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सिएम क्या है? परिभाषा, घटक और क्षमताएँ

साइबर खतरों ने निर्माण और तैनाती के एक नए युग में प्रवेश किया है। चाहे अंतरराष्ट्रीय संघर्ष से प्रेरित हो या वित्तीय लाभ से, बुनियादी ढांचे के महत्वपूर्ण हिस्सों के साथ छेड़छाड़ करने की समूहों की क्षमता कभी इतनी अधिक नहीं रही है। बाहरी आर्थिक दबाव और अंतर्राष्ट्रीय तनाव ही साइबर हमले के जोखिम को बढ़ाने वाले एकमात्र कारक नहीं हैं: आसानी से जुड़े उपकरणों और सॉफ़्टवेयर की विशाल मात्रा स्थापित उद्यमों के लिए चार आंकड़े से अधिक है।

सुरक्षा सूचना और इवेंट मैनेजमेंट (एसआईईएम) का लक्ष्य विशाल तकनीकी स्टैक द्वारा उत्पन्न डेटा की मात्रा का लाभ उठाना और हमलावरों पर बाजी पलटना है। यह आलेख एसआईईएम की परिभाषा को कवर करेगा, साथ ही एसआईईएम के व्यावहारिक अनुप्रयोगों को भी शामिल करेगा जो अलग-अलग सुरक्षा ढेरों को एक समेकित, संदर्भ-संवेदनशील संपूर्ण में बदल देते हैं।

सिएम कैसे काम करता है?

एसआईईएम 2005 में गार्टनर इंस्टीट्यूट द्वारा शुरू किया गया एक व्यापक दृष्टिकोण है, जिसका लक्ष्य नेटवर्क के भीतर उपकरणों और इवेंट लॉग से व्यापक डेटा का उपयोग करना है। समय के साथ, एसआईईएम सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ता और इकाई व्यवहार विश्लेषण (यूईबीए) और एआई संवर्द्धन को शामिल करने के लिए विकसित हुआ है, जो समझौते के संकेतकों के साथ एप्लिकेशन गतिविधि को संरेखित करता है। प्रभावी ढंग से कार्यान्वित, एसआईईएम एक सक्रिय नेटवर्क रक्षा के रूप में कार्य करता है, संभावित खतरों की पहचान करने और अनधिकृत पहुंच विधियों में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए अलार्म सिस्टम की तरह कार्य करता है।

इसके मूल में, एसआईईएम सुरक्षा सूचना प्रबंधन (सिम) और सुरक्षा घटना प्रबंधन (एसईएम) को एक एकीकृत प्रणाली में जोड़ता है। यह पूरे नेटवर्क वातावरण से डेटा एकत्र करता है, खोजता है और रिपोर्ट करता है, जिससे बड़ी मात्रा में जानकारी मानव विश्लेषण के लिए आसानी से समझने योग्य हो जाती है। यह समेकित डेटा डेटा सुरक्षा उल्लंघनों की विस्तृत जांच और निगरानी की अनुमति देता है। संक्षेप में, एसआईईएम तकनीक एक समग्र सुरक्षा प्रबंधन प्रणाली के रूप में कार्य करती है, जो वास्तविक समय में संभावित खतरों की निरंतर निगरानी और प्रतिक्रिया करती है।

6 प्रमुख सिएम घटक और क्षमताएं

एक मजबूत सुरक्षा सूचना और इवेंट प्रबंधन प्रणाली का निर्माण करने वाले मूलभूत तत्व उतने ही विविध हैं जितना कि इसमें ग्रहण किया जाने वाला डेटा। डेटा को एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने वाले मुख्य घटकों से लेकर खतरे का पता लगाने और प्रतिक्रिया को बढ़ाने वाली उन्नत क्षमताओं तक, महत्वपूर्ण एसआईईएम सुविधाओं को समझने से यह सूचित करने में मदद मिलेगी कि आप साइबर सुरक्षा खतरों के खिलाफ अपने संगठन को कैसे सुरक्षित रखना चुनते हैं।

