Automazione SecOps: casi d'uso e come superare le sfide principali
Scopri cos'è l'automazione SecOps, i vari casi d'uso per l'automazione SecOps e come Stellar Cyber può aiutare le organizzazioni a superare le principali sfide dell'automazione SecOps.
Le operazioni di sicurezza (SecOps) hanno raggiunto un punto di svolta: gli strumenti utilizzati per proteggere le organizzazioni sono numerosi, sovrapposti e altamente granulari. Gli analisti sono spinti a dare il massimo nell'identificare e confrontare i problemi che ciascuno rileva. Tuttavia, gli aggressori continuano a sfuggire alle falle.
L'automazione delle operazioni di sicurezza promette di rivoluzionare il modo in cui le SecOps interagiscono con gli infiniti dati di sicurezza odierni, offrendo un rilevamento delle minacce e una conformità ottimizzati. Questa guida esplorerà le numerose forme di automazione disponibili, da Next-Gen SIEM dall'automazione, ai manuali di risposta completamente automatizzati. Lungo il percorso, affronteremo le principali sfide che i nuovi progetti di automazione devono affrontare.
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Che cos'è l'automazione SecOps?
La sicurezza informatica è un campo in continuo cambiamento: persino l'esistenza di SecOps è il risultato dell'evoluzione del campo lontano dai team fortemente isolati. Poiché SecOps ha unito IT e sicurezza informatica in un team più coeso, le aziende sono state in grado di trarre vantaggio da processi più rapidi ed efficienti. L'automazione di SecOps si basa su questo progresso, semplificando i flussi di lavoro dei dipendenti in tutto lo spettro SecOps.
Per chiarire come l'automazione possa fare una differenza tangibile, approfondiamo i cinque ruoli chiave che i team SecOps comprendono. Questi sono:
- Intervento in caso di incidente: Questo ruolo è responsabile del monitoraggio degli strumenti di sicurezza, della loro configurazione e della classificazione degli incidenti identificati dagli strumenti.
- Investigatore della sicurezza: Durante un incidente, questo ruolo identifica i dispositivi e i sistemi interessati, esegue l'analisi delle minacce e implementa strategie di mitigazione.
- Analista di sicurezza avanzato: Come un investigatore della sicurezza per minacce sconosciute, questo ruolo può talvolta concentrarsi sulla scoperta di nuove minacce. Da una prospettiva manageriale, ha un contributo significativo allo stato di salute dei programmi dei fornitori e di terze parti e può aiutare a identificare eventuali carenze all'interno del sistema. SOCstrumenti e procedure.
- SOC manager: Supervisionare direttamente il SOC è il manager: è l'interfaccia tra il team di sicurezza e i leader aziendali più ampi. Conosce ogni singolo ruolo ed è in grado di guidare il team verso una maggiore efficienza e collaborazione.
- Ingegnere/architetto della sicurezza: Questo ruolo si concentra sull'implementazione, distribuzione e manutenzione degli strumenti di sicurezza di un'organizzazione. Poiché gestiscono l'architettura di sicurezza complessiva, definiscono quali capacità e visibilità il team può gestire.
Con i ruoli definiti, è più facile comprendere come l'automazione prometta enormi vantaggi per il settore SecOps. I ruoli più mirati, come il responsabile della risposta agli incidenti, hanno già beneficiato enormemente di strumenti come Security Information and Event Management (SIEM). SIEM Gli strumenti raccolgono e normalizzano automaticamente i file di registro generati da ciascun dispositivo connesso alla rete.
L'importanza dell'analisi automatizzata
I motori di analisi sono particolarmente adatti a gestire questi dati, e anche di più. Basti pensare a come gran parte del ruolo degli addetti alla risposta agli incidenti si concentri sul confronto incrociato tra avvisi e dati generati da diversi strumenti. Strumenti di automazione come Security Orchestration Analysis and Response (SOAR) rappresentano un modo per confrontare i dati provenienti da più fonti, come SIEM, firewall e soluzioni di protezione degli endpoint, e raccolgono tutti questi dati in un'unica piattaforma centrale. Ciò offre una visione unificata delle minacce, leggermente più rapida da analizzare per gli addetti alla risposta agli incidenti e molto più rapida da assimilare per i motori di analisi AI. In questo modo, l'automazione delle operazioni di sicurezza è essenzialmente sovrapponibile: dalla raccolta e normalizzazione dei dati, all'analisi degli avvisi e alla risposta, il tempo medio di risposta è sull'orlo dei minuti, anziché dei mesi.
Ad esempio, quando un'automazione è in grado di SIEM Quando uno strumento rileva una deviazione nel modo in cui un utente interagisce con risorse ad alta sensibilità, un playbook può indicare all'IA di valutare altri flussi di informazioni, come i dati di accesso recenti e le pagine web con cui il dispositivo ha interagito di recente. Tutto ciò può essere utilizzato per verificare una minaccia e, quando i dettagli raccolti arrivano nella casella di posta di un addetto alla risposta agli incidenti, la risposta manuale dell'investigatore della sicurezza viene accelerata.
L'automazione all'avanguardia di SecOps richiede ancora che gli addetti alla risposta agli incidenti selezionino quale azione intraprendere in risposta a determinate minacce: questo si ottiene tramite i playbook. Con il playbook corretto in atto, un utente sospetto può essere impedito di scaricare materiale ad alto rischio o di accedere a reti sensibili. Riducendo la dipendenza dall'intervento manuale, strumenti di automazione come SOAR non solo accelerano l'efficienza e i tempi di risposta di SecOps, ma liberano anche i team per concentrarsi su iniziative strategiche e minacce complesse.
Casi d'uso per l'automazione SecOps
Rilevamento e risposta delle minacce
Il rilevamento delