लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) को कैसे एकीकृत करें SIEM टूल्स

सुरक्षा जानकारी और घटना प्रबंधन (SIEMये उपकरण सबसे विस्तृत और जटिल वातावरणों में भी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का एक आजमाया हुआ और सिद्ध तरीका प्रदान करते हैं। आपके नेटवर्क के हर कोने से लॉग डेटा एकत्रित करके, SIEMबड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) आपके संपूर्ण बुनियादी ढांचे का केंद्रीकृत दृश्य प्रदान करते हैं। यह दृश्यता महत्वपूर्ण है - लेकिन कभी-कभी, सही जानकारी को सही व्यक्ति तक पहुंचाना आपकी सुरक्षा में बाधा बन सकता है। यह लेख साइबर सुरक्षा में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा प्रदान की गई नई संभावनाओं का पता लगाएगा, विशेष रूप से एलएलएम के संबंध में। SIEM टूल्स तक पहुँच प्रदान करता है|

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हमलावर पहले से ही महत्वपूर्ण प्रणालियों के खिलाफ LLM का उपयोग कर रहे हैं

हम पहले ही चर्चा कर चुके हैं कि GenAI कैसा है सामाजिक इंजीनियरिंग हमले को बदलना, लेकिन सार्वजनिक रूप से उपलब्ध एलएलएम कई अन्य तरीकों से उन्नत खतरा समूहों की सहायता कर रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट का सबसे हालिया साइबर सिग्नल रिपोर्ट इसमें विस्तार से बताया गया है कि किस प्रकार रूसी सैन्य खुफिया समूह जैसे समूह जेनएआई के साथ मिलकर जासूसी कर रहे हैं।

फ़ॉरेस्ट ब्लिज़र्ड नामक ख़तरा समूह का एक मुख्य फ़ोकस यूक्रेन में उपग्रह और रडार तकनीकों की खोज है। इसमें चैटजीपीटी से तकनीकी ब्लूप्रिंट और संचार प्रोटोकॉल के स्पष्टीकरण की आपूर्ति करने के अनुरोध शामिल थे। अन्य राष्ट्र समर्थित समूहों को ओपनएआई के टूलिंग का इसी तरह से उपयोग करते हुए देखा गया है: सीसीपी समर्थित सैल्मन टाइफून सक्रिय रूप से हाई-प्रोफ़ाइल व्यक्तियों और अमेरिकी प्रभाव के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग कर रहा है। अनिवार्य रूप से, एलएलएम पहले से ही ख़तरा पैदा करने वाले अभिनेताओं की खुफिया जानकारी जुटाने वाले टूलकिट का हिस्सा बन चुके हैं। वे फ़ाइल हेरफेर जैसी स्क्रिप्टिंग तकनीकों को बढ़ाने के लिए एलएलएम का और अधिक उपयोग कर रहे हैं।

एलएलएम में SIEMबड़े भाषा मॉडल कैसे लागू किए जाते हैं

माइक्रोसॉफ्ट ने पहले से मौजूद सिस्टम में GenAI को एम्बेड करने का प्रयोग शुरू कर दिया है। SIEM समाधान: परिणामस्वरूप, उन्होंने विश्लेषकों को देखा कार्य 26% तेजी से पूरा करें एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण में। यह समझने के लिए कि कैसे, एलएलएम के निम्नलिखित चार अनुप्रयोगों पर एक नज़र डालें। SIEM टूल्स तक पहुँच प्रदान करता है| 

1. फ़िशिंग विश्लेषण

एकीकृत सुरक्षा का समर्थन करने वाले एक सुरक्षा उपकरण के रूप में, SIEM यह हमलावरों द्वारा अंतिम उपयोगकर्ताओं के खिलाफ इसका उपयोग करने पर फ़िशिंग के संकेतों की पुष्टि करने में मदद कर सकता है। संदिग्ध डेटा रिसाव और ज्ञात शत्रुतापूर्ण होस्ट के साथ संचार जैसे फ़िशिंग हमलों के संभावित संकेतों को हमले के पूरी तरह से अंजाम दिए जाने से पहले ही पकड़ा जा सकता है।

