INNOVATIVA

Interflusso

Dati normalizzati e arricchiti

Un motore Data Fusion che rende la tua telemetria più preziosa, automaticamente. Interflow è un modello di dati normalizzato e arricchito che consente Strumenti informatici e di sicurezza parlare la stessa lingua, in modo da poter rilevare e rispondere a ogni minaccia.

siem di nuova generazione

Perché Interflow?

Registri grezzi da Strumenti informatici e di sicurezza non interagiscono tra loro.
PCAP è troppo pesante per Analisi di sicurezza. Il flusso di rete non è sufficiente. Interflow risolve questi problemi con uno scopo del modello di dati normalizzato e arricchito progettato per la sicurezza.

Con Interflow, il tuo team di sicurezza è in grado di:
1. Smetti di eseguire la raccolta manuale dei dati: Interflow viene prodotto automaticamente is
2. Ridurre il volume dei dati: la riduzione dei dati da PCAP a Interflow può arrivare fino a due ordini di grandezza
3. Correlare tra eventi apparentemente non correlati: i valori chiave standard facilitano la correlazione
4. Altamente interpretabile – Riduci il tempo di formazione degli analisti con dati di facile comprensione

Come Funziona

sicurezza cloud

I dati vengono raccolti ovunque, dalle integrazioni e dai sensori cyber stellari.

sicurezza cloud
applicazione siem di prossima generazione

I dati vengono ridotti e filtrati in base all'integrazione e al sensore, per mantenere solo le informazioni di sicurezza rilevanti.

apri xdr

La normalizzazione forza i dati di origine in un modello di dati standard, indipendentemente dalla loro provenienza.

apri xdr
apri l'applicazione integrata xdr

I dati vengono arricchiti con Threat Intelligence e altri contesti di eventi come dettagli sugli utenti e le risorse coinvolte.

applicazione siem di prossima generazione

Il record Interflow risultante viene archiviato nel Data Lake di Stellar Cyber ​​per l'analisi.

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Visibilità a 360°

Analisi di sicurezza

Perché Interflow è fondamentale per l'IA

I dati sono il carburante per l'IA. Se la qualità dei dati è scarsa, l'IA risultante avrà prestazioni scadenti. Se la complessità dei dati è elevata, l'IA risultante avrà difficoltà a scalare. Ecco perché Interflow è fondamentale per l'IA:
garantisce dati di qualità con complessità ridotta.