9 Kasus Penggunaan Teratas untuk NDR
Network Detection and Response (NDR) adalah alat keamanan siber yang berfokus pada data ancaman dalam lalu lintas jaringan Anda. Dengan memanfaatkan teknik-teknik canggih seperti analitik perilaku, AI, dan pembelajaran mesin, NDR dapat mengidentifikasi anomali dan potensi pelanggaran keamanan di luar pendekatan berbasis tanda tangan tradisional. NDR meningkatkan langkah-langkah keamanan tradisional dengan menyediakan visibilitas jaringan yang mendalam, deteksi ancaman secara real-time, dan kemampuan respons otomatis, menjadikannya komponen penting dari strategi keamanan siber modern.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa itu NDRLihat pengantar kami tentang NDR. Artikel ini membahas kasus-kasus utama penggunaan NDR dalam identifikasi malware dan ransomware, pencegahan perintah dan kontrol ilegal, eksfiltrasi data, dan konsolidasi tumpukan teknologi keamanannya.
Gartner XDR Panduan Pasar
XDR adalah teknologi yang terus berkembang yang dapat menawarkan kemampuan pencegahan, deteksi, dan respons ancaman yang terpadu...
Rasakan Keamanan Bertenaga AI dalam Aksi!
Temukan AI tercanggih dari Stellar Cyber untuk deteksi ancaman instan...
Mengapa Organisasi Membutuhkan Deteksi dan Respons Jaringan
Solusi NDR memainkan peran penting dalam memvisualisasikan dan melindungi jaringan Anda. Di era di mana ancaman siber semakin menyasar jaringan penghubung perangkat, server, dan aplikasi, NDR mampu melihat lebih dari sekadar log aplikasi individual. Berkat ini, NDR dapat mendeteksi dan merespons anomali jaringan, intrusi tanpa izin, dan ancaman siber lainnya yang dapat menerobos langkah-langkah keamanan tradisional seperti firewall dan perangkat lunak antivirus.
Pada intinya, NDR memanfaatkan analitik canggih, pembelajaran mesin, dan intelijen ancaman untuk memantau lalu lintas jaringan. Hal ini memungkinkannya mengidentifikasi aktivitas mencurigakan yang dapat mengindikasikan pelanggaran atau serangan yang sedang berlangsung. Tidak seperti alat keamanan konvensional yang mengandalkan tanda-tanda ancaman yang telah diketahui, solusi NDR mahir dalam mengungkap ancaman baru atau yang terus berkembang. Hal ini krusial dalam lanskap di mana penyerang terus-menerus memodifikasi taktik mereka untuk menghindari deteksi.
Kekuatan solusi NDR terletak pada kemampuannya memberikan visibilitas real-time terhadap aktivitas jaringan. NDR secara terus-menerus menganalisis lalu lintas jaringan, mendeteksi anomali yang dapat mengindikasikan adanya penyusupan, seperti aliran data yang tidak biasa atau komunikasi dengan IP berbahaya yang diketahui. Ketika ancaman teridentifikasi, sistem NDR dapat secara otomatis memulai respons, seperti mengisolasi sistem yang terdampak, untuk mencegah penyebaran serangan.
Bagi mereka yang tertarik untuk mempelajari bagaimana solusi NDR dapat diterapkan secara efektif dalam lingkungan perusahaan, khususnya dalam kaitannya dengan alat keamanan lainnya seperti SIEMSumber daya ini memberikan wawasan berharga tentang manfaat dan aplikasi praktis NDR dalam kerangka keamanan siber modern.
9 Kasus Penggunaan NDR
Deteksi dan Respons Jaringan (NDR) merupakan aspek penting dari keamanan siber modern, yang menawarkan pertahanan tangguh bagi organisasi terhadap beragam ancaman siber. Dengan menganalisis lalu lintas jaringan, solusi NDR mendeteksi dan merespons anomali yang mengindikasikan potensi pelanggaran atau serangan, sehingga meningkatkan postur keamanan organisasi.
