Setiap tim keamanan menginginkan hasil yang lebih baik. Deteksi lebih cepat. Triage lebih cepat. Investigasi lebih cepat. Respons lebih cepat. Namun, banyak tim terhambat oleh masalah yang kurang terlihat: gesekan operasional. Pelanggan memiliki sumber data yang belum didukung. Perlu dibuat parser. Format log berantakan. Playbook perburuan berfungsi di satu lingkungan […]
Tim keamanan telah bertahun-tahun mengumpulkan lebih banyak data, menghasilkan lebih banyak peringatan, dan mencakup lebih banyak celah keamanan. Tetapi lebih banyak tidak selalu lebih baik. Lebih banyak peringatan dapat berarti lebih banyak gangguan. Lebih banyak deteksi dapat berarti lebih banyak positif palsu. Lebih banyak telemetri dapat berarti lebih banyak data untuk dicari, disimpan, dinormalisasi, dan dijelaskan. Bagi MSSP, hal itu menciptakan tekanan margin. Untuk efisiensi
Keakuratan Deteksi Adalah Metrik Efisiensi SecOps yang Baru Baca lebih lanjut »
Dari Eksperimen AI hingga Operasi Otonom – Christophe Briguet, Direktur Senior Manajemen Produk – AI & Analisis Keamanan, Stellar Cyber San Jose, California – 28 April 2026 Sesuatu berubah di awal tahun 2026. Bukan secara bertahap — lebih seperti membalik saklar. Selama bertahun-tahun, kita berbicara tentang AI dalam SOC cara kita membicarakannya
Tepat setelah pergantian abad, IBM memperkenalkan istilah 'TI otonom'. Pada saat itu, perspektif IBM adalah bahwa aplikasi, jaringan, dan sistem TI telah menjadi terlalu kompleks untuk dikelola, dipantau, atau diamankan oleh manusia. IBM mempresentasikan konsep TI otonomnya, dengan visi sistem TI yang dapat mengelola diri sendiri dengan kemampuan canggih.
Network Detection and Response (NDR) telah menjadi seperti Rodney Dangerfield di antara alat keamanan selama beberapa tahun terakhir – “tidak mendapatkan rasa hormat.” Kemungkinan besar, reputasi buruk ini berasal dari semua uang pemasaran yang digelontorkan ke Endpoint Detection and Response (EDR) dan eXtended Detection and Response (EDR).XDRHal ini juga bisa terkait dengan pertumbuhan.
NDR adalah Persyaratan untuk Pertahanan Keamanan Modern dan Agentik SOC Baca lebih lanjut »
Setiap penjual mengatakan bahwa SOC Platform ini memiliki agen AI. Sebagian besar dari mereka menjalankan chatbot canggih di atas antrean peringatan yang sama yang sudah membanjiri para analis Anda.
AI SOC Agent Hype: Memisahkan Realita dari Pemasaran Baca lebih lanjut »
Rata-rata perusahaan menjalankan 45 alat keamanan. Sebagian besar dari mereka tidak dapat saling berkomunikasi dan itu menjadi masalah.
Mengapa SIEM + NDR + EDR Apa Pun Adalah Jalur Terkuat Menuju Otonom yang Ditingkatkan Manusia SOC Setiap pemimpin keamanan menghadapi pertanyaan yang sama: apa yang seharusnya menjadi inti dari platform SecOps modern? CrowdStrike, SentinelOne, dan lainnya menganjurkan pendekatan yang mengutamakan endpoint: mulai dengan EDR, lalu tambahkan fitur-fitur lainnya. SIEM dan NDR apa pun. Di Stellar
Membangun Fondasi yang Tepat untuk Masa Depan SOC Baca lebih lanjut »
Diakui oleh Fast Company, TAG adalah perusahaan riset dan konsultasi generasi berikutnya yang terpercaya yang menggunakan platform SaaS berbasis AI untuk memberikan wawasan, panduan, dan rekomendasi sesuai permintaan kepada tim perusahaan, lembaga pemerintah, dan vendor komersial di bidang keamanan siber dan kecerdasan buatan. Unduh Laporan Analis TAG Apakah otonomi yang didukung manusia SOC ide yang bertentangan atau selanjutnya
Lampu padam SOCYa, itu akan datang (dan lebih cepat dari yang Anda kira) Baca lebih lanjut »
Optimis terhadap Otonomi SOCRealistis tentang apa yang akan membawa kita ke sana. Belakangan ini banyak sekali pembicaraan tentang Otonomi. SOC — sebuah masa depan di mana mesin tidak hanya memberi peringatan tetapi juga mengkorelasikan, melakukan triase, menyelidiki, dan merespons. Kedengarannya fantastis, terutama jika Anda pernah bekerja shift malam yang penuh dengan peringatan. Tetapi inilah kenyataannya: Anda tidak dapat mengotomatiskan
