5 Manfaat Utama Menggunakan SIEM

Manajemen Informasi dan Acara Keamanan (SIEM(Sistem ini mewakili pergeseran penting dalam evolusi keamanan siber, membantu organisasi dalam mendeteksi, menganalisis, dan menanggapi ancaman keamanan secara proaktif sebelum penyerang melakukannya. Sistem ini mengumpulkan data log peristiwa dari berbagai sumber, menggunakan analisis waktu nyata untuk menghilangkan gangguan dan mendukung tim keamanan yang efisien dan sigap.)

Peran Kecerdasan Buatan (AI) dalam SIEM semakin menonjol seiring dengan evolusi model pembelajaran. Berkat fakta bahwa algoritma menentukan bagaimana data logging diubah menjadi analitik prediktif, kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin telah memungkinkan peningkatan yang lebih besar dalam manajemen kerentanan.

Artikel ini akan membahas mengapa organisasi membutuhkan sebuah SIEM solusi utamanya, dan apa saja beberapa di antaranya? SIEM Manfaat yang dapat mereka harapkan sebagai hasil dari kemampuan solusi untuk mengumpulkan dan menganalisis data log dari semua aset digital di satu tempat.

Lembar-Data-Generasi-Berikutnya-pdf.webp

Generasi selanjutnya SIEM

Stellar Cyber ​​Generasi Berikutnya SIEM, sebagai komponen penting dalam Stellar Cyber Open XDR Platform...

Unduh Lembar Data
gambar-demo.webp

Rasakan Keamanan Bertenaga AI dalam Aksi!

Temukan AI canggih Stellar Cyber ​​untuk deteksi dan respons ancaman instan. Jadwalkan demo Anda hari ini!

Jadwalkan Demo

Mengapa Organisasi Membutuhkan Sebuah SIEM Solusi?

Serangan siber bukan lagi kejadian langka: serangan siber merupakan kejadian sehari-hari, dan merupakan komponen yang terus meningkat dalam konflik internasional. Dengan rata-rata organisasi yang kini bergantung pada ratusan aplikasi berbeda – dan ribuan perangkat, titik akhir, dan jaringan – peluang bagi penyerang untuk menyelinap tanpa diketahui berada pada titik tertinggi sepanjang masa. Bahkan perusahaan besar seperti Google Chrome pun rentan terhadap kerentanan – dan dengan zero-day seperti CVE-2023-6345 baru-baru ini yang telah dieksploitasi di alam liar – mengawasi setiap aplikasi secara ketat tidak pernah lebih penting.

Kelalaian terus menjadi akar penyebab hampir setiap serangan siber yang berhasil. Pemimpin keamanan seperti organisasi manajemen kata sandi Okta telah mengalami pelanggaran berskala besar – setelah pelanggaran mereka pada bulan Oktober, lebih banyak informasi telah menunjukkan bahwa pelaku ancaman mengunduh nama dan alamat email semua pengguna sistem dukungan pelanggan Okta.

Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan SIEM Membantu Mengungkap Kelalaian Keamanan

SIEM (Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang) apa SIEM is Sistem (di sini) memainkan peran penting dalam mendeteksi ancaman keamanan secara proaktif yang memungkinkan penyerang masuk. Pada dasarnya, visibilitas 360 derajat ini dicapai dengan terus memantau perubahan waktu nyata pada infrastruktur TI. Peringatan waktu nyata ini memungkinkan analis keamanan untuk mengidentifikasi anomali dan segera menutup kerentanan yang dicurigai. Selain deteksi ancaman proaktif, SIEM Hal ini memberikan kontribusi signifikan terhadap efisiensi respons insiden. Secara drastis mempercepat identifikasi dan penyelesaian peristiwa dan insiden keamanan dalam lingkungan TI suatu organisasi. Respons insiden yang efisien ini meningkatkan postur keamanan siber organisasi secara keseluruhan.

