SIEM vs XDR: Kemampuan dan Perbedaan Utama
Dari perspektif keamanan, bahkan perusahaan kecil pun merepresentasikan jaringan luas perangkat yang saling terhubung. Perangkat endpoint hanyalah puncak gunung es – dan rata-rata perusahaan bergantung pada ratusan ribu perangkat tersebut pada satu waktu. Baik itu laptop karyawan atau mesin virtual cloud Anda, perusahaan Anda bergantung pada pertukaran informasi yang konstan. Kemudian, Anda memiliki semua infrastruktur di sekitarnya yang menjaga data ini tetap mengalir: penyeimbang beban, penyimpanan data, dan API – untuk menyebutkan beberapa saja.
Karena ukuran jaringan telah membengkak, pelaku kejahatan semakin mampu menyelinap melalui celah. Masing-masing komponen ini memainkan perannya sendiri dalam menjaga agar semua orang tetap efisien dan saling terhubung. Namun, sebagai seorang profesional keamanan, berbagai macam perangkat dan jaringan dapat menjadi sumber stres yang terus-menerus. Implikasi waktu nyata dari hal ini sangat parah: di samping tingkat pergantian karyawan yang sangat tinggi, tim keamanan bergantung pada tumpukan teknologi yang luas dan berbeda-beda karena mereka berharap untuk menciptakan ketertiban dari kekacauan.
Artikel ini akan membahas dua hal. SOC teknologi – Manajemen Informasi dan Peristiwa Keamanan (SIEM) dan Deteksi dan Respons yang Diperluas (XDR) – dan membandingkan bagaimana masing-masing dapat digunakan untuk menyederhanakan dan memprioritaskan terabyte informasi yang tersedia.
Generasi selanjutnya SIEM
Stellar Cyber Generasi Berikutnya SIEM, sebagai komponen penting dalam Stellar Cyber Open XDR Platform...
Rasakan Keamanan Bertenaga AI dalam Aksi!
Temukan AI canggih Stellar Cyber untuk deteksi dan respons ancaman instan. Jadwalkan demo Anda hari ini!
Apa itu SIEM dan Bagaimana Cara Kerjanya?
Untuk tetap memiliki pemahaman yang baik tentang kerumitan perangkat, firewall, dan switch yang ada, SIEM Solusi ini awalnya akan memanfaatkan satu kesamaan – log. Log adalah file kecil yang berisi informasi tentang cara kerja internal aplikasi atau server, seperti kesalahan, koneksi, dan peristiwa. Meskipun hal ini sudah umum dalam pengembangan untuk beberapa waktu, SIEM Aplikasi adalah yang pertama memberikan wawasan lebih dalam kepada tim keamanan tentang kesehatan aplikasi. Istilah ini pertama kali diperkenalkan pada tahun 2005, SIEMEvolusi sistem ini sangat cepat: sementara sistem awal hanyalah alat pengumpul log, penawaran modern menggabungkan dan menganalisis data ini hampir secara real-time. Akibatnya, sistem yang dikonfigurasi dengan baik... SIEMmampu menyaring kebisingan dari log yang tak berujung dan memberi peringatan kepada administrator keamanan tentang peristiwa yang perlu mereka perhatikan. Proses ini dimungkinkan melalui aturan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat panduan kami tentang 'Apa itu SIEM? '
SIEM Aturan-aturan tersebut memungkinkan data log mentah untuk diubah menjadi tindakan. Untuk mencapai hal ini, SIEM menggabungkan dan menjalin dua bentuk analisis: aturan korelasi dan model. Aturan korelasi hanya memberi tahu Anda SIEM Sistem ini mengidentifikasi urutan kejadian yang dapat mengindikasikan serangan, dan memberi tahu tim admin Anda jika ada sesuatu yang tampak tidak beres.
