7 motivi per aumentare il tuo lascito SIEM (Invece di sostituirlo)
Eredità SIEMLe operazioni di sicurezza aziendale sono ancorate, ma devono fare i conti con la velocità delle minacce odierne, gli ambienti cloud-native e gli enormi volumi di avvisi che lasciano gli analisti sommersi dal rumore. Invece di sopportare costosi e dirompenti progetti di sostituzione, SIEM L'aumento offre un percorso più rapido verso la modernizzazione attraverso Open XDR piattaforme che migliorano la precisione del rilevamento, estendono la visibilità e riducono l'affaticamento da allarme, proteggendo al contempo gli investimenti infrastrutturali esistenti.
SIEM Raccoglie i log fedelmente. Soddisfa i requisiti di conformità. Ma blocca le minacce moderne? La scomoda verità che gli architetti della sicurezza si trovano ad affrontare è che le tecnologie legacy SIEM Le piattaforme progettate per difese basate sul perimetro falliscono contro gli avversari che sfruttano configurazioni errate del cloud, vulnerabilità dell'identità e punti ciechi della tecnologia operativa. I team di sicurezza delle aziende di medie dimensioni si trovano ad affrontare minacce di livello aziendale con budget limitati, rendendo la decisione tra potenziamento e sostituzione particolarmente critica.
La violazione dei dati pubblici nazionali ha potenzialmente esposto 2.9 miliardi di dati nel corso del 2024. L'attacco ransomware di Change Healthcare ha interrotto i servizi medici, colpendo oltre 100 milioni di cartelle cliniche. La massiccia fuga di dati di credenziali nel giugno 2025 ha esposto 16 miliardi di credenziali di accesso raccolte in anni di campagne malware infostealer. Questi incidenti condividono caratteristiche comuni che evidenziano debolezze fondamentali negli approcci di sicurezza tradizionali.
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Perché l'aumento è meglio della sostituzione per la modernizzazione SIEM
Quando il tuo SIEM mostra la sua età, la saggezza convenzionale suggerisce la sostituzione. Questo percorso porta a implementazioni semestrali, interruzioni operative e ROI differito. SIEM L'aumento adotta un approccio diverso, estendendo anziché eliminare le piattaforme esistenti.
L'argomento economico si rivela convincente per le organizzazioni che operano con vincoli di bilancio. Completa SIEM La sostituzione richiede mesi di migrazione dei dati, ricreazione delle regole di correlazione e riqualificazione degli analisti, mentre il monitoraggio della sicurezza ne risente. L'aumento di prestazioni preserva la conoscenza istituzionale incorporata nelle regole e nei flussi di lavoro esistenti, aggiungendo al contempo funzionalità che le piattaforme legacy non sono in grado di offrire.
Classici SIEMEccellono nell'aggregazione dei log e nel reporting di conformità. Difficilitano nella correlazione delle minacce in tempo reale in ambienti ibridi. Perché scartare ciò che funziona? Le strategie di potenziamento posizionano le piattaforme di nuova generazione accanto a quelle legacy. SIEMs, consentendo a ciascuno di svolgere la propria funzione ottimale mentre il livello moderno gestisce il rilevamento avanzato delle minacce, il triage automatizzato e la correlazione tra domini.
Le organizzazioni che implementano strategie di potenziamento segnalano miglioramenti operativi immediati. Un team di sicurezza municipale ha sostituito completamente Splunk dopo che l'approccio di potenziamento di Stellar Cyber ha ridotto i costi del 50%, elaborando informazioni critiche in pochi minuti anziché ore. La transizione è iniziata con il potenziamento, dimostrando il valore prima della migrazione completa.
La Top 7 definitiva SIEM Motivi di aumento
1. Il triage degli avvisi basato sull'intelligenza artificiale elimina il burnout degli analisti
La stanchezza da avvisi rappresenta il killer silenzioso dei centri operativi di sicurezza. Gli analisti ricevono migliaia di notifiche al giorno, con tassi di falsi positivi che spesso superano il 40%. SIEMgenerano avvisi basati su regole rigide che non possono adattarsi alle sfumature specifiche dell'ambiente o distinguere le minacce reali dalle anomalie operative.
