45 सुरक्षा उपकरण समस्याओं को हल करने के बजाय और अधिक समस्याएं क्यों पैदा करते हैं?

गार्टनर ने हाल ही में पाया औसतन, प्रत्येक संगठन अपने एंडपॉइंट, नेटवर्क, क्लाउड, पहचान, ईमेल और इंफ्रास्ट्रक्चर डोमेन में 45 अलग-अलग सुरक्षा उत्पादों का उपयोग करता है।

हर उपकरण बेहतर कवरेज, तेज़ पहचान या कम जोखिम का वादा करता है, और उनमें से कई वास्तव में अपने वादे को पूरा भी करते हैं जब उन्हें अलग-अलग देखा जाता है। लेकिन जब आप उन सभी को एक साथ इस्तेमाल करते हैं, तो नतीजा एक ऐसा सिस्टम होता है जिसे चलाना मुश्किल होता है, प्रतिक्रिया देने में धीमा होता है, और उन खतरों से भी ज़्यादा कमज़ोर होता है जिन्हें रोकने के लिए इसे बनाया गया है।

सैद्धांतिक रूप से, अधिक उपकरण मजबूत सुरक्षा के बराबर होने चाहिए, लेकिन व्यवहार में, प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म एक और डेटा मॉडल, एक और डैशबोर्ड, एक और अलर्ट स्ट्रीम और एक और वर्कफ़्लो जोड़ता है जिसे विश्लेषकों को दबाव में सामंजस्य बिठाना पड़ता है।
ये उपकरण अक्सर सुचारू रूप से एकीकृत नहीं होते, डेटा का प्रवाह सुचारू नहीं होता और अलर्ट स्वयं प्राथमिकता निर्धारित नहीं करते। समय के साथ, यह जटिलता एक दुष्प्रभाव होने के बजाय मुख्य जोखिम बन जाती है।

टूल स्प्राउल कहाँ से आता है

टूल स्प्रेड आमतौर पर लंबे समय में लिए गए निर्णयों के परिणामस्वरूप बनता है:

एक नई श्रेणी का खतरा सामने आता है, इसलिए एक नया समाधान जोड़ा जाता है। अनुपालन संबंधी आवश्यकता में बदलाव होता है, इसलिए एक नया प्लेटफ़ॉर्म पेश किया जाता है। एक टीम को अधिग्रहण के माध्यम से उपकरण विरासत में मिलते हैं, और इसी तरह। विभिन्न सुरक्षा विभाग अपने-अपने क्षेत्र के लिए सर्वोत्तम उत्पादों का चयन करते हैं। प्रत्येक निर्णय अपने आप में तर्कसंगत लगता है, लेकिन समस्या यह है कि ये उपकरण एक प्रणाली के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं।

अधिकांश सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म अलग-अलग प्रारूपों में टेलीमेट्री डेटा एकत्र करते हैं, अपनी-अपनी पद्धतियाँ लागू करते हैं और अलग-अलग कंसोल के माध्यम से अलर्ट प्रदर्शित करते हैं। एकीकरण मौजूद होने पर भी, वे अक्सर सतही, कमज़ोर या एकतरफ़ा होते हैं। इसका अंतिम परिणाम असंबद्ध संकेतों का एक बेमेल जाल होता है जिसे विश्लेषकों को मैन्युअल रूप से जोड़ना पड़ता है।
जब हर उपकरण अलग-अलग भाषा बोलता है, तो सुरक्षा टीमें हमलों को एक एकल, आपस में जुड़े क्रम के रूप में देखने की क्षमता खो देती हैं। यह विखंडन तीन जटिल विफलताओं को जन्म देता है जो पता लगाने और प्रतिक्रिया देने की क्षमता को कमजोर करती हैं:

