सिएम का उपयोग करने के शीर्ष 5 लाभ

सुरक्षा सूचना और इवेंट मैनेजमेंट (एसआईईएम) साइबर सुरक्षा के विकास में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जो हमलावरों से पहले सुरक्षा खतरों का पता लगाने, विश्लेषण करने और प्रतिक्रिया देने में संगठनों की सहायता करता है। ये सिस्टम विभिन्न स्रोतों से इवेंट लॉग डेटा एकत्र करते हैं, शोर को कम करने और कम सक्रिय सुरक्षा टीमों का समर्थन करने के लिए वास्तविक समय विश्लेषण को नियोजित करते हैं।

जैसे-जैसे शिक्षण मॉडल विकसित हो रहे हैं, सिएम के भीतर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की भूमिका प्रमुखता प्राप्त कर रही है। इस तथ्य के लिए धन्यवाद कि एल्गोरिदम तय करते हैं कि लॉगिंग डेटा को भविष्य कहनेवाला विश्लेषण में कैसे बदला जाता है, एआई और मशीन लर्निंग में प्रगति ने भेद्यता प्रबंधन में और भी अधिक सुधार की अनुमति दी है।

यह लेख इस बात पर चर्चा करेगा कि संगठनों को सबसे पहले एसआईईएम समाधान की आवश्यकता क्यों है, और सभी डिजिटल संपत्तियों से लॉग डेटा को एक ही स्थान पर एकत्र करने और विश्लेषण करने की समाधान की क्षमता के परिणामस्वरूप वे कुछ एसआईईएम लाभों की उम्मीद कर सकते हैं।

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अगली पीढ़ी का सिएम

स्टेलर साइबर नेक्स्ट-जेनेरेशन एसआईईएम, स्टेलर साइबर ओपन एक्सडीआर प्लेटफॉर्म के भीतर एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में...

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संगठनों को सिएम समाधान की आवश्यकता क्यों है?

साइबर हमले अब कोई दुर्लभ घटना नहीं हैं: वे रोजमर्रा की घटनाएँ हैं, और अंतर्राष्ट्रीय संघर्ष का एक बढ़ता हुआ घटक हैं। औसत संगठन अब सैकड़ों विभिन्न अनुप्रयोगों - और हजारों डिवाइस, एंडपॉइंट और नेटवर्क पर निर्भर है - हमलावरों के लिए किसी का ध्यान नहीं जाने का अवसर अब तक के उच्चतम स्तर पर है। यहां तक ​​कि Google Chrome जैसे उद्योग जगत की दिग्गज कंपनियां भी कमजोरियों का शिकार हो जाती हैं - और हाल ही में CVE-2023-6345 जैसे शून्य-दिनों का जंगल में शोषण किया गया है - हर एक एप्लिकेशन पर कड़ी नजर रखना कभी इतना महत्वपूर्ण नहीं रहा।

लगभग हर सफल साइबर हमले का मूल कारण चूक बनी हुई है। पासवर्ड प्रबंधन संगठन ओक्टा जैसे सुरक्षा नेता बड़े पैमाने पर उल्लंघनों के दोषी पाए गए हैं - अक्टूबर में उनके उल्लंघन के बाद, अधिक जानकारी से पता चला है कि खतरे वाले अभिनेता सभी ओक्टा ग्राहक सहायता प्रणाली उपयोगकर्ताओं के नाम और ईमेल पते डाउनलोड किए गए.

कैसे सिएम सुरक्षा चूक को ख़त्म करने में मदद करता है

सिएम (आप इसके बारे में अधिक जान सकते हैं सिएम क्या है यहां) सिस्टम सक्रिय रूप से सुरक्षा खतरों का पता लगाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं जो हमलावरों को अंदर आने की अनुमति देते हैं। अनिवार्य रूप से, यह 360-डिग्री दृश्यता आईटी बुनियादी ढांचे में वास्तविक समय में परिवर्तनों की निरंतर निगरानी करके प्राप्त की जाती है। ये वास्तविक समय अलर्ट सुरक्षा विश्लेषकों को विसंगतियों की पहचान करने और संदिग्ध कमजोरियों को तुरंत बंद करने की अनुमति देते हैं। सक्रिय खतरे का पता लगाने के अलावा, एसआईईएम घटना प्रतिक्रिया दक्षता में महत्वपूर्ण योगदान देता है। यह किसी संगठन के आईटी वातावरण में सुरक्षा घटनाओं और घटनाओं की पहचान और समाधान में काफी तेजी लाता है। यह सुव्यवस्थित घटना प्रतिक्रिया किसी संगठन की समग्र साइबर सुरक्षा स्थिति को बढ़ाती है।

