अब तक हर सुरक्षा नेता ने यह वादा सुना होगा: एआई सुरक्षा संचालन में क्रांति लाएगा।
इससे सतर्कता संबंधी थकान कम होगी। इससे जांच में तेजी आएगी। इससे विश्लेषकों की उत्पादकता बढ़ेगी। इससे टीमें कम संसाधनों में अधिक काम कर सकेंगी।
यह वादा सच है, लेकिन इसमें एक पेंच है। एआई सिर्फ इसलिए सुरक्षा परिणामों में सुधार नहीं करता क्योंकि कोई मॉडल उपलब्ध है। एआई तभी परिणामों में सुधार करता है जब उसे सही संदर्भ मिले, वह सही कार्यप्रणाली के भीतर काम करे, सही नियंत्रणों का पालन करे और उन लोगों का विश्वास हासिल करे जिन्हें उसके आउटपुट पर कार्रवाई करनी है।
यहीं पर कई एआई सुरक्षा बातचीत अधूरी रह जाती है। अधिकांश सुरक्षा संचालन टीमों के पास उपकरणों की कमी नहीं होती। उनके पास समय, संदर्भ, निरंतरता और आत्मविश्वास की कमी होती है। दर्जनों स्रोतों से अलर्ट आते हैं। विश्लेषक अलग-अलग कंसोल पर काम करते हैं। मामले मैन्युअल रूप से तैयार किए जाते हैं। प्रतिक्रियात्मक कार्रवाइयां अक्सर अलग-अलग प्रणालियों में होती हैं। एमएसएसपी इन सभी चीजों को कई ग्राहकों के बीच प्रबंधित करना होगा, जिनमें से प्रत्येक के पास अलग-अलग उपकरण, डेटा प्रारूप, समस्या निवारण के तरीके और परिचालन मॉडल हैं।
ऐसे माहौल में, एक सामान्य एआई सहायक को जोड़ने से मूल समस्या का समाधान नहीं होता। यह किसी अलर्ट का सारांश दे सकता है या किसी प्रश्न का उत्तर दे सकता है, लेकिन यदि यह वास्तविक पहचान, वर्गीकरण, जांच और प्रतिक्रिया प्रक्रिया से बाहर है, तो यह प्रबंधन का एक और उपकरण बन जाता है।
सुरक्षा संचालन में एआई के अगले चरण का मतलब अधिक एआई जोड़ना नहीं है। इसका मतलब है सुरक्षा कार्यप्रवाहों को एआई के लिए तैयार करना।
एआई को सिर्फ एक संकेत से कहीं अधिक की आवश्यकता है
सुरक्षा संचालन (SecOps) में एआई के उपयोगी होने के लिए, इसे परिचालन संदर्भ की आवश्यकता होती है। इसे मामले को समझना होगा। इसे अलर्ट विवरण, प्रभावित उपयोगकर्ताओं, संपत्तियों, किरायेदारों, समयसीमा, टेलीमेट्री, जोखिम स्कोर, ऐतिहासिक गतिविधि और उपलब्ध प्रतिक्रिया विकल्पों तक पहुंच की आवश्यकता है। साथ ही, इसे स्पष्ट अनुमतियों और सीमाओं के भीतर काम करना होगा।
यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है एमएसएसपी और एमडीआर प्रदाताओं के लिए। बहु-किरायेदार वातावरण में, एआई ग्राहकों की सीमाओं को धुंधला नहीं कर सकता। यह किरायेदारों की जानकारी के बिना कार्य नहीं कर सकता। यह सभी डेटा को समान रूप से सुलभ नहीं मान सकता। इसे एक्सेस कंट्रोल, डेटा पृथक्करण, ग्राहक-विशिष्ट नीतियों और परिचालन सुरक्षा उपायों का सम्मान करना होगा।
इसीलिए स्टेलर साइबर 6.5 में स्टेलर साइबर एमसीपी सर्वर के लिए अर्ली एक्सेस सपोर्ट पेश किया गया है, जिससे स्वीकृत एआई क्लाइंट मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल के माध्यम से स्टेलर साइबर प्लेटफॉर्म से कनेक्ट हो सकते हैं।
