Mengapa NDR Penting dalam Lanskap Keamanan Hibrida Saat Ini
- Takeaway kunci:
-
Bagaimana Gartner mendefinisikan NDR?
NDR menggunakan sensor internal dan model perilaku untuk mendeteksi anomali waktu nyata dalam aliran jaringan timur-barat dan utara-selatan. -
Kesenjangan apa yang diatasi NDR dalam hal keamanan?
Ini memberikan visibilitas ke dalam lalu lintas internal yang dibatasi oleh firewall dan SIEMSeringkali terlewatkan, sehingga menutup titik buta deteksi yang kritis. -
Tren pasar apa yang dicatat Gartner?
NDR bertumbuh dengan cepat (≈23% YoY), dengan meningkatnya adopsi dan perluasan kemampuan di antara vendor utama. -
Apa artinya ini bagi tim keamanan?
NDR menjadi penting untuk pertahanan berlapis, terutama di lingkungan cloud dan hybrid yang kompleks dan memiliki lalu lintas tinggi.
Dalam lingkungan ancaman yang kompleks saat ini, Deteksi dan Respon Jaringan (NDR) telah muncul sebagai komponen penting dalam Open XDR platform keamanan dan berbasis AI SOC Operasi. Organisasi modern menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya karena beban kerja mencakup pusat data on-premises, beberapa penyedia cloud, dan lingkungan edge. Fragmentasi ini menciptakan celah visibilitas berbahaya yang dieksploitasi oleh penyerang canggih. NDR menyediakan pemantauan berkelanjutan dan deteksi ancaman canggih yang dibutuhkan untuk mengamankan lingkungan hybrid yang semakin kompleks ini.
Solusi NDR Gartner® Magic Quadrant™
Lihat mengapa kami satu-satunya vendor yang ditempatkan di kuadran Challenger...
Rasakan Keamanan Bertenaga AI dalam Aksi!
Temukan AI tercanggih dari Stellar Cyber untuk deteksi ancaman instan...
Memahami Kompleksitas Jaringan Modern
Batas keamanan telah sirna. Ingatkah Anda ketika jaringan memiliki batasan yang jelas? Masa-masa itu sudah berlalu. Pengguna kini mengakses sumber daya dari mana saja. Perangkat terhubung dari mana saja. Bagaimana tim keamanan dapat melindungi apa yang tidak dapat mereka lihat?
Alat keamanan tradisional mengalami kesulitan dalam realitas baru ini. Alat tersebut tidak memiliki visibilitas terhadap lalu lintas timur-barat. Kemampuan deteksinya terutama berfokus pada ancaman yang diketahui. Penyerang modern menggunakan titik buta ini untuk keuntungan mereka.
Lalu lintas jaringan mengandung wawasan keamanan yang berharga. Setiap koneksi, transfer data, dan negosiasi protokol mengungkap potensi ancaman. Solusi NDR menangkap kecerdasan ini dengan memantau semua komunikasi jaringan. Solusi ini menganalisis pola untuk mengidentifikasi aktivitas yang tidak lazim.
Evolusi TI hibrida telah mempercepat adopsi NDR secara signifikan. Menurut Hype Cycle 2024 Gartner, solusi NDR menjadi penting dalam berbagai lingkungan dan dapat mencapai adopsi yang luas dalam waktu dua hingga lima tahun.
Penerapan multi-cloud menciptakan kompleksitas tambahan. Organisasi mendistribusikan beban kerja di seluruh AWS, Azure, GCP, dan private cloud. Setiap lingkungan memiliki karakteristik yang unik. NDR memberikan visibilitas yang konsisten di seluruh ekosistem yang beragam ini.
Peran NDR dalam Arsitektur Keamanan Modern
NDR menangkap lalu lintas dari berbagai sumber:
- Segmen jaringan fisik
- Jaringan virtual
- Lingkungan awan
- Sistem orkestrasi kontainer
- Koneksi pengguna jarak jauh
Kemampuan ini selaras sempurna dengan prinsip Zero Trust yang diuraikan dalam NIST SP 800-207. Kerangka kerja ini menekankan verifikasi berkelanjutan daripada kepercayaan implisit. NDR mendukung model ini dengan terus memantau komunikasi untuk perilaku mencurigakan.