एसआईईएम में एआई का अनुप्रयोग नेटवर्क दृश्यता को नई गहराई प्रदान करता है। नेटवर्क में ब्लाइंड स्पॉट को तेजी से उजागर करके और इन नए पाए गए क्षेत्रों से सुरक्षा लॉग निकालकर, वे एसआईईएम समाधानों की पहुंच को काफी हद तक बढ़ाते हैं। मशीन लर्निंग एसआईईएम को अनुप्रयोगों की विस्तृत श्रृंखला में खतरों का कुशलतापूर्वक पता लगाने में सक्षम बनाता है - आगे के एप्लिकेशन इस जानकारी को उपयोग में आसान रिपोर्टिंग डैशबोर्ड में फ़नल करते हैं। इससे समय और धन की बचत से सुरक्षा टीमों पर खतरे की तलाश के बोझ को कम करने में मदद मिलती है। एसआईईएम उपकरण संभावित खतरों का एक केंद्रीकृत दृष्टिकोण प्रदान करते हैं, सुरक्षा टीमों को गतिविधि, अलर्ट ट्राइएज, खतरे की पहचान और प्रतिक्रियाशील कार्रवाइयों या उपचार की शुरुआत पर व्यापक परिप्रेक्ष्य पेश करते हैं। यह केंद्रीकृत दृष्टिकोण सॉफ़्टवेयर दोषों की जटिल श्रृंखलाओं को नेविगेट करने में अमूल्य साबित होता है जो अक्सर हमले का आधार होते हैं।

एक एसआईईएम उपयोगकर्ताओं, अनुप्रयोगों और उपकरणों की निगरानी में बढ़ी हुई पारदर्शिता प्रदान करता है, सुरक्षा टीमों को व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। नीचे, हम कुछ सबसे महत्वपूर्ण एसआईईएम लाभों पर नज़र डालते हैं जिनकी संगठन अपेक्षा कर सकते हैं।

सिएम के 5 लाभ

सिएम इसके भागों के योग से अधिक है। इसकी सुरक्षा स्थिति के केंद्र में हजारों लॉग को सॉर्ट करने और चिंता का कारण बनने वाले लॉग की पहचान करने की क्षमता है।

#1. उन्नत दृश्यता

एसआईईएम में किसी संगठन की संपूर्ण हमले की सतह, उपयोगकर्ता, एंडपॉइंट और नेटवर्क डेटा के साथ-साथ फ़ायरवॉल लॉग और एंटीवायरस घटनाओं को शामिल करने वाले डेटा को सहसंबंधित करने की क्षमता है। यह क्षमता ग्लास के एक ही फलक के माध्यम से डेटा का एक एकीकृत और व्यापक दृश्य प्रदान करती है।

सामान्य वास्तुकला में, यह आपके संगठन के नेटवर्क के भीतर एक एसआईईएम एजेंट को तैनात करके हासिल किया जाता है। जब तैनात और कॉन्फ़िगर किया जाता है, तो यह इस नेटवर्क के अलर्ट और गतिविधि डेटा को एक केंद्रीकृत एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में खींचता है। जबकि एक एजेंट किसी ऐप या नेटवर्क को एसआईईएम प्लेटफॉर्म से कनेक्ट करने के अधिक पारंपरिक तरीकों में से एक है, नए एसआईईएम सिस्टम में एप्लिकेशन से इवेंट डेटा इकट्ठा करने के कई तरीके हैं जो डेटा प्रकार और प्रारूप के अनुकूल होते हैं। उदाहरण के लिए, एपीआई कॉल के माध्यम से एप्लिकेशन से सीधे जुड़ने से सिएम को डेटा को क्वेरी करने और संचारित करने की अनुमति मिलती है; Syslog प्रारूप में लॉग फ़ाइलों तक पहुँचने से यह सीधे एप्लिकेशन से जानकारी खींचने की अनुमति देता है; और एसएनएमपी, नेटफ्लो, या आईपीएफआईएक्स जैसे इवेंट स्ट्रीमिंग प्रोटोकॉल का उपयोग एसआईईएम सिस्टम में वास्तविक समय डेटा ट्रांसमिशन को सक्षम बनाता है।

