Unificazione di EDR e AI-SIEM per una visibilità totale
Per un Open XDR e guidato dall'intelligenza artificiale SOC per essere efficace, richiede la messa a fuoco precisa dell'EDR e l'ampio contesto di un'intelligenza artificialeSIEMEndpoint Detection and Response (EDR) identifica istantaneamente le minacce sui dispositivi, mentre un'intelligenza artificialeSIEM analizza i segnali provenienti dall'intera rete. Insieme, creano un sistema di sicurezza completo e stratificato che le aziende di medie dimensioni possono gestire in modo efficace.
Next-Generation SIEM
Stellar Cyber Next-Generation SIEM, come componente critico all'interno dello Stellar Cyber Open XDR Piattaforma...
Scopri la sicurezza basata sull'intelligenza artificiale in azione!
Scopri l'intelligenza artificiale all'avanguardia di Stellar Cyber per il rilevamento e la risposta alle minacce istantanee. Pianifica la tua demo oggi stesso!
Le crepe sempre più profonde nelle difese del mercato medio
Il panorama delle minacce moderne è complesso e in continua evoluzione. Per le aziende di medie dimensioni, la sfida è immensa. La vostra infrastruttura probabilmente include un mix di server on-premise, servizi cloud e dipendenti remoti che si connettono da diverse sedi. Questa distribuzione crea numerosi punti di ingresso per gli aggressori, che sono abili nello sfruttare qualsiasi falla nella sicurezza. Il framework MITRE ATT&CK evidenzia un aumento significativo degli aggressori che si muovono lateralmente all'interno delle reti e abusano delle credenziali. Senza una visione unificata dell'intero ambiente di sicurezza, il vostro team è costretto a reagire ai singoli avvisi, perdendo spesso di vista la campagna di attacco più ampia finché non è troppo tardi. Questo approccio reattivo è inefficiente e rende l'organizzazione vulnerabile.
Perché il rilevamento e la risposta degli endpoint da soli non sono sufficienti
L'EDR è una componente fondamentale di qualsiasi strategia di sicurezza. Eccelle nell'identificare e isolare le minacce su singoli endpoint, come laptop e server. Ad esempio, può rilevare l'esecuzione di codice dannoso o i tentativi di manomissione dei file di sistema. Tuttavia, l'EDR ha un focus limitato. Rileva il dispositivo compromesso, ma non ha visibilità sull'attività di rete circostante. Un aggressore potrebbe utilizzare una credenziale rubata per passare da un laptop a un server critico, ma l'EDR sul dispositivo iniziale non rileverà questo movimento laterale. Questa limitazione si traduce in un'ondata di avvisi puntuali privi del contesto necessario affinché gli analisti della sicurezza comprendano la portata completa di un attacco. Sono costretti a mettere insieme indizi disparati, sprecando tempo prezioso mentre la minaccia rimane attiva.
Il rumore opprimente della tradizione SIEM
Gestione tradizionale delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) sono stati progettati per centralizzare i dati di log provenienti da tutta la rete. In teoria, questo fornisce una visione completa degli eventi di sicurezza. In pratica, i sistemi tradizionali SIEMSpesso creano più problemi di quanti ne risolvano per i team di sicurezza snelli. Generano un volume enorme di avvisi, molti dei quali sono falsi positivi. Gli analisti sono quindi costretti a setacciare migliaia di notifiche, cercando di distinguere le minacce reali dalle anomalie benigne. Quell'accesso insolito da un altro paese è una minaccia reale o solo un dipendente in vacanza? Senza analisi avanzate, è quasi impossibile dirlo. Questa costante stanchezza da avvisi porta al burnout e, cosa ancora più pericolosa, all'ignorare le minacce reali. Molte organizzazioni segnalano che un'elevata percentuale di SIEM gli avvisi non vengono mai nemmeno indagati.