Berikut daftar lengkap kasus penggunaan NDR:
#1. Deteksi Gerakan Lateral
Pergerakan lateral mengacu pada strategi yang digunakan penyerang, di mana setelah mengamankan akses awal, mereka secara diam-diam melintasi jaringan. Strategi ini lebih canggih daripada pendekatan "dash-and-grab" tradisional dan seringkali memungkinkan mereka menemukan aset atau data tertentu tanpa terdeteksi. Taktik ini melibatkan metode-metode canggih seperti mengeksploitasi kerentanan dalam infrastruktur, menggunakan kredensial yang dicuri, dan terkadang menunggu – mungkin berbulan-bulan – sebelum mengambil langkah tegas pasca-infiltrasi.
Mengenali permukaan serangan Anda merupakan langkah awal yang krusial dalam mendeteksi pergerakan lateral. Solusi NDR terus memantau dan menganalisis lalu lintas jaringan, memungkinkan Anda menetapkan garis dasar pola lalu lintas normal. Berkat garis dasar ini, solusi ini dapat mendeteksi anomali jaringan seperti aliran data yang tidak biasa atau permintaan akses ke area sensitif jaringan. Ini dapat menjadi indikator pergerakan lateral yang muncul jauh sebelum log aplikasi menunjukkan akses yang mencurigakan. Wawasan langsung ini krusial untuk membatasi penyebaran serangan di dalam jaringan. Setelah mendeteksi aktivitas yang mencurigakan, sistem NDR dapat secara otomatis memulai respons. Ini dapat berkisar dari memberi tahu petugas keamanan hingga secara otomatis mengisolasi segmen jaringan yang terdampak, yang membantu mengatasi pelanggaran.
Jika terjadi pelanggaran, perangkat NDR menawarkan beragam kemampuan forensik untuk menyelidiki insiden tersebut. Ini termasuk melacak pergerakan dan metode penyerang, yang sangat penting untuk meningkatkan langkah-langkah keamanan dan mencegah pelanggaran di masa mendatang.
#2. Kredensial yang Disusupi
Ketika kredensial disalahgunakan, kredensial tersebut dapat digunakan dengan cara yang tidak biasa – seperti mengakses data atau sistem pada jam-jam yang tidak lazim, dari lokasi yang berbeda, atau dengan frekuensi yang luar biasa tinggi. Anomali ini dapat dibandingkan dengan indikator perilaku lainnya untuk menentukan kemungkinan risiko. Hal ini dimungkinkan oleh analitik perilaku NDR, yang menyesuaikan modelnya dengan pola perilaku pengguna tipikal organisasi Anda. Dengan mengintegrasikan dengan sistem keamanan lain seperti SIEM Dengan menggunakan (Security Information and Event Management/SIEM) dan IAM (Identity and Access Management/Manajemen Identitas dan Akses), pemahaman yang lebih komprehensif tentang anomali dapat dibangun.
Bila penggunaan kredensial berisiko tinggi teridentifikasi, integrasi NDR dengan sistem IAM dapat mencegah serangan berakhir, dan menjaga pengguna akhir Anda tetap terdepan terhadap serangan dengan mengganti kredensial.
#3. Mitigasi Serangan Ransomware
Proses infiltrasi ransomware memungkinkan penyerang mengeksploitasi kerentanan dalam jaringan untuk mendapatkan akses ke komputer dan server. Setelah ransomware menyusup ke dalam jaringan, waktu mulai berjalan. Dalam situasi kritis yang sensitif terhadap waktu ini, hanya ada beberapa jam hingga ransomware mengenkripsi sebagian besar data Anda secara permanen. Secara historis, pertempuran melawan ransomware berlangsung sesuai prediksi. Penyerang mengembangkan dan merilis malware baru, tim keamanan mendeteksi aktivitas yang tidak biasa ini dan mengisolasi berkas yang terdampak dalam forensik pasca-serangan, dan kebijakan firewall baru dibuat untuk mencegah serangan serupa terulang. Terkadang, pihak yang terdampak bertindak cukup cepat untuk mengurangi kerusakan – tetapi bukan tanpa memberikan beban yang signifikan pada staf yang terlibat. Kemampuan NDR berperan penting dalam mendeteksi tanda-tanda awal ransomware, memungkinkan organisasi untuk merespons dan mencegah penyebaran muatan sebelum serangan mencapai fase enkripsi massal.