इसका महत्व केवल इतना ही नहीं है कि एक और एआई एकीकरण मौजूद है। महत्वपूर्ण बात यह है कि एमसीपी संरचित सुरक्षा संचालन (SecOps) संदर्भ के साथ एआई की परस्पर क्रिया के लिए एक नियंत्रित मार्ग तैयार करता है। एआई को एक असंबद्ध सहायक के रूप में मानने के बजाय, स्टेलर साइबर अनुमोदित एआई क्लाइंट्स के लिए प्रासंगिक केस और अलर्ट डेटा, नियंत्रित पहुंच और किरायेदार-जागरूक संदर्भ के साथ काम करने का एक तरीका बना रहा है।
अगर एआई को वास्तविक सुरक्षा अभियानों का हिस्सा बनना है तो उसे इसी तरह की नींव की जरूरत है।
यह वह मामला है जहां एआई उपयोगी साबित होता है।
सुरक्षा अभियान अलग-थलग अलर्ट पर आधारित नहीं होने चाहिए। वे मामलों पर आधारित होने चाहिए। अलर्ट आपको बताता है कि कुछ हुआ है। मामला आपको यह समझने में मदद करता है कि क्या वह घटना महत्वपूर्ण है।
मामलों में संबंधित साक्ष्यों को एक साथ लाया जाता है: अलर्ट, अवलोकन योग्य वस्तुएं, उपयोगकर्ता, होस्ट, नेटवर्क गतिविधि, क्लाउड इवेंट, पहचान संकेत, समयरेखा आदि। MITER ATT और CK संदर्भ, जोखिम स्कोर और प्रतिक्रिया संबंधी सुझाव। एआई के लिए यही सही कार्यक्षेत्र है क्योंकि यह प्राथमिक उपचार और जांच में सहायता के लिए आवश्यक संदर्भ प्रदान करता है।
स्टेलर साइबर 6.5, केस विश्लेषण में विश्लेषकों के अनुभव को बेहतर बनाता है, जिसमें वास्तविक समय में ट्राइएज स्थिति अपडेट शामिल हैं। विश्लेषक देख सकते हैं कि विश्लेषण कब प्रगति पर है, एआई द्वारा तैयार सारांश कब तैयार है, और केस समीक्षा के लिए कब तैयार है।
यह एक छोटा सा वर्कफ़्लो सुधार लग सकता है, लेकिन यह एक बड़े सिद्धांत को दर्शाता है: टीमों को यह जानने की आवश्यकता है कि एआई क्या कर रहा है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक रहस्यमय इकाई की तरह नहीं होना चाहिए। विश्लेषकों को यह जानना आवश्यक है कि विश्लेषण कब तक जारी रहेगा, आउटपुट कब तैयार होगा और मानवीय समीक्षा कब आवश्यक होगी। प्रबंधकों को प्रगति की स्पष्ट जानकारी होनी चाहिए। एमएसएसपी को ऐसे दोहराए जाने योग्य वर्कफ़्लो की आवश्यकता है जो विभिन्न किरायेदारों और विश्लेषकों के लिए उपयुक्त हों।
वास्तविक समय में प्राप्त ट्राइएज स्थिति एआई-सहायता प्राप्त जांच को एक बाहरी उपकरण की तरह कम और परिचालन प्रवाह के एक हिस्से की तरह अधिक महसूस कराती है।
मानव-संवर्धित स्वायत्तता के लिए स्पष्ट हस्तांतरण आवश्यक हैं
सेकऑप्स का भविष्य पूरी तरह से मैन्युअल नहीं होगा। साथ ही, बिना निगरानी के यह पूरी तरह से स्वायत्त भी नहीं होना चाहिए।
व्यावहारिक मॉडल मानव-संवर्धित स्वायत्तता है: एआई दोहराव वाले काम को संभालता है, जांच में तेजी लाता है, साक्ष्यों का सारांश प्रस्तुत करता है, अगले कदमों की सिफारिश करता है और प्रतिक्रिया में सहायता करता है, जबकि लोग उच्च-प्रभाव वाले निर्णयों के लिए जवाबदेह बने रहते हैं।
वह मॉडल तभी काम करता है जब एआई और मनुष्यों के बीच का आदान-प्रदान स्पष्ट और समझने योग्य हो।
