Apa itu Keamanan Siber Berbasis AI?
Kemampuan AI untuk menangani analisis data berskala besar dan menerapkan rekomendasi di dunia nyata menjadikannya alat yang berpotensi penting untuk keamanan siber – khususnya dalam konteks tim keamanan yang kewalahan dan ancaman keamanan internasional yang terus meningkat. Namun, hanya dengan memasang AI pada solusi keamanan yang sudah ada sebelumnya akan menyulitkan untuk membedakan dengan tepat manfaat yang akan diperoleh tim keamanan Anda, dan bahkan lebih sulit lagi untuk memvisualisasikan potensi GenAI yang sebenarnya di lapangan. Namun, perkakas keamanan siber berbasis AI memungkinkan para pemimpin keamanan untuk mengeksplorasi potensinya sendiri.
Untuk menghindari kehebohan yang berisiko tinggi, mulailah dengan keamanan aplikasi yang sudah Anda miliki: dari sana, tentukan kendala spesifik yang mengganggu tim Anda. Dengan cara ini, Anda dilengkapi dengan kerangka kerja yang tepat untuk menggali potensi GenAI, tanpa terbawa oleh kehebohan.
Artikel ini akan memberikan gambaran umum tingkat tinggi tentang pendekatan keamanan siber berbasis AI, dan menjelaskan bagaimana Open-Stellar CyberXDR memberikan langkah selanjutnya.
Bagaimana AI dan Pembelajaran Mesin Meningkatkan Keamanan Siber Perusahaan
Menghubungkan Semua Titik dalam Lanskap Ancaman yang Kompleks
Rasakan Keamanan Bertenaga AI dalam Aksi!
Temukan AI canggih Stellar Cyber untuk deteksi dan respons ancaman instan. Jadwalkan demo Anda hari ini!
Bagaimana AI Digunakan oleh Penyerang
Melihat bagaimana AI dimanfaatkan terhadap organisasi dapat memberikan sejumlah wawasan tentang bagaimana alat Anda perlu beradaptasi untuk mempertahankan lapisan perlindungan di sekitar karyawan, basis data, dan jaringan Anda.
Salah satu penggunaan AI yang paling jelas dalam keamanan siber adalah dalam ranah phishing: sementara korban serangan dulunya dapat mengandalkan kesalahan ketik dan tata bahasa untuk menyingkirkan pesan yang mencurigakan, jalur pertahanan ini sebagian besar telah terputus dengan munculnya LLM generatif yang tersedia untuk umum, yang menawarkan tata bahasa dan ejaan yang sempurna tanpa biaya atau dengan biaya rendah. Pada gilirannya, pelatihan kesadaran keamanan berjuang melawan efisiensi yang lebih rendah daripada sebelumnya. Model AI juga mendukung jalur serangan non-perilaku, karena mereka dapat membuat dan mengedit kode berbahaya secara efisien.
Meskipun GenAI memiliki kemampuan untuk membuat serangan lebih efisien, ia juga menyediakan jalan bagi pakar keamanan untuk mengotomatiskan dan mendemokratisasi tugas-tugas yang sebelumnya memakan waktu.
Apa yang Membuat AI Begitu Hebat untuk Keamanan?
Sederhananya, AI berada pada posisi yang sangat baik untuk mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar. Pertimbangkan bidang intelijen ancaman yang sudah ada sebelumnya: dengan ratusan peringatan setiap hari, di berbagai perangkat lunak dan server yang berbeda dan luas, dulunya dianggap mustahil untuk membuat perusahaan selalu mengikuti perubahan yang begitu cepat. Hal ini tercermin dalam statistik: pada tahun 2020 – tak lama sebelum ledakan publik AI – dibutuhkan rata-rata 34 hari untuk mengimplementasikan patch penting.
Namun, kini, kemampuan AI untuk menyerap data dalam jumlah besar memberi organisasi pendekatan baru terhadap manajemen kerentanan. Dengan kecerdasan ancaman yang matang yang dapat diimplementasikan secara otomatis, ketergantungan yang berlebihan terhadap investigasi manual, penyortiran, dan pertahanan keamanan dapat dihilangkan, dan analis tidak perlu lagi menghabiskan banyak waktu untuk menyisir log dan memasang patch secara fisik.
Bagaimana AI Meningkatkan Keamanan di Lapangan
Pembelajaran mesin
Pemrosesan bahasa alami
Pemrosesan bahasa alami, komponen AI penting lainnya, menginterpretasikan bahasa manusia untuk menyederhanakan pengalaman analis dalam pelaksanaan tugas dan mendemokratisasi pengambilan keputusan keamanan di seluruh tim. NLP dapat mengurai dan menganalisis teks dari berbagai sumber, seperti laporan intelijen ancaman, media sosial, dan forum, untuk mengekstrak informasi yang relevan tentang potensi ancaman. Kemampuan ini memungkinkan analis keamanan untuk memahami dan menanggapi ancaman yang muncul dengan cepat tanpa harus memilah-milah sejumlah besar data secara manual. Selain itu, NLP memfasilitasi komunikasi dan pengambilan keputusan yang lebih baik di antara anggota tim dengan memberikan wawasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti yang diperoleh dari data tekstual yang kompleks.
Data mining
Pengambilan keputusan otomatis
Hadirkan AI di Garis Depan Strategi Keamanan Anda dengan Stellar Cyber
Kurangi waktu tunggu dari hitungan minggu menjadi hitungan detik dengan menggabungkan informasi dari semua saluran tumpukan keamanan Anda: Stellar Cyber menawarkan manajemen data cerdas yang menyusun data ini menjadi insiden. Hal ini tidak hanya mengurangi alarm palsu secara drastis, tetapi juga menyediakan platform untuk pertumbuhan keamanan siber berbasis AI dalam bentuk platform intelijen ancaman kami. Platform ini menggabungkan semua umpan intelijen ancaman yang relevan ke dalam ancaman yang terdeteksi, untuk secara otomatis mengidentifikasi akar penyebab potensial.
Bersamaan dengan proses ini, Stellar Cyber juga melakukan analisis berkelanjutan terhadap lanskap keamanan Anda sendiri. Dengan mengumpulkan telemetri dan data dari tumpukan teknologi keamanan yang ada, Anda dapat melakukan perbaikan berulang pada proses Anda saat ini, sehingga mengurangi beban karyawan saat mempelajari cara menggunakan alat baru. Terakhir – di samping kemampuan untuk menilai log, peringatan, dan otorisasi di seluruh tumpukan teknologi Anda – Stellar dapat merespons melalui saluran yang sama, sehingga secara drastis mengurangi Waktu Rata-rata untuk Respons.
Hentikan serangan dan dapatkan kembali kendali yang terpadu atas permukaan serangan Anda dengan Stellar Cyber – lihat bagaimana Anda dapat mendorong kinerja SecOps dan mencapai keamanan siber berbasis AI hari ini.