#4. Identifikasi Ancaman Internal
Ancaman internal umumnya menjadi perhatian utama bagi firewall tradisional dan penghindaran Sistem Deteksi Intrusi (IDS). Penyerang yang menyamar sebagai pengguna dan layanan yang sah – cukup berpengalaman untuk menghindari metode deteksi berbasis tanda tangan – merupakan beberapa aktor ancaman paling sukses saat ini. Untungnya, bahkan ancaman ini pun kecil kemungkinannya untuk melewati sistem Deteksi dan Respons Jaringan (NDR). Hal ini karena NDR dapat mengidentifikasi perilaku jaringan spesifik yang sulit dihindari sepenuhnya oleh penyerang.
Lebih lanjut, NDR melampaui deteksi berbasis aturan sederhana. Pembelajaran mesin memungkinkan analisis dan pemodelan berkelanjutan terhadap perilaku entitas dalam jaringan. Pendekatan ini memungkinkan NDR untuk mendeteksi secara kontekstual apa pun yang menyerupai metode serangan yang telah mapan. Akibatnya, bahkan proses yang tampak sah pun dapat diperiksa dan ditandai jika menunjukkan karakteristik yang tidak biasa.
Namun, penting untuk dicatat bahwa tidak semua sistem pembelajaran mesin sama efektifnya. Sistem yang memanfaatkan cloud karena kecepatan dan skalabilitasnya dalam mengeksekusi model pembelajaran mesin umumnya memiliki keunggulan signifikan dibandingkan sistem yang bergantung pada sumber daya komputasi lokal yang lebih terbatas. Perbedaan ini dapat menjadi krusial dalam efisiensi dan efektivitas pendeteksian ancaman siber yang canggih.
#5. Deteksi Malware
Beragamnya pendekatan yang digunakan malware masa kini menjadi salah satu faktor kesulitan dalam bertahan melawannya. Misalnya, penggunaan domain tingkat atas (TTL) merupakan contoh sempurna kemampuan penyerang untuk berbaur dengan lautan malware yang sah. Solusi NDR menawarkan cara untuk mengintip di balik fasad berbahaya malware. Dengan beragam mesin analisis mesin, pendekatan multifaset NDR memodelkan taktik, teknik, dan prosedur (TTP) yang telah mapan sebelumnya, sekaligus melakukan inspeksi paket jaringan dan perbandingan metadata secara mendalam.
#6. Deteksi Serangan Phishing
#7. Deteksi Komunikasi Komando dan Kontrol (C2)
Komunikasi C2 terjadi ketika sistem yang disusupi berkomunikasi dengan server yang dikendalikan penyerang untuk menerima instruksi lebih lanjut atau mencuri data. NDR mengidentifikasi komunikasi dengan node C2 yang diketahui melalui port mirror jaringan di luar batas dan tap virtual. Dengan menangkap komunikasi jaringan secara pasif, NDR dapat mengidentifikasi perubahan mendadak dalam pola aliran data, menemukan saluran komunikasi baru atau tak terduga, dan menangkap upaya enkripsi data yang tidak teratur, sebelum penyerang dapat memanfaatkan upaya perlindungan perangkat yang kurang matang.
Analisis ini tidak hanya memperhitungkan karakteristik komunikasi C2 yang diketahui (seperti ukuran paket data tertentu, interval waktu, atau anomali protokol), tetapi beberapa solusi NDR bahkan dapat mendekripsi dan memeriksa lalu lintas terenkripsi untuk mencari tanda-tanda komunikasi C2. Hal ini memungkinkan identifikasi, bahkan penyerang tingkat lanjut yang menggunakan enkripsi untuk menyembunyikan aktivitas mereka.
