Résumé de RSAC 2026 : Le pic du bruit de l’IA est atteint.

SIEM des alternatives

Si RSAC 2026 a démontré quelque chose, c'est bien ceci : nous avons atteint le summum de la lassitude face à l'IA.

Tous les fournisseurs crient au scandale autour de l'IA. Leurs discours se ressemblent tous. Et le plus souvent ? Difficile de savoir ce qu'ils veulent vraiment dire. Bloquent-ils les attaques basées sur l'IA ? Utilisent-ils l'IA pour vous aider à vous défendre ? Ou se contentent-ils d'étiqueter tout « IA » par obligation ?

Cette confusion n'est pas fortuite : les messages sont décousus. Nous n'avons donc pas cherché à nous faire entendre plus fort que les autres.

On s'est amusé avec ce thème : « IA bébé contre IA adulte ». Mais ce n'était pas qu'un simple thème. C'est vraiment l'état d'esprit du marché actuellement. On voit beaucoup d'IA immatures et non éprouvées mises en avant… sans résultats concrets significatifs à la clé.

Les buggies

Nous développons des solutions d'IA depuis 2015, à l'époque où elle se limitait à l'apprentissage automatique, bien avant de devenir un simple argument marketing. Cette expérience est précieuse, surtout aujourd'hui où le fossé entre les promesses et la réalité est de plus en plus criant.

Voici ce que nous avons entendu de manière constante lors du spectacle :

Voilà le vrai problème. Ce n'est pas un manque d'IA, mais un manque de résultats.

Le débat évolue :

C’est là que les plateformes — et la véritable automatisation — commencent à avoir de l’importance.

Présentations sur le stand

Chez Stellar Cyber, c'est sur cela que nous nous sommes concentrés : un système autonome augmenté par l'humain. SOC qui permet de relier les points, de faire abstraction du bruit ambiant et de transformer l'activité en résultats.

Pas de promesses en l'air. Pas de magie. Juste des résultats.

Sunset Cruise

Déjeuner des partenaires des Amériques

Perspectives

L'industrie n'a pas besoin de plus d'affirmations sur l'IA. Elle a besoin de clarté et de preuves.
Si, après avoir parcouru le RSAC, tout vous a semblé se ressembler, vous n'avez pas tort.

La vraie question est : qu'est-ce qui fonctionne réellement ?

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