Bagaimana Stellar Memecahkan Tantangan SIEM Manajemen Kerentanan
Manajemen Informasi dan Acara Keamanan (SIEMAlat-alat (seperti iOS, Android, dan Android) telah mendorong penemuan kerentanan selama beberapa waktu: sangat populer di kalangan perusahaan yang sadar akan keamanan, alat-alat ini memungkinkan tim untuk melihat aktivitas jaringan dan perangkat dari waktu ke waktu, dan mencegah eksploitasinya oleh pelaku jahat. Namun, terlepas dari popularitasnya, SIEM Dengan banyaknya alat yang tersedia, manajemen kerentanan telah mendapatkan reputasi sebagai pekerjaan manual yang melelahkan dan tanpa henti melalui false positive dan tumpukan peringatan yang tebal.
Meskipun otomatisasi menawarkan jalan ke depan, penerapannya harus tepat. Inilah sebabnya mengapa penting untuk terlebih dahulu menilai tantangan-tantangan yang ada. SIEM manajemen kerentanan, dan kemudian lihat bagaimana otomatisasi dapat diimplementasikan untuk efek maksimal.

Generasi selanjutnya SIEM
Stellar Cyber Generasi Berikutnya SIEM, sebagai komponen penting dalam Stellar Cyber Open XDR Platform...

Rasakan Keamanan Bertenaga AI dalam Aksi!
Temukan AI canggih Stellar Cyber untuk deteksi dan respons ancaman instan. Jadwalkan demo Anda hari ini!
Apa itu Manajemen Kerentanan?
Kerentanan adalah kelemahan keamanan apa pun yang ada dalam titik akhir, jaringan, atau basis karyawan. Mitigasi kerentanan menuntut pandangan menyeluruh tidak hanya terhadap setiap titik lemah potensial, tetapi juga pendekatan yang anti-api untuk memprioritaskan dan menambalnya. Akibatnya, manajemen kerentanan merupakan proses yang berkelanjutan dan berjangkauan luas.
Bahkan perusahaan menengah pun bergantung pada ratusan titik kontak online—baik itu stasiun kerja karyawan, perangkat lunak CSM, atau perangkat Internet of Things (IoT) yang memantau lantai produksi. Karena cakupan potensi titik lemah telah meluas begitu cepat sejak pertengahan tahun 2010-an, SIEM Perangkat tersebut cepat diterapkan, karena memungkinkan tindakan setiap aplikasi, server, dan pengguna untuk dikumpulkan ke dalam sistem pusat, di mana penilaian risiko keamanan sekunder kemudian dapat dilakukan.
Dari sana, proses mitigasi kerentanan dapat benar-benar dimulai: dengan menggunakan peringatan, admin keamanan dapat menilai keabsahan masing-masing dengan membandingkannya dengan layanan dan aktivitas akun yang sah. Namun, analis keamanan siber semakin sering menghadapi banyak peringatan yang tertunda dan proses triase yang menuntut. Hal ini merusak Mean Time to Respond (MTTR) tim, dan bahkan dapat menimbulkan celah dalam pertahanan perusahaan.
Tantangan dalam Manajemen Kerentanan Tradisional
Pertumbuhan layanan digital telah memperbesar permukaan serangan perusahaan jauh melampaui apa yang dapat ditinjau secara manual. Ini berarti bahwa alat manajemen kerentanan seperti SIEM Hal ini cukup penting – tetapi tidak semua alat dibuat dengan kualitas yang sama. Tantangan-tantangan berikut merupakan tanda solusi yang sudah ketinggalan zaman atau berkinerja buruk.
Skala Besar Jaringan Perusahaan
Saat ini, hanya ada sedikit tim dalam perusahaan yang belum melihat peningkatan besar dalam efisiensi mereka melalui teknologi. Meskipun sangat bagus untuk hasil kerja karyawan, perlu diingat bahwa saat ini perusahaan mungkin memiliki ratusan ribu sistem informasi, termasuk perangkat endpoint, pengaturan jaringan, identitas digital, baris kode, API, beban kerja berbasis cloud, dan banyak lagi.
Untuk langkah berikutnya dalam latihan pemikiran ini, pertimbangkan frekuensi kelemahan perangkat lunak dan kesalahan manusia. (Untuk memberi Anda tolok ukur, kerentanan umum baru atau CVE ditemukan dengan tingkat sekitar 80 per hari pada tahun 2023). Dengan angka-angka seperti ini, masuk akal untuk berasumsi bahwa organisasi besar menghadapi ribuan potensi kerentanan secara berkala. Untuk mendapatkan akses penting, penyerang hanya memerlukan satu jalur serangan lengkap agar berhasil.