  • सिलोइड डेटा: सिग्नल अलग-अलग सिस्टम में फंसे रहते हैं, इसलिए संदिग्ध पहचान लॉगिन, असामान्य नेटवर्क ट्रैफिक और चिह्नित एंडपॉइंट प्रक्रिया के बीच संबंध स्थापित करना मुश्किल होता है, भले ही वे एक ही हमले की श्रृंखला का हिस्सा हों।
  • अलर्ट ओवरलोड: विश्लेषक कंसोल और कतारों के बीच भटकते रहते हैं, शोरगुल भरे अलर्टों में डूब जाते हैं जिनका कोई संदर्भ नहीं होता या जो एक ही भाषा नहीं बोलते।
  • परिचालनीय खिंचाव: प्रत्येक उपकरण के साथ उसकी अपनी ट्रेनिंग, ट्यूनिंग, रखरखाव, लाइसेंसिंग और वेंडर मैनेजमेंट की आवश्यकता होती है। इसी कारण जटिलता रैखिक रूप से नहीं बढ़ती, बल्कि कई गुना बढ़ जाती है।

वे छिपे हुए खर्चे जो आप पहले से ही चुका रहे हैं

ये संरचनात्मक समस्याएं वित्तीय और परिचालन संबंधी परिणामों में तब्दील हो जाती हैं, और आपके सुरक्षा विक्रेताओं का बिल केवल आधी कहानी बताता है। उपकरणों के बेहिसाब उपयोग की वास्तविक लागत उन जगहों पर छिपी होती है जिनका आपके बजट में विवरण नहीं होता, जैसे:

विश्लेषक अनावश्यक कामों से थककर चूर हो रहे हैं

अलर्ट ट्राइएज और मैनुअल कोरिलेशन जैसे सामरिक कार्यों में उनका अधिकांश समय व्यतीत हो जाता है, जिससे थ्रेट हंटिंग या डिफेंस ऑप्टिमाइजेशन जैसे रणनीतिक कार्यों के लिए समय नहीं बचता। हर अतिरिक्त टूल फोकस को कम करता है। हर अतिरिक्त डैशबोर्ड थकान को आमंत्रित करता है। इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि लगभग आधा सुरक्षा पेशेवरों में से कई लोग अत्यधिक दबाव महसूस करने की बात कहते हैं।

विखंडन के कारण प्रतिक्रिया समय धीमा हो रहा है

उपकरणों की व्यापकता विश्लेषकों को विभिन्न प्लेटफार्मों पर डेटा को मैन्युअल रूप से सहसंबंधित करने, इंटरफेस के बीच स्विच करने और समय-सीमा को हाथ से जोड़ने के लिए मजबूर करती है। जब कोई डेटा लीक होता है, तो समय मिनटों में मापा जाता है, घंटों में नहीं। फिर भी, औसत उद्यम अब डेटा लीक का पता लगाने में लगने वाले औसत समय को दिनों या हफ्तों में मापता है, ऐसा इसलिए नहीं कि डेटा उपलब्ध नहीं था, बल्कि इसलिए कि यह इतने अधिक स्थानों पर बिखरा हुआ था कि समय पर इसे ढूंढना संभव नहीं था।

जटिलता के कारण सुरक्षा संबंधी कमियां मौजूद हैं

आप जितने अधिक उत्पादों का प्रबंधन करते हैं, कॉन्फ़िगरेशन में उतना ही अधिक विचलन होने लगता है। कोई भी टीम 45 से अधिक सुरक्षा उपकरणों में पूर्ण सामंजस्य बनाए नहीं रख सकती। एक फ़ायरवॉल नियम एक कंसोल में अपडेट हो जाता है लेकिन दूसरे में नहीं, और अचानक एक ऐसी कमी सामने आ जाती है जिसके बारे में किसी को पता नहीं होता। आप जितने अधिक विक्रेताओं को जोड़ते हैं, उतना ही आपका आक्रमण क्षेत्र भी बढ़ता जाता है, क्योंकि अधिकांश सुरक्षा उत्पाद अत्यधिक विशेषाधिकार प्राप्त होते हैं और संवेदनशील डेटा को छूते हैं।

टूल ओवरलैप के कारण बजट खत्म हो रहा है

जब आप अपने मौजूदा सिस्टम का ऑडिट किए बिना कई समाधानों को एक के ऊपर एक लागू करते हैं, तो अंततः आपको अनिवार्य रूप से एक ही डिटेक्शन लॉजिक के लिए कई विक्रेताओं को भुगतान करना पड़ता है। SIEM, ईडीआर, और XDR हो सकता है कि सभी एक ही संदिग्ध प्रक्रिया को चिह्नित कर रहे हों, लेकिन उस पहचान के लिए आपको तीन गुना कीमत चुकानी पड़ रही है।

स्टेलर साइबर टूल स्प्रेड की समस्या का समाधान कैसे करता है?