लॉग संग्रह विधियों में विविधता आवश्यक है क्योंकि लॉग प्रकारों की विस्तृत श्रृंखला की निगरानी की जानी चाहिए। 6 मुख्य लॉग प्रकारों पर विचार करें:

परिधि डिवाइस लॉग

परिधि उपकरण नेटवर्क ट्रैफ़िक की निगरानी और नियंत्रण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इन उपकरणों में फ़ायरवॉल, वर्चुअल प्राइवेट नेटवर्क (वीपीएन), घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणाली (आईडीएस), और घुसपैठ रोकथाम प्रणाली (आईपीएस) शामिल हैं। इन परिधि उपकरणों द्वारा उत्पन्न लॉग में पर्याप्त डेटा होता है, जो नेटवर्क के भीतर सुरक्षा खुफिया जानकारी के लिए एक प्रमुख संसाधन के रूप में कार्य करता है। सिसलॉग प्रारूप में लॉग डेटा आईटी प्रशासकों के लिए सुरक्षा ऑडिट करने, परिचालन संबंधी समस्याओं का निवारण करने और कॉर्पोरेट नेटवर्क से आने-जाने वाले ट्रैफ़िक के बारे में गहरी जानकारी प्राप्त करने के लिए आवश्यक साबित होता है।

हालाँकि, फ़ायरवॉल लॉग डेटा को पढ़ना आसान नहीं है। फ़ायरवॉल लॉग प्रविष्टि का यह सामान्य उदाहरण लें:

2021-07-06 11:35:26 टीसीपी की अनुमति दें 10.40.4.182 10.40.1.11 63064 135 0 – 0 0 0 – – – भेजें

प्रदान की गई लॉग प्रविष्टि में घटना का टाइमस्टैम्प और उसके बाद की गई कार्रवाई शामिल है। इस मामले में, यह उस विशिष्ट दिन और समय को दर्शाता है जब फ़ायरवॉल ने ट्रैफ़िक की अनुमति दी थी। इसके अतिरिक्त, लॉग प्रविष्टि में स्रोत और गंतव्य दोनों के आईपी पते और पोर्ट नंबर के साथ नियोजित प्रोटोकॉल के बारे में विवरण शामिल हैं। इस प्रकृति के लॉग डेटा का विश्लेषण करना मैन्युअल सुरक्षा टीमों के लिए लगभग असंभव होगा - वे प्रविष्टियों की भारी संख्या से तेजी से प्रभावित होंगे।

विंडोज़ इवेंट लॉग

विंडोज़ इवेंट लॉग विंडोज़ सिस्टम पर होने वाली सभी गतिविधियों के व्यापक रिकॉर्ड के रूप में काम करते हैं। बाज़ार में सबसे लोकप्रिय ओएस में से एक के रूप में, विंडोज़ का सुरक्षा लॉग लगभग हर उपयोग के मामले में महत्वपूर्ण महत्व रखता है, जो उपयोगकर्ता लॉगिन, विफल लॉगिन प्रयासों, आरंभ की गई प्रक्रियाओं और बहुत कुछ के बारे में बहुमूल्य जानकारी प्रदान करता है।

समापन बिंदु लॉग

एंडपॉइंट किसी भी नेटवर्क के सबसे कमजोर क्षेत्रों में से एक हैं। चूंकि अंतिम उपयोगकर्ता बाहरी वेब पेजों और डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करते हैं, इसलिए संबंधित घटनाक्रम पर कड़ी नजर रखने से आप नए फ़िशिंग और मैलवेयर हमलों से बच सकते हैं। सिस्टम मॉनिटरिंग प्रक्रिया निर्माण, नेटवर्क कनेक्शन, समाप्त प्रक्रियाएँ, फ़ाइल निर्माण और यहां तक ​​कि DNS अनुरोधों जैसी घटनाओं पर गहराई से नज़र डालती है।

एप्लिकेशन लॉग

संगठन अपने कुशल संचालन के लिए महत्वपूर्ण विशिष्ट कार्यों को पूरा करने के लिए डेटाबेस, वेब सर्वर एप्लिकेशन और इन-हाउस ऐप्स सहित अनुप्रयोगों की विशाल श्रृंखला पर भरोसा करते हैं। विभिन्न अनुप्रयोगों द्वारा उत्पादित लॉग उपयोगकर्ता के अनुरोधों और प्रश्नों को कैप्चर करते हैं, जो उपयोगकर्ताओं द्वारा अनधिकृत फ़ाइल पहुंच या डेटा हेरफेर के प्रयासों का पता लगाने के लिए मूल्यवान साबित होते हैं। इसके अतिरिक्त, ये लॉग समस्याओं के निवारण के लिए मूल्यवान उपकरण के रूप में काम करते हैं।

