Détectez ce que les autres manquent - en temps réel

Notre moteur IA avancé exploite les algorithmes d'apprentissage automatique de pointe pour différents scénarios et s'appuie sur de solides connaissances en matière de sécurité pour détecter les menaces sophistiquées. C'est votre équipe d'analystes de sécurité virtuelle travaillant XNUMX heures sur XNUMX pour détecter et trier les menaces imprévisibles avec précision en temps réel. Cela permet à vos analystes de garder une longueur d'avance sur les attaques qui contournent les détections traditionnelles basées sur des règles ou les détections d'anomalies ordinaires.

COMMENT FONCTIONNE L'IA DE STELLAR CYBER

Comment fonctionne Stellar Cyber ​​AI

Principales caractéristiques

Précis

La fatigue d'alerte est un problème sérieux. Toutes les anomalies ne sont pas un incident de sécurité. Les analystes de sécurité devraient arrêter de passer au crible d'innombrables anomalies et se concentrer sur les menaces réelles. En tant qu'avantage fondamental de la détection et de la réponse étendues ouvertes (Open XDR), notre moteur d'intelligence artificielle avancé exploite des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe pour mettre en œuvre la meilleure précision de détection. Il analyse les séries chronologiques et les groupes de pairs avec un apprentissage non supervisé, effectue une analyse complexe du comportement en modélisant des relations avec Graph ML et généralise les schémas d'attaque connus avec un apprentissage supervisé. Il met également en corrélation et construit le contexte avec Graph ML avancé, afin que nous puissions présenter les attaques de haute priorité avec un contexte riche.

Temps réel

Les pirates informatiques peuvent mettre quelques minutes à s'infiltrer dans votre système et à voler des informations précieuses. Vous avez besoin d'analystes virtuels pour travailler en permanence XNUMX heures sur XNUMX et détecter les menaces en temps réel. Nos moteurs d'IA avancés effectuent des inférences d'apprentissage automatique en temps réel, fournissent des raisons détaillées et ne retarderont pas les actions sur les attaques ou les anomalies.

Unifier

Notre unique moteur AI avancé alimente la technologie Open XDR de Stellar Cyber ​​et fonctionne sur diverses sources de données après la normalisation, quels que soient les types de données tels que les journaux ou le trafic réseau. Lorsqu'une nouvelle source de données est ingérée, toutes les détections existantes seront directement appliquées. Par exemple, notre machine learning peut effectuer une analyse du comportement des utilisateurs en fonction des données de comportement de différentes sources de données. L'inférence d'apprentissage automatique est intégrée de manière native dans notre pipeline de traitement de données sans qu'il soit nécessaire d'envoyer des données à l'extérieur. 

Adaptatif

Chaque environnement est différent et le contexte est important pour réduire les bruits. Notre moteur ML apprend constamment de votre environnement et s'y adapte pour réduire les anomalies de faible priorité. Notre moteur ML tire parti de l'apprentissage adaptatif avancé et travaille avec vos analystes de sécurité pour personnaliser les résultats en fonction de leurs préférences en recevant des commentaires limités et en apprenant les anomalies vérifiées par eux.

Explicable et exploitable

Le but ultime de la détection est de prendre des mesures pour arrêter les attaques et protéger votre environnement. Nous comprenons que prendre des mesures est une décision sérieuse; les analystes de sécurité doivent bien comprendre la situation afin de prendre une décision éclairée quant à la meilleure action à entreprendre. Avec la dernière IA explicable, au lieu d'être une boîte noire, nous construisons notre moteur d'IA avancé pour fournir des preuves conviviales et des détails faciles à digérer à partir de modèles ML pour faciliter la prise de décision. Avec cela, les analystes de sécurité peuvent facilement comprendre les raisons et les preuves de toute détection afin de bloquer une attaque avec une grande confiance sans interrompre par erreur les utilisateurs ou les applications protégés.