Di dunia hibrida saat ini, identitas adalah perimeter baru—dan penyerang mengetahuinya. Seperti halnya EDR tradisional dan SIEM Seiring dengan kesulitannya mengimbangi perkembangan, serangan yang berfokus pada identitas meningkat pesat. Bahkan, menurut laporan DBIR Verizon tahun 2024 dan 2025, 70% pelanggaran keamanan kini dimulai dengan pencurian kredensial. Hal ini menuntut pendekatan yang lebih cerdas terhadap keamanan identitas—pendekatan yang
Dalam persaingan senjata keamanan siber saat ini, visibilitas adalah segalanya—tetapi konteks adalah raja. Deteksi dan Respons Jaringan (NDR) telah lama menjadi salah satu cara paling efektif untuk mendeteksi pergerakan lateral, perilaku ransomware, dan aktivitas pasca-kompromi menggunakan inspeksi paket mendalam dan analisis perilaku. Namun, karena pelaku ancaman menjadi lebih mengelak dan terdistribusi, hanya mengandalkan NDR sebagai
Lalu Lintas Jaringan Langsung adalah Mata Rantai yang Hilang: AI Tidak Dapat Mendeteksi Apa yang Tidak Dapat Dilihatnya. AI mendominasi percakapan tentang keamanan siber—dan MSSP bergegas untuk memanfaatkannya. Baik melalui... SIEM Pada platform dengan ML bawaan, atau EDR dengan investigasi berbantuan AI, janjinya jelas: deteksi lebih cepat, triase lebih cerdas, dan hasil yang lebih baik. Tetapi inilah kenyataan pahitnya—AI saja tidak akan menyelamatkan.
Mengapa MSSP Bertaruh pada AI—Namun Masih Kehilangan Kekuatan NDR Baca lebih lanjut »
Meningkatkan Skalabilitas Layanan Keamanan Siber dengan AI Agentik—Tanpa Kehilangan Sentuhan Manusiawi Bagi MSSP (Penyedia Layanan Keamanan Terkelola) saat ini, permainannya telah berubah. Volume peringatan yang meningkat pesat, vektor ancaman yang terus berkembang, dan pasar tenaga kerja yang tidak kenal ampun memaksa penyedia untuk memikirkan kembali cara mereka memberikan layanan keamanan. Sementara sistem lama SIEMMeskipun otomatisasi generasi pertama dan yang terakhir menjanjikan solusi, seringkali malah menyebabkan masalah.
Mengapa MSSP Membutuhkan Sistem Otonom yang Dibantu Manusia? SOC Baca lebih lanjut »
Lanskap ancaman siber yang kompleks saat ini menimbulkan berbagai tantangan bagi perusahaan dan Penyedia Layanan Keamanan Terkelola (MSSP). Untuk mengatasi ancaman yang berkembang di berbagai lingkungan TI & Keamanan, profesional keamanan siber mengembangkan serangkaian alat dan sumber data untuk memantau lanskap ancaman spesifik mereka. Namun, rangkaian alat tersebut memiliki kesulitan tersendiri, karena ada kesenjangan dalam visibilitas,
Memberdayakan SOC Tim dengan Integrasi API yang Terbuka dan Lancar Baca lebih lanjut »
Terkait keamanan siber, Armis dan Stellar Cyber menghadirkan sesuatu yang unik. Armis, pemimpin yang diakui dalam visibilitas dan manajemen aset, memberdayakan organisasi dengan visibilitas komprehensif secara real-time di semua perangkat—baik di cloud, di tempat, maupun di lingkungan IoT. Sementara itu, Stellar Cyber Open XDR Platform ini bertujuan untuk membuat operasi keamanan lebih sederhana dan cerdas.
Tim operasi keamanan pemerintah (SecOp) menghadapi tantangan unik saat mereka bergulat dengan serangan tanpa henti di lingkungan yang dapat berubah secara tak terduga. Tekanan meningkat di pemerintahan, dan anggaran sering kali terbatas. Kombinasi faktor-faktor ini menciptakan badai stres dan ketidakpastian yang sempurna. Pemimpin SecOps harus menemukan cara untuk memastikan tim mereka dapat melindungi
Cylance mengguncang dunia antivirus endpoint lawas dengan memperkenalkan produk pencegahan endpoint pertama yang mengklaim kemampuan luar biasa untuk mendeteksi dan mencegah file berbahaya yang belum pernah terlihat sebelumnya agar tidak dijalankan di endpoint. Sebelumnya, satu-satunya cara untuk menghentikan file berbahaya agar tidak dijalankan adalah dengan melihatnya sebelumnya. Dengan Cylance dan produknya yang inovatif