Meskipun aturan individual bisa sesederhana menandai ketika pengguna mencoba mengunduh data dalam jumlah besar, umumnya tidak ada cukup nuansa dalam setiap aturan – ini akan memenuhi feed peringatan Anda dengan sampah. Aturan komposit memungkinkan untuk fokus pada perilaku yang menc worrisome dengan menggabungkan beberapa aturan. Dengan cara ini, Anda dapat menyaring peringatan yang tidak relevan. SIEM Dapat menampilkan peringatan jika 6 upaya login gagal berasal dari alamat IP yang sama – tetapi hanya jika alamat IP tersebut mencoba dengan 6 nama pengguna yang berbeda.
Saat meningkatkan skala aturan komposit hingga memenuhi tuntutan real-time dan berisiko tinggi suatu organisasi, banyak tim mengandalkan profil model. Ini adalah representasi dari perilaku normal pengguna dan aset Anda. Dengan memprofilkan bagaimana data biasanya mengalir di seluruh jaringan Anda, dimungkinkan untuk menerapkan pendekatan yang lebih canggih. SIEM alat untuk membangun gambaran tentang apa yang normal. Kemudian dengan menambahkan aturan di atas model berbasis SIEMDengan demikian, dimungkinkan untuk mendeteksi dan memicu peringatan jika muncul perilaku mencurigakan – seperti pengguna yang beralih dari akun normal mereka ke akun istimewa, kemudian mencoba melakukan transfer data yang tidak normal ke atau dari layanan eksternal.
Melengkapi analisis log yang mendalam, modern SIEM Platform ini menawarkan dasbor yang memberikan tampilan terpadu tentang ancaman di sebagian besar tumpukan teknologi organisasi Anda. Ditingkatkan dengan visualisasi data, dasbor ini memungkinkan analis keamanan untuk dengan mudah mendeteksi dan menanggapi aktivitas mencurigakan. Integrasi analisis tingkat lanjut ini, bersamaan dengan pemantauan visual yang intuitif, menggarisbawahi peran penting dari... SIEM dalam pertahanan keamanan siber saat ini.
Apa itu XDR dan Bagaimana Cara Kerjanya?
Sementara SIEM Meskipun berbagai alat telah memberikan visibilitas log yang tak tertandingi bagi para profesional keamanan, masih ada dua masalah besar: pertama, banyak sistem yang tidak menghasilkan log, atau tidak dapat dimasukkan ke dalam sistem tersebut. SIEM pertama, bahwa pendekatan berbasis aturan membuat tim keamanan kewalahan dengan peringatan yang tidak penting.
An XDR Solusi ini bukanlah sekadar satu alat siap pakai, melainkan lebih merupakan kumpulan dari beberapa konsep keamanan. Pada akhirnya, XDR Sistem ini bertujuan untuk memperluas cakupan peristiwa keamanan secara drastis dengan memeriksa aliran data dari titik akhir, sistem email, jaringan, perangkat IoT, dan aplikasi. Anggap saja ini sebagai evolusi dari sistem Deteksi dan Respons Titik Akhir (EDR), tetapi alih-alih mengandalkan langkah-langkah keamanan tradisional yang beroperasi secara terpisah, XDR mengintegrasikan pendekatan manajemen log dari SIEM dengan sejumlah komponen keamanan lainnya untuk membentuk satu kesatuan yang kohesif. Misalnya, mengintegrasikan sistem EDR di dalam XDR Memungkinkan organisasi untuk memperluas visibilitas ke setiap titik akhir, mendeteksi dan menanggapi ancaman pada masing-masing perangkat. Dengan menggabungkan analisis lalu lintas jaringan, XDR Dapat menganalisis paket data secara real-time, dan memperkaya tampilan jaringan dengan data dari titik akhir. Proses ini membantu mengidentifikasi bahkan pola serangan tingkat lanjut seperti pergerakan lateral dan upaya intrusi baru.
Alat keamanan cloud merupakan titik integrasi penting lainnya untuk XDR Sistem. Seiring semakin banyaknya organisasi yang memindahkan operasional mereka ke cloud, mengintegrasikan cloud access security broker (CASB) dan secure web gateway ke dalam sistem menjadi semakin penting. XDR Ekosistem ini memastikan bahwa lingkungan cloud terus dipantau dan dilindungi dari ancaman. XDRCakupan fungsinya seluas yang Anda inginkan: mengintegrasikan solusi manajemen identitas dan akses (IAM) lebih lanjut memberikan wawasan tentang perilaku pengguna dan pola akses, membantu mendeteksi dan mencegah serangan berbasis identitas.