L'impatto crescente sulle aziende dovuto a una sicurezza inadeguata
Le conseguenze di una violazione della sicurezza vanno ben oltre l'incidente iniziale. Gli attacchi ransomware, ad esempio, hanno registrato un aumento drammatico, con effetti devastanti sulle aziende. Un recente attacco a CDK Global, un importante fornitore di software per concessionarie automobilistiche, ha causato un'interruzione massiccia che ha colpito migliaia di aziende in tutto il Nord America. Le perdite finanziarie dovute ai tempi di inattività, agli sforzi di ripristino e al danno reputazionale possono essere paralizzanti per un'azienda di medie dimensioni. Analogamente, lo sfruttamento di una vulnerabilità zero-day nel software MFT di Cleo da parte del gruppo ransomware Cl0p ha avuto un impatto su centinaia di aziende, evidenziando come una singola debolezza possa avere conseguenze di vasta portata. Questi esempi sottolineano la necessità di una strategia di sicurezza che fornisca non solo il rilevamento, ma anche una visibilità completa e una risposta rapida e coordinata.
Aumento delle vittime del ransomware: primo trimestre 1 vs. primo trimestre 2024
Mappatura delle difese per i moderni framework di attacco
Per costruire una solida strategia di sicurezza, la vostra strategia deve essere allineata ai framework di sicurezza informatica consolidati. Due dei più importanti sono l'architettura Zero Trust del NIST e il framework ATT&CK del MITRE. Questi framework forniscono un approccio strutturato per comprendere e mitigare le minacce moderne. Una difesa efficace dipende dall'integrazione di segnali provenienti da più livelli di sicurezza, in particolare EDR e AI.SIEM, per creare un sistema unificato e intelligente.
Adesione ai principi Zero Trust con dati integrati
Il principio fondamentale di un'architettura Zero Trust, come definito nello standard NIST SP 800-207, è "non fidarsi mai, verificare sempre". Ciò significa che nessun utente o dispositivo è considerato attendibile per impostazione predefinita, indipendentemente dalla sua posizione. Per implementarlo in modo efficace, è necessaria una verifica continua basata su dati in tempo reale. È qui che entra in gioco la combinazione di EDR e intelligenza artificiale.SIEM diventa essenziale. L'EDR fornisce una telemetria granulare dagli endpoint; elementi come l'esecuzione dei processi, le modifiche del registro e le connessioni di rete. Un'intelligenza artificialeSIEM fornisce un contesto più ampio analizzando il traffico di rete, i registri di identità e accesso e i feed di threat intelligence. Inserendo entrambi i flussi di dati in una piattaforma centrale come un Open XDR, è possibile creare un sistema di controllo degli accessi dinamico e basato sul rischio. Ad esempio, se l'EDR rileva un processo sospetto sul laptop di un utente, l'IASIEM può correlarlo a modelli di traffico di rete insoliti e limitare automaticamente l'accesso dell'utente alle applicazioni sensibili.
Tracciare la catena di attacco con MITRE ATT&CK
Il framework MITRE ATT&CK è una base di conoscenza accessibile a livello globale di tattiche e tecniche avversarie, basata su osservazioni del mondo reale. Fornisce un linguaggio comune per descrivere e comprendere il funzionamento degli aggressori. Una sfida significativa per i team di sicurezza è mappare le proprie capacità difensive su questo framework per identificare eventuali lacune. Un sistema integrato di EDR e IASIEM La soluzione automatizza questo processo. Ad esempio, un aggressore potrebbe iniziare con un'e-mail di phishing (T1566: Phishing) per ottenere l'accesso iniziale. Una volta raggiunto l'endpoint, potrebbe utilizzare PowerShell (T1059.001: PowerShell) per eseguire comandi dannosi e tentare di aumentare i privilegi (TA0004: Escalation dei privilegi). L'EDR rileverebbe queste singole azioni. L'intelligenza artificialeSIEM correlerebbe quindi questi eventi endpoint con i dati di rete che mostrano l'aggressore che comunica con un server di comando e controllo (T1071: Application Layer Protocol) e tenta di esfiltrare dati (T1048: Exfiltration Over Alternative Protocol). Una piattaforma unificata presenta l'intera sequenza come un singolo incidente ad alta priorità, consentendo al team di visualizzare l'intera catena di attacco e di rispondere in modo efficace.