हालाँकि - फ़िशिंग हमले लगभग पूरी तरह से सही संदेश को सही समय पर सही उपयोगकर्ता तक पहुँचने पर निर्भर करते हैं। भाषाई मॉडल के रूप में, LLM किसी संदेश के इरादे का विश्लेषण करने के लिए पूरी तरह से अनुकूल हैं; संलग्न फ़ाइलों या URL की वैधता का आकलन करने वाले सक्रिय जाँच और संतुलन के साथ, फ़िशिंग रोकथाम एक सुरक्षा तंत्र है जो LLM की चल रही लोकप्रियता से बहुत लाभान्वित होता है। इन LLM की बदौलत कर्मचारी शिक्षा में भी सुधार की उम्मीद की जा सकती है। सुरक्षा टीमों को नकली हमलों में अधिक यथार्थवादी और अनुकूल ईमेल, वॉइसमेल और एसएमएस संदेश बनाने में मदद करके, आपके कर्मचारी सही समय पर वास्तविक लोगों का पता लगाने में सक्षम होते हैं। पता लगाने और शिक्षा के इस दोहरे दृष्टिकोण से फ़िशिंग हमलों के जोखिम को काफी हद तक कम किया जा सकता है।

2. तीव्र घटना विश्लेषण

साइबर सुरक्षा संबंधी घटनाएं किसी भी समय हो सकती हैं, इसलिए सुरक्षा विश्लेषकों के लिए उनके प्रभावों को रोकने और कम करने के लिए तुरंत प्रतिक्रिया करना महत्वपूर्ण है। और जबकि हमलावर पहले से ही सॉफ़्टवेयर और सिस्टम में संभावित कमज़ोरियों को समझने और पहचानने के लिए LLM का उपयोग कर रहे हैं, वही दृष्टिकोण दोनों तरीकों से काम कर सकता है।

ऐसे क्षणों में जब तेज़ गति से प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है, एक तेज़ अवलोकन ऑन-कॉल विश्लेषकों को व्यापक पहेली को जल्दी से एक साथ जोड़ने की क्षमता दे सकता है। ये एलएलएम न केवल विसंगति का पता लगाने में मदद करते हैं बल्कि इन विसंगतियों की जांच करने में सुरक्षा टीमों का मार्गदर्शन भी करते हैं। इसके अलावा, वे विशिष्ट घटनाओं के लिए प्रतिक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं, जैसे पासवर्ड रीसेट करना या समझौता किए गए एंडपॉइंट को अलग करना, जिससे घटना प्रतिक्रिया प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया जा सके।

3. SIEM टूल ऑनबोर्डिंग

विश्लेषकों के समय की महत्ता का अर्थ यह है कि – जब वे किसी नए संगठन में शामिल होते हैं और उसके साथ अनुभव प्राप्त करते हैं SIEM संगठन की सुरक्षा स्थिति को बनाए रखने के लिए अतिरिक्त सावधानी और सतर्कता की आवश्यकता है। यदि कोई विश्लेषक अभी तक किसी उपकरण का पूरी क्षमता से उपयोग करने में सहज नहीं है, तो सुरक्षा में अभी भी कई ऐसे सुधार किए जाने बाकी हैं जो अभी तक संभव नहीं हैं।

हालांकि यह संभव है कि आप इंतजार करें और अपने विश्लेषकों को किसी टूल की बारीकियों को स्वाभाविक रूप से समझने दें, लेकिन यह निश्चित रूप से सबसे कुशल तरीका नहीं है – इसके विपरीत, उन्हें लंबे समय तक टूल प्रशिक्षण के लिए उनके दैनिक कार्यों से निकालना भी उतना ही अक्षम है। एक आदर्श संतुलन बनाते हुए, एक सुलभ एलएलएम फ़ंक्शन को एक नए टूल में अंतर्निहित किया जा सकता है। SIEM यह एक ऐसा उपकरण है जो नेविगेशन, एकीकरण और उपयोग के वैकल्पिक, तेज़ तरीके सुझा सकता है, जिससे विश्लेषकों को वास्तव में जब इसकी आवश्यकता होती है, तब कौशल अंतर को कम करने में मदद मिलती है।

4. घटना प्रतिक्रिया योजना 

घटना प्रतिक्रिया योजनाएँ (आईआरपी) उन आवश्यक कदमों की रूपरेखा तैयार करती हैं जो किसी संगठन को विभिन्न विफलताओं, जैसे कि मैलवेयर संक्रमण से उबरने के लिए उठाने चाहिए। ये योजनाएँ अक्सर विशिष्ट कार्यों, जैसे कि किसी खाते को सुरक्षित करना या नेटवर्क उपकरण को अलग करना, का मार्गदर्शन करने के लिए मानक संचालन प्रक्रियाओं (एसओपी) पर निर्भर करती हैं। हालाँकि, कई कंपनियों के पास या तो अद्यतित एसओपी नहीं हैं या उनके पास बिल्कुल भी नहीं हैं, जिससे उच्च-तनाव वाली घटनाओं के प्रबंधन के लिए कर्मचारियों पर स्पष्ट रूप से भोली निर्भरता होती है।