Tim keamanan menggunakan NDR untuk menetapkan perilaku dasar jaringan. Setiap penyimpangan dari dasar ini memicu peringatan. Pendekatan ini mendeteksi ancaman baru yang mungkin terlewatkan oleh alat berbasis tanda tangan. Pendekatan ini memberikan peringatan dini tentang potensi penyusupan.
Mengapa NDR Menjadi Penting bagi Keamanan Hibrida
Perluasan Permukaan Serangan Memerlukan Cakupan yang Lebih Luas
Lingkungan hibrid menciptakan permukaan serangan yang luas. Aset yang tersebar di berbagai platform meningkatkan titik masuk yang potensial. Tim keamanan menghadapi tantangan yang berat: mempertahankan visibilitas di lanskap yang diperluas ini.
Pertimbangkan statistik ini:
- 94% organisasi menggunakan layanan cloud
- 76% menggunakan strategi multi-cloud
- 72% mengoperasikan lingkungan hybrid
Setiap lingkungan menghadirkan tantangan keamanan yang unik. Jaringan lokal menggunakan teknologi yang berbeda dari platform cloud. Alat keamanan yang dirancang untuk satu lingkungan sering kali tidak berfungsi dengan baik di lingkungan lain. NDR menjembatani kesenjangan ini dengan kemampuan pemantauan yang konsisten.
Penyerang memanfaatkan celah visibilitas ini. Pelanggaran data Snowflake tahun 2024 menggambarkan risiko ini dengan sempurna. Seorang pelaku ancaman memperoleh akses ke instans Snowflake milik pelanggan menggunakan kredensial yang sebelumnya dicuri. Dengan pemantauan jaringan yang tepat, pola kueri yang tidak biasa mungkin telah terdeteksi sebelum pencurian data besar-besaran terjadi.
Solusi NDR menggunakan sensor fleksibel di berbagai lingkungan. Sensor ini menangkap lalu lintas dan mengubahnya menjadi metadata yang dapat dianalisis. Menurut Stellar Cyber, pendekatan ini menghasilkan "penghematan bandwidth jaringan sebesar 100 banding 1 dan meningkatkan kinerja".
Deteksi Ancaman Real-Time di Lingkungan Hibrida
Kecepatan penting dalam keamanan. Penundaan deteksi memberi waktu bagi penyerang untuk mencapai sasaran. Solusi NDR unggul dalam identifikasi ancaman cepat melalui pemantauan berkelanjutan dan analisis perilaku.
Pendekatan keamanan tradisional sangat bergantung pada tanda tangan yang diketahui. Metode ini gagal terhadap serangan baru. NDR mengambil pendekatan berbeda dengan menetapkan perilaku dasar dan menandai anomali. Kemampuan ini membantu tim keamanan menemukan serangan canggih yang menghindari pertahanan tradisional.
Efektivitas NDR dalam lingkungan hybrid berasal dari kemampuannya untuk:
- Memantau arus lalu lintas antara lingkungan lokal dan cloud
- Mendeteksi pergerakan data yang tidak biasa yang menunjukkan potensi eksfiltrasi
- Mengidentifikasi pola akses anomali di seluruh infrastruktur hybrid
- Berikan konteks seputar peristiwa jaringan untuk investigasi yang lebih cepat
Kemampuan ini menjadikan NDR sebagai “komponen penting dari strategi keamanan siber modern”. Organisasi memperoleh visibilitas terhadap ancaman yang mungkin tetap tersembunyi hingga kerusakan terjadi.
Kemampuan Deteksi Ancaman Tingkat Lanjut
Penyerang modern menggunakan teknik canggih untuk menghindari deteksi. Kerangka kerja MITRE ATT&CK mendokumentasikan taktik ini secara terperinci. Solusi NDR selaras dengan kerangka kerja ini dengan mengidentifikasi aktivitas yang terkait dengan pola serangan umum.