Untuk menjawab teka-teki ini, manajemen kerentanan tradisional berfokus pada penemuan setiap CVE yang tersembunyi di permukaan serangan suatu perusahaan. Pendekatan ini mencoba melakukan penemuan ancaman secara paksa, dan lebih lanjut menuntut agar setiap titik akhir dan perangkat diintegrasikan ke dalam platform manajemen. Ide yang bagus di atas kertas, tetapi begitu kompleksitas jaringan meningkat, celah keamanan dapat mulai muncul. Misalnya, beberapa perangkat IoT tidak dapat dipasangi agen, dan perangkat lunak lama dan pihak ketiga seringkali sama sekali tidak kompatibel dengan model ini. Akibatnya, kesenjangan visibilitas keamanan berarti bahwa banyak metode tradisional tidak dapat berfungsi dengan baik. SIEM Alat-alat tersebut memberikan gambaran yang tidak lengkap kepada para analis.
Manajemen kerentanan tradisional berfokus pada menemukan dan menambal setiap kerentanan secara individual. SIEM Perangkat lunak tersebut dirancang agar sangat baik dalam mengenali CVE atau kesalahan konfigurasi dalam server atau perangkat – dan memang demikian adanya. Tantangannya sekarang adalah bagaimana informasi ini diterjemahkan menjadi tindakan.
Kurangnya Konteks Peringatan
SIEM Alat bukanlah faktor penentu keberhasilan pencegahan serangan: bagian pentingnya adalah apa yang terjadi setelah potensi ancaman ditemukan. Proses intervensi manual mengharuskan administrator untuk melihat peringatan yang telah dihasilkan, dan menandainya untuk penyelidikan lebih lanjut, atau menandainya sebagai positif palsu. Tahun lalu, dua tindakan paling umum yang memicu SIEM Peringatan tersebut mencakup penyalinan file ke USB, dan pengunggahan file ke server yang dihosting di internet.
Jika tindakan tersebut tampak familier bagi Anda – Anda pernah bekerja di sebuah perusahaan! Sayangnya, solusi manajemen kerentanan tidak selalu dapat membedakan antara file Excel yang dibagikan oleh seseorang di bagian pemasaran, dan penyerang yang mencoba mencuri data pribadi pelanggan. Tanggung jawab ini dilimpahkan kepada admin keamanan siber yang meninjau setiap peringatan secara manual. Solusi yang sama juga tidak dapat membedakan antara dua CVE baru yang dicantumkan MITRE sebagai prioritas tinggi. Terserah kepada tim admin untuk menemukan mana yang secara fungsional tidak berguna terhadap mereka – dan mana yang merupakan bagian dari jalur serangan yang baru terekspos. Daftar ini menumpuk jauh lebih cepat daripada yang dapat ditangani oleh deteksi ancaman manual, yang mengakibatkan proses manajemen kerentanan yang kewalahan dan sangat lambat.
Bagaimana Stellar Cyber SIEM Mengatasi Tantangan Manajemen Kerentanan Tersebut
Sensor Universal untuk Visibilitas Keamanan Puncak
Setiap sistem manajemen kerentanan perlu memiliki visibilitas lengkap terhadap peristiwa yang terjadi di sekitar sumber daya sensitif apa pun. Visibilitas Stellar berasal dari sensor yang mengumpulkan informasi dari titik-titik utama dalam setiap jaringan yang dipantau. Berbagai sensor mencerminkan cakupan integrasi: Sensor server Linux berjalan dalam lingkungan Linux yang kompatibel, dan secara diam-diam mengumpulkan log dan peristiwa eksekusi perintah. Kontrol terperinci atas penggunaan sumber daya setiap sensor membantu menjaga throughput server tetap tinggi.
Sensor server Windows menangani semua peristiwa dan tindakan yang dilakukan melalui lingkungan Windows. Berguna untuk mengamankan titik akhir dan komunikasi, antarmuka ini menyediakan banyak visibilitas ancaman. Bersama agen Linux dan Windows, Stellar Cyber menawarkan sensor modular: sensor ini dapat disesuaikan untuk meneruskan log, menyerap lalu lintas jaringan, melakukan sandbox malware, dan memindai kerentanan atau aset yang belum ditemukan.
Visibilitas ke dalam jaringan internal perusahaan ini berjalan paralel dengan konektor Stellar: konektor ini mengumpulkan informasi dari sumber data eksternal – seperti basis data ancaman – dan pengumpulan data Stellar yang disederhanakan memungkinkan ratusan integrasi bawaan. Berbagai jenis sensor ini bukan hanya untuk visibilitas universal: sensor ini juga memulai kategorisasi data yang mendefinisikan Generasi Berikutnya dari Stellar Cyber. SIEM.