विश्लेषकों को यह देखने की आवश्यकता है कि एआई ने क्या समीक्षा की, उसका निष्कर्ष क्या निकला, वह कितना आश्वस्त है, निष्कर्ष का समर्थन करने वाले साक्ष्य क्या हैं और क्या कार्रवाई की सिफारिश की गई है। उन्हें प्रक्रिया को ओवरराइड करने, आगे बढ़ाने, पुनः खोलने या उसमें बदलाव करने की क्षमता भी चाहिए।
एआई-आधारित वर्कफ़्लो के लिए संरचित केस संदर्भ, सुरक्षा डेटा तक नियंत्रित पहुंच, किरायेदार-जागरूक शासन, साक्ष्य-आधारित सारांश, ऑडिट करने की क्षमता और स्पष्ट समाधान मार्ग आवश्यक हैं। इन तत्वों के बिना, एआई स्पष्टता की अपेक्षा अधिक भ्रम पैदा कर सकता है।
विश्लेषकों के लिए एक बेहतर प्रारंभिक बिंदु
एमएसएसपी के लिए, यह एक पैमाने से संबंधित समस्या है। संदर्भ जुटाने में मैन्युअल रूप से बिताया गया प्रत्येक मिनट पैमाने के लिए अनुपयुक्त है। प्रत्येक असंगत ट्राइएज निर्णय परिचालन जोखिम पैदा करता है। प्रत्येक मैन्युअल हैंडओवर प्रतिक्रिया को धीमा कर देता है। जब एआई एक नियंत्रित केस वर्कफ़्लो के भीतर काम करता है, तो एमएसएसपी ट्राइएज को मानकीकृत कर सकते हैं, विश्लेषक की एकरूपता में सुधार कर सकते हैं, दोहराव वाले काम को कम कर सकते हैं और कर्मचारियों की संख्या में आनुपातिक वृद्धि की आवश्यकता के बिना अधिक ग्राहकों को सहायता प्रदान कर सकते हैं।
कम संसाधनों वाली सुरक्षा टीमों के लिए भी यही चुनौती क्षमता के दबाव के रूप में सामने आती है। एक छोटी टीम निगरानी, जांच, प्रतिक्रिया, रिपोर्टिंग और टूल प्रशासन के लिए जिम्मेदार हो सकती है। उनके पास अलग-अलग टियर 1, टियर 2, थ्रेट हंटिंग, डिटेक्शन इंजीनियरिंग और इंसिडेंट रिस्पॉन्स टीमें नहीं हो सकती हैं।
इन टीमों के लिए, एआई का महत्व लोगों को प्रतिस्थापित करना नहीं है। बल्कि यह लोगों को बेहतर स्थिति से शुरुआत करने में मदद कर रहा है।
“यह अलर्ट क्या है?” पूछने के बजाय, टीम इस तरह से शुरुआत कर सकती है, “यह मामला है, यह सबूत हैं, यह संभावित कहानी है, और ये अनुशंसित अगले कदम हैं।”
यह एक अलग परिचालन मॉडल है।
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सुरक्षा टीमों को किसी अन्य एआई सहायक उपकरण की आवश्यकता नहीं है। उन्हें एआई को उस तरीके में एकीकृत करने की आवश्यकता है जिससे वास्तव में सुरक्षा संचालन (SecOps) कार्य करता है।
स्टेलर साइबर 6.5, एमसीपी सर्वर के माध्यम से नियंत्रित एआई कनेक्टिविटी शुरू करके और रीयल-टाइम ट्राइएज स्थिति के साथ केस वर्कफ़्लो में सुधार करके इस दिशा में आगे बढ़ता है। ये सुधार एआई को पहचान, ट्राइएज, जांच और प्रतिक्रिया में गहराई से शामिल करने में मदद करते हैं, साथ ही टीमों को आवश्यक दृश्यता और नियंत्रण भी प्रदान करते हैं।
जब तक कार्यप्रवाह एआई के लिए तैयार नहीं होगा, तब तक एआई सुरक्षा संचालन में बदलाव नहीं लाएगा।
स्टेलर साइबर 6.5 उस वर्कफ़्लो को वास्तविकता में बदलने में मदद करता है।