Quanto tempo sprecano i vostri analisti a convalidare avvisi che non portano a nulla? Gli studi dimostrano che i team di sicurezza dedicano quasi il 30% del loro tempo a inseguire avvisi di basso valore derivanti dall'aumento dei volumi di dati. Questo onere operativo crea pericolose lacune in cui minacce reali passano inosservate, mentre gli analisti indagano sul quindicesimo falso positivo del loro turno.
Il triage basato sull'intelligenza artificiale trasforma questa equazione attraverso un punteggio di rischio automatizzato che applica molteplici fattori contestuali. I modelli di apprendimento automatico analizzano la criticità delle risorse, i modelli comportamentali degli utenti, gli indicatori di threat intelligence e il contesto ambientale per generare punteggi di rischio compositi. L'attacco a Change Healthcare del 2024, che ha sfruttato un singolo server privo di autenticazione a più fattori, dimostra come gli aggressori prendano di mira le lacune create quando gli analisti non rilevano avvisi critici nascosti nel rumore di fondo.
L'intelligenza artificiale multilivello di Stellar Cyber impiega sia l'apprendimento automatico supervisionato, basato su modelli di minacce note, sia algoritmi non supervisionati che identificano anomalie statistiche nel comportamento della rete e degli utenti. Questo duplice approccio garantisce una copertura completa sia contro le minacce documentate che contro metodi di attacco precedentemente sconosciuti. Le principali implementazioni segnalano una riduzione del carico di lavoro degli analisti dell'80-90% grazie a un efficace triage automatizzato.
Il processo di triage inizia con l'arricchimento automatizzato, raccogliendo ulteriore contesto sugli eventi di sicurezza da fonti di dati interne ed esterne. Questo arricchimento include informazioni sull'identità dell'utente, dati sulla vulnerabilità delle risorse, dettagli sulla topologia di rete e recenti aggiornamenti di threat intelligence. I motori di analisi comportamentale confrontano le attività correnti con i valori di riferimento stabiliti per utenti, dispositivi e applicazioni.
2. La correlazione automatica dei casi collega le narrazioni degli attacchi
Classici SIEMGli avvisi vengono presentati come eventi isolati. Gli analisti ricostruiscono manualmente le cronologie degli attacchi correlando gli eventi su più console e fonti dati. Questo approccio frammentato ritarda l'identificazione delle minacce e consente agli aggressori più esperti di raggiungere i propri obiettivi prima che i difensori ne comprendano la portata completa.
L'intelligenza artificiale correlata basata su GraphML rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui le piattaforme di sicurezza identificano le relazioni tra eventi di sicurezza apparentemente non correlati. Anziché presentare agli analisti migliaia di avvisi individuali, i motori di correlazione assemblano automaticamente i punti dati correlati in incidenti completi che rivelano le narrative degli attacchi.
La campagna Salt Typhoon del 2024 ha dimostrato come gli aggressori sfruttino le debolezze dell'integrazione compromettendo nove società di telecomunicazioni statunitensi attraverso sofisticati attacchi multi-vettore. SIEMdifficoltà nel correlare le attività nelle diverse fasi di attacco, consentendo agli autori delle minacce di operare inosservati per lunghi periodi.
L'approccio di Stellar Cyber utilizza la tecnologia GraphML per identificare relazioni attraverso somiglianze di proprietà, temporali e comportamentali. Questa intelligenza artificiale è addestrata su dati reali e migliora costantemente con l'esposizione operativa. Il sistema può ridurre il carico di lavoro degli analisti di ordini di grandezza, convertendo migliaia di avvisi in centinaia di casi gestibili al giorno.