Sejumlah besar data telemetri ini kemudian dimasukkan ke dalam mesin analisis yang menentukan tingkat keparahan dan cakupan setiap peringatan. Setelah potensi ancaman teridentifikasi, XDR Platform dapat secara otomatis meresponsnya dengan mengisolasi sistem yang terpengaruh, memblokir aktivitas berbahaya, mengembalikan tindakan ke keadaan aman, atau mengirimkan peringatan kontekstual kepada tim keamanan. Berkat cakupan visibilitasnya yang lebih luas, XDR menyediakan landasan yang menjanjikan untuk respons keamanan otomatis.
Buku panduan otomatis ini membantu mengotomatiskan respons berdasarkan tingkat keparahan ancaman, secara drastis mengurangi waktu respons dan tumpukan peringatan. Jika bukan perbaikan, maka... XDR masih mampu mengumpulkan dan memvisualisasikan informasi lintas departemen yang – biasanya – akan dimiliki seorang analis. Gambaran detail insiden atau serangan keamanan ini kemudian memungkinkan analis untuk menginvestasikan waktu dalam pekerjaan yang lebih terfokus dan strategis. Jika Anda masih bertanya-tanya 'Apa itu XDR?', lihat pendalaman kami pada bidang yang baru dan menarik ini.
SIEM vs XDR Perbandingan: 5 Perbedaan Utama
Perbedaan antara SIEM dan XDR Solusinya memang rumit, tetapi sangat penting: dari perspektif keamanan, SIEM Menawarkan cara untuk mengumpulkan dan menyimpan log untuk kepatuhan, penyimpanan data, dan analisis. Untuk yang tradisional SIEM Solusi-solusi tersebut, termasuk analitik keamanan menyeluruh, sebagian besar hanya ditambahkan di atas fitur pengumpulan dan normalisasi log yang sudah ada sebelumnya. Akibatnya, SIEM Alat-alat tersebut seringkali membutuhkan fungsi analitik yang mumpuni agar dapat mengidentifikasi ancaman dengan tepat. Tanpa kemampuan bawaan untuk membedakan antara ancaman nyata dan alarm palsu, tim keamanan seringkali dihadapkan pada tantangan data log yang sangat besar.
XDR, di sisi lain, dirancang khusus untuk identifikasi ancaman: pengembangannya meningkat untuk mengisi kekosongan yang ditinggalkan di antara log yang dikumpulkan oleh SIEMPendekatan yang sangat berbeda ini berlandaskan pada data endpoint dan firewall, bukan hanya log mentah saja. Sementara itu, XDR Meskipun menawarkan kemampuan keamanan baru dan perlindungan yang lebih baik bagi organisasi, penting untuk dicatat bahwa hal ini tidak boleh sepenuhnya menggantikan SIEM, sebagai SIEM masih memiliki kegunaan penting di luar deteksi ancaman, seperti manajemen log dan kepatuhan.
Tabel berikut menawarkan penjelasan mendalam. XDR vs SIEM perbandingan.
