सिएम चेकलिस्ट: सिएम का मूल्यांकन करने के लिए विशिष्ट मेट्रिक्स

एसआईईएम खतरे के विश्लेषण का मूल उसके नियमों में निहित है - इसके मूल में, प्रत्येक नियम एक निश्चित अवधि के भीतर निश्चित संख्या में होने वाली एक विशिष्ट घटना को परिभाषित करता है। आपके विशिष्ट वातावरण में सामान्य और असामान्य ट्रैफ़िक के बीच अंतर करने के लिए इन सीमाओं को निर्धारित करना चुनौती है। इस प्रक्रिया के लिए सिस्टम को कुछ हफ्तों तक चलाकर और ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करके एक नेटवर्क बेसलाइन स्थापित करने की आवश्यकता होती है। आश्चर्य की बात है कि, कई संगठन अपने एसआईईएम को उनके अनूठे वातावरण में ठीक करने में विफल रहते हैं - जिसके बिना, एसआईईएम उपकरण आपकी सुरक्षा टीम को अंतहीन बेकार अलर्ट से अभिभूत करने की धमकी देते हैं। जबकि परिसंपत्ति प्राथमिकता प्रतिक्रिया समय दक्षता को बढ़ावा देने में मदद कर सकती है, नियम अनुकूलन टीमों को पहली जगह में झूठी सकारात्मकता को कम करने की अनुमति देता है।

गहराई से देखने पर, दो प्रकार के नियम मौजूद हैं। सहसंबंध नियम ऊपर दिए गए हैं - वे जो कच्चे ईवेंट डेटा को लेते हैं और इसे कार्रवाई योग्य खतरे की जानकारी में बदल देते हैं। महत्वपूर्ण होते हुए भी, अन्य परिसंपत्ति खोज नियम SIEM टूल को प्रत्येक लॉग के आस-पास OS, एप्लिकेशन और डिवाइस की जानकारी की पहचान करके अधिक संदर्भ जोड़ने की अनुमति देते हैं। ये महत्वपूर्ण हैं क्योंकि आपके SIEM टूल को न केवल SQL हमले के दौरान उच्च प्राथमिकता वाले अलर्ट भेजने की आवश्यकता होती है - बल्कि इसे यह भी निर्धारित करने की आवश्यकता होती है कि हमला पहले स्थान पर सफल हो सकता है या नहीं।

उदाहरण के लिए, यदि फ़ीड में आईपी रेंज किसी ज्ञात हैकर समूह से है, तो सिस्टम संबंधित घटनाओं की गंभीरता को बढ़ा सकता है। जियोलोकेशन डेटा भी एक भूमिका निभाता है, जो नेटवर्क ट्रैफ़िक की उत्पत्ति या गंतव्य के आधार पर गंभीरता को समायोजित करने में मदद करता है। हालाँकि, निम्न-गुणवत्ता वाले खतरे वाले फ़ीड झूठी सकारात्मकता को काफी बढ़ा सकते हैं, जो एक विश्वसनीय, नियमित रूप से अपडेट किए गए फ़ीड को चुनने के महत्व को रेखांकित करता है।

झूठी सकारात्मकताएँ सिर्फ़ छोटी-मोटी असुविधाएँ नहीं हैं - वे बड़ी बाधाएँ बन सकती हैं, खासकर तब जब वे सुबह के शुरुआती घंटों में तुरंत ध्यान देने की ज़रूरत वाले अलर्ट का कारण बनती हैं। ये अनावश्यक अलर्ट नींद में खलल डालते हैं और साथ ही सुरक्षा कर्मियों में अलर्ट थकान पैदा करते हैं, जिससे संभावित रूप से धीमी प्रतिक्रिया समय या वास्तविक खतरों को नज़रअंदाज़ किया जा सकता है। जब SIEM सिस्टम के पास कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन डेटा तक पहुँच होती है, तो उसे नेटवर्क और उसके घटकों की सामान्य परिचालन स्थिति के बारे में जानकारी मिलती है। इसमें शेड्यूल किए गए अपडेट, रखरखाव गतिविधियों और अन्य नियमित परिवर्तनों का ज्ञान शामिल है जिन्हें अन्यथा संदिग्ध गतिविधियों के रूप में गलत तरीके से समझा जा सकता है। SIEM समाधान में परिवर्तन प्रबंधन डेटा का एकीकरण इसकी सटीकता और प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। यह सिस्टम को सामान्य और असामान्य गतिविधियों के बीच अधिक प्रभावी ढंग से अंतर करने में सक्षम बनाता है।

नियमों की एक ठोस नींव के साथ, अंततः आपके एसआईईएम समाधान के लिए अपना काम करना शुरू करना संभव हो जाता है: कमजोरियों का पता लगाना।