Perché la correlazione è così importante? Il framework MITRE ATT&CK documenta oltre 200 tecniche di attacco suddivise in 14 categorie tattiche. Una difesa efficace richiede l'individuazione di modelli che abbracciano più tecniche e livelli infrastrutturali. L'attacco alla Sepah Bank del marzo 2025 ha dimostrato come gli aggressori combinino più tecniche ATT&CK per raggiungere i propri obiettivi. Gli autori delle minacce hanno utilizzato metodi di accesso iniziale per stabilire posizioni di attacco, hanno implementato tecniche di raccolta di credenziali per aumentare i privilegi e hanno impiegato tattiche di esfiltrazione dei dati per rubare 42 milioni di record di clienti.
L'intelligenza artificiale correlata affronta la sfida principale dei team di sicurezza snelli, eliminando la proliferazione di strumenti e l'affaticamento da avvisi. Quando l'intelligence sulle minacce opera come componente integrato della piattaforma operativa di sicurezza, gli analisti accedono immediatamente al contesto rilevante senza dover passare da uno strumento all'altro o correlare dati provenienti da fonti diverse.
3. Visibilità estesa su domini cloud, OT e identità
Eredità SIEM Le architetture sono state progettate per modelli di sicurezza perimetrale on-premise. Raccolgono enormi quantità di dati di log senza filtri intelligenti e i motori di elaborazione hanno difficoltà a gestire le esigenze di analisi in tempo reale in ambienti cloud-native, sistemi di tecnologia operativa e infrastrutture di identità.
I team di sicurezza implementano soluzioni puntuali per affrontare minacce specifiche. L'EDR protegge gli endpoint. La sicurezza di rete monitora i flussi di traffico. Le piattaforme di sicurezza cloud proteggono l'infrastruttura virtuale. I sistemi di gestione delle identità controllano i permessi di accesso. Ogni strumento opera in modo isolato. Gli aggressori sfruttano le lacune tra questi livelli difensivi.
Cosa succede quando la visibilità si ferma al perimetro del data center? L'attacco al Colonial Pipeline del 2021 ha dimostrato che un ransomware che prende di mira l'infrastruttura IT potrebbe bloccare completamente le operazioni energetiche critiche, influendo negativamente sulle forniture di carburante negli Stati Uniti orientali. L'attacco ha avuto successo in parte perché gli ambienti OT non disponevano di un adeguato monitoraggio della sicurezza integrato con le operazioni di sicurezza aziendale.
Gli ambienti cloud richiedono un monitoraggio continuo perché le risorse scalano dinamicamente e le configurazioni cambiano costantemente. Il monitoraggio della sicurezza tradizionale si basa su scansioni pianificate e analisi periodiche dei log. La visibilità del cloud offre informazioni in tempo reale su tutte le risorse, le attività e le connessioni cloud in tutti gli ambienti multi-cloud.
La convergenza IT/OT crea sfide di integrazione che vanno ben oltre la compatibilità tecnica. Basti pensare ai soli cicli di vita dei sistemi. L'IT aggiorna l'hardware ogni 3-5 anni, mentre le apparecchiature OT spesso durano dai 15 ai 25 anni. I programmi di patching riflettono questa disparità. L'IT applica aggiornamenti di sicurezza mensili, mentre i sistemi OT ricevono aggiornamenti solo durante le finestre di manutenzione pianificate.
Stellar Cyber's Open XDR La piattaforma colma queste lacune di visibilità normalizzando i dati provenienti da diverse fonti e applicando analisi basate sull'intelligenza artificiale per rilevare le minacce sull'intera superficie di attacco. Il modello di dati Interflow della piattaforma consente agli strumenti IT e di sicurezza di comunicare utilizzando un linguaggio comune, consentendo il rilevamento e la risposta a ogni minaccia, indipendentemente dalla sua origine.
Le funzionalità di rilevamento e risposta in rete offrono una visibilità senza pari combinando l'acquisizione di pacchetti raw con log NGFW, NetFlow e IPFix da diverse fonti. Ciò include switch fisici e virtuali, container, server e ambienti cloud pubblici. L'applicazione dell'intelligenza artificiale in SIEM rileva rapidamente i punti ciechi nelle reti ed estrae i registri di sicurezza dagli ambienti difficili da raggiungere.