एलएलएम प्रारंभिक आईआरपी का मसौदा तैयार करने, सर्वोत्तम प्रथाओं का सुझाव देने और दस्तावेज़ीकरण अंतराल की पहचान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। वे जटिल सुरक्षा और अनुपालन जानकारी को प्रासंगिक और सुलभ सारांशों में बदलकर हितधारक जुड़ाव का समर्थन और बढ़ावा भी दे सकते हैं। इससे निर्णय लेने में मदद मिलती है और कर्मचारियों को संकट के समय प्राथमिकता तय करने में मदद मिलती है।

एलएलएम को एकीकृत करके SIEM इन उपकरणों की मदद से संगठन अपनी साइबर सुरक्षा स्थिति में सुधार कर सकते हैं, संचालन को सुव्यवस्थित कर सकते हैं और घटना प्रतिक्रिया क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि वे विकसित हो रहे खतरों का सामना करने के लिए बेहतर रूप से तैयार हैं।

अनुपालन संबंधी विचार

जबकि GenAI अनेक संभावित लाभ प्रदान करता है, अत्याधुनिक होने के कारण इसमें दो बातों पर ध्यान देना आवश्यक है।

आँकड़ा प्रबंधन

अपने उद्यम में AI को एकीकृत करते समय, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि चयनित विक्रेता ऐसे अंतर्निहित फ़ीचर प्रदान करें जो LLM की पहुँच को केवल विशिष्ट कर्मचारियों और टीमों तक सीमित रखें। संगठन भर में साइबर जोखिम हितधारकों को शामिल करने से आपको प्रत्येक उपयोग के मामले के लिए आवश्यक पहुँच नियंत्रणों को परिभाषित करने और उन पर सहमति बनाने में मदद मिलेगी। अपने SIEM सॉफ्टवेयर के बिल के लिए प्रदाता से जानकारी लें, और यह स्पष्ट करें कि तृतीय-पक्ष टूल प्रदाता प्रशिक्षण और वार्तालाप डेटा को कैसे प्रबंधित और संग्रहीत करते हैं।

प्रवेश प्रबंधन

लॉग प्रबंधन में गतिविधि की निगरानी और समीक्षा करने के लिए कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न लॉग फ़ाइलों को एकत्र करना, संग्रहीत करना और उनका विश्लेषण करना शामिल है: यह इस बात का आधार है कि कैसे SIEM ये उपकरण आपके संगठन में मौजूद प्रणालियों का विश्लेषण और सुरक्षा करते हैं। उदाहरण के लिए, M-31-21 जैसे सरकारी निर्देशों के अनुसार इन लॉग्स को कम से कम एक वर्ष तक संग्रहित करना अनिवार्य है। क्लाउड एलएलएम प्लेटफॉर्म पहले से ही उपयोगकर्ता अनुरोधों और पहचान से संबंधित डेटा को सुव्यवस्थित रूप से कैप्चर करने की सुविधा प्रदान करते हैं; और जैसे-जैसे SIEM कुशल लॉग प्रबंधन की दिशा में आर्किटेक्चर पहले से ही परिपक्व हो रहा है।यहां तक ​​कि अपेक्षाकृत लॉग-प्रधान एलएलएम भी सुरक्षा के लिए फायदेमंद साबित होते हैं, क्योंकि SIEM टूल्स द्वारा स्वचालित लॉग विश्लेषण।

अपनी अगली पीढ़ी तक पहुंचें SIEM स्टेलर साइबर के साथ संभावनाएं

मशीन लर्निंग (एमएल) संचालित प्रणाली की ओर कदम बढ़ाना SIEM इसके लिए आपके व्यापक सुरक्षा टूलिंग में पूर्ण बदलाव की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। इसके बजाय, एक ऐसा टूल चुनें जो अगली पीढ़ी की सुरक्षा सुविधाएँ प्रदान करता हो। SIEM और यह आपके पास मौजूद सभी उपकरणों, नेटवर्क और सुरक्षा समाधानों के साथ एकीकृत हो जाता है। स्टेलर साइबर की अगली पीढ़ी SIEM एक एकीकृत, एआई-संचालित समाधान प्रदान करता है जो सरल और सुपरचार्ज करता है। 

सुनने में बहुत अच्छा लग रहा है
क्या यह सच है?
आप ही देख लीजिए!

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