प्रॉक्सी लॉग

एंडपॉइंट के समान, प्रॉक्सी सर्वर किसी संगठन के नेटवर्क में गोपनीयता, पहुंच नियंत्रण और बैंडविड्थ संरक्षण की पेशकश करते हुए महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। चूंकि सभी वेब अनुरोध और प्रतिक्रियाएं प्रॉक्सी सर्वर के माध्यम से गुजरती हैं, प्रॉक्सी द्वारा उत्पन्न लॉग उपयोग के आंकड़ों और एंडपॉइंट उपयोगकर्ताओं के ब्राउज़िंग व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।

IoT लॉग

चूंकि IoT डिवाइस अब DDoS हेरफेर के उच्चतम जोखिम में हैं, इसलिए आपके सभी बाह्य उपकरणों की पर्याप्त निगरानी रखना महत्वपूर्ण है। IoT लॉग में नेटवर्क ट्रैफ़िक और संदिग्ध व्यवहार से संबंधित विवरण शामिल होते हैं जो आपके डिवाइस की संपूर्ण सूची को आपके दृश्य में रखता है। एसआईईएम समाधान द्वारा एकत्र किए गए लगभग हर लॉग प्रकार के साथ, इसे आपकी समग्र सुरक्षा का एक दृश्य बनाना शुरू करना होगा - और जल्दी से!

#2. कुशल लॉग हैंडलिंग

जबकि एसआईईएम में शामिल लॉग डेटा की गहराई प्रभावशाली है, इनकी विशाल मात्रा और विविधता ने पहले से ही किसी भी नजदीकी सुरक्षा विश्लेषक को परेशान कर दिया है। एसआईईएम का अनूठा लाभ अंतरसंबंधित सुरक्षा घटनाओं को तेजी से प्राथमिकता वाले अलर्ट में समेकित करने की क्षमता में है। उपरोक्त स्रोतों से लॉग को आम तौर पर एक केंद्रीकृत लॉगिंग समाधान के लिए निर्देशित किया जाता है, जो तब डेटा का सहसंबंध और विश्लेषण करता है। ऐसा करने के तंत्र बाहर से डराने वाले लग सकते हैं, लेकिन इसे तोड़ने से इसके आंतरिक कामकाज को दिखाने में मदद मिलती है:

पदच्छेद

यहां तक ​​कि असंरचित लॉग डेटा के भीतर भी, स्पष्ट पैटर्न उभर सकते हैं। एक पार्सर एक विशेष प्रारूप में असंरचित लॉग डेटा लेकर और उसे पठनीय, प्रासंगिक और संरचित डेटा में परिवर्तित करके एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। विभिन्न प्रणालियों के लिए तैयार किए गए कई पार्सर्स को नियोजित करने से एसआईईएम समाधान लॉग डेटा की विविध रेंज को संभालने की अनुमति देता है।

समेकन

इस प्रक्रिया में विविध डेटा के साथ विभिन्न घटनाओं को समेकित करना, साझा फ़ील्ड नाम या मान जैसी सामान्य घटना विशेषताओं को शामिल करके लॉग डेटा वॉल्यूम को कम करना और इसे आपके एसआईईएम समाधान के साथ संगत प्रारूप में बदलना शामिल है।

वर्गीकरण

डेटा को व्यवस्थित करना और घटनाओं जैसे विभिन्न मानदंडों के आधार पर इसे वर्गीकृत करना (उदाहरण के लिए, स्थानीय ऑपरेशन, रिमोट ऑपरेशन, सिस्टम-जनरेटेड इवेंट, या प्रमाणीकरण-आधारित इवेंट) एक संरचनात्मक आधार रेखा निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

लॉग संवर्धन

इस संवर्द्धन प्रक्रिया में जियोलोकेशन, ईमेल पता और कच्चे लॉग डेटा में उपयोग किए जाने वाले ऑपरेटिंग सिस्टम जैसे महत्वपूर्ण विवरण शामिल हैं, जो इसे अधिक प्रासंगिक और सार्थक बनाते हैं। इस डेटा को एकत्रित और सामान्य करने की क्षमता कुशल और आसान तुलना की अनुमति देती है।