#8. Pencegahan Eksfiltrasi Data
Sistem NDR menggunakan analitik perilaku untuk memahami pola pergerakan data umum dalam jaringan. Setiap perilaku tak terduga, seperti pengguna yang mengakses dan mentransfer data yang biasanya tidak mereka lakukan, dapat memicu peringatan. Berkat pemahaman adaptif terhadap lanskap data Anda ini, sistem NDR dapat mendeteksi pola yang mengindikasikan data dipindahkan secara tidak tepat. Pola-pola ini dapat berupa kumpulan transfer data yang lebih besar dari biasanya, aliran data yang tidak biasa ke tujuan eksternal, dan lalu lintas di luar jam operasional.
Setelah mendeteksi potensi eksfiltrasi data, sistem NDR dapat secara otomatis memulai respons untuk memitigasi ancaman. Respons ini dapat berupa pemblokiran transfer, isolasi segmen jaringan yang terdampak, atau peringatan kepada petugas keamanan.
#9. Konsolidasi Tumpukan Keamanan
Solusi NDR dirancang untuk terintegrasi secara mulus dengan alat keamanan lainnya seperti firewall, IPS, dan SIEM Integrasi ini menciptakan postur keamanan yang lebih terpadu dengan memungkinkan sistem-sistem ini untuk berbagi data dan wawasan. Pada gilirannya, organisasi Anda mendapat manfaat dari pandangan yang lebih komprehensif tentang peristiwa keamanan di seluruh jaringan, menghilangkan kebutuhan akan berbagai alat pemantauan yang terpisah-pisah.
Selain manajemen keamanan yang lebih sederhana, analitik canggih NDR dapat mengambil alih peran yang sebelumnya memerlukan alat terpisah. Analisis ini menyediakan analisis canggih tentang lalu lintas dan perilaku jaringan, sehingga mengurangi ketergantungan pada beberapa sistem yang kurang canggih. Meskipun mengurangi jumlah alat di lapangan memang diperlukan, solusi NDR bersifat skalabel dan adaptif, yang berarti solusi tersebut dapat berkembang bersama organisasi dan beradaptasi dengan perubahan kebutuhan keamanan. Skalabilitas ini mengurangi kebutuhan untuk terus menambahkan alat keamanan baru ke dalam tumpukan seiring dengan pertumbuhan perusahaan.
Dengan mengintegrasikan dan meningkatkan peralatan keamanan lainnya, menyediakan kontrol terpusat, dan mengotomatiskan berbagai fungsi keamanan, NDR secara efektif mengkonsolidasikan tumpukan keamanan perusahaan, yang mengarah pada operasi keamanan siber yang lebih ramping dan efektif.
Deteksi & Respons Jaringan Berbasis Otomatisasi
Solusi Stellar Cyber unggul dalam lanskap keamanan siber, menawarkan serangkaian kemampuan NDR yang tangguh yang dirancang untuk mengatasi ancaman kritis dengan kecepatan tinggi. Platform kami unggul dalam deteksi dan respons real-time, memanfaatkan kekuatan analitik canggih, AI, dan pembelajaran mesin untuk memantau lalu lintas jaringan dan mengidentifikasi aktivitas mencurigakan. Sensor fisik dan virtualnya tidak hanya menawarkan inspeksi paket mendalam dan deteksi intrusi berbasis AI, tetapi juga menyediakan sandbox untuk analisis serangan zero-day. Sensor-sensor ini terintegrasi dengan mulus dengan solusi yang sudah ada di tumpukan teknologi Anda, sekaligus memperkuat titik lemah sebelumnya.
Temukan bagaimana platform kami dapat memperkuat pertahanan jaringan Anda, menyederhanakan operasi keamanan Anda, dan memberikan ketenangan pikiran yang datang bersama keamanan siber terbaik. Untuk bergabung dengan kami dalam mendefinisikan ulang keamanan jaringan, dan mengambil langkah proaktif menuju masa depan yang lebih aman, pelajari lebih lanjut tentang Kemampuan platform NDR.