Le minacce basate sull'identità rappresentano un vettore di attacco in crescita. I report DBIR 2024 e 2025 di Verizon indicano che il 70% delle violazioni inizia ora con credenziali rubate. Rilevamento e risposta alle minacce all'identità (Identity Threat Detection and Response)ITDR) monitorano il comportamento degli utenti, rilevano attività anomale e rispondono agli attacchi basati sull'identità che aggirano le tradizionali difese perimetrali.
4. L'arricchimento dell'intelligence sulle minacce fornisce un contesto immediato
Gli eventi di sicurezza grezzi non hanno il contesto necessario per un rapido processo decisionale. Quando viene attivato un avviso, gli analisti devono ricercare manualmente indirizzi IP, domini, hash dei file e comportamenti degli utenti per determinare la legittimità della minaccia. Questo sovraccarico investigativo ritarda i tempi di risposta e sottrae preziosa attenzione agli analisti.
I team di sicurezza si trovano ad affrontare oltre 35,000 nuovi campioni di malware ogni giorno. Gli aggressori di stato-nazione implementano exploit zero-day specificamente progettati per eludere i controlli di sicurezza tradizionali. La violazione dei dati pubblici nazionali del 2024 ha potenzialmente esposto 2.9 miliardi di record, dimostrando come gli aggressori sfruttino sistematicamente le lacune nella visibilità delle minacce.
L'arricchimento dei dati trasforma i dati di sicurezza grezzi in informazioni fruibili aggiungendo informazioni contestuali, sia relative agli eventi che non. Gli eventi di sicurezza possono essere arricchiti con informazioni contestuali provenienti da directory utente, strumenti di inventario delle risorse, strumenti di geolocalizzazione, database di threat intelligence di terze parti e numerose altre fonti.
La piattaforma di Threat Intelligence di Stellar Cyber aggrega in modo fluido feed di threat intelligence commerciali, open source, governativi e proprietari, tra cui Proofpoint, DHS, OTX, OpenPhish e PhishTank. Questa integrazione migliora le capacità di rilevamento e risposta correlando le attività rilevate con modelli di attacco noti e indicatori di compromissione.
Il rilevamento delle minacce è notevolmente migliorato utilizzando l'arricchimento in tempo reale. Il contesto aziendale e di intelligence sulle minacce può essere utilizzato per migliorare l'analisi del rilevamento, migliorando SIEMCapacità di identificare le minacce. Può anche aumentare il punteggio di rischio di una minaccia, dando priorità alle minacce più rischiose per le indagini.
Nella ricerca delle minacce e nella risposta agli incidenti, il contesto aggiuntivo fornito tramite l'arricchimento consente indagini e azioni rapide. Ad esempio, il contesto aggiuntivo fornito da un feed di threat intelligence potrebbe identificare un allegato e-mail come un nome di file dannoso noto. Un altro esempio utilizza la criticità delle risorse. Identificando la criticità di determinate parti dell'infrastruttura, è possibile stabilire le priorità nell'indagine sulle minacce alle infrastrutture chiave.
La fuga di dati di AT&T del 2025 che ha interessato 31 milioni di clienti è un esempio dell'importanza di una visibilità completa del cloud e di una threat intelligence. Gli aggressori hanno avuto accesso a più sistemi cloud nel tempo, ma le organizzazioni con una visibilità completa hanno potuto tracciare il percorso dell'attacco e identificare rapidamente tutte le risorse interessate.
5. I manuali di risposta integrati accelerano il contenimento
Dopo aver analizzato i registri e identificato le attività ad alto rischio, tradizionali SIEMInvia semplicemente un avviso all'analista corrispondente. Il successo di un MSSP non è definito solo dalle competenze dell'analista, ma anche dall'efficienza. I playbook di risposta automatizzata sono costituiti da flussi di lavoro predefiniti che si attivano al verificarsi di incidenti specifici.