अच्छी खबर यह है कि आगे बढ़ने का एक बेहतर तरीका है, और वह है बिना किसी व्यवधान के एकीकरण।

स्टेलर साइबर का Open XDR मंच एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है। पारंपरिक XDR यह एक ही विक्रेता के ईडीआर पर आधारित है, जो आपको उनके इकोसिस्टम में बांध देता है। Open XDR किसी के साथ काम करता है EDRइसलिए, आप अपने द्वारा पहले से चुने गए एंडपॉइंट टूल्स को बरकरार रख सकते हैं। यह आपको अपने मौजूदा निवेशों को छोड़ने के लिए मजबूर करने के बजाय, उन्हें एक साथ लाता है। एनजी-SIEM, NDR, UEBA, ITDR, सीडीआर, सुझाव, तथा SOAR क्षमताएँ ये सभी एक ही कंसोल में एकीकृत हैं, जिसमें एक ही डेटा मॉडल और आपके संपूर्ण सुरक्षा संचालन के लिए एक ही स्क्रीन उपलब्ध है।

आप कहीं से भी डेटा प्राप्त कर सकते हैं।

स्टेलर साइबर का ओपन आर्किटेक्चर सैकड़ों रेडीमेड इंटीग्रेशन के माध्यम से आपके मौजूदा सुरक्षा स्टैक से जुड़ता है। अपने सुरक्षा सिस्टम को सुरक्षित रखें। CrowdStrike, अपने प्रहरीआपका Microsoft Defender, आपके क्लाउड सुरक्षा टूल और ऑन-प्रिमाइसेस इंफ्रास्ट्रक्चर को सुरक्षित रखता है। यह प्लेटफ़ॉर्म हर स्रोत से डेटा को स्वचालित रूप से सामान्यीकृत और समृद्ध करता है, और डेटा स्रोतों को हफ़्तों के बजाय घंटों में ही शामिल कर लेता है। अब आप बिखरे हुए डेटा फ़ीड के बजाय एक एकीकृत डेटासेट के साथ काम कर रहे हैं।

चित्र 1: स्टेलर साइबर के टर्नकी इंटीग्रेशन वाले कनेक्टर।

एआई स्वचालित रूप से अलर्ट को सहसंबंधित कर सकता है

एक बार आपका डेटा एकीकृत हो जाने पर, उन्नत AI मदद करना शुरू कर देता है। व्यक्तिगत अलर्ट स्वचालित रूप से सहसंबंधित घटनाओं में बदल जाते हैं, जिससे विश्लेषकों को हुई घटना की पूरी जानकारी मिल जाती है। वह संदिग्ध लॉगिन, असामान्य नेटवर्क ट्रैफ़िक और चिह्नित एंडपॉइंट प्रक्रिया, सभी एक ही प्राथमिकता वाले मामले के रूप में दिखाई देते हैं, जिसमें संदर्भ, किल चेन मैपिंग और अनुशंसित प्रतिक्रिया क्रियाएं शामिल होती हैं। आपके विश्लेषक अंतहीन अलर्ट कतारों के बजाय घटनाओं की जांच करते हैं, और जैसे ही वे निष्कर्षों को सत्यापित करते हैं और प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सीखती है और बेहतर होती जाती हैसमय के साथ-साथ और भी बुद्धिमान होते जाना।

चित्र 2: स्टेलर साइबर की एआई अलर्ट को प्राथमिकता वाले मामलों में सहसंबंधित कर रही है।

