chaque élément réglementaire particulier.

S'appuyer sur des règles simples et composites

Basic SIEM Les règles sont conçues pour identifier un type d'événement spécifique et déclencher une réponse prédéfinie. Par exemple, une règle simple peut déclencher une alerte si un courriel contient une pièce jointe ZIP. Si les règles de base sont utiles, les règles composites avancées permettent de combiner deux règles ou plus afin d'identifier des schémas de comportement plus complexes. Par exemple, une règle composite peut déclencher une alerte si sept tentatives d'authentification infructueuses sont effectuées sur le même ordinateur depuis une seule adresse IP en l'espace de dix minutes, avec des noms d'utilisateur différents. De plus, si une connexion réussie a lieu sur n'importe quel ordinateur du réseau et provient de la même adresse IP, la règle composite peut également déclencher une alerte.

Le test

Une fois votre alerte créée, effectuez plusieurs tests pour vérifier son bon fonctionnement. Des tests rigoureux des alertes personnalisées vous permettent d'affiner vos règles de corrélation, garantissant ainsi des performances et une efficacité optimales. Bien qu'il s'agisse d'un élément essentiel de SIEM En pratique, les règles de corrélation ne sont pas intelligentes : elles n’évaluent pas l’historique des événements qu’elles analysent. Par exemple, elles ne tiennent pas compte de la présence d’un virus sur un ordinateur la veille ; elles s’intéressent uniquement à l’infection du système au moment de l’exécution de la règle. De plus, les règles de corrélation sont évaluées à chaque exécution d’un ensemble de règles ; le système ne prend en considération aucune autre donnée pour déterminer s’il convient ou non d’évaluer une règle de corrélation. C’est pourquoi les deux autres formes de détection des menaces sont essentielles :

Définir et régler les seuils

Les déclencheurs basés sur des seuils impliquent la définition de seuils ou de limites spécifiques pour les événements ou les indicateurs. Lorsque ces seuils dépassent ou descendent en dessous des paramètres définis, le système génère une alerte. Ce type de déclencheur s'avère précieux pour détecter les comportements anormaux ou les écarts de tendance. Si certaines règles peuvent rester inchangées, les seuils font partie des formes d'alerte les plus importantes à ajuster régulièrement. Un événement aussi simple qu'une augmentation du nombre d'utilisateurs ou d'employés peut entraîner des vagues d'alertes inutiles.

Définissez vos anomalies

Parallèlement aux règles définies, les modèles de comportement profilent un utilisateur, une application ou un compte en fonction de son comportement standard. Lorsque le modèle identifie un comportement anormal, il applique ensuite des règles pour évaluer puis émettre l'alerte. Assurez-vous de configurer des modèles avec différentes classes de types de comportement – ​​cela leur permet de produire des profils d’alerte distincts et accélère considérablement le travail correctif.

À l’instar des règles de corrélation, une évaluation de modèle solitaire ne déclenche généralement pas d’alerte. Au lieu de cela, le système attribue des points à chaque session en fonction des modèles appliqués. Lorsque les points accumulés pour une session dépassent un seuil prédéfini, le système déclenche alors une alerte. L'établissement et la définition de cette tolérance au risque pour chaque modèle sont un aspect essentiel de la gestion et du contrôle du volume d'alertes générées.

Next-Generation SIEM Alertes

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Offrant plus de 400 intégrations prêtes à l'emploi, Stellar Cyber SIEM Passez d'une approche réactive à une approche proactive. Évitez à votre personnel de sécurité de devoir trier des alertes incohérentes à n'en plus finir et prenez l'avantage sur les attaquants grâce à des capacités de nouvelle génération telles que la chasse aux menaces automatisée et l'analyse basée sur l'IA. SIEM Les alertes exploitent des sources de données ultra-flexibles et les transforment en analyses évolutives.

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