#3. विश्लेषण और पता लगाना

अंततः, महत्वपूर्ण सिएम लाभ हो सकता है। लॉग विश्लेषण के तीन प्राथमिक तरीके एक सहसंबंध इंजन, एक खतरा खुफिया मंच और उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण हैं। प्रत्येक एसआईईएम समाधान में एक मूलभूत घटक, सहसंबंध इंजन खतरों की पहचान करता है और पूर्वनिर्धारित या अनुकूलन योग्य सहसंबंध नियमों के आधार पर सुरक्षा विश्लेषकों को सूचित करता है। इन नियमों को विश्लेषकों को सचेत करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है - उदाहरण के लिए, जब फ़ाइल एक्सटेंशन परिवर्तनों की संख्या में असामान्य स्पाइक्स का पता चलता है, या एक मिनट के भीतर लगातार आठ लॉगिन विफलताएं होती हैं। सहसंबंध इंजन के निष्कर्षों के आधार पर स्वचालित प्रतिक्रियाएं स्थापित करना भी संभव है।

जबकि सहसंबंध इंजन लॉग पर कड़ी नज़र रखता है, थ्रेट इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म (टीआईपी) किसी संगठन की सुरक्षा के लिए किसी भी ज्ञात खतरे की पहचान करने और उससे बचाव के लिए काम करता है। टीआईपी खतरा फ़ीड प्रदान करते हैं, जिसमें महत्वपूर्ण जानकारी होती है जैसे समझौता के संकेतक, ज्ञात हमलावर क्षमताओं के बारे में विवरण, और स्रोत और गंतव्य आईपी पते। एपीआई के माध्यम से समाधान में खतरे के फ़ीड का एकीकरण या विभिन्न फ़ीड द्वारा संचालित एक अलग टीआईपी से कनेक्शन एसआईईएम की खतरे का पता लगाने की क्षमताओं को और मजबूत करता है।

अंत में, उपयोगकर्ता और इकाई व्यवहार विश्लेषण (यूईबीए) अंदरूनी खतरों का पता लगाने के लिए एमएल तकनीकों का लाभ उठाते हैं। यह प्रत्येक उपयोगकर्ता के व्यवहार की निरंतर निगरानी और विश्लेषण करके हासिल किया जाता है। मानक से किसी भी विचलन की स्थिति में, यूईबीए विसंगति को रिकॉर्ड करता है, जोखिम स्कोर निर्दिष्ट करता है, और एक सुरक्षा विश्लेषक को सचेत करता है। यह सक्रिय दृष्टिकोण विश्लेषकों को यह आकलन करने की अनुमति देता है कि क्या यह एक अलग घटना है या किसी बड़े हमले का हिस्सा है, जिससे उचित और समय पर प्रतिक्रिया संभव हो सके।