पता लगाने और प्रतिक्रिया देने की प्रक्रिया तेज हो जाती है।

यह एकीकृत दृष्टिकोण गति में उल्लेखनीय सुधार लाता है। ग्राहक औसत समस्या का पता लगाने के समय में 8 गुना और प्रतिक्रिया देने के औसत समय में 20 गुना सुधार की रिपोर्ट करते हैं। ऐसा इसलिए नहीं है कि उनके पास अधिक डेटा है, बल्कि इसलिए कि वे अंततः इसे एक ही स्थान पर देख सकते हैं और उस पर तुरंत कार्रवाई कर सकते हैं। टीमें दोहराव वाले प्राथमिकीकरण पर कम समय व्यतीत करने की रिपोर्ट करती हैं, जिससे विश्लेषकों को अन्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता मिलती है। सक्रिय खतरे का शिकार और रक्षा अनुकूलन।

चित्र 3: स्टेलर साइबर का एकीकृत डैशबोर्ड जिसमें केस, अलर्ट और किल चेन शामिल हैं।

विश्लेषकों को रणनीतिक कार्यों के लिए अधिक समय मिलता है

शायद सबसे उपयोगी बात यह है कि एकीकरण से आपकी टीम के समय बिताने का तरीका बदल जाता है। कई सारे टूल होने से विश्लेषक प्रतिक्रियात्मक मोड में फंस जाते हैं, लगातार समस्याओं को सुलझाने में लगे रहते हैं, बजाय इसके कि वे सुरक्षा को मजबूत करें। स्टेलर साइबर इस स्थिति को बदल देता है। दर्जनों कंसोल से मिलने वाली अलर्ट थकान के बजाय, विश्लेषक एक ही प्राथमिकता वाली कतार से काम करते हैं। वे निष्कर्षों को सत्यापित करते हैं, सिस्टम को सिखाते हैं और सक्रिय रूप से खतरों का पता लगाते हैं। वह अनावश्यक काम जो थकान का कारण बनता था, अब वह रणनीतिक काम बन जाता है जो टीम में बने रहने को बढ़ावा देता है।

चित्र 4: स्टेलर साइबर की प्रोएक्टिव सर्च के लिए थ्रेट हंटिंग लाइब्रेरी।

निष्कर्ष और आगे के कदम

जब आप व्यापक परिप्रेक्ष्य पर गौर करते हैं, तो विकल्प स्पष्ट हो जाता है। उपकरणों का बेतरतीब फैलाव एक ऐसी समस्या है जो तकनीकी समस्या के रूप में छिपी हुई है। आपके द्वारा जोड़ा गया प्रत्येक नया उपकरण बेहतर सुरक्षा का वादा करता है, लेकिन एकीकरण के बिना, आप पहले से ही शोरगुल भरे माहौल में और शोर जोड़ रहे हैं।

लक्ष्य यह होना चाहिए कि आपके विश्लेषकों को अनावश्यक कामों से मुक्त किया जाए ताकि वे उन चीजों पर ध्यान केंद्रित कर सकें जो मनुष्य सबसे अच्छी तरह करते हैं: रणनीतिक सोच, खतरों की पहचान और आपके संगठन को हमलों से बचाना। एआई मशीन की गति से प्राथमिक उपचार का काम संभालता है; आपके विशेषज्ञ सिस्टम को सत्यापित करते हैं, सिखाते हैं और उसमें सुधार करते हैं।

लगभग 75% संगठन अब अपने सुरक्षा विक्रेताओं को समेकित करना चाहते हैं। जो संगठन रणनीतिक रूप से समेकन करते हैं, यानी अपने मौजूदा निवेशों के अनुरूप प्लेटफॉर्म का चयन करते हैं, वे विखंडन की छिपी हुई लागतों से बच जाएंगे।

कई अलग-अलग टूल का इस्तेमाल करने से आप अधिक सुरक्षित नहीं हो जाते – पूरी पारदर्शिता ही सुरक्षा बढ़ाती है, और इसकी शुरुआत सभी चीजों को एक केंद्रीय स्थान पर एकत्रित करने से होती है।

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