| SIEM | XDR | |
| Sumber data | Perangkat apa pun yang menghasilkan suatu kejadian atau mengumpulkannya dalam bentuk berkas log datar. | Titik akhir, firewall, server, dan perangkat keamanan lainnya – termasuk SIEM. |
| Lokasi Penerapan | Data dikumpulkan melalui agen yang terpasang pada perangkat. Agen tersebut SIEM dihosting di pusat data Anda dengan layanan khusus. SIEM alat. | Agen di setiap titik akhir dan peralatan jaringan. Penyimpanan sentral berada dalam arsitekturnya sendiri. Intelijen ancaman vendor digunakan untuk memperkaya analisis internal. |
| Model Penerapan | Sistem penyimpanan memerlukan pemeliharaan manual – peringatan berbasis log harus dikelola oleh personel keamanan yang terlatih. Praintegrasi dengan sistem cloud dan sumber data merupakan hal yang umum, yang memungkinkan penerapan yang lebih cepat. | Tim deteksi ancaman internal vendor mengidentifikasi ancaman baru atau yang sedang berkembang. Proses identifikasi dan respons ancaman semakin diotomatisasi. Operasi keamanan manual diperlukan untuk mengatasi ancaman dengan prioritas tertinggi. |
| Pertimbangan Kinerja dan Penyimpanan | Tidak ada dampak kinerja negatif. Log dalam jumlah besar – penyimpanan diperlukan antara 1 dan 7 tahun, tergantung pada kepatuhan. Jumlah log historis dapat dikelola dengan server syslog, yang hanya menyimpan informasi penting dalam format standar. | Saat memantau lalu lintas timur-barat, kinerja dapat terpengaruh. Bergantung pada ukuran organisasi, kumpulan data mungkin diperlukan untuk data telemetri. |
| Pendekatan Fundamental | Memungkinkan organisasi untuk memeriksa data log dari semua aplikasi jaringan dan perangkat keras pada saat tertentu. | Meningkatkan keamanan organisasi dengan menyederhanakan pengumpulan, analisis, dan perbaikan di seluruh spektrum alat keamanannya. |
SIEM Pro dan kontra
SIEMMeskipun inovatif pada awalnya, pendekatan ini masih hanya berfokus pada log untuk keamanan. Anda mungkin sudah familiar dengan manfaatnya. SIEM, dan bagaimana hal itu dapat mempercepat deteksi insiden, tetapi tuntutan sumber dayanya yang intensif dapat membuat banyak organisasi kesulitan untuk menghentikan derasnya arus peringatan. Sementara Generasi Berikutnya dari Stellar Cyber SIEM Platform ini mengatasi banyak kekurangan tersebut, yang merupakan kekurangan tradisional. SIEM tetap menjadi proyek yang sia-sia bagi banyak perusahaan.
SIEM Kelebihan
Lebih Cepat Dibandingkan Manajemen Log Manual
Diterapkan secara efektif, SIEM Mengurangi jangka waktu untuk mendeteksi dan mengenali ancaman, meningkatkan kemampuan Anda untuk merespons dengan cepat dan mengurangi atau mencegah kerusakan sepenuhnya. Selain itu, SIEMKemampuannya dalam memantau perilaku yang mengindikasikan serangan, alih-alih hanya mengandalkan tanda tangan serangan, membantu mengidentifikasi ancaman zero-day yang sulit dideteksi yang mungkin dapat melewati langkah-langkah keamanan konvensional seperti filter spam, firewall, dan program antivirus. Pada akhirnya, SIEM Solusi-solusi tersebut secara signifikan meningkatkan waktu deteksi dan respons dengan menangani sebagian analisis peristiwa manual.
Kuat Serba Bisa
SIEM alat ini memiliki beragam kegunaan di seluruh organisasi Anda, mulai dari dukungan operasional hingga pemecahan masalah. Alat ini membekali tim TI dengan data penting dan log historis, meningkatkan efisiensi dan efektivitas mereka dalam mengelola dan memecahkan masalah di luar bidang keamanan siber saja.
SIEM Kekurangan
Perjuangan pelaporan waktu nyata
Salah satu keterbatasan inheren dari SIEM Salah satu masalah yang terkait dengan waktu adalah sinkronisasi dan pemrosesan. Meskipun laporan dihasilkan dengan cepat, waktu yang dibutuhkan analis untuk memproses dan menindaklanjuti peringatan berarti bahwa respons hampir pasti tertinggal dari kejadian sebenarnya. Meskipun otomatisasi dapat mengurangi beberapa penundaan, terutama untuk ancaman umum, analisis waktu nyata pun harus melalui proses pembuatan laporan yang memakan waktu.