Penerapan AI di SIEM Hal ini semakin meningkatkan visibilitas jaringan. Dengan cepat mengungkap titik buta dalam jaringan dan mengekstrak log keamanan dari area yang baru ditemukan ini, mereka secara signifikan memperluas jangkauan SIEM solusi. Pembelajaran mesin memberdayakan SIEM Untuk mendeteksi ancaman secara efisien di berbagai aplikasi – aplikasi selanjutnya menyalurkan informasi ini ke dasbor pelaporan yang mudah digunakan. Penghematan waktu dan uang yang diperoleh membantu meringankan beban perburuan ancaman pada tim keamanan. SIEM Alat-alat ini menawarkan pandangan terpusat tentang potensi ancaman, memberikan tim keamanan perspektif komprehensif tentang aktivitas, triase peringatan, identifikasi ancaman, dan inisiasi tindakan responsif atau remediasi. Pendekatan terpusat ini terbukti sangat berharga dalam menavigasi rantai kompleks kelemahan perangkat lunak yang seringkali menjadi dasar serangan.

A SIEM Memberikan peningkatan transparansi dalam memantau pengguna, aplikasi, dan perangkat, serta menawarkan wawasan komprehensif kepada tim keamanan. Di bawah ini, kita akan melihat beberapa hal yang paling signifikan. SIEM manfaat yang dapat diharapkan oleh organisasi.

5 Manfaat dari SIEM

SIEM lebih besar daripada jumlah bagian-bagiannya. Inti dari posisi keamanannya adalah kemampuan untuk menyaring ribuan log dan mengidentifikasi log mana yang menimbulkan kekhawatiran.

#1. Visibilitas Lanjutan

SIEM memiliki kemampuan untuk mengkorelasikan data yang mencakup seluruh permukaan serangan suatu organisasi, meliputi data pengguna, titik akhir, dan jaringan, serta log firewall dan peristiwa antivirus. Kemampuan ini menawarkan tampilan data yang terpadu dan komprehensif – semuanya melalui satu antarmuka terpadu.

Dalam arsitektur generik, hal ini dicapai dengan menerapkan sebuah SIEM agen di dalam jaringan organisasi Anda. Setelah diimplementasikan dan dikonfigurasi, agen ini akan menarik data peringatan dan aktivitas jaringan ke platform analitik terpusat. Meskipun agen adalah salah satu cara yang lebih tradisional untuk menghubungkan aplikasi atau jaringan ke SIEM platform, lebih baru SIEM Sistem memiliki beberapa metode untuk mengumpulkan data peristiwa dari aplikasi yang beradaptasi dengan tipe dan format data. Misalnya, terhubung langsung ke aplikasi melalui panggilan API memungkinkan SIEM untuk meminta dan mengirimkan data; mengakses file log dalam format Syslog memungkinkan untuk menarik informasi langsung dari aplikasi; dan memanfaatkan protokol streaming peristiwa seperti SNMP, Netflow, atau IPFIX memungkinkan transmisi data secara real-time ke SIEM sistem.

Keragaman metode pengumpulan log diperlukan karena banyaknya jenis log yang perlu dipantau. Pertimbangkan 6 jenis log utama:

Log Perangkat Perimeter

Perangkat perimeter memainkan peran penting dalam memantau dan mengendalikan lalu lintas jaringan. Di antara perangkat ini adalah firewall, jaringan privat virtual (VPN), sistem deteksi intrusi (IDS), dan sistem pencegahan intrusi (IPS). Log yang dihasilkan oleh perangkat perimeter ini berisi data penting, yang berfungsi sebagai sumber daya utama untuk intelijen keamanan dalam jaringan. Data log dalam format syslog terbukti penting bagi administrator TI yang melakukan audit keamanan, memecahkan masalah operasional, dan mendapatkan wawasan lebih dalam tentang lalu lintas yang mengalir ke dan dari jaringan perusahaan.