Considerare a SIEM motore che rileva una sequenza di tentativi di password falliti seguiti da un accesso riuscito. Indicativo di un attacco brute-force, il SIEM Lo strumento è configurato per rispondere prima disconnettendo il dispositivo, quindi disabilitando l'utente. Se la disabilitazione dell'utente fallisce, l'amministratore viene avvisato. In caso di successo, l'utente riceve un SMS di avviso.
Questi playbook riducono significativamente il tempo medio di risposta (MTTR), che quantifica la velocità delle azioni di contenimento e ripristino a seguito della conferma della minaccia. I tradizionali processi di risposta agli incidenti creano ritardi quando è necessario un coordinamento manuale tra più strumenti di sicurezza.
L'orchestrazione della risposta tramite playbook automatizzati rappresenta il vantaggio operativo più tangibile del TDIR. I playbook di sicurezza codificano le policy e le procedure organizzative in flussi di lavoro eseguibili in grado di rispondere immediatamente alle minacce confermate, senza attendere l'intervento umano.
I playbook basati sull'intelligenza artificiale Agentic di Stellar Cyber offrono agli utenti il controllo completo su contesto, condizioni e risultati. I playbook possono essere distribuiti a livello globale o per tenant, con l'intelligenza artificiale Agentic che consente risposte adattive. Gli utenti utilizzano playbook integrati per azioni standard o ne creano di personalizzati per attivare risposte EDR, chiamare webhook o inviare email.
I playbook efficaci bilanciano l'automazione con la supervisione umana, offrendo capacità di risposta immediata e preservando al contempo le opportunità di intervento del team di sicurezza quando necessario. I playbook completamente automatizzati gestiscono minacce di routine come varianti note di malware o evidenti tentativi di forza bruta. I playbook semi-automatizzati eseguono immediatamente le azioni di contenimento iniziali, avvisando al contempo gli analisti della sicurezza per ulteriori indicazioni su indagini complesse.
Il processo di sviluppo del playbook richiede un'attenta valutazione della tolleranza al rischio organizzativo e dei requisiti operativi. Un'automazione aggressiva può contenere rapidamente le minacce, ma potrebbe compromettere le attività aziendali legittime se impostata in modo errato. Un'automazione conservativa riduce gli impatti falsi positivi, ma potrebbe concedere alle minacce più tempo per avanzare.
Le organizzazioni che implementano la risposta automatizzata segnalano un miglioramento di 20 volte nei tempi di risposta agli eventi. Molti eventi che gli analisti gestiscono quotidianamente sono attività ripetitive, quindi l'automazione di tali attività garantisce una significativa riduzione dell'MTTR. I partner sottolineano che l'integrazione di threat intelligence semplifica le procedure decisionali e di risposta.
6. I copiloti GenAI trasformano la produttività degli analisti
Gli analisti della sicurezza devono affrontare indagini complesse che richiedono una conoscenza approfondita di linguaggi di query, framework di analisi delle minacce e interfacce specifiche per gli strumenti. Questa barriera di competenze limita l'efficacia degli analisti junior e crea colli di bottiglia durante gli scenari di attacco ad alto volume.
Il settore della sicurezza informatica è pericolosamente sotto pressione, con una carenza di personale altamente qualificato. Per coloro che sono già formati e sul campo, gli allarmi costanti possono tenerli pericolosamente vicini al burnout. SIEM I sistemi richiedono un gran numero di dipendenti qualificati per verificare gli avvisi e risolvere i problemi.
La funzionalità GenAI Copilot trasforma il modo in cui gli analisti interagiscono con le piattaforme di sicurezza attraverso interfacce conversazionali basate sull'intelligenza artificiale generativa. I professionisti della sicurezza possono porre domande in linguaggio naturale come "Mostrami tutti gli incidenti di viaggio impossibili tra mezzanotte e le 4 del mattino" o "Quali email sono state inviate a domini in Russia?", anziché costruire complesse query di database.
