Ringkasan Eksekutif
modern SOCSistem keamanan kewalahan oleh volume dan kompleksitas data. Kemampuan untuk memfilter, menormalisasi, memperkaya, dan mengarahkan data keamanan dalam skala besar tanpa kehilangan keakuratan secara langsung berdampak pada akurasi deteksi, efisiensi analis, dan kepatuhan. Dengan pemahaman penuh tentang pentingnya tantangan data dan kebutuhan akan kemampuan tersebut, pipeline data Stellar Cyber bukanlah tambahan, melainkan kemampuan inti dari solusi kami. Platform SecOps Berbasis AI Sejak awal. Dokumen resmi ini menguraikan dasar-dasar teknis jaringan Stellar Cyber dan bagaimana arsitekturnya yang unik membantu tim keamanan menyatukan sumber data mereka, mengurangi gangguan, dan mempercepat respons insiden.
Pendahuluan: Melampaui Jalur Data
Sementara beberapa produk hanya berfokus pada pengumpulan dan pemindahan data, Stellar Cyber mengintegrasikan platform operasi keamanan lengkap dengan alur data yang dirancang secara mendalam sebagai intinya. Alur ini tidak hanya menyerap dan memindahkan data; tetapi juga mentransformasi data melalui proses multi-langkah. menyaring, menormalkan, memperkaya, mengkorelasikan, dan mengarahkannya ke penyimpanan yang tepat untuk alur kerja deteksi dan respons serta ke penyimpanan cadangan seperti S3Hal ini memungkinkan visibilitas, deteksi, dan tindakan menyeluruh yang sesungguhnya.
Prinsip Inti dari Stellar Cyber Data Pipeline
Untuk memberikan visibilitas yang menyeluruh di seluruh permukaan serangan organisasi, solusi Stellar Cyber menawarkan berbagai metode pengumpulan data. Metode ini dapat mengumpulkan log dan telemetri jaringan melalui sensor modular terdistribusi, terintegrasi dengan berbagai aplikasi melalui API asli, dan menerapkan server. sensor untuk menangkap data dari server Linux dan Windows.
1. Penyaringan Lalu Lintas di Tepi
- Menghapus peristiwa yang tidak relevan lebih awal (pengurangan kebisingan di bagian tepi).
- Menurunkan persyaratan bandwidth dan penyimpanan dengan membuang log yang tidak penting terlebih dahulu.
- Memberikan fleksibilitas dengan mendukung penyaringan berdasarkan kebijakan berdasarkan jenis aplikasi, port, protokol, atau aturan khusus.
2. Normalisasi Lintas Sumber yang Beragam
Mesin normalisasi Interflow menstandardisasi format dan skema log dari berbagai sumber yang berbeda. Hal ini memungkinkan:
- Deteksi otomatis melalui Pembelajaran Mesin atau aturan
- Korelasi otomatis peringatan individual ke dalam kasus melalui artefak yang dinormalisasi.
- Pengayaan yang konsisten untuk kontekstualisasi
- Analisis hilir yang cepat tanpa penguraian berulang.
- Dasbor, laporan, dan investigasi yang akurat dan mudah dipahami.
3. Pengayaan Kontekstual Real-Time saat Penyerapan
Saat data mengalir ke Stellar Cyber Open XDR platform, diperkaya secara inline secara real time – bukan pasca-konsumsi – yang menghadirkan telemetri konteks tinggi untuk mendorong deteksi dan respons yang cepat dan akurat.
- Pencarian GeoIP & ASN: Langsung menambahkan data negara, kota, dan sistem otonom ke setiap peristiwa dengan IP.
- Kecerdasan Ancaman Waktu Nyata: Berkorelasi dengan berbagai umpan intelijen ancaman (komersial, sumber terbuka, dan yang ditentukan pelanggan), yang menerapkan penilaian risiko waktu nyata.
- Resolusi Pengguna & Entitas: Memetakan log dan lalu lintas ke identitas manusia dan mesin melalui Direktori Aktif, Okta, sistem IAM, dan inventaris aset.
- Identifikasi aplikasi: Mesin Deep Packet Inspection (DPI) dan sidik jari aplikasi meningkatkan kejelasan peristiwa melampaui heuristik berbasis port.
- Penandaan Kustom & Injeksi Konteks: Administrator dapat menyuntikkan konteks khusus bisnis (misalnya, kekritisan aset, fungsi, zona kepatuhan) ke dalam aliran data.
4. Penyamaran dan Redaksi PII/PHI
5. Routing dan Multiplexing
- Hindari ketergantungan pada vendor.
- Memenuhi beragam kebutuhan penyimpanan, kepatuhan, atau analitik.
- Berikan umpan kepada tim atau alat terpisah tanpa menduplikasi upaya penyerapan.
6. Deteksi Anomali dan Deduplikasi Real-Time
Modul deteksi anomali inline dan ML pasca-ingestion mengidentifikasi outlier saat data tiba. Deduplikasi dan agregasi semakin mengurangi volume data tanpa mengorbankan fidelitas, ideal untuk lingkungan multi-terabyte/hari dengan EPS tinggi.
7. Arsitektur MSSP Multi-Penyewa
8. Integrasi Platform Asli
- Latensi lebih rendah.
- Pembaruan dan skalabilitas yang lebih cepat.
- Postur keamanan dan kepatuhan yang konsisten
- Umpan balik langsung antara pasca-pemrosesan dan mesin data.
9. Fleksibilitas Migrasi Data
Skalabilitas dan Kematangan
Mengapa Jaringan Data Stellar Cyber Penting
- MTTR lebih cepat.
- Efisiensi analis yang lebih tinggi.
- Mengurangi biaya infrastruktur.
- Visibilitas penuh dari penyerapan hingga perbaikan.


