Alertes SIEM : types courants et meilleures pratiques
- Principaux plats à emporter:
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Quels sont les principaux types d’alertes SIEM ?
Alertes basées sur des règles (par exemple, règles de corrélation), basées sur le comportement (UEBA), basées sur des informations sur les menaces et basées sur des anomalies. -
À quels défis d’alerte les SOC sont-ils confrontés ?
Un taux élevé de faux positifs, des alertes redondantes et un manque de contexte ralentissent les enquêtes. -
Quelles sont les meilleures pratiques pour gérer les alertes SIEM ?
Mettre en œuvre la priorisation des alertes, l’enrichissement contextuel, le regroupement des incidents et la logique de suppression. -
Comment la classification des alertes améliore-t-elle la détection ?
Différents types d’alertes nécessitent des réponses adaptées : une classification précise permet une précision. -
Comment Stellar Cyber rationalise-t-il la gestion des alertes ?
Il utilise le ML pour corréler et regrouper les alertes brutes en incidents significatifs, réduisant ainsi le bruit et accélérant le triage.
Lorsque les cybercriminels accèdent à un réseau, un appareil ou un compte, le contrôle des dégâts devient une course contre la montre. Cependant, le nombre d’applications et de comptes qui composent la pile technologique moyenne peut faire du comportement des attaquants une aiguille très pointue – enfouie dans des hectares de foin.
En surveillant et en analysant en permanence les événements de sécurité, la technologie SIEM peut détecter des modèles ou des comportements anormaux au fur et à mesure qu’ils se produisent – et alerter le personnel de sécurité de la localisation précise de l’attaquant. Ces événements incluent des activités telles que des tentatives d'accès non autorisées, un trafic réseau inhabituel ou des vulnérabilités du système. Une fois qu'une menace potentielle est identifiée, le système SIEM peut générer des alertes ou des notifications pour inciter le personnel de sécurité à enquêter et à réagir en temps opportun.
Cependant, il est essentiel de garantir que votre solution est adaptée à la détection des menaces – sans envoyer d’interminables alertes SIEM à votre équipe de sécurité. Cet article couvrira les tenants et les aboutissants des alertes SIEM : quelles attaques elles peuvent aider à prévoir et à prévenir ; et comment préparer au mieux votre SIEM pour réussir.

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Qu'est-ce qu'une alerte SIEM ?
Génération d'événements
Collection d'événements
Normalisation
Stockage d'événements
Détection
Corrélation
Agrégation
Différents types d'alertes dans SIEM
- Comportement anormal de l'utilisateur : Des alertes de sécurité peuvent être déclenchées lorsqu'un utilisateur présente une activité inhabituelle, telle que plusieurs tentatives de connexion infructueuses, un accès non autorisé aux ressources ou des transferts de données irréguliers.
- Erreurs du système de surveillance ou des applications : Les systèmes SIEM examinent méticuleusement les journaux, alertant rapidement des erreurs critiques ou des pannes des systèmes ou des applications, révélant ainsi des vulnérabilités potentielles ou des erreurs de configuration.
- Fuite des données: En réponse à un accès non autorisé ou à l'exfiltration de données sensibles, des alertes sont générées, permettant aux organisations de réagir rapidement et de minimiser l'impact qui en résulte.
- Violations de conformité : Configurables au sein des systèmes SIEM, les mécanismes de surveillance émettent des alertes en cas de violations réglementaires ou de violations des politiques internes, garantissant le respect des normes établies.
Types de déclencheurs d'alerte
Les déclencheurs basés sur des règles sont fréquemment utilisés dans les alertes SIEM, s'appuyant sur des conditions prédéfinies pour identifier des événements spécifiques. Les équipes de sécurité exploitent ces déclencheurs pour établir diverses règles basées sur divers aspects, tels que les modèles d'attaque connus, les indicateurs de compromission ou les activités suspectes. Ces règles fonctionnent comme des filtres, permettant au système SIEM de générer des alertes lorsque les événements observés correspondent aux critères spécifiés.