#1. लॉग प्रबंधन

किसी संगठन के आईटी वातावरण की व्यापक समझ सुनिश्चित करने के लिए लॉग डेटा को प्रबंधित और समेकित करने में एसआईईएम सॉफ्टवेयर महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इस प्रक्रिया में एप्लिकेशन, डिवाइस, नेटवर्क, इंफ्रास्ट्रक्चर और सिस्टम जैसे विभिन्न स्रोतों से लॉग और इवेंट डेटा एकत्र करना शामिल है। एकत्रित डेटा का समग्र अवलोकन प्रदान करने के लिए विश्लेषण किया जाता है। विभिन्न स्रोतों से लॉग को एकत्र किया जाता है और विश्लेषण को सरल बनाते हुए एक सामान्य प्रारूप में सामान्यीकृत किया जाता है। syslog, JSON और XML सहित विभिन्न लॉग प्रारूपों को समायोजित किया गया है। एकीकरण विकल्पों की विस्तृत श्रृंखला के कारण इसे एकत्रित करना संभव हुआ है।
विभिन्न एसआईईएम एकीकरण आमतौर पर नियोजित होते हैं, जिनमें से कई में शामिल हैं:
  • एजेंटों: लक्ष्य स्रोत सर्वर में एंबेडेड, एसआईईएम सॉफ्टवेयर एजेंट अलग-अलग सेवाओं के रूप में काम करते हैं, लॉग सामग्री को एसआईईएम समाधान तक पहुंचाते हैं।

  • एपीआई कनेक्शन: एपीआई कुंजियों का उपयोग करके एपीआई एंडपॉइंट के माध्यम से लॉग एकत्र किए जाते हैं। इस पद्धति का उपयोग अक्सर तृतीय-पक्ष और क्लाउड अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है।

  • अनुप्रयोग एकीकरण:  एसआईईएम की ओर स्थित, ये एकीकरण विभिन्न प्रारूपों में डेटा को संभालते हैं और स्रोत प्रणालियों से विशिष्ट प्रोटोकॉल का उपयोग करते हैं। वे प्रासंगिक फ़ील्ड निकालते हैं और विशिष्ट उपयोग के मामलों के अनुरूप विज़ुअलाइज़ेशन बनाते हैं। कई एकीकरण विभिन्न परिदृश्यों के लिए पूर्व-निर्मित विज़ुअलाइज़ेशन भी प्रदान करते हैं।

  • वेबहुक : इस विधि का उपयोग एक नियम द्वारा ट्रिगर किए गए एसआईईएम समाधान से दूसरे प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा अग्रेषित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, स्लैक के साथ एकीकरण एक निर्दिष्ट चैनल को अलर्ट भेज सकता है, जो जांच की आवश्यकता वाले मुद्दे की टीम को सूचित करेगा।

  • कस्टम-लिखित स्क्रिप्ट: इंजीनियर स्रोत प्रणालियों से डेटा एकत्र करने के लिए निर्धारित, अनुकूलित स्क्रिप्ट निष्पादित कर सकते हैं। ये स्क्रिप्ट लॉग डेटा को प्रारूपित करती हैं और एकीकरण प्रक्रिया के हिस्से के रूप में इसे सिएम सॉफ्टवेयर में संचारित करती हैं।
सुरक्षा विश्लेषकों के लिए खोज योग्यता और समझ बढ़ाने के लिए, एसआईईएम उपकरण लॉग पार्सिंग और संवर्धन तकनीकों को नियोजित करते हैं। कच्चे लॉग को मानव-पठनीय जानकारी में बदल दिया जाता है, जो डेटा को टाइमस्टैम्प, ईवेंट प्रकार, स्रोत आईपी पते, उपयोगकर्ता नाम, जियोलोकेशन डेटा और उपयोगकर्ता संदर्भ में तोड़ देता है। यह चरण विश्लेषण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है और लॉग प्रविष्टियों की व्याख्या में सुधार करता है।