Quattro sfide fondamentali per i team di sicurezza delle aziende di medie dimensioni
Le aziende di medie dimensioni si trovano ad affrontare sfide di sicurezza uniche. Sono prese di mira dagli stessi avversari sofisticati delle grandi aziende, ma spesso non dispongono dello stesso livello di risorse. Questa disparità crea diversi problemi fondamentali che un approccio alla sicurezza frammentato non riesce a risolvere.
|
La sfida |
Impatto sui team di sicurezza snelli |
Risultato inevitabile |
|
Sovraccarico di avvisi |
Ogni giorno gli analisti vengono inondati da migliaia di avvisi poco contestualizzati provenienti da strumenti diversi. |
Le minacce critiche si perdono nel rumore, causando rilevamenti mancati e esaurimento degli analisti. |
|
Punti ciechi pervasivi |
EDR vede l'endpoint e un tradizionale SIEM vede la rete, ma nessuno dei due vede il quadro completo. |
Gli aggressori si muovono lateralmente tra i sistemi senza essere scoperti, sfruttando le lacune tra gli strumenti di sicurezza. |
|
Proliferazione di strumenti complessi |
La gestione di una dozzina o più console di sicurezza separate crea inefficienza operativa. |
La risposta agli incidenti è lenta e non coordinata, il che aumenta il tempo medio di risposta (MTTR). |
|
Onere di conformità manuale |
Per dimostrare l'efficacia della sicurezza e la conformità con framework come MITRE ATT&CK sono necessarie settimane di raccolta manuale dei dati. |
I team addetti alla sicurezza sono oberati di lavoro a causa delle attività di reporting, che sottraggono tempo alla ricerca proattiva delle minacce. |
Il Solution Framework: una piattaforma di sicurezza unificata
La risposta a queste sfide sta nell'allontanarsi da una raccolta di strumenti isolati verso una piattaforma di sicurezza unificata. Open XDR piattaforma che integra EDR e un'intelligenza artificialeSIEM fornisce una soluzione olistica, potente e gestibile anche per i team snelli.
1. Acquisire e normalizzare dati da qualsiasi luogo
Una piattaforma veramente unificata deve essere in grado di raccogliere dati dall'intero ambiente IT. Questo include agenti EDR, log del firewall, API dei servizi cloud, provider di identità e persino sensori di tecnologia operativa (OT). La chiave è normalizzare questi dati in un formato comune, come l'Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF). Questo abbatte i silos di dati ed elimina il lock-in con il fornitore, consentendo di utilizzare gli strumenti migliori per ogni attività senza creare problemi di integrazione. Un link interno a una pagina sull'inserimento flessibile dei dati potrebbe fornire maggiori dettagli su questo argomento.
2. Applicare l'intelligenza artificiale multistrato per rilevamenti ad alta fedeltà
Una volta centralizzati e normalizzati i dati, il passo successivo è analizzarli per individuare eventuali minacce. È qui che l'intelligenza artificiale diventa un punto di svolta. Un approccio di intelligenza artificiale multilivello utilizza modelli diversi per attività diverse. Il machine learning supervisionato può identificare minacce note e indicatori di compromissione. I modelli non supervisionati possono basarsi sul normale comportamento dell'ambiente e rilevare anomalie che potrebbero indicare un nuovo attacco. La tecnologia GraphML può quindi correlare avvisi correlati provenienti da diverse fonti in un singolo incidente coerente. Questo trasforma un flusso di avvisi grezzi in una coda gestibile di "storie" di incidenti ad alta fedeltà che raccontano agli analisti esattamente cosa è successo.
3. Automatizzare la risposta attraverso i livelli di sicurezza
Rilevare una minaccia è solo metà della battaglia. Una piattaforma unificata consente azioni di risposta automatizzate e multilivello. Quando il sistema rileva una minaccia, può attivare un playbook predefinito per contenerla. Ad esempio, se EDR rileva un malware su un laptop, la piattaforma può istruire automaticamente l'agente EDR a isolare l'host, comunicare al sistema di identità di revocare i token di accesso dell'utente e comandare al firewall di bloccare l'indirizzo IP di comando e controllo dannoso. Tutto ciò avviene in pochi secondi, senza alcun intervento umano, riducendo drasticamente il tempo a disposizione di un aggressore.