Misalnya, NDR mendeteksi:
- Komunikasi perintah dan kontrol
- Upaya gerakan lateral
- Aktivitas pencurian data
- Teknik penyalahgunaan protokol
- Pengintaian jaringan
Perilaku ini sesuai langsung dengan teknik yang didokumentasikan dalam MITRE ATT&CK. Dengan mendeteksi aktivitas ini sejak dini, NDR membantu organisasi merespons sebelum penyerang mencapai sasarannya.
Pendekatan Stellar Cyber menggunakan Multi-Layer AI™ yang "secara otomatis menganalisis data dari seluruh permukaan serangan untuk menemukan potensi ancaman siber". Teknologi ini mengurangi positif palsu sekaligus mempertahankan efektivitas deteksi.
Peran Penting NDR dalam Keamanan Cloud dan Hibrida
Mengatasi Tantangan Keamanan Cloud yang Unik
Lingkungan cloud menciptakan tantangan keamanan yang berbeda. Sumber daya berputar naik dan turun secara dinamis. Batasan jaringan menjadi kabur. Alat keamanan tradisional berjuang dengan fluiditas ini. Bagaimana organisasi dapat menjaga keamanan ketika lingkungan terus berubah?
NDR mengatasi tantangan ini melalui kemampuan pemantauan cloud yang terspesialisasi. Sensor NDR berbasis cloud digunakan bersama beban kerja untuk memantau pola lalu lintas yang unik pada lingkungan cloud. Pendekatan ini memastikan tim keamanan mempertahankan visibilitas meskipun terjadi perubahan infrastruktur.
Tantangannya meliputi:
- Sumber daya sementara yang muncul dan menghilang dengan cepat
- Model keamanan tanggung jawab bersama dengan penyedia cloud
- Visibilitas terbatas ke infrastruktur penyedia cloud
- Pengalamatan IP dinamis dan alokasi sumber daya
- Arsitektur berbasis API yang kompleks
Menurut Fidelis Security, keamanan jaringan cloud memerlukan pendekatan khusus karena "metode tradisional sering kali kesulitan untuk mengimbangi sifat dinamis jaringan cloud". NDR mengisi celah ini dengan kemampuan pemantauan adaptif.
Visibilitas Lalu Lintas Multi-Cloud dan Hibrida
Sebagian besar organisasi kini mengoperasikan lingkungan multi-cloud. Pendekatan ini mengoptimalkan kinerja dan biaya tetapi menimbulkan kerumitan keamanan. Setiap penyedia cloud menggunakan teknologi, API, dan kontrol keamanan yang berbeda.
Solusi NDR mengatasi tantangan ini melalui pemantauan terpadu di seluruh lingkungan. Solusi ini menggunakan sensor atau peralatan virtual di setiap lingkungan cloud, yang menyalurkan data ke platform analisis pusat. Tim keamanan memperoleh visibilitas yang konsisten di mana pun beban kerja dijalankan.
Tampilan terpadu ini membantu mendeteksi ancaman yang menjangkau beberapa lingkungan. Misalnya, penyerang dapat membahayakan sistem lokal, lalu berpindah secara lateral ke sumber daya cloud. Tanpa visibilitas lintas lingkungan, serangan semacam itu sering kali tidak terdeteksi hingga terjadi kerusakan yang signifikan.
Pendekatan eSentire “menggabungkan pemeriksaan paket yang mendalam dengan analisis pola serangan dan analisis perilaku yang eksklusif untuk mengidentifikasi dan memblokir ancaman yang diketahui dan aktivitas jahat dengan cepat”. Pendekatan berlapis ini bekerja di berbagai lingkungan.
