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प्रौद्योगिकी

एआई इंजन

बैटल टेस्टेड, उद्देश्य-निर्मित, एआई

अलर्ट से परे जाएं - घटनाओं का पता लगाएं और उनका जवाब दें। उद्योग के अग्रणी मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम उद्यम में खतरों का पता लगाते हैं। स्टेलर साइबर का एआई इंजन विश्व स्तर के सुरक्षा विशेषज्ञों की एक टीम की तरह है जो आपकी टीम को तेज और अधिक प्रभावी बनाने के लिए बड़े पैमाने पर चौबीसों घंटे काम कर रहा है।
एआई वह परिणाम देता है
सुरक्षा टीमों के लिए दो प्रकार के डेटा उत्पन्न करने के लिए स्टेलर साइबर के एआई इंजन के आउटपुट को सरल बनाया जा सकता है: अलर्ट और घटना घटनाएँ. साथ में, अलर्ट और घटनाएं टीमों को तेजी से निर्णय लेने के लिए आवश्यक गहराई और समग्र दृष्टिकोण प्रदान करती हैं

उपन्यास अलर्ट

अलर्ट विशिष्ट संदिग्ध या उच्च जोखिम वाले व्यवहार के उदाहरण हैं और घटनाओं के निर्माण खंड हैं। तारकीय साइबर 200+ अलर्ट प्रकार के बॉक्स के साथ आता है; किसी कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है। अलर्ट प्रकार को मैप किया जाता है एक्सडीआर किल चेन , प्राथमिकता और सहसंबंध को सक्षम करने के लिए। व्यक्तिगत अलर्ट में जो हुआ उसका एक उत्पन्न, मानव पठनीय विवरण है, और तेजी से प्रतिक्रिया के लिए अनुशंसित उपचार है।

उदाहरण अलर्ट प्रकारों में शामिल हैं:

एनडीआर मंच
एनडीआर मंच

स्वचालित रूप से सहसंबद्ध घटनाएं

घटनाएं अलर्ट के सहसंबद्ध सेट और सिग्नल, संपत्ति, उपयोगकर्ता और प्रक्रियाओं सहित अन्य सहायक डेटा हैं। घटनाएं पूरे हमले या उच्च जोखिम वाली कार्रवाइयों के अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करती हैं। वास्तविक समय में, जैसे ही नए अलर्ट उत्पन्न होते हैं, अलर्ट प्रासंगिक घटनाओं को सौंपे जाते हैं ताकि हमलों का पता लगाया जा सके और पूरा होने से पहले उनका जवाब दिया जा सके। स्टेलर साइबर में घटनाएं परिवर्तनशील हैं, जिसका अर्थ है कि वे अपडेट हो सकती हैं, और किसी निश्चित समय खिड़की तक सीमित नहीं हैं ताकि वे जटिल हमलों को उठा सकें।

स्टेलर साइबर में वास्तविक दुनिया की घटनाओं का पता चला:

स्टेलर साइबर का एआई इंजन कैसे काम करता है

सिएम प्रतिस्थापन

मुख्य विशेषताएं

एलियन वॉल्ट विकल्प

Accurate, सटीक

सावधान थकान एक गंभीर समस्या है। प्रत्येक विसंगति एक सुरक्षा घटना नहीं है. सुरक्षा विश्लेषक अनगिनत विसंगतियों की छान-बीन बंद करनी चाहिए और वास्तविक खतरों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। कोर को XDR खोलें , स्टेलर साइबर का एआई इंजन पता लगाने के लिए सर्वोत्तम सटीकता को लागू करने के लिए अत्याधुनिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाता है।

यह बिना पर्यवेक्षित शिक्षण के साथ समय श्रृंखला और सहकर्मी समूहों का विश्लेषण करता है, ग्राफ़ एमएल के साथ मॉडलिंग संबंधों के माध्यम से जटिल व्यवहार विश्लेषण करता है, और पर्यवेक्षित शिक्षण के साथ ज्ञात हमले पैटर्न को सामान्य बनाता है। यह उन्नत ग्राफ़ एमएल के साथ संदर्भ को सहसंबंधित और निर्मित भी करता है, ताकि हम उच्च प्राथमिकता वाले हमलों को समृद्ध संदर्भ के साथ प्रस्तुत कर सकें।
प्रतिक्रिया

रीयल टाइम

हैकर्स को आपके सिस्टम में घुसपैठ करने और बहुमूल्य जानकारी चुराने में कुछ मिनट लग सकते हैं। आपको लगातार चौबीसों घंटे काम करने और वास्तविक समय में खतरों का पता लगाने के लिए आभासी सुरक्षा विशेषज्ञों की आवश्यकता है। स्टेलर साइबर का एआई इंजन वास्तविक समय में एमएल अनुमान लगाता है और इसके आउटपुट के लिए विस्तृत कारण प्रदान करता है।

बादल का पता लगाने और प्रतिक्रिया

एकीकृत

हमारा एकल उन्नत एआई इंजन स्टेलर साइबर को शक्ति प्रदान करता है XDR खोलें प्रौद्योगिकी और लॉग या नेटवर्क ट्रैफ़िक जैसे डेटा प्रकारों की परवाह किए बिना सामान्यीकरण के बाद विभिन्न डेटा स्रोतों पर काम करती है।

जब कोई नया डेटा स्रोत अंतर्ग्रहण किया जाता है, तो सभी मौजूदा पहचान सीधे लागू की जाएंगी। उदाहरण के लिए, हमारी मशीन लर्निंग विभिन्न डेटा स्रोतों से व्यवहार डेटा के आधार पर उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण कर सकती है। मशीन लर्निंग अनुमान मूल रूप से डेटा को बाहर भेजने की आवश्यकता के बिना हमारी डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन में एम्बेडेड है।
समापन बिंदु का पता लगाने और प्रतिक्रिया उपकरण

अनुकूली

स्टेलर साइबर जहां भी आपको जाने की आवश्यकता होती है वहां जाता है - ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड या हाइब्रिड में। किसी भी संगठन के लिए लचीले, सुरक्षित संचालन को सुनिश्चित करने के लिए मल्टी-टेनेंसी शुरू से ही बनाई गई है। मल्टी-साइट जटिल ऑपरेटिंग वातावरण में अनुपालन और स्केलेबल होने के लिए डेटा को अपने क्षेत्र में रहने की अनुमति देती है।

विस्तारित पहचान और प्रतिक्रिया

व्याख्या करने योग्य और कार्रवाई योग्य

पता लगाने का अंतिम लक्ष्य हमलों को रोकने और अपने पर्यावरण को सुरक्षित रखने के लिए कार्रवाई करना है। कार्रवाई करना एक गंभीर निर्णय है; सुरक्षा विश्लेषक सर्वोत्तम कार्रवाई क्या है, इसके बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए स्थिति को पूरी तरह से समझने की आवश्यकता है। नवीनतम व्याख्या योग्य एआई के साथ, ब्लैक बॉक्स होने के बजाय, एआई इंजन निर्णय लेने में आसानी के लिए एमएल मॉडल से मानव-अनुकूल साक्ष्य और आसानी से पचने योग्य विवरण प्रदान करता है। इसके साथ ही, एक गंभीर निर्णय; सुरक्षा विश्लेषक सुरक्षित उपयोगकर्ताओं या एप्लिकेशन को गलती से बाधित किए बिना उच्च आत्मविश्वास के साथ किसी हमले को रोकने के लिए किसी भी पहचान के कारणों और सबूतों को आसानी से समझ सकता है।

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