Questa funzionalità democratizza la ricerca delle minacce, consentendo anche agli analisti meno esperti di condurre indagini sofisticate. L'IA Investigator di Stellar Cyber accelera l'analisi delle minacce complesse fornendo risposte immediate alle domande degli analisti, riducendo ulteriormente il numero di decisioni degli analisti a 10-100 al giorno e riducendo i tempi di risposta alle minacce fino al 400%.
Il ritmo di avanzamento dell'IA in questo momento offre ulteriore ottimismo. La capacità di tradurre in un linguaggio semplice regole complesse e gestione delle minacce è un aspetto dell'IA. SIEM che potrebbe contribuire a colmare il divario di conoscenze che attualmente minaccia interi settori industriali.
I copiloti GenAI forniscono indicazioni per aiutare gli analisti a comprendere il potenziale impatto organizzativo di un evento. Accelerano l'individuazione di insight con analisi delle minacce, riepiloghi, ipotesi e misure di mitigazione basate sull'intelligenza artificiale. Ciò consente ai dirigenti di risparmiare ore di reporting sulla sicurezza e di concentrarsi su attività di alto valore che riducono MTTD e MTTR.
Le organizzazioni che utilizzano Security Copilot segnalano una riduzione del 30% del tempo medio di risoluzione. Dall'affaticamento da allerta alla difesa proattiva, l'intelligenza artificiale generativa può trasformare le organizzazioni migliorando drasticamente l'efficacia e l'efficienza delle operazioni di sicurezza.
GenAI aiuta gli analisti a classificare gli avvisi correlando le informazioni sulle minacce e individuando attività correlate che potrebbero non attivare un avviso tradizionale. Genera rapidamente riepiloghi degli incidenti in modo che i team possano iniziare più rapidamente, guida le indagini con contesto e prove dettagliate e automatizza le attività di risposta di routine come il contenimento e la bonifica tramite manuali basati sull'intelligenza artificiale.
7. MTTR più rapido tramite operazioni unificate
Il tempo medio di rilevamento (MTTD) e il tempo medio di risposta (MTTR) rappresentano due parametri chiave che dimostrano SOC Efficienza ed efficacia. Il rischio e l'esposizione a qualsiasi minaccia informatica possono essere ridotti significativamente migliorando queste metriche.
Perché i tempi di risposta sono così importanti? Più a lungo gli aggressori mantengono l'accesso ai sistemi compromessi, maggiori sono i danni che infliggono. L'esposizione prolungata alle minacce informatiche si traduce in tempi di inattività prolungati, perdita di dati sensibili e danni alla reputazione. Un MTTR inferiore indica che i team di sicurezza stanno diventando più rapidi nel rilevare e rispondere alle minacce, riducendo i potenziali danni.
I partner di Stellar Cyber hanno riferito che l'apprendimento automatico nel Open XDR La piattaforma offre una riduzione di 8 volte dei tempi di rilevamento. In particolare, l'apprendimento automatico analizza più vettori di minaccia per fornire eventi chiari, concisi e correlati. SOC analisti che utilizzano SIEMdedicano molto tempo a determinare se gli avvisi sono falsi positivi e se i singoli avvisi sono correlati ad altri.
Lo studio ha inoltre dimostrato che l'automazione migliora di 20 volte i tempi di risposta dei partner agli eventi. I partner hanno sottolineato che l'integrazione di intelligence sulle minacce semplifica significativamente le procedure decisionali e di risposta. Quando i dati chiave sono inclusi nell'evento, è possibile rispondere senza dover accedere a più console.
Operazioni di sicurezza unificate attraverso Open XDR Rispondere alle sfide che i team di sicurezza snelli devono affrontare offrendo visibilità completa e capacità di risposta tramite un'unica interfaccia di gestione. Questa integrazione risolve la sfida principale della proliferazione degli strumenti e dell'affaticamento da avvisi.