#4. कार्रवाई

सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन (एसआईईएम) प्रणाली के भीतर खतरे का पता लगाने और चेतावनी देने में सहसंबंध और विश्लेषण महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। जब एक एसआईईएम को उचित रूप से कॉन्फ़िगर किया जाता है और आपके पर्यावरण के साथ संरेखित किया जाता है, तो यह समझौते या संभावित खतरों के संकेतक प्रकट कर सकता है जिसके परिणामस्वरूप उल्लंघन हो सकता है। जबकि कुछ एसआईईएम पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए अलर्ट नियमों के साथ आते हैं, अलर्ट शोर को कम करने के लिए झूठी सकारात्मक और झूठी नकारात्मक के बीच इष्टतम संतुलन ढूंढना आवश्यक है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपकी टीम प्रभावी उपचार के लिए समय पर कार्रवाई करती है। इन बचावों के साथ, एसआईईएम लॉग विश्लेषण आपको निम्नलिखित खतरों का पता लगाने में मदद कर सकता है:
  • स्पूफिंग: इससे पता चलता है कि हमलावर किसी विश्वसनीय डिवाइस की आड़ में नेटवर्क में घुसपैठ करने के लिए धोखाधड़ी वाले आईपी एड्रेस, डीएनएस सर्वर या एड्रेस रेजोल्यूशन प्रोटोकॉल (एआरपी) का उपयोग करते हैं। जब दो आईपी पते एक ही मैक पते को साझा कर रहे हों तो एसआईईएम तेजी से घुसपैठियों का पता लगाता है - जो नेटवर्क घुसपैठ का एक निश्चित संकेत है।
    • सेवा से इनकार (DoS) या वितरित सेवा से इनकार (DDoS) हमले: DDoS हमलों में हमलावर लक्ष्य नेटवर्क को अनुरोधों से भर देते हैं, ताकि इसे उसके इच्छित उपयोगकर्ताओं के लिए दुर्गम बना दिया जा सके। ये हमले अक्सर DNS और वेब सर्वर को लक्षित करते हैं, और IoT बॉटनेट की बढ़ती संख्या ने हमलावरों को चौंका देने वाला निर्माण करने की अनुमति दी है 17-मिलियन-अनुरोध-प्रति-सेकंड हमले.
  • ऐतिहासिक रूप से, डिस्ट्रीब्यूटेड डिनायल ऑफ सर्विस (डीडीओएस) हमलों से बचाव का प्राथमिक दृष्टिकोण प्रतिक्रियाशील रहा है। किसी हमले के जवाब में, संगठन आमतौर पर अपनी साइटों और सर्वर पर ट्रैफ़िक वृद्धि के प्रभाव को कम करने के लिए सामग्री वितरण नेटवर्क भागीदार से सहायता मांगेंगे। हालाँकि, एसआईईएम के साथ, आईपी पते और ट्रैफ़िक व्यवहार में अचानक परिवर्तन जैसे प्रारंभिक चेतावनी संकेतों का पता लगाना संभव है।
    • सूँघना और सुनना: हमलावर पैकेट स्निफ़र सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके सर्वर और क्लाइंट के बीच बहने वाले संवेदनशील डेटा को रोकते हैं, मॉनिटर करते हैं और कैप्चर करते हैं। छिपकर बातें सुनने के लिए, धमकी देने वाले कलाकार नेटवर्क के बीच बहने वाले डेटा को सुनते हैं - सूँघने वाले हमलों के समान, यह प्रक्रिया आमतौर पर निष्क्रिय होती है और इसमें पूर्ण डेटा पैकेट शामिल नहीं हो सकते हैं।

    #5. अनुपालन समर्थन

    हमले की रोकथाम के लिए उपकरणों का होना महत्वपूर्ण है: लेकिन समय से पहले यह साबित करना कि आपके पास ये क्षमताएं हैं, नियामक अनुपालन का सार है।

    आईटी नेटवर्क के भीतर विभिन्न होस्ट से डेटा को मैन्युअल रूप से संकलित करने के बजाय, एसआईईएम प्रक्रिया को स्वचालित करता है, अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आवश्यक समय को कम करता है और ऑडिट प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है। इसके अतिरिक्त, कई एसआईईएम उपकरण अंतर्निहित क्षमताओं से सुसज्जित हैं, जो संगठनों को आईएसओ 27001 जैसे विशिष्ट मानकों के साथ संरेखित नियंत्रण लागू करने में सक्षम बनाते हैं।

    एसआईईएम लाभों की श्रृंखला आपके संगठन को अत्याधुनिक सुरक्षा के साथ फिर से संरेखित करने के लिए तैयार है। हालाँकि, पारंपरिक एसआईईएम पूरी तरह से अपनी क्षमता पर खरा नहीं उतरा है - जटिल कॉन्फ़िगरेशन आवश्यकताओं ने कम टीमों पर अधिक मांग रखी है, जिसे पूरा किया जा सकता है।

    अगली पीढ़ी का सिएम सुरक्षा को नई ऊंचाइयों पर ले जाता है

    अगली पीढ़ी के सिएम का लाभ पर्याप्त डेटा एकत्र करने के बीच एक सुखद माध्यम बनाने में निहित है, ताकि आपको नेटवर्क का व्यापक दृश्य मिल सके लेकिन जानकारी की विशाल मात्रा से आप अभिभूत न हों। स्टेलर साइबर की अंतर्निहित एआई और उन्नत एनालिटिक्स एक संवेदनशील और अति-पारदर्शी नींव प्रदान करती है - और इसकी खुली वास्तुकला प्लेटफ़ॉर्म के शीर्ष पर विकास की अनुमति देती है। अनुकूलित और एकीकृत, स्टेलर के साथ अंतर-विभागीय सुरक्षा का अनुभव करें अगली पीढ़ी का सिएम प्लेटफार्म.

    सुनने में बहुत अच्छा लग रहा है
    क्या यह सच है?
    आप ही देख लीजिए!

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