Namun, data log Firewall jauh dari mudah dibaca. Ambil contoh umum entri log firewall berikut:

2021-07-06 11:35:26 IZINKAN TCP 10.40.4.182 10.40.1.11 63064 135 0 – 0 0 0 – – – KIRIM

Entri log yang diberikan mencakup stempel waktu kejadian yang diikuti oleh tindakan yang diambil. Dalam hal ini, ini menunjukkan hari dan waktu tertentu saat firewall mengizinkan lalu lintas. Selain itu, entri log mencakup detail tentang protokol yang digunakan, beserta alamat IP dan nomor port sumber dan tujuan. Menganalisis data log semacam ini hampir mustahil bagi tim keamanan manual – mereka akan segera kewalahan oleh banyaknya entri.

Log Peristiwa Windows

Log peristiwa Windows berfungsi sebagai catatan lengkap semua aktivitas yang terjadi pada sistem Windows. Sebagai salah satu OS terpopuler di pasaran, Log Keamanan Windows memegang peranan penting dalam hampir setiap kasus penggunaan, menawarkan informasi berharga tentang login pengguna, upaya login yang gagal, proses yang dimulai, dan banyak lagi.

Log Titik Akhir

Titik akhir merupakan salah satu area yang paling rentan dari jaringan mana pun. Saat pengguna akhir berinteraksi dengan halaman web dan sumber data eksternal, mengawasi perkembangan yang mengkhawatirkan dapat membantu Anda tetap waspada terhadap serangan phishing dan malware baru. Pemantauan sistem memberikan pandangan yang lebih mendalam terhadap berbagai peristiwa seperti Pembuatan Proses, Koneksi Jaringan, Proses yang Dihentikan, Pembuatan File, dan bahkan permintaan DNS.

Log Aplikasi

Organisasi bergantung pada berbagai macam aplikasi, termasuk basis data, aplikasi server web, dan aplikasi internal, untuk memenuhi fungsi-fungsi tertentu yang penting bagi operasi mereka yang efisien. Log yang dihasilkan oleh berbagai aplikasi mencatat permintaan dan kueri pengguna, yang terbukti berharga untuk mendeteksi akses file yang tidak sah atau upaya manipulasi data oleh pengguna. Selain itu, log ini berfungsi sebagai alat yang berharga untuk memecahkan masalah.

Catatan Proksi

Mirip dengan titik akhir itu sendiri, server proxy memegang peran penting dalam jaringan organisasi, yang menawarkan privasi, kontrol akses, dan konservasi bandwidth. Karena semua permintaan dan respons web melewati server proxy, log yang dihasilkan oleh proxy dapat memberikan wawasan berharga tentang statistik penggunaan dan perilaku penelusuran pengguna titik akhir.

Catatan IoT

Dengan perangkat IoT yang kini berisiko tinggi terhadap manipulasi DDoS, sangat penting untuk memantau semua periferal Anda dengan baik. Log IoT mencakup detail seputar lalu lintas jaringan dan perilaku mencurigakan yang memungkinkan Anda memantau seluruh inventaris perangkat Anda. Hampir semua jenis log yang dikumpulkan oleh SIEM Untuk solusi ini, Anda perlu mulai membangun gambaran menyeluruh tentang keamanan Anda – dan dengan cepat!

#2. Penanganan Log yang Efisien

Meskipun kedalaman data log yang disertakan di dalamnya SIEM Sungguh mengesankan, volume dan variasi yang luar biasa ini telah membuat analis keamanan mana pun yang berada di dekatnya berkeringat dingin. SIEMKeunggulan uniknya terletak pada kemampuannya untuk dengan cepat mengkonsolidasikan peristiwa keamanan yang saling terkait ke dalam peringatan yang diprioritaskan. Log dari sumber-sumber yang disebutkan di atas biasanya diarahkan ke solusi pencatatan terpusat, yang kemudian melakukan korelasi dan analisis data. Mekanisme untuk melakukan hal ini mungkin terlihat menakutkan dari luar, tetapi dengan menguraikannya akan membantu menunjukkan cara kerjanya:

Penguraian

Bahkan dalam data log yang tidak terstruktur, pola yang dapat dikenali dapat muncul. Sebuah parser memainkan peran penting dengan mengambil data log yang tidak terstruktur dalam format tertentu dan mengubahnya menjadi data yang mudah dibaca, relevan, dan terstruktur. Menggunakan beberapa parser yang disesuaikan untuk sistem yang berbeda memungkinkan SIEM solusi untuk menangani beragam jenis data log.

