स्टेलर साइबर का इंटरफ्लो ™ संग्रहित डेटा के किसी भी सेट के लिए समृद्ध संदर्भ के साथ पठनीय, खोज योग्य और कार्रवाई योग्य रिकॉर्ड बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है

संगम लक्ष्य के साथ तारकीय साइबर इंजीनियरों द्वारा नेटवर्क पैकेट, सिक्योरिटी टूल्स के लॉग और एप्लिकेशन डेटा को कैप्चर करने के प्रयास में तैयार किया गया था, जो कि नेटफ्लो (बहुत हल्का) से अधिक अमीर होता है, पीसीएपी की तुलना में काफी हल्का वजन (और भारी) समृद्ध संदर्भ (बस सही) जैसे होस्ट नाम, उपयोगकर्ता जानकारी, खतरा खुफिया, जियोलोकेशन, आदि।

संगम सेंसर, कलेक्टरों और फॉरवर्ड के व्यापक सूट के माध्यम से सुरक्षा बुनियादी ढांचे के डेटा के अंतर्ग्रहण पर शुरू होता है, शाब्दिक रूप से किसी भी चीज़ से सभी डेटा एकत्र करने के लिए, या कहीं भी डेटा और एप्लिकेशन निवास करते हैं - नेटवर्क, सर्वर, कंटेनर, भौतिक अंत बिंदु और वर्चुअल होस्ट, परिसर में, सार्वजनिक बादलों में और सेवा प्रदाताओं के साथ।

संगम एकत्र किए गए डेटा को सामान्य करता है, इसमें अतिरिक्त संदर्भ को फ़्यूज़ करता है और उन्हें उच्च एकीकृत अनुप्रयोगों के साथ-साथ तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों के साथ साझा करता है, जो एकल-आईटी-ग्लास दृश्यता और संपूर्ण आईटी अवसंरचना में नियंत्रण ड्राइविंग करता है। संदर्भ के साथ सही डेटा सुरक्षा टीमों के लिए बेहतर पता लगाने और आसानी से समझने में सक्षम बनाता है।

स्टेलर साइबर खुला द्वारा संचालित एकमात्र बुद्धिमान अगला जीन सुरक्षा संचालन मंच है एक्सटेन्ड डिटेक्शन एंड रिस्पॉन्स (ओपन XDR) इस वजह से पूरे हमले की सतह पर उच्च गति उच्च निष्ठा खतरे का पता लगाने प्रदान करता है संगम.

- स्टेलर साइबर का इंटरफ्लो कैसे काम करता है

स्टेलर साइबर एक कार्रवाई योग्य, खोज योग्य और निर्यात योग्य रिकॉर्ड बनाने वाले सही डेटा को संसाधित करता है - जिसे इंटरफ़्लो कहा जाता है। इंटरफ्लो एकीकृत अनुप्रयोगों और तीसरे पक्ष के उपकरणों के बीच साझा किए गए सुरक्षा डेटा को सामान्य करता है।

XDR सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म खोलें

पूरे हमले की सतह पर उच्च गति की उच्च निष्ठा खतरे का पता लगाने
डाउनलोड पत्रक

इंटरफ्लो ™ डेटाशीट

Interflow ™ - कार्रवाई करने योग्य रिकॉर्ड बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया
संबंधित सुरक्षा घटनाओं के किसी भी सेट के लिए समृद्ध संदर्भ के साथ।
डाउनलोड पत्रक

एक्शन बिल्डिंग रिकॉर्ड

01
360 डिग्री डेटा अंतर्ग्रहण

स्टेलर साइबर कुशलतापूर्वक किसी भी सुरक्षा बुनियादी ढांचे के वातावरण से नेटवर्क, सर्वर और एप्लिकेशन डेटा एकत्र करता है और संसाधित करता है। हमारे वितरित बुद्धिमान डेटा संग्राहक डेटा धाराओं को स्रोत पर संसाधित करते हैं, महत्वपूर्ण जानकारी को संरक्षित और संवर्धित करते हैं जबकि नाटकीय रूप से डेटा की मात्रा को कम करते हैं जिसे प्लेटफ़ॉर्म में अगले स्तर तक पहुंचाने की आवश्यकता होती है। कलेक्टर किसी भी वातावरण में तैनात हैं - नंगे धातु, देशी ऑपरेटिंग सिस्टम, वीएम और कंटेनरों पर।