4. Garantire la garanzia continua della sicurezza
Come fai a sapere se i tuoi controlli di sicurezza sono efficaci? Una piattaforma unificata può fornire una garanzia continua mappando automaticamente le tue fonti dati e i tuoi rilevamenti al framework MITRE ATT&CK. Questo ti fornisce una mappa termica in tempo reale della tua copertura di sicurezza, mostrandoti esattamente dove si trovano i tuoi punti di forza e di debolezza. Puoi persino simulare l'impatto della perdita di una fonte dati, ad esempio cosa succederebbe se il budget per i log del firewall venisse tagliato, per prendere decisioni basate sui dati sugli investimenti in sicurezza. Questo fornisce ai dirigenti una prova chiara e quantificabile della tua strategia di sicurezza.
Analisi approfondita: lezioni dalle recenti violazioni (2024-2025)
|
incidente |
Percorso ATT&CK semplificato |
Come un EDR unificato + AI-SIEM Avrebbe aiutato |
|
Violazione del sistema di supporto Okta |
Accesso iniziale (T1078 - Account validi) -> Accesso tramite credenziali (T1555 - Credenziali dagli archivi password) |
L'EDR avrebbe segnalato il furto iniziale delle credenziali sul dispositivo di un appaltatore. L'IA-SIEM avrebbe immediatamente collegato questo fatto a chiamate API anomale provenienti da una posizione insolita, innescando una risposta automatica per bloccare l'account prima che potesse essere utilizzato per accedere ai dati del cliente. |
|
Interruzione del ransomware globale CDK |
Impatto (T1490 - Inibisci il ripristino del sistema) -> Impatto (T1486 - Dati crittografati per impatto) |
L'IA-SIEM avrebbe rilevato l'aumento simultaneo dell'attività di crittografia del disco su migliaia di sistemi dei concessionari; un chiaro indicatore di un ransomware diffuso. Ciò sarebbe stato correlato agli avvisi EDR, consentendo SOC per attivare un piano di isolamento a livello di rete prima che l'attacco potesse paralizzare completamente le operazioni di 15,000 concessionarie. |
|
Exploit Zero-Day di Cleo MFT |
Esfiltrazione (T1048 - Esfiltrazione tramite protocollo alternativo) -> Impatto (T1486 - Dati crittografati per impatto) |
Un'IA-SIEM Il monitoraggio dei flussi di rete avrebbe rilevato l'enorme e insolito picco di caricamento dati dal server MFT. Questo sarebbe stato correlato agli avvisi EDR che segnalavano la generazione di un processo anomalo sullo stesso server. Questo rilevamento multilivello avrebbe attivato una risposta automatica per bloccare le porte di uscita specifiche utilizzate per l'esfiltrazione. |
Roadmap di implementazione graduale di un CISO
L'adozione di una piattaforma di sicurezza unificata non deve essere necessariamente un progetto di "rip-and-replace" dirompente. Un approccio graduale consente di sviluppare competenze nel tempo e di dimostrare il valore a ogni passaggio.
Fase 1: stabilire una linea di base e stabilire le priorità
- 1. Inventario di tutte le risorse e flussi di dati: Non puoi proteggere ciò che non sai di avere.
- 2. Valutare le lacune con MITRE ATT&CK: Esegui un'analisi della copertura per identificare le lacune di sicurezza a più alto rischio.
- 3. Distribuire EDR sui sistemi critici: Inizia proteggendo le tue risorse più preziose, come i controller di dominio e i server applicativi critici.
Fase 2: Abilitare l'IASIEM per un contesto più ampio
- 1. Fonti del registro chiave dello streaming: Inizia a inoltrare i registri dai firewall, dai provider di identità e dai servizi cloud al tuo Open XDR lago di dati.
- 2. Definire i casi d'uso iniziali: Concentratevi sulle vostre esigenze di rilevamento più critiche, come l'identificazione di movimenti laterali o l'esfiltrazione di dati.