Contoh Dunia Nyata: Pelanggaran Data Snowflake 2024
- Pencurian volume data yang signifikan
- Upaya pemerasan senilai total $2 juta USD
- Dampak pada organisasi besar termasuk AT&T dan Ticketmaster
- Kerusakan reputasi Snowflake dan pelanggan yang terkena dampaknya
Pelanggaran ini merupakan contoh dari dua tantangan keamanan yang NDR bantu atasi:
- Ancaman Berkelanjutan Tingkat Lanjut (APT) – Kampanye jangka panjang yang canggih yang menargetkan data sensitif
- Manajemen identitas dan akses tidak memadai – Penyerang menggunakan kredensial yang dicuri.
Solusi NDR yang efektif mungkin telah mendeteksi pola akses data yang tidak biasa atau volume kueri yang tidak normal sebelum eksfiltrasi besar-besaran terjadi. Dengan menetapkan perilaku dasar untuk akses basis data normal, NDR dapat menandai aktivitas yang mencurigakan sebelum kerusakan yang signifikan terjadi.
NDR vs. Pendekatan Keamanan Tradisional
Melengkapi EDR untuk Cakupan Lengkap
Endpoint Detection and Response (EDR) berfokus pada keamanan titik akhir. Ia memantau proses dan perubahan sistem pada masing-masing perangkat. Meskipun berharga, EDR memiliki keterbatasan. Ia tidak dapat melihat lalu lintas jaringan antara titik akhir dan memerlukan agen pada sistem yang dipantau.
NDR melengkapi EDR dengan memberikan visibilitas ke dalam komunikasi jaringan. Bersama-sama, keduanya menawarkan gambaran keamanan yang lebih lengkap:
| Kemampuan | EDR | NDR |
| Visibilitas titik akhir | ✓ | |
| Pemantauan proses | ✓ | |
| Agen dibutuhkan | ✓ | |
| Visibilitas lalu lintas jaringan | ✓ | |
| Pemantauan lalu lintas timur-barat | ✓ | |
| Visibilitas jaringan cloud | ✓ | |
| Penerapan tanpa agen | ✓ |
Seperti yang tercantum dalam hasil pencarian, sementara EDR dan NDR “bergantung pada mekanisme analisis ancaman dan pembuatan profil yang serupa, penerapan dan kasus penggunaannya sangat berbeda”. Organisasi memperoleh manfaat maksimal dengan menerapkan kedua teknologi tersebut.
Hubungan komplementer ini membentuk dasar bagi Deteksi dan Respons yang Diperluas (Extended Detection and Response).XDR). Seperti yang ditunjukkan oleh hasil pencarian, XDR mewakili konvergensi berbagai teknologi keamanan ke dalam platform terpadu.
Mengatasi Keterbatasan IDS/IPS Tradisional
Sistem Deteksi Intrusi (IDS) dan Sistem Pencegahan Intrusi (IPS) Tradisional sangat bergantung pada tanda tangan. Sistem ini unggul dalam mendeteksi ancaman yang diketahui tetapi kesulitan dalam mendeteksi ancaman yang tidak diketahui. Sistem ini menghasilkan peringatan tanpa konteks yang memadai, yang menyebabkan kelelahan peringatan.
NDR memperbaiki keterbatasan ini melalui:
- Analisis perilaku untuk mendeteksi ancaman yang tidak diketahui
- Peringatan yang kaya konteks termasuk aset yang terpengaruh dan dampak potensial
- Pembelajaran mesin yang mengurangi positif palsu
- Kemampuan respons otomatis yang mengatasi ancaman secara real time
Menurut hasil pencarian, NDR Stellar Cyber “menawarkan deteksi terdepan di industri dengan metode pembelajaran mesin yang canggih” dan mencakup “IDS berbasis ML yang mengurangi gangguan untuk serangan yang diketahui”. Pendekatan ini menggabungkan deteksi berbasis tanda tangan tradisional dengan analisis perilaku yang canggih.
Peran NDR dalam Arsitektur Zero Trust
Arsitektur Zero Trust tidak mengasumsikan adanya kepercayaan implisit berdasarkan lokasi jaringan. Arsitektur ini memerlukan verifikasi berkelanjutan atas semua upaya akses. NDR mendukung model ini dengan menyediakan pemantauan berkelanjutan atas semua komunikasi jaringan.