Penyetelan Halus Memerlukan Dukungan Penuh Waktu
Anda mungkin sudah memiliki pemahaman yang kuat tentang jaringan dan layanan Anda sendiri, tetapi SIEM Keberhasilan sepenuhnya bergantung pada solusi yang mencerminkan pengetahuan ini juga. Proses ini membutuhkan lebih dari sekadar spreadsheet alamat IP – melainkan, SIEM Sistem-sistem tersebut membutuhkan pembaruan terus-menerus secara berkala. Inilah mengapa perangkat berskala besar seperti itu memerlukan tim dukungan purna waktu. Staf keamanan ini sepenuhnya fokus pada menjaga agar sistem tetap berfungsi dengan baik. SIEM alat berjalan dengan baik – alih-alih secara aktif menganalisis dan memilah peringatan.
Tentu saja dimungkinkan untuk langsung menggabungkan semua alarm dari semua perangkat ke dalam satu tempat. SIEMNamun, menemukan insiden yang benar-benar terjadi hampir mustahil. Peringatan yang paling berisik kemungkinan besar berasal dari malware umum yang paling sering menargetkan organisasi Anda. Namun, di luar itu, banyaknya peringatan akan menjadi tidak berarti. Tanpa penyesuaian, ribuan peringatan dapat berakhir sebagai kebisingan yang tidak berarti.
Terisolasi
Umumnya, SIEM Alat-alat tersebut terisolasi—tidak ada komunikasi atau referensi silang dengan alat keamanan lain dalam tumpukan Anda. Akibatnya, tim keamanan Anda perlu membandingkan peringatan secara manual di berbagai dasbor dan alat. Ini berarti bahwa sebagian besar identifikasi dan penanganan insiden masih hampir sepenuhnya manual. Akibatnya, semua proses selanjutnya dari suatu insiden menjadi tidak efisien. SIEM Laporan tersebut masih membutuhkan keahlian teknis yang cukup besar. Mengetahui informasi apa yang penting – dan bagaimana kaitannya dengan bagian jaringan Anda yang lain – masih sangat penting.
XDR Pro dan kontra
Seiring organisasi bergulat dengan meningkatnya volume ancaman siber, daya tarik XDRPendekatan terintegrasi dari [nama perusahaan] tidak dapat disangkal. Namun, seperti teknologi lainnya, XDR Setiap alat memiliki kelebihan dan tantangannya masing-masing. Pemahaman yang seimbang tentang pro dan kontra alat ini memerlukan eksplorasi kompleksitas potensial dan kebutuhan sumber daya yang terkait dengan implementasi dan pengelolaannya. XDR solusi. Perbandingan ini bertujuan untuk membekali para profesional dan penggemar keamanan siber dengan pemahaman yang lebih jelas tentang XDRNilai proposisi sebenarnya.
XDR Kelebihan
Deteksi Diperluas
XDR Sistem ini mengumpulkan data yang relevan dengan keamanan dari seluruh organisasi: data ini kemudian dikumpulkan dan dianalisis, mengurangi kumpulan informasi mentah menjadi peringatan insiden yang lebih kecil dan akurat. Cakupan data telemetri yang lebih luas – dan pemahaman yang lebih baik tentang sistem yang saling terhubung – membuat tim Anda lebih mungkin menemukan ancaman aktif. Tentu saja, pengumpulan data hanyalah setengah dari prosesnya.
Analisis Lanjutan
Ketika sebuah insiden mencurigakan muncul, penyelidikan mendalam segera menyusul. Seorang yang kompeten XDR Sistem ini memberikan analisis penting yang dibutuhkan organisasi untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan kritis: apakah ancaman ini nyata atau hanya alarm palsu? Apakah ini menandakan risiko yang lebih signifikan? Jika demikian, sejauh mana cakupannya? Dalam lanskap saat ini, banyak serangan siber terjadi dalam beberapa tahap, dengan bagian-bagian serangan menghilang setelah peran spesifiknya terpenuhi. XDR Platform-platform tersebut memahami bahwa tidak adanya tanda-tanda awal tidak menjamin keamanan organisasi – atau menunjukkan bahwa bahaya telah sepenuhnya berlalu.