Tout aussi essentiels pour le SIEM, les déclencheurs basés sur des seuils impliquent la définition de seuils ou de limites spécifiques pour les événements ou les indicateurs. Lorsque ces seuils dépassent ou descendent en dessous des paramètres définis, le système génère une alerte. Ce type de déclencheur prouve
utile pour détecter des comportements anormaux ou des écarts dans les modèles.
La détection des anomalies constitue un autre élément essentiel des exemples d'alertes SIEM, visant à identifier les écarts par rapport au comportement anticipé. Ce processus implique l'analyse des données historiques afin d'établir des profils de référence pour les activités de routine. Les événements entrants sont ensuite comparés à ces références, le système signalant tout écart notable comme une anomalie potentielle. La détection des anomalies est efficace pour détecter les attaques jusqu'alors inconnues ou zero-day, ainsi que pour identifier les menaces internes insaisissables ou les activités non autorisées.
Chacun de ces déclencheurs se combine pour créer une couche de ticketing adaptative qui s'intègre parfaitement aux plateformes de ticketing existantes. Certaines solutions vont encore plus loin, avec le filtrage, la déduplication et la normalisation AIOps des alertes provenant de divers systèmes, utilisant l'IA/ML pour identifier les modèles de corrélation parmi la multitude d'alertes.
Meilleures pratiques pour la gestion des alertes SIEM
Dans l'espoir d'arrêter les logiciels malveillants avant qu'ils ne s'introduisent trop profondément dans le réseau, le SIEM gère une vaste gamme d'alertes, d'événements et de journaux, mais comme la lumière d'un détecteur de mouvement, l'alerte attrape parfois un rat au lieu d'un cheval de Troie d'accès à distance.
L’une des raisons de ce barrage continu d’alertes est le manque de cohésion entre les solutions de sécurité précédentes. Alors qu'IPS, NIDS et HIDS offrent respectivement une protection du réseau et des points finaux, la mauvaise qualité des alertes émises peut rapidement s'aggraver, en particulier lorsque les appareils de sécurité intégrés ne parviennent pas à fonctionner ensemble et envoient chaque alerte à une équipe de sécurité surstimulée.
Les meilleures pratiques en matière d’alertes SIEM apportent un remède au bruit des alertes en consolidant et en affinant toutes ces alertes – mais les meilleures pratiques sont essentielles pour qu’elles restent adaptées à leur objectif, plutôt que de contribuer à un épuisement chronique.
Définissez vos propres règles
Vérifiez vos alertes avant d’en émettre de nouvelles
Soyez précis lorsque vous choisissez ce que vous souhaitez signaler
Gardez les réglementations à l’esprit
S'appuyer sur des règles simples et composites
Le test
Définir et régler les seuils
Définissez vos anomalies
Parallèlement aux règles définies, les modèles de comportement profilent un utilisateur, une application ou un compte en fonction de son comportement standard. Lorsque le modèle identifie un comportement anormal, il applique ensuite des règles pour évaluer puis émettre l'alerte. Assurez-vous de configurer des modèles avec différentes classes de types de comportement – cela leur permet de produire des profils d’alerte distincts et accélère considérablement le travail correctif.
À l’instar des règles de corrélation, une évaluation de modèle solitaire ne déclenche généralement pas d’alerte. Au lieu de cela, le système attribue des points à chaque session en fonction des modèles appliqués. Lorsque les points accumulés pour une session dépassent un seuil prédéfini, le système déclenche alors une alerte. L'établissement et la définition de cette tolérance au risque pour chaque modèle sont un aspect essentiel de la gestion et du contrôle du volume d'alertes générées.
Alertes SIEM nouvelle génération
Les solutions SIEM sont coûteuses et peuvent être difficiles à déployer et à configurer. Cependant, le succès de votre outil SIEM est défini par sa capacité à s'intégrer étroitement à votre pile technologique actuelle.
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