Dalam lingkungan Zero Trust, NDR menjalankan fungsi penting:
- Memvalidasi bahwa komunikasi jaringan selaras dengan pola yang diharapkan
- Mendeteksi upaya akses tidak biasa yang mungkin menunjukkan adanya kompromi
- Memberikan konteks tentang perilaku jaringan untuk keputusan akses
- Mengidentifikasi gerakan lateral yang melanggar kebijakan segmentasi
Penyelarasan dengan prinsip Zero Trust ini menjadikan NDR penting dalam arsitektur keamanan modern. Saat organisasi menerapkan model Zero Trust mengikuti NIST SP 800-207, NDR memberikan visibilitas yang diperlukan untuk menegakkan kontrol akses yang ketat.
Kemampuan NDR Utama untuk Lingkungan Hibrida
Inspeksi Paket Mendalam dan Analisis Lalu Lintas
Solusi NDR modern menggunakan inspeksi paket mendalam untuk menganalisis lalu lintas jaringan. Teknik ini memeriksa isi paket, bukan hanya informasi header. Teknik ini mengungkap wawasan yang mungkin terlewatkan oleh analisis tingkat permukaan.
Inspeksi paket mendalam memungkinkan NDR untuk:
- Mengidentifikasi aplikasi yang digunakan di seluruh jaringan
- Mendeteksi malware yang tersembunyi dalam lalu lintas yang sah
- Kenali upaya eksfiltrasi data
- Mengidentifikasi pelanggaran kebijakan dalam komunikasi
Menurut hasil pencarian, NDR yang efektif menggabungkan "pemeriksaan paket yang mendalam dengan analisis pola serangan dan analisis perilaku yang eksklusif" untuk mengidentifikasi ancaman. Pendekatan berlapis ini meningkatkan akurasi deteksi sekaligus mengurangi kesalahan positif.
Bahkan dengan lalu lintas terenkripsi, NDR memberikan nilai. Sementara enkripsi membatasi pemeriksaan konten, NDR masih dapat menganalisis metadata, pola koneksi, dan informasi sertifikat. Indikator ini sering kali mengungkap aktivitas mencurigakan bahkan ketika konten paket tetap terenkripsi.
AI dan Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Tingkat Lanjut
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin mengubah kemampuan NDR. Teknologi ini menganalisis sejumlah besar data jaringan untuk mengidentifikasi pola yang mungkin terlewatkan oleh analis manusia. Teknologi ini menetapkan garis dasar perilaku normal dan menandai anomali untuk diselidiki.
Model pembelajaran mesin meningkat seiring waktu karena beradaptasi dengan kondisi jaringan yang berubah. Pendekatan adaptif ini mengurangi kesalahan positif sekaligus mempertahankan efektivitas deteksi. Pendekatan ini membantu tim keamanan fokus pada ancaman nyata, bukan gangguan.
Multi-Layer AI™ dari Stellar Cyber “secara otomatis menganalisis data dari seluruh permukaan serangan untuk menemukan potensi ancaman siber”. Pendekatan ini memastikan deteksi ancaman yang cepat melalui analisis otomatis.
Deteksi yang didukung AI memberikan nilai khusus dalam lingkungan hibrida tempat pola lalu lintas terus berkembang. Pendekatan berbasis aturan tradisional mengalami kesulitan dengan kompleksitas ini. Model pembelajaran mesin lebih mudah beradaptasi dengan kondisi dinamis ini.
Respons dan Remediasi Otomatis
Deteksi saja tidak memberikan nilai yang berarti. Organisasi perlu memiliki kemampuan untuk merespons ancaman yang teridentifikasi dengan cepat. Solusi NDR modern mencakup kemampuan respons otomatis yang mengatasi ancaman secara real-time.
