TEKNOLOGI
Danau Data
Volume Tak Terbatas, Arsitektur Terbuka
Fitur utama
Transformasi Data
– Membuat Data Kontekstual
Transformasi data melibatkan konversi data jaringan dan keamanan mentah ke dalam format terstruktur yang disebut Interflow™Proses ini dimulai dengan penyerapan data dari berbagai sumber, diikuti oleh normalisasi untuk memastikan konsistensi di seluruh format. Data tersebut kemudian diubah menjadi rekaman Interflow yang kaya metadata, sehingga mengurangi ukurannya secara signifikan sekaligus mempertahankan informasi penting. Rekaman ini selanjutnya diperkaya dengan konteks, seperti data intelijen geografis atau ancaman.
Skalabilitas Data –
Volume Data Tak Terbatas
Arsitektur cloud-native dengan pengelompokan untuk volume data besar memastikan bahwa platform tumbuh bersama Anda operasi keamanan. Kontainer, Kubernetes, dan penyimpanan NoSQL merupakan blok penyusun arsitektur layanan mikro Data Lake. Tingkatkan dan turunkan skala untuk mempercepat alur kerja pencarian dan perburuan ancaman Anda.
Akses Data –
Arsitektur Terbuka
Data yang disimpan di Data Lake dapat diakses baik secara langsung melalui UI melalui serangkaian API yang kaya untuk integrasi yang mudah dengan alat lain seperti SOAR, atau melalui Wastafel Data untuk mengirim data ke penyimpanan objek atau alat lain seperti SOAR, atau SIEM.
Ketersediaan Data –
Cegah Kehilangan Data
Beberapa fitur ketersediaan data dibangun ke dalam Data Lake termasuk pengelompokan, pemantauan, replikasi data, pemulihan bencana, siaga hangat, dan penyanggaan data. Cegah kehilangan data secara otomatis untuk tetap fokus pada keamanan.
Pencarian Data –
Respon cepat
Danau Data modern untuk big data memungkinkan pencarian cepat di seluruh konten dan bidang, bahkan dengan volume data tersimpan yang besar. Danau ini memungkinkan pemilahan peringatan, pencarian ancaman, dan penyelesaian insiden secara cepat dalam hitungan menit, bukan hari atau minggu.