इसके अलावा, एसआईईएम उपकरण विस्तारित अवधि के लिए एक केंद्रीकृत भंडार में लॉग डेटा के भंडारण और प्रतिधारण को सुनिश्चित करते हैं। यह क्षमता फोरेंसिक जांच, ऐतिहासिक विश्लेषण और अनुपालन पालन के लिए अमूल्य साबित होती है, जो समय के साथ घटनाओं का संपूर्ण रिकॉर्ड बनाए रखने के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन के रूप में कार्य करती है।

#2. ख़तरे की ख़ुफ़िया जानकारी और पहचान

विशेषज्ञता और पर्याप्त संसाधनों वाले परिष्कृत हमलावर एक वास्तविकता हैं। यदि आप उनका लक्ष्य बन जाते हैं, तो वे शोषण करने के लिए सावधानीपूर्वक कमजोरियों की तलाश करेंगे। शीर्ष स्तर के सुरक्षा उपकरणों को नियोजित करने के बावजूद, हर संभावित खतरे को उजागर करना असंभव है। यहीं पर खतरे के शिकार की अवधारणा महत्वपूर्ण हो जाती है। इसका मूल मिशन ठीक इसी प्रकार के हमलावरों की पहचान करना और उन्हें उजागर करना है।

खतरे की तलाश के क्षेत्र में, डेटा सफलता की कुंजी है। सिस्टम गतिविधियों के स्पष्ट दृष्टिकोण के बिना, प्रभावी प्रतिक्रिया अप्राप्य हो जाती है। किस सिस्टम से डेटा निकालना है इसका निर्णय अक्सर विश्लेषणात्मक दायरे पर निर्भर होता है - जिसमें से एसआईईएम उपलब्ध व्यापक दायरे में से एक प्रदान करता है।

#3. सूचनाएं और अलर्ट

यदि डेटा को कार्रवाई में अनुवादित नहीं किया गया है तो लॉग एकत्र करना व्यर्थ है: हमलावर इसकी कमजोरियों का फायदा उठाने में सक्षम होने से पहले सूचनाएं सुरक्षा विश्लेषकों को चल रहे खतरों से आगे रखती हैं। कच्चे डेटा की व्यापक मात्रा के माध्यम से नेविगेट करने के बजाय, एसआईईएम अलर्ट संभावित खतरों पर एक लक्षित और प्राथमिकता वाले परिप्रेक्ष्य प्रदान करते हैं। वे सुरक्षा टीमों के लिए प्रतिक्रिया प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करते हुए, तत्काल ध्यान देने की मांग करने वाली घटनाओं पर जोर देते हैं।

सिएम अलर्ट को उनकी गंभीरता और महत्व के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है।

सबसे आम अलर्ट ट्रिगर्स में से कुछ हैं:
  • एकाधिक विफल लॉगिन प्रयास: एक ही स्रोत से कई असफल लॉगिन प्रयासों द्वारा ट्रिगर किया गया, यह अलर्ट संभावित क्रूर-बल हमलों या अनधिकृत पहुंच प्रयासों का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण है।

  • खाता लॉकआउट: असफल लॉगिन प्रयासों की परिणति, एक खाते का लॉक होना एक संभावित सुरक्षा खतरे का संकेत देता है। यह अलर्ट समझौता किए गए क्रेडेंशियल्स या अनधिकृत पहुंच प्रयासों को इंगित करने में सहायता करता है।

  • संदिग्ध उपयोगकर्ता व्यवहार: तब उठाया जाता है जब किसी उपयोगकर्ता की गतिविधियां अपने सामान्य पैटर्न से विचलित हो जाती हैं, जैसे असामान्य संसाधनों तक पहुंच या अनुमतियों में बदलाव, यह चेतावनी अंदरूनी खतरों या समझौता किए गए खातों की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण है।

  • मैलवेयर या वायरस का पता लगाना: एसआईईएम अलर्ट संदिग्ध फ़ाइल व्यवहार या हस्ताक्षर की निगरानी करके ज्ञात मैलवेयर या वायरस की पहचान कर सकते हैं, समय पर रोकथाम को सक्षम कर सकते हैं और संभावित क्षति को कम कर सकते हैं।

  • असामान्य नेटवर्क ट्रैफ़िक:असामान्य मात्रा या नेटवर्क गतिविधि के पैटर्न से प्रेरित, जैसे डेटा ट्रांसफर में अचानक वृद्धि या ब्लैकलिस्टेड आईपी पते पर कनेक्शन, यह चेतावनी संभावित हमलों या अनधिकृत डेटा घुसपैठ का संकेत देती है।

  • डेटा हानि या रिसाव: जब संवेदनशील डेटा को संगठन के बाहर स्थानांतरित किया जाता है या किसी अनधिकृत उपयोगकर्ता द्वारा एक्सेस किया जाता है, तो यह अलर्ट बौद्धिक संपदा की सुरक्षा और डेटा सुरक्षा नियमों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

  • सिस्टम या सेवा डाउनटाइम: महत्वपूर्ण प्रणालियों या सेवाओं में व्यवधान के दौरान उठाया गया यह अलर्ट व्यवसाय संचालन पर प्रभाव को कम करने के लिए त्वरित जागरूकता, जांच और शमन के लिए आवश्यक है।

  • अतिक्रमण का पता लगाना: एसआईईएम अलर्ट संभावित घुसपैठ के प्रयासों की पहचान कर सकते हैं, जैसे अनधिकृत पहुंच या कमजोर प्रणालियों के खिलाफ शोषण के प्रयास, अनधिकृत पहुंच को रोकने और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
यह बहुत सारे अलर्ट हैं, और पारंपरिक एसआईईएम उपकरण इनमें से अधिकांश को समान स्तर की तात्कालिकता के साथ इलाज करने के लिए दोषी हैं। परिणामस्वरूप, आधुनिक उपकरणों के लिए अत्यधिक काम करने वाले सुरक्षा कर्मचारियों को बेल्ट-फीडिंग अलर्ट बंद करना और यह पहचानना शुरू करना महत्वपूर्ण हो गया है कि कौन से खतरे वास्तव में मायने रखते हैं।

#4. बुद्धिमान घटना की पहचान

सिद्धांत रूप में, एसआईईएम को डेटा के माध्यम से छान-बीन करने और इसे उपयोगकर्ताओं के लिए कार्रवाई योग्य अलर्ट में वितरित करने के लिए तैयार किया गया है। फिर भी, चेतावनी और जटिल कॉन्फ़िगरेशन की कई परतों की उपस्थिति अक्सर ऐसे परिदृश्य की ओर ले जाती है जहां उपयोगकर्ताओं को "घास के ढेर में सुई ढूंढने" के इच्छित उद्देश्य के बजाय "सुइयों के ढेर" का सामना करना पड़ता है।

फीचर दायरे में संपूर्ण होने के प्रयास के कारण एसआईईएम अक्सर अपनी गति और निष्ठा से समझौता करते हैं।

मौलिक रूप से, ये नियम - एक संगठन के सुरक्षा संचालन केंद्र (एसओसी) द्वारा निर्धारित - एक दोहरी चुनौती पेश करते हैं। यदि बहुत कम नियम परिभाषित किए जाते हैं, तो सुरक्षा खतरों की अनदेखी का जोखिम बढ़ जाता है। दूसरी ओर, नियमों की अधिकता को परिभाषित करने से झूठी सकारात्मकता में वृद्धि होती है। अलर्ट की यह बहुतायत सुरक्षा विश्लेषकों को कई अलर्ट की जांच करने के लिए बाध्य करती है, जिनमें से अधिकांश महत्वहीन साबित होते हैं। झूठी सकारात्मकताओं के परिणामस्वरूप न केवल कर्मचारियों का मूल्यवान समय बर्बाद होता है, बल्कि शोर के बीच वैध खतरे को नजरअंदाज करने की संभावना भी बढ़ जाती है।

इष्टतम आईटी सुरक्षा लाभों के लिए, नियमों को वर्तमान स्थैतिक मानदंडों से अनुकूली स्थितियों में परिवर्तित करना होगा जो स्वायत्त रूप से उत्पन्न और अद्यतन हों। सुरक्षा घटनाओं, खतरे की खुफिया जानकारी, व्यावसायिक संदर्भ और आईटी वातावरण में बदलाव पर नवीनतम जानकारी को शामिल करके इन अनुकूली नियमों को लगातार विकसित किया जाना चाहिए। इसके अलावा, नियमों का अधिक गहरा स्तर आवश्यक है, जो मानव विश्लेषकों के समान घटनाओं के अनुक्रम का विश्लेषण करने की क्षमता से सुसज्जित हो।

फुर्तीली और बहुत तेज़, ये गतिशील स्वचालन प्रणालियाँ बड़ी संख्या में खतरों की तेजी से पहचान करती हैं, झूठी सकारात्मकताओं को कम करती हैं, और नियमों की वर्तमान दोहरी चुनौती को एक अत्यधिक प्रभावी उपकरण में बदल देती हैं। यह परिवर्तन एसएमबी और उद्यमों दोनों को विविध सुरक्षा खतरों से बचाने की उनकी क्षमता को बढ़ाता है।

#5. फोरेंसिक विश्लेषण

बुद्धिमान विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण प्रभाव फोरेंसिक विश्लेषण को सुपरचार्ज करने की क्षमता है। फोरेंसिक टीम उपलब्ध साक्ष्यों को इकट्ठा करके और उनका सावधानीपूर्वक विश्लेषण करके सुरक्षा घटनाओं की जांच में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। इस सबूत की सावधानीपूर्वक जांच के माध्यम से, वे अपराध से संबंधित घटनाओं के अनुक्रम को फिर से बनाते हैं, एक कथा को जोड़ते हैं जो अपराध विश्लेषकों द्वारा चल रहे विश्लेषण के लिए मूल्यवान सुराग प्रदान करता है। साक्ष्य का प्रत्येक तत्व उनके सिद्धांत के विकास में योगदान देता है, अपराधी और उनके आपराधिक उद्देश्यों पर प्रकाश डालता है।

हालाँकि, टीम को नए उपकरणों में दक्ष होने और उन्हें प्रभावी ढंग से कॉन्फ़िगर करने के लिए समय की आवश्यकता होती है, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि संगठन साइबर सुरक्षा खतरों और संभावित हमलों से बचाव के लिए अच्छी तरह से तैयार है। प्रारंभिक चरण में निरंतर निगरानी शामिल है, जिसके लिए नेटवर्क पर उत्पन्न बड़ी संख्या में लॉग डेटा की निगरानी करने में सक्षम समाधान की आवश्यकता होती है। एक गोलाकार गार्ड संतरी स्टेशन के समान एक व्यापक 360-डिग्री परिप्रेक्ष्य की कल्पना करें।

अगले चरण में उन खोज क्वेरी का निर्माण शामिल है जो आपके विश्लेषकों का समर्थन करती हैं। सुरक्षा कार्यक्रमों के मूल्यांकन में, दो प्रमुख मैट्रिक्स पर अक्सर विचार किया जाता है: मीन टाइम टू डिटेक्ट (एमटीटीडी), जो किसी सुरक्षा घटना की पहचान करने में लगने वाले समय को मापता है, और मीन टाइम टू रिस्पोंड (एमटीटीआर), जो घटना के बाद सुधार करने में लगने वाले समय का प्रतिनिधित्व करता है। खोज। जबकि पिछले दशक में पहचान प्रौद्योगिकियां विकसित हुई हैं, जिसके परिणामस्वरूप एमटीटीडी में महत्वपूर्ण गिरावट आई है, प्रतिक्रिया देने का औसत समय (एमटीटीआर) लगातार ऊंचा बना हुआ है। इसे संबोधित करने के लिए, समृद्ध ऐतिहासिक और फोरेंसिक संदर्भ के साथ विभिन्न प्रणालियों से डेटा बढ़ाना महत्वपूर्ण है। घटनाओं की एक केंद्रीकृत समयरेखा बनाकर, कई स्रोतों से साक्ष्य को शामिल करके, और एसआईईएम के साथ एकीकृत करके, इस समयरेखा को लॉग में परिवर्तित किया जा सकता है और पसंद के एडब्ल्यूएस एस 3 बकेट में अपलोड किया जा सकता है, जिससे सुरक्षा घटनाओं पर अधिक कुशल प्रतिक्रिया की सुविधा मिलती है।

#6. रिपोर्टिंग, ऑडिटिंग और डैशबोर्ड

किसी भी कुशल एसआईईएम समाधान के लिए महत्वपूर्ण, डैशबोर्ड लॉग डेटा विश्लेषण के एकत्रीकरण के बाद और सामान्यीकरण चरणों में एक अभिन्न भूमिका निभाते हैं। एक बार विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र हो जाने के बाद, सिएम समाधान इसे विश्लेषण के लिए तैयार करता है। इस विश्लेषण के परिणामों को फिर कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में अनुवादित किया जाता है, जिसे डैशबोर्ड के माध्यम से आसानी से प्रस्तुत किया जाता है। ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए, कई एसआईईएम समाधानों में पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए डैशबोर्ड शामिल हैं, जो आपकी टीम के लिए सिस्टम के आत्मसात को सुव्यवस्थित करते हैं। आपके विश्लेषकों के लिए आवश्यक होने पर अपने डैशबोर्ड को अनुकूलित करने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है - यह मानव विश्लेषण को एक गहरी बढ़त दे सकता है, जिससे समझौता होने पर तेजी से समर्थन प्राप्त करने की अनुमति मिलती है।

सिएम की तुलना अन्य उपकरणों से कैसे की जाती है

सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन (एसआईईएम), सुरक्षा ऑर्केस्ट्रेशन, स्वचालन और प्रतिक्रिया (एसओएआर), विस्तारित जांच और प्रतिक्रिया (एक्सडीआर), एंडपॉइंट डिटेक्शन और प्रतिक्रिया (ईडीआर), और सुरक्षा संचालन केंद्र (एसओसी) आधुनिक साइबर सुरक्षा के अभिन्न अंग हैं। प्रत्येक अलग भूमिका निभा रहा है। प्रत्येक उपकरण को उसके फोकस, कार्य और उपयोग के मामले में तोड़कर, यहां एक त्वरित अवलोकन दिया गया है कि एसआईईएम पड़ोसी उपकरणों की तुलना कैसे करता है:

फोकस कार्यशीलता  उदाहरण
सिएम मुख्य रूप से खतरे का पता लगाने और अनुपालन के लिए लॉग और इवेंट डेटा विश्लेषण पर केंद्रित है। अलर्ट और रिपोर्ट तैयार करने के लिए डेटा को एकत्रित, सहसंबंधित और विश्लेषण करता है। पूर्वनिर्धारित नियमों के आधार पर सुरक्षा घटनाओं की निगरानी और प्रतिक्रिया देने के लिए आदर्श।
SOAR सुरक्षा प्रक्रियाओं का आयोजन और स्वचालन। टूल को एकीकृत करता है, प्रतिक्रिया क्रियाओं को स्वचालित करता है, और घटना प्रतिक्रिया वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करता है। दोहराए जाने वाले कार्यों, घटना प्रतिक्रिया और वर्कफ़्लो समन्वय को स्वचालित करके दक्षता बढ़ाता है।
XDR विभिन्न सुरक्षा उपकरणों से डेटा को एकीकृत करते हुए, पारंपरिक सिएम क्षमताओं से परे विस्तार करता है। कई सुरक्षा परतों में उन्नत खतरे का पता लगाने, जांच और प्रतिक्रिया प्रदान करता है। खतरे का पता लगाने और प्रतिक्रिया के लिए अधिक व्यापक और एकीकृत दृष्टिकोण प्रदान करता है।
EDR अंतिम बिंदु स्तर पर खतरों की निगरानी और प्रतिक्रिया करने पर ध्यान केंद्रित करता है। एंडपॉइंट गतिविधियों पर नज़र रखता है, खतरों का पता लगाता है और उन पर प्रतिक्रिया करता है, और एंडपॉइंट दृश्यता प्रदान करता है। व्यक्तिगत उपकरणों को लक्षित खतरों का पता लगाने और उन्हें कम करने के लिए आवश्यक।
समाज साइबर सुरक्षा संचालन की देखरेख करने वाली संगठनात्मक इकाई के रूप में, इसका ध्यान ग्राहकों की सुरक्षा और सुरक्षा प्रक्रियाओं को कुशल बनाए रखने पर है। इसमें निरंतर निगरानी, ​​पता लगाने, प्रतिक्रिया और शमन के लिए लोगों, प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकी को शामिल किया गया है। केंद्रीकृत हब सुरक्षा संचालन का प्रबंधन करता है, अक्सर एसआईईएम, ईडीआर और एक्सडीआर जैसे उपकरणों का लाभ उठाता है।
संक्षेप में, ये उपकरण एक-दूसरे के पूरक हैं, और संगठन अक्सर एक मजबूत साइबर सुरक्षा पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए एक संयोजन तैनात करते हैं। एसआईईएम मूलभूत है, जबकि एसओएआर, एक्सडीआर, ईडीआर और एसओसी स्वचालन, व्यापक खतरे का पता लगाने, समापन बिंदु सुरक्षा और समग्र संचालन प्रबंधन में विशेष कार्यक्षमता और विस्तारित क्षमताएं प्रदान करते हैं।

सिएम को कैसे (नहीं) लागू करें

सभी उपकरणों की तरह, सर्वोत्तम परिणाम प्रदान करने के लिए आपका सिएम ठीक से स्थापित होना चाहिए। निम्नलिखित गलतियाँ उच्च-गुणवत्ता वाले SIEM सॉफ़्टवेयर पर भी गहरा हानिकारक प्रभाव डाल सकती हैं:
  • कार्यक्षेत्र निरीक्षण: आपकी कंपनी के दायरे और आवश्यक डेटा अंतर्ग्रहण पर विचार करने की उपेक्षा करने से सिस्टम को इच्छित कार्यभार से तीन गुना अधिक काम करना पड़ सकता है, जिससे अक्षमताएं और संसाधन तनाव हो सकता है।

  • प्रतिक्रिया का अभाव: परीक्षणों और कार्यान्वयन के दौरान सीमित या अनुपस्थित फीडबैक सिस्टम को खतरे के संदर्भ से वंचित कर देता है, जिसके परिणामस्वरूप झूठी सकारात्मकता की संख्या बढ़ जाती है और खतरे का पता लगाने की सटीकता कम हो जाती है।

  • "इसे सेट करो और इसे भूल जाओ": निष्क्रिय "इसे सेट करें और भूल जाएं" कॉन्फ़िगरेशन शैली को अपनाने से सिएम की वृद्धि और नए डेटा को शामिल करने की इसकी क्षमता में बाधा आती है। यह दृष्टिकोण शुरू से ही सिस्टम की क्षमता को सीमित करता है और व्यवसाय के विस्तार के साथ-साथ इसे अधिक से अधिक अप्रभावी बना देता है।