Gli approcci tradizionali richiedono agli analisti di passare da una console all'altra durante le indagini. Il contesto critico si perde nella traduzione tra le piattaforme. Il coordinamento delle risposte risente dell'impossibilità per gli strumenti di comunicare efficacemente tra loro. Queste sfide di integrazione moltiplicano la complessità operativa.
La combinazione di un'intelligence completa sulle minacce con operazioni di sicurezza integrate crea effetti di moltiplicazione della forza che consentono ai piccoli team di sicurezza di difendersi efficacemente dalle minacce a livello aziendale. SOC Le funzionalità migliorano questa integrazione applicando l'apprendimento automatico ai dati combinati provenienti da tutti gli strumenti di sicurezza.
Algoritmi di correlazione avanzati identificano modelli di attacco complessi che abbracciano più domini di sicurezza, mentre le capacità di risposta automatizzate contengono le minacce prima che raggiungano i loro obiettivi. Le organizzazioni che implementano questi approcci unificati segnalano miglioramenti significativi nella precisione del rilevamento delle minacce, nei tempi di risposta e nella produttività degli analisti.
L'approccio cyber stellare a SIEM aumentare
Stellar Cyber's Open XDR La piattaforma funziona come uno strato di aumento che migliora l'esistente SIEM investimenti senza richiedere una sostituzione completa. La piattaforma si integra perfettamente con gli strumenti di sicurezza esistenti, creando visibilità nativa e rilevando le minacce in tempo reale negli ambienti IT e OT.
L'architettura offre una flessibilità senza pari. Le organizzazioni che puntano all'eccellenza nelle missioni di rilevamento, reporting e ricerca senza aumentare significativamente i costi scelgono Stellar Cyber per colmare le lacune nelle soluzioni legacy. SIEM piattaforme. Oltre 400 integrazioni predefinite garantiscono la compatibilità con gli investimenti in sicurezza esistenti.
Interflow, il modello di dati normalizzato e arricchito di Stellar Cyber, consente agli strumenti IT e di sicurezza di comunicare utilizzando lo stesso linguaggio. Ciò consente il rilevamento e la risposta a ogni minaccia, indipendentemente dal punto di origine. Il modello incentrato sulla sicurezza riduce al minimo il volume di dati filtrando e analizzando i dati al momento dell'acquisizione, riducendo significativamente i costi di archiviazione e ottimizzando le prestazioni.
Dall'ampliamento alla transizione, molte organizzazioni implementano inizialmente Stellar Cyber per l'NDR o l'indagine sugli incidenti, per poi vederlo gradualmente assumere maggiori responsabilità grazie alle sue capacità complete. Inizialmente implementato per l'ampliamento, Stellar Cyber si evolve spesso per gestire il rilevamento, la risposta e il reporting di conformità, riducendo la dipendenza dalla soluzione legacy. SIEM.
L'intelligenza artificiale multilivello della piattaforma combina capacità di rilevamento, correlazione, indagine e risposta in un'unica piattaforma integrata e fluida. I modelli di apprendimento automatico e di apprendimento profondo eliminano la dipendenza da regole e metodi manuali di rilevamento delle minacce. GraphML collega automaticamente avvisi apparentemente non correlati, evidenziando attacchi non rilevabili dall'occhio umano.
Le routine di risposta integrate eseguono automaticamente playbook di risposta avanzati. La piattaforma identifica rapidamente le minacce non visibili e rafforza l'infrastruttura contro le minacce future. L'architettura multi-tenancy nativa supporta distribuzioni MSSP su larga scala. Le funzionalità integrate di rilevamento e risposta della rete offrono una visibilità che i sistemi basati esclusivamente su log non possono raggiungere.
Cosa distingue Stellar Cyber? Il suo impegno verso l'apertura garantisce alle organizzazioni il controllo sulle decisioni relative all'architettura di sicurezza. La piattaforma potenzia gli strumenti esistenti anziché richiederne la sostituzione completa, proteggendo gli investimenti tecnologici e offrendo al contempo funzionalità avanzate che i sistemi legacy non sono in grado di offrire. SIEMs non può corrispondere.