Konsolidasi

Proses ini mencakup penggabungan berbagai peristiwa dengan data yang beragam, meminimalkan volume data log dengan menggabungkan atribut peristiwa umum seperti nama atau nilai bidang yang sama, dan mengubahnya menjadi format yang kompatibel dengan kebutuhan Anda. SIEM solusi.

Kategorisasi

Mengorganisasikan data dan mengkategorikannya berdasarkan berbagai kriteria seperti peristiwa (misalnya, operasi lokal, operasi jarak jauh, peristiwa yang dihasilkan sistem, atau peristiwa berbasis autentikasi) sangat penting untuk menentukan dasar struktural.

Pengayaan log

Proses penyempurnaan ini menggabungkan detail penting seperti geolokasi, alamat email, dan sistem operasi yang digunakan ke dalam data log mentah, sehingga data tersebut menjadi lebih relevan dan bermakna. Kemampuan untuk menggabungkan dan menormalkan data ini memungkinkan perbandingan yang efisien dan mudah.

#3. Analisis dan Deteksi

Terakhir, hal yang penting SIEM Keuntungan dapat diperoleh. Tiga metode utama analisis log adalah mesin korelasi, platform intelijen ancaman, dan analitik perilaku pengguna. Komponen mendasar dalam setiap SIEM Sebagai solusi, mesin korelasi mengidentifikasi ancaman dan memberi tahu analis keamanan berdasarkan aturan korelasi yang telah ditentukan sebelumnya atau yang dapat disesuaikan. Aturan-aturan ini dapat dikonfigurasi untuk memperingatkan analis – misalnya, ketika lonjakan abnormal dalam jumlah perubahan ekstensi file terdeteksi, atau delapan kegagalan login berturut-turut dalam satu menit. Dimungkinkan juga untuk mengatur respons otomatis yang mengikuti temuan mesin korelasi.

Sementara mesin korelasi memantau log dengan cermat, Platform Intelijen Ancaman (TIP) berupaya mengidentifikasi dan melindungi dari ancaman yang diketahui terhadap keamanan organisasi. TIP menyediakan umpan ancaman, yang berisi informasi penting seperti indikator kompromi, detail tentang kemampuan penyerang yang diketahui, dan alamat IP sumber dan tujuan. Integrasi umpan ancaman ke dalam solusi melalui API atau koneksi ke TIP terpisah yang didukung oleh umpan yang berbeda semakin memperkuat SIEMkemampuan deteksi ancaman.

Terakhir, Analisis Perilaku Pengguna dan Entitas (UEBA) memanfaatkan teknik ML untuk mendeteksi ancaman dari dalam. Hal ini dicapai dengan terus memantau dan menganalisis perilaku setiap pengguna. Jika terjadi penyimpangan dari norma, UEBA Sistem ini mencatat anomali, menetapkan skor risiko, dan memberi peringatan kepada analis keamanan. Pendekatan proaktif ini memungkinkan analis untuk menilai apakah itu peristiwa terisolasi atau bagian dari serangan yang lebih besar, sehingga memungkinkan respons yang tepat dan tepat waktu.