Investigasi Kasus Cerdas
Jika Anda telah menggunakan SIEM Jika Anda pernah menggunakan alat ini sebelumnya, Anda mungkin sudah familiar dengan peringatan. Peringatan adalah indikator dasar dari peristiwa yang berpotensi mencurigakan. Namun, Anda mungkin belum familiar dengan bentuk peringatan Stellar Cyber. Ketika aktivitas mencurigakan atau tidak terduga terjadi di dalam jaringan yang dilindungi, Stellar Cyber menghasilkan peringatan tingkat dasar, dan kemudian memasukkannya ke dalam mesin analisis yang bertujuan untuk menentukan keabsahannya. Proses ini menggabungkan data log di sekitar peringatan untuk menghasilkan konteks, dan memeriksa profil perilaku dari titik akhir atau pengguna tersebut.
Hal ini dimungkinkan melalui campuran model pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi. Model tanpa pengawasan mempelajari distribusi data jaringan Anda secara otomatis, dan berbagai jenis model digunakan untuk menilai tindakan dari setiap sudut yang memungkinkan. Model kejadian langka mencari kejadian yang tiba-tiba muncul; model analitik deret waktu mendeteksi lonjakan aktivitas yang tidak normal, nilai rendah, dan nilai langka. Yang lebih menarik lagi adalah model analitik deret waktu berbasis populasi: model ini melihat data rekan historis dan mendeteksi penyimpangan dari sana – yang memungkinkan akun yang sebelumnya sangat tersembunyi untuk ditemukan dan dihentikan, serta akun baru dengan hak istimewa tinggi untuk dipantau dengan baik seperti akun asli yang lama.
Proses analisis ini terjadi untuk setiap tindakan atau peristiwa mencurigakan yang dicatat: jika beberapa peristiwa terjadi, mesin analisis ini berusaha menentukan apakah peristiwa tersebut saling terkait – dan karenanya merupakan bagian dari rantai serangan. Inilah yang ditawarkan Stellar Cyber setiap hari: alih-alih mengeluarkan peringatan dua dimensi, ia menghubungkannya ke dalam kasus. Dari sana, kasus diberi peringkat dengan skor keparahan yang menunjukkan keparahan jalur serangan potensial.
Inilah inti dari bagaimana Stellar Cyber menangani hal-hal yang sudah ketinggalan zaman. SIEM Kerentanan. Dapat diakses langsung di dasbor, kasus menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengurangi kelelahan akibat banyaknya peringatan dan memberikan tim keamanan siber analisis yang cepat dan akurat yang mereka butuhkan.
Manajemen Kerentanan Terpadu & Otomatis
Jadi, kita telah membahas bagaimana Stellar Cyber menawarkan visibilitas mendalam, dan bagaimana ia menyederhanakan semua data ini menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Tetapi ingat, bagian pentingnya adalah apa yang terjadi setelah peristiwa mencurigakan diidentifikasi. Inilah mengapa Stellar tidak hanya menerima informasi dari alat keamanan lain, tetapi juga dapat bertindak berdasarkan kasus yang dianalisis melalui alat yang sama. Ini berarti bahwa kerentanan yang diidentifikasi oleh alat-alat ini dapat dipantau, dikelola, dan ditanggapi secara real-time melalui Stellar. SIEM dasbor itu sendiri. Hal ini tidak hanya secara drastis mengurangi MTTR (Mean Time to Resolution), tetapi juga meletakkan dasar untuk respons otomatis.
Platform Stellar mencakup lebih dari 40 playbook otomatisasi deteksi ancaman yang telah dibuat sebelumnya, yang mencakup berbagai permukaan serangan seperti kegagalan login Windows, analisis DNS, dan eksploitasi Office365. Playbook ini memungkinkan dasar perburuan ancaman berkelanjutan, dan Anda bebas membuat playbook khusus di sampingnya. Untuk orkestrasi yang lebih kompleks, Stellar Cyber terintegrasi dengan lancar dengan solusi otomatisasi terkemuka seperti Phantom, Demisto, Swimlane, dan Siemplify, yang meningkatkan fleksibilitas responsnya.
Lihat Bagaimana Stellar Merevolusi SIEM Manajemen Kerentanan
Manajemen kerentanan perlu mengikuti perkembangan lingkungan yang berubah dengan cepat: mengetahui kapan dan bagaimana menerapkan AI – dan di mana mempertahankan masukan manusia – adalah kunci untuk pendekatan yang tepat dan berkelanjutan. Analitik berbasis kasus Stellar Cyber mendorong efisiensi jauh melampaui metode lama. SIEMdan memungkinkan analis untuk memangkas hal-hal yang membuang waktu dalam proses triase.
Coba demo hari ini dan temukan mengapa Stellar adalah pilihan cerdas untuk manajemen kerentanan Anda.