XDR Kekurangan
Penguncian Vendor
Meskipun XDRTerlepas dari potensinya, realitas pasar keamanan siber saat ini masih menghambat banyak pihak. XDR potensi alat-alat tersebut. Vendor yang mengkhususkan diri dalam alat keamanan tertentu saat ini adalah vendor yang menawarkan produk yang terkunci pada vendor. XDR: sebagai akibatnya, tuntutan keamanan tambahan dari suatu XDR dikembangkan dengan cepat dan ditambahkan secara terburu-buru. Bagi organisasi yang kurang berpengalaman dengan kemampuan tertentu, tim keamanan akhirnya memiliki perangkat yang cacat dan kinerjanya lebih buruk daripada perangkat dasar. SIEM.
Mengapa Didorong oleh AI? XDR sedang menyalip SIEM
Sementara SIEM Meskipun tetap menjadi alat yang berguna bagi beberapa organisasi, ketergantungannya yang tinggi pada titik data yang terisolasi dan mekanisme keamanan yang membutuhkan banyak tenaga kerja telah membuat banyak tim mempertanyakan masa depan metode tradisional. SIEMKemampuan tim keamanan siber yang ramping untuk mengimbangi volume data log, jaringan, dan pengguna—yang tersebar di berbagai dasbor—belum pernah berada di bawah tekanan sebesar ini. Inilah celah dalam perangkat tradisional yang XDR siap untuk diisi.
Pada dasarnya, didorong oleh AI XDR memberikan tim visibilitas terperinci yang SIEM seperti yang pernah dijanjikan – bersama dengan serangkaian sistem keamanan siber yang benar-benar melampaui ekspektasi. SIEMKemungkinannya. Tidak lagi terbatas pada satu pandangan terisolasi tentang tumpukan teknologi Anda, XDRPendekatan multifasetnya memungkinkan data ditarik dari setiap sudut permukaan serangan Anda. Mulai dari lalu lintas jaringan hingga akses pengguna, pendekatan yang menyeluruh ini memungkinkan pengumpulan data dari berbagai sudut permukaan serangan Anda. XDR Solusi ini memberikan lebih dari sekadar deteksi ancaman dasar. Dengan menggabungkan semua informasi yang dikumpulkan oleh SIEM, NDR, dan lainnya, sebuah XDRMesin AI-nya dapat bertindak sebagai analis keamanan dasar. Menganalisis dan menanyakan potensi ancaman untuk menetapkan keabsahannya, bahkan dapat membangun gambaran rantai serangan terkait. Pelajari manfaat dari teknologi berbasis AI. XDR meluas jauh melampaui SIEMpotensi deteksi ancaman.
Penekanan yang semakin meningkat pada pendekatan lean dan pengembangan tim keamanan siber semakin menuntut lebih banyak dari alat-alat yang diterapkan organisasi Anda. Sementara itu, XDR Secara umum, ini bukan sistem yang langsung bisa digunakan (plug-and-play), beberapa alat dirancang dengan mempertimbangkan implementasi: memilih alat dengan integrasi bawaan dapat meminimalkan waktu peralihan, dan memperbarui pertahanan Anda dengan efisiensi yang luar biasa.
Hindari Lock-In dan Buka Pemahaman Keamanan Penuh
Cyber Bintang Open XDR Platform ini menawarkan evolusi selanjutnya dari perangkat keamanan: solusi terintegrasi yang memberdayakan organisasi untuk secara proaktif mendeteksi, menyelidiki, dan menanggapi ancaman di seluruh ekosistem digital mereka. Dengan arsitektur yang terbuka dan terukur, platform ini secara mulus menggabungkan data dari berbagai alat keamanan, termasuk sumber jaringan, cloud, dan endpoint, memberikan tampilan terpadu dan wawasan komprehensif tentang potensi ancaman keamanan. Jelajahi Cyber Bintang Open XDR Platform hari ini.