02
सुपीरियर डेटा

अनुप्रयोग की पहचान, डेटा में कमी, सहसंबंध, और उल्लंघन का पता लगाना स्रोत पर शुरू होता है। हमारा बड़ा डेटा प्रोसेसर तब डेटा को कई स्रोतों से पचाता है, जैसे कि खतरा खुफिया, भू-स्थान, डोमेन नाम, उपयोगकर्ता नाम और ईवेंट लॉग। संवर्धन प्रक्रिया के दौरान, ब्रीच डिटेक्शन का भी प्रदर्शन किया जाता है और परिणाम तुरंत अन्य वास्तविक समय के लिए सिस्टम को वापस खिलाया जाता है।

03
स्केलेबल ब्रीच डिटेक्शन

हमारे बुद्धिमान डेटा कलेक्टर विशुद्ध रूप से सॉफ़्टवेयर-आधारित हैं, जिसमें बहुत कम मेमोरी के पैरों के निशान और कंप्यूटिंग आवश्यकताएं हैं। वे खतरे की घटनाओं का स्थानीय पता लगा सकते हैं, तात्कालिक परत 7 आवेदन पहचान केवल एक पैकेट के साथ, साथ ही स्थानीय रूप से सहसंबंध। हमारे बड़े डेटा प्रोसेसर की सावधानी से तैयार की गई इंटेलिजेंस सही मशीन मॉडल का लाभ उठाकर डेटा अंतर्ग्रहण और डेटा संग्रहण के दौरान खतरों की पहचान करती है। यह अभूतपूर्व पैमाने प्रदान करता है और स्वायत्त मशीनों से लेकर वैश्विक सार्वजनिक बादलों तक किसी भी चीज़ में तैनाती को सक्षम बनाता है।

04
उच्च निष्ठा अलर्ट

स्टेलर साइबर डेटा प्रोसेसर शोर के माध्यम से कटौती करने और केवल उच्च-गुणवत्ता, उच्च-आत्मविश्वास, कार्रवाई करने योग्य अलर्ट देने के लिए स्वचालन का उपयोग करता है। मल्टी-लेवल मशीन-लर्निंग (एमएल-एमएल) का उपयोग करते हुए, सिस्टम कलेक्टरों और खुफिया फीड से समृद्ध डेटा पर कैस्केड किए गए खतरे मॉडल लागू करता है। यह प्रणाली स्व-शिक्षण है, वास्तविक समय के उल्लंघन का पता लगाने और ऐतिहासिक फोरेंसिक विश्लेषण दोनों में सुरक्षा विश्लेषकों की उत्पादकता और दक्षता को बढ़ाती है।

एकीकरण

पता लगाने के लिए सबसे तेज़ समय

एक प्रमुख साइबर ब्रीच का पता लगाने के लिए उद्योग का औसत लगभग 200 दिनों का है और एक ब्रीच की पहचान करने के लिए $ 6 मिलियन डॉलर की औसत लागत वहन करती है। उद्योग रिपोर्टों के अनुसार, यह पाया गया है कि 53% उल्लंघनों की खोज किसी बाहरी स्रोत द्वारा की गई थी। स्टेलर साइबर की ओपन एक्सटेंडेड डिटेक्शन एंड रेस्पॉन्स (ओपन एक्सडीआर) प्लेटफ़ॉर्म यूनिक डेटा कलेक्शन तकनीकों को डिलीवर करता है और ऑटोमेशन से महीनों से लेकर ब्रीच का पता लगाने में लगने वाला समय कम हो जाता है जो अंततः लाखों डॉलर से लेकर इंसानी लागत में एक ब्रीच की कीमत को कम कर देता है ।

और अधिक जानना चाहते हैं?

हम आपको स्वयं का मार्गदर्शन लेने के लिए आमंत्रित करते हैं
तारकीय साइबर उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस।