कैसे स्टेलर साइबर
वर्क्स
स्टेलर साइबर, एकल स्वचालन और एआई-संचालित प्लेटफॉर्म से अपने क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस और ओटी वातावरण को सफलतापूर्वक सुरक्षित करने के लिए लीन सुरक्षा टीमों को सशक्त बनाता है—एक ऐसा मंच जो आपके सभी उपकरणों को एकीकृत करता है जटिलता बढ़ाए बिना पूर्ण दृश्यता, तीव्र प्रतिक्रिया और मजबूत परिणाम प्रदान करना।
पूर्ण-चक्र जांच और प्रतिक्रिया
निगलना और
डेटा सामान्य करें
स्टेलर साइबर आपके द्वारा स्थापित किसी भी सुरक्षा, आईटी, सिस्टम या उत्पादकता उत्पाद से डेटा प्राप्त कर सकता है।
केंद्रीकृत ख़तरा
खोज
स्टेलर साइबर विभिन्न पहचान क्षमताओं का उपयोग करके स्वचालित रूप से खतरों का पता लगाता है।
सेंसर संचालित
धमकी का पता लगाने
स्टेलर साइबर सेंसर्स को अंतर्निहित खतरा-पहचान क्षमताओं के साथ आपके वातावरण के सुदूर क्षेत्रों में तैनात किया जा सकता है।
डेटा को ग्रहण और सामान्यीकृत करें
स्टेलर साइबर एपीआई-आधारित कनेक्टर (क्लाउड या ऑन-प्रीम) से या Syslog जैसे प्रोटोकॉल के माध्यम से स्ट्रीमिंग लॉग स्रोतों से डेटा प्राप्त करता है। स्टेलर साइबर के सेंसर की वजह से ऑन-प्रीम डेटा स्रोतों को कैप्चर किया जा सकता है, जिन्हें उन वातावरणों में हुक करने के लिए भौतिक रूप से या वर्चुअल रूप से तैनात किया जा सकता है। डेटा, चाहे उसका मूल कुछ भी हो, एक मानक डेटा मॉडल में सामान्यीकृत हो जाता है। वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए स्रोत आईपी, टाइमस्टैम्प या लॉगऑन प्रकार जैसे सामान्य फ़ील्ड हमेशा मानकीकृत होते हैं। तीसरे पक्ष के विशिष्ट डेटा को विक्रेता डेटा नेमस्पेस में रखा जाता है। सभी टेलीमेट्री के मूल्य को बढ़ाने के लिए डेटा को जियोलोकेशन और एसेट संदर्भ से भी समृद्ध किया जाता है।
केंद्रीकृत खतरे का पता लगाना
तारकीय साइबर संभावित खतरों को जड़ से खत्म करने के लिए कई तरीकों का उपयोग करता है:
- स्टेलर साइबर में नियमों के माध्यम से ज्ञात खराब के आसानी से खोजे जाने वाले स्रोत पाए जाते हैं, नए और अद्यतन नियम सभी ग्राहकों को लगातार भेजे जाते हैं, जो हमारी आंतरिक पहचान टीम के साथ-साथ सिग्माएचक्यू जैसे खुले समुदायों से प्राप्त होते हैं।
- सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग डिटेक्शन का उपयोग करके ज्ञात खराब स्रोतों को खोजने में मुश्किल होती है। स्टेलर साइबर की सुरक्षा अनुसंधान टीम सार्वजनिक रूप से उपलब्ध या आंतरिक रूप से उत्पन्न डेटासेट के आधार पर मॉडल विकसित करती है और पूरे बेड़े में मॉडल के प्रदर्शन की लगातार निगरानी करती है।
- बिना पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके अज्ञात और शून्य-दिन के खतरों को उजागर किया जाता है। ये मॉडल खतरे का संकेत देने वाले असामान्य व्यवहार की तलाश करते हैं। ये मॉडल प्रति-ग्राहक/प्रति-किरायेदार के आधार पर कई हफ्तों में आधारभूत होते हैं।
सेंसर संचालित खतरे का पता लगाना
स्टेलर साइबर के सेंसर न केवल क्लाउड और ऑन-प्रिमाइस स्रोतों से लॉग एकत्र करते हैं, बल्कि वे दृश्यता भी बनाते हैं और नेटवर्क-आधारित डिटेक्शन को एज पर तैनात करते हैं। सेंसर डीप पैकेट इंस्पेक्शन (DPI), इंट्रूज़न डिटेक्शन सिस्टम (IDS) और मालवेयर सैंडबॉक्स को एक साथ एक कॉन्फ़िगर करने योग्य सॉफ़्टवेयर पैकेज में पैकेज करते हैं।
एआई-सक्षम जांच
डिटेक्शन और अन्य डेटा सिग्नल के बीच सहसंबंध ग्राफएमएल-आधारित एआई के माध्यम से होता है जो विश्लेषकों को संबंधित डेटा बिंदुओं को स्वचालित रूप से इकट्ठा करके सहायता करता है। एआई असतत घटनाओं के बीच कनेक्शन की ताकत निर्धारित करता है जिसे संपत्ति, अस्थायी और व्यवहारिक समानताओं के आधार पर किसी भी डेटा स्रोत से प्राप्त किया जा सकता है। इस एआई को स्टेलर साइबर द्वारा उत्पन्न वास्तविक दुनिया के डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और इसके परिचालन जोखिम के साथ लगातार सुधार किया जाता है।
एजेंटिक-एआई-संचालित
स्वचालित ट्राइएज
उपयोगकर्ताओं के पास प्लेबुक के संदर्भ, स्थितियों और परिणामों पर पूरा नियंत्रण है - अब GenAI-संचालित डिजिटल वर्कर्स द्वारा सुपरचार्ज किया गया है। एजेंटिक AI अनुकूली प्रतिक्रियाओं को सक्षम करने के साथ, प्लेबुक को वैश्विक रूप से या प्रति किरायेदार तैनात किया जा सकता है। मानक क्रियाओं के लिए अंतर्निहित प्लेबुक का उपयोग करें, या EDR प्रतिक्रियाओं को ट्रिगर करने, वेबहुक को कॉल करने या ईमेल भेजने के लिए आसानी से कस्टम प्लेबुक बनाएं - सभी बुद्धिमान स्वचालन के साथ।
जॉन ओल्टसिक
वरिष्ठ प्रधान विश्लेषक और ईएसजी फेलो
एरविन इमर्स
सुमितोमो केमिकल के सीआईएसओ
गार्टनर पीयर इनसाइट्स
आईटी के निदेशक
4.8
टोड विलोबी
आरएसएम यूएस में सुरक्षा एवं गोपनीयता निदेशक
रिक टर्नर
प्रधान विश्लेषक, सुरक्षा एवं प्रौद्योगिकी
केंद्रीय आईटी विभाग
ज्यूरिख विश्वविद्यालय
अब आपकी बारी है
देखो। जानो। कार्य करो।
स्टेलर साइबर आपके पूरे सिस्टम को एकीकृत करता है, प्रतिक्रिया को स्वचालित बनाता है, और आपको विश्वसनीय भागीदारों से जोड़ता है—जिससे आपको स्पष्टता, नियंत्रण और मापने योग्य परिणाम मिलते हैं।