- 3. Addestrare i modelli di intelligenza artificiale: Lasciare che i modelli di apprendimento automatico non supervisionato vengano eseguiti per almeno 30 giorni per stabilire una solida base di attività normale.
Fase 3: automatizzare le azioni di risposta chiave
- 1. Sviluppare strategie di contenimento: Definisci azioni di risposta automatizzate per minacce comuni, come l'isolamento di un host o la disattivazione di un account utente. Per ulteriori informazioni, puoi consultare una guida interna sulla creazione di playbook di risposta.
- 2. Integrazione con IT Service Management (ITSM): Genera automaticamente ticket nel tuo sistema ITSM per gli incidenti che richiedono un intervento manuale.
- 3. Eseguire gli esercizi della squadra viola: Testate regolarmente le vostre capacità di rilevamento e risposta con attacchi simulati.
Fase 4: Ottimizzare e migliorare continuamente
- 1. Eseguire l'analisi trimestrale dei gap: Esegui nuovamente l'analisi della copertura MITRE ATT&CK per monitorare i miglioramenti e identificare nuove lacune.
- 2. Perfezionare le politiche Zero Trust: Utilizza le informazioni provenienti dalla tua piattaforma per rafforzare le tue policy di controllo degli accessi allineate allo standard NIST 800-207.
- 3. Ottimizzazione per l'efficienza: Monitora il tasso di falsi positivi e modifica le regole di rilevamento e le soglie del modello di intelligenza artificiale per migliorarne la precisione.
Domande frequenti
D: Devo sostituire il mio attuale SIEM adottare questo modello?
No. Un vantaggio fondamentale di un Open XDR piattaforma è la sua capacità di integrarsi con gli strumenti esistenti. Puoi iniziare inoltrando avvisi e registri dai tuoi strumenti attuali SIEM alla nuova piattaforma, potenziandone le capacità con intelligenza artificiale avanzata e automazione.
D: Quanti dati devo archiviare e quali sono i costi?
Questo può variare, ma in genere un'azienda di medie dimensioni potrebbe conservare 90 giorni di dati "caldi" per analisi attive e fino a 12 mesi di dati "freddi" per conformità e indagini forensi. I data lake basati su cloud come Amazon Security Lake offrono una soluzione economica e scalabile.
D: Questa piattaforma può aiutare a rilevare i moderni attacchi basati sull'identità, come l'aggiramento dell'MFA?
Sì. Questo è un ottimo esempio di come un approccio unificato eccella. L'EDR può rilevare i segnali di un attacco brute-force o di credential-stuffing su un endpoint. L'intelligenza artificialeSIEM può correlare questo con un volume elevato di avvisi di errore MFA dal tuo provider di identità e contrassegnare automaticamente l'attività come un potenziale tentativo di bypass MFA, anche se l'aggressore alla fine riesce con una credenziale valida.
Punti chiave per la C-Suite
- 1. Un approccio unificato riduce significativamente il rischio di violazione. Eliminando i punti ciechi e abilitando la risposta automatica, è possibile contenere le minacce prima che causino danni significativi.
- 2. Migliora notevolmente SOC efficienza. Riducendo il rumore degli avvisi fino all'80%, puoi dare ai tuoi analisti la possibilità di concentrarsi su attività proattive e di alto valore, anziché inseguire falsi positivi.
- 3. Garantisce un costo totale di proprietà inferiore. Un'unica piattaforma integrata risulta più conveniente in tre anni rispetto alla licenza, alla gestione e alla manutenzione di una dozzina di prodotti di sicurezza separati.
L'obiettivo non è spendere più dei propri avversari o assumere più personale. È superarli in astuzia. Fondendo la precisione dell'endpoint EDR con il contesto aziendale di un'intelligenza artificiale,SIEM su un unificato Open XDR Grazie alla piattaforma, il tuo team di sicurezza ottiene la visibilità e l'automazione necessarie per difendersi efficacemente dalle minacce moderne. Il risultato è un contenimento più rapido delle minacce, costi operativi inferiori e una strategia di sicurezza resiliente che puoi comunicare con sicurezza al tuo consiglio di amministrazione.