#4. Aksi

Korelasi dan analisis memainkan peran penting dalam deteksi ancaman dan peringatan dalam Sistem Manajemen Informasi dan Peristiwa Keamanan (SIEM).SIEM) sistem. Ketika sebuah SIEM Jika dikonfigurasi dan disetel dengan tepat agar sesuai dengan lingkungan Anda, sistem ini dapat mengungkapkan indikator kompromi atau potensi ancaman yang dapat mengakibatkan pelanggaran keamanan. Meskipun beberapa SIEMKarena sistem dilengkapi dengan aturan peringatan yang telah dikonfigurasi sebelumnya, menemukan keseimbangan optimal antara positif palsu dan negatif palsu sangat penting untuk meminimalkan kebisingan peringatan, memastikan bahwa tim Anda mengambil tindakan tepat waktu untuk remediasi yang efektif. Dengan adanya pertahanan ini, SIEM Analisis log dapat membantu Anda mendeteksi ancaman-ancaman berikut:
  • Pemalsuan: Hal ini memungkinkan penyerang menggunakan alamat IP, server DNS, atau protokol resolusi alamat (ARP) palsu untuk menyusup ke jaringan dengan menyamar sebagai perangkat tepercaya. SIEM Mendeteksi penyusup dengan cepat dengan memberikan peringatan ketika dua alamat IP berbagi alamat MAC yang sama – tanda pasti adanya intrusi jaringan.
    • Serangan Penolakan Layanan (DoS) atau Penolakan Layanan Terdistribusi (DDoS): Serangan DDoS menyebabkan penyerang membanjiri jaringan target dengan permintaan, agar tidak dapat diakses oleh pengguna yang dituju. Serangan ini sering menargetkan DNS dan server web, dan semakin banyak botnet IoT yang memungkinkan penyerang membangun Serangan 17 juta permintaan per detik.
    • Secara historis, pendekatan utama untuk bertahan melawan serangan Distributed Denial of Service (DDoS) bersifat reaktif. Sebagai respons terhadap serangan, organisasi biasanya akan mencari bantuan dari mitra jaringan pengiriman konten (CDN) untuk mengurangi dampak lonjakan lalu lintas pada situs dan server mereka. Dengan SIEMNamun, dimungkinkan untuk mendeteksi tanda-tanda peringatan dini seperti perubahan mendadak pada alamat IP dan perilaku lalu lintas.
    • Mengendus dan Menguping: Penyerang menyadap, memantau, dan menangkap data sensitif yang mengalir antara server dan klien menggunakan perangkat lunak packet sniffer. Untuk penyadapan, pelaku ancaman mendengarkan data yang mengalir di antara jaringan – mirip dengan serangan sniffing, proses ini biasanya pasif dan mungkin tidak melibatkan paket data lengkap.

    #5. Dukungan Kepatuhan

    Memiliki alat sangat penting untuk pencegahan serangan: tetapi membuktikan bahwa Anda memiliki kemampuan ini sebelumnya adalah inti dari kepatuhan terhadap peraturan.

    Alih-alih mengumpulkan data secara manual dari berbagai host di dalam jaringan TI, SIEM mengotomatiskan proses, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk memenuhi persyaratan kepatuhan dan menyederhanakan proses audit. Selain itu, banyak SIEM Perangkat ini dilengkapi dengan kemampuan bawaan, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan kontrol yang selaras dengan standar tertentu seperti ISO 27001.

    Kisaran SIEM Keunggulan ini siap untuk menyelaraskan kembali organisasi Anda dengan pertahanan mutakhir. Namun, yang tradisional SIEM belum sepenuhnya mencapai potensi maksimalnya – persyaratan konfigurasi yang kompleks telah memberikan tuntutan yang lebih besar pada tim lean daripada yang dapat dipenuhi.

    Generasi Selanjutnya SIEM Meningkatkan Keamanan ke Tingkat yang Lebih Tinggi

    Manfaat generasi berikutnya SIEM Kuncinya terletak pada menemukan keseimbangan yang tepat antara mengumpulkan data yang cukup untuk mendapatkan gambaran komprehensif tentang jaringan, tetapi tidak kewalahan oleh banyaknya informasi. AI bawaan dan analitik canggih Stellar Cyber ​​menyediakan fondasi yang responsif dan sangat transparan – dan arsitektur terbukanya memungkinkan pengembangan lebih lanjut di atas platform tersebut. Disesuaikan dan terpadu, rasakan keamanan lintas departemen dengan Stellar. Jenderal selanjutnya SIEM Platform.

    Kedengarannya terlalu bagus untuk
    menjadi kenyataan?
    Lihat sendiri!

    Minta Demo
    Gulir ke Atas
    Mendaftar Untuk Nawala