Respons otomatis ini mungkin mencakup:
- Memblokir koneksi jaringan berbahaya
- Mengisolasi sistem yang terganggu dari jaringan
- Memulai pengumpulan data tambahan untuk investigasi
- Memicu alur kerja remediasi dalam sistem terintegrasi
Integrasi antara Stellar Cyber dan SentinelOne “dapat diotomatisasi sepenuhnya, sehingga pelaku kejahatan siber tidak dapat memanfaatkan penundaan dan titik buta yang sudah ada”. Otomatisasi ini mengurangi waktu respons secara drastis, sehingga membatasi potensi kerusakan.
Implementasi NDR dalam Lingkungan Hibrida
Strategi Penerapan untuk Cakupan Maksimal
Penerapan NDR dalam lingkungan hibrida memerlukan perencanaan strategis. Organisasi harus memastikan visibilitas lengkap di semua komponen infrastruktur. Hal ini biasanya melibatkan penerapan sensor atau kolektor di titik jaringan strategis.
Lokasi penempatan umum meliputi:
- Titik kemacetan jaringan tempat lalu lintas bertemu
- Perimeter pusat data untuk memantau lalu lintas utara-selatan
- Antara segmen jaringan untuk menangkap komunikasi timur-barat
- Lingkungan cloud melalui peralatan virtual atau integrasi API
- Koneksi kantor cabang untuk memantau lalu lintas lokasi terpencil
Pendekatan Stellar Cyber melibatkan "penerapan sensor berbasis perangkat lunak dalam instans cloud atau penggunaan satu pengumpul data dari port cermin sakelar virtual di lokasi". Fleksibilitas ini memastikan visibilitas yang konsisten di berbagai lingkungan.
Sasarannya adalah cakupan yang komprehensif tanpa kompleksitas penerapan yang berlebihan. Solusi NDR modern menawarkan arsitektur yang dapat diskalakan yang beradaptasi dengan kebutuhan organisasi. Solusi ini memberikan visibilitas terpadu terlepas dari infrastruktur yang mendasarinya.
Integrasi dengan Infrastruktur Keamanan yang Ada
NDR tidak berdiri sendiri. NDR merupakan bagian dari ekosistem keamanan yang lebih luas. Implementasi yang efektif memerlukan integrasi dengan alat dan proses keamanan yang ada.
Titik integrasi utama meliputi:
- Manajemen Informasi dan Acara Keamanan (SIEM) sistem untuk korelasi peringatan
- Platform Orkestrasi, Otomasi, dan Respons Keamanan (SOAR) untuk alur kerja otomatis
- Deteksi dan Respons Titik Akhir (EDR) untuk konteks titik akhir
- Platform intelijen ancaman untuk deteksi yang ditingkatkan
- Sistem manajemen identitas dan akses untuk konteks pengguna
Aliansi Keamanan Siber Terbuka Stellar Cyber mengambil "komitmen radikal terhadap keterbukaan" dengan "lebih dari 400 titik integrasi aktif di seluruh domain penting". Pendekatan ini memastikan NDR berfungsi dengan lancar dalam ekosistem keamanan yang ada.
Integrasi ini menciptakan struktur keamanan tempat berbagai alat berbagi informasi dan bekerja sama. NDR menyediakan visibilitas jaringan yang melengkapi kemampuan keamanan lainnya. Hasilnya adalah deteksi ancaman yang lebih efektif dan respons insiden yang lebih cepat.
Contoh Dunia Nyata: Pelanggaran Data Publik Nasional 2024
- Upaya akses awal yang tidak sah
- Aktivitas pengintaian internal yang tidak biasa
- Pola akses data abnormal
- Pencurian data skala besar
Masa Depan NDR dalam Keamanan Hibrida
Konvergensi dengan XDR ke SIEM
Industri keamanan terus berkembang menuju pendekatan yang lebih terintegrasi. NDR semakin menyatu dengan teknologi keamanan lainnya sebagai bagian dari solusi yang lebih luas. XDR Platform (Deteksi dan Respons yang Diperluas).
Berdasarkan hasil pencarian, XDR mewakili konvergensi berbagai pendekatan keamanan. Ini menyatukan kemampuan dari EDR, NDR, dan alat keamanan lainnya ke dalam platform terpadu. Konvergensi ini memberikan perlindungan yang lebih komprehensif daripada solusi individual yang terpisah.
Stellar Cyber memposisikan diri di garis terdepan konvergensi ini. Mereka Open XDR Platform ini mengintegrasikan NDR dengan kemampuan keamanan lainnya. Pendekatan ini menyediakan "kemampuan pencegahan, deteksi, dan respons ancaman terpadu" di berbagai lingkungan.
Masa depan kemungkinan melibatkan integrasi lebih lanjut antara NDR dan teknologi yang berdekatan. Platform operasi keamanan akan menggabungkan visibilitas jaringan di samping kemampuan keamanan titik akhir, identitas, dan cloud. Integrasi ini akan memberikan perlindungan yang lebih komprehensif terhadap ancaman yang terus berkembang.
Kemajuan Berbasis AI dalam Keamanan Jaringan
Kecerdasan buatan akan terus mengubah kemampuan NDR. Model pembelajaran mesin akan menjadi lebih canggih. Model tersebut akan mendeteksi pola serangan halus yang mungkin terlewatkan oleh sistem saat ini. Model tersebut akan beradaptasi lebih cepat terhadap perubahan kondisi jaringan dan ancaman yang muncul.
Penggunaan Multi-Layer AI™ oleh Stellar Cyber untuk menganalisis data dan mendeteksi ancaman merupakan gambaran kondisi terkini AI dalam keamanan jaringan. Kemajuan di masa mendatang kemungkinan akan mencakup:
- Model perilaku yang lebih canggih mendeteksi pola serangan yang kompleks
- Deteksi anomali yang ditingkatkan dengan lebih sedikit positif palsu
- Kemampuan prediktif untuk mengantisipasi vektor serangan potensial
- Perburuan ancaman otomatis secara proaktif mengidentifikasi risiko
Kemajuan ini akan membuat NDR lebih efektif dalam lingkungan hibrid. Kemajuan ini akan membantu tim keamanan mengatasi serangan yang semakin canggih sekaligus mengelola peningkatan kompleksitas jaringan.
NDR sebagai Landasan Keamanan Hibrida
Deteksi dan Respons Jaringan telah berevolusi dari alat khusus menjadi komponen keamanan yang penting. Kemampuannya untuk memberikan visibilitas di seluruh lingkungan hibrid membuatnya sangat berharga dalam lanskap keamanan yang kompleks saat ini. Organisasi menghadapi pertanyaan penting: bagaimana mereka dapat mengamankan apa yang tidak dapat mereka lihat?
NDR menjawab pertanyaan ini melalui visibilitas jaringan yang komprehensif. NDR memantau lalu lintas di lingkungan lokal, cloud, dan hybrid. NDR mendeteksi ancaman melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin. NDR memungkinkan respons cepat melalui otomatisasi dan integrasi.
Pelanggaran terkini seperti Snowflake dan National Public Data menyoroti pentingnya visibilitas jaringan. Dalam kedua kasus tersebut, penyerang mempertahankan akses untuk jangka waktu yang lama sebelum terdeteksi. Implementasi NDR yang komprehensif mungkin telah mengidentifikasi ancaman ini lebih awal, sehingga membatasi kerusakan.
Pemimpin keamanan harus mengevaluasi visibilitas mereka saat ini ke dalam lingkungan hibrida. Apakah mereka memiliki titik buta tempat ancaman mungkin bersembunyi? Dapatkah mereka mendeteksi pola lalu lintas yang tidak biasa yang mengindikasikan adanya penyusupan? NDR mengatasi kesenjangan ini dengan menyediakan pemantauan berkelanjutan di semua lingkungan.
Seiring dengan terus berkembangnya lingkungan hibrid, NDR akan menjadi semakin penting. Organisasi yang menerapkan visibilitas jaringan yang komprehensif memperoleh keuntungan keamanan yang signifikan. Mereka mendeteksi ancaman dengan lebih cepat, merespons dengan lebih efektif, dan mengurangi risiko keamanan secara keseluruhan di seluruh jejak digital mereka yang terus berkembang.