  • हितधारकों का बहिष्कार:रोल-आउट प्रक्रिया में हितधारकों और कर्मचारियों को शामिल करने में विफलता सिस्टम को कर्मचारी त्रुटियों और खराब साइबर सुरक्षा प्रथाओं के लिए उजागर करती है। यह निरीक्षण सिएम की समग्र प्रभावशीलता से समझौता कर सकता है।
इधर-उधर भटकने और अपने उपयोग के मामले में सर्वोत्तम एसआईईएम समाधान पाने की उम्मीद करने के बजाय, निम्नलिखित 7 कदम परेशानी मुक्त एसआईईएम कार्यान्वयन सुनिश्चित कर सकते हैं जो आपकी सुरक्षा टीमों और ग्राहकों का सर्वोत्तम समर्थन करता है:
  • एक ऐसी योजना का मसौदा तैयार करें जो आपकी वर्तमान सुरक्षा स्टैक, अनुपालन आवश्यकताओं और अपेक्षाओं को ध्यान में रखे।
  • अपने संगठन के नेटवर्क के भीतर महत्वपूर्ण जानकारी और डेटा स्रोतों की पहचान करें।
  • सुनिश्चित करें कि कॉन्फ़िगरेशन प्रक्रिया का नेतृत्व करने के लिए आपकी टीम में एक एसआईईएम विशेषज्ञ है।
  • नई प्रणाली के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं पर कर्मचारियों और सभी नेटवर्क उपयोगकर्ताओं को शिक्षित करें।
  • डेटा के उन प्रकारों को निर्धारित करें जो आपके संगठन के भीतर सुरक्षा के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं।
  • उस प्रकार का डेटा चुनें जिसे आप अपने सिस्टम से एकत्र करना चाहते हैं, यह ध्यान में रखते हुए कि अधिक डेटा हमेशा बेहतर नहीं होता है।
  • अंतिम कार्यान्वयन से पहले परीक्षण चलाने के लिए समय निर्धारित करें।
सफल एसआईईएम कार्यान्वयन के बाद, सुरक्षा विश्लेषकों को उस एप्लिकेशन परिदृश्य में नई अंतर्दृष्टि प्रदान की जाती है जिसकी वे सुरक्षा कर रहे हैं।

स्टेलर साइबर का नेक्स्ट-जेन सिएम समाधान

स्टेलर साइबर की अगली पीढ़ी का एसआईईएम, स्टेलर साइबर सुइट का एक अभिन्न अंग है, जिसे सूक्ष्म सुरक्षा टीमों को सशक्त बनाने के लिए सावधानीपूर्वक तैयार किया गया है, जिससे उन्हें व्यवसाय के लिए आवश्यक सटीक सुरक्षा उपाय प्रदान करने पर अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। यह व्यापक समाधान दक्षता को अनुकूलित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि संसाधन-प्रकाश टीमें भी बड़े पैमाने पर काम कर सकती हैं।

विभिन्न सुरक्षा नियंत्रणों, आईटी प्रणालियों और उत्पादकता उपकरणों से डेटा को सहजता से शामिल करते हुए, स्टेलर साइबर मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता को समाप्त करते हुए, पूर्व-निर्मित कनेक्टर्स के साथ सहजता से एकीकृत होता है। प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से किसी भी स्रोत से डेटा को सामान्य और समृद्ध करता है, जिसमें खतरे की खुफिया जानकारी, उपयोगकर्ता विवरण, संपत्ति की जानकारी और जीईओ स्थान जैसे महत्वपूर्ण संदर्भ शामिल होते हैं। यह स्टेलर साइबर को व्यापक और स्केलेबल डेटा विश्लेषण की सुविधा प्रदान करने में सक्षम बनाता है। इसका परिणाम भविष्य के खतरे के परिदृश्य में अद्वितीय अंतर्दृष्टि है।

अधिक जानने के लिए, हमारे बारे में पढ़ने के लिए आपका स्वागत है अगली पीढ़ी की सिएम प्लेटफ़ॉर्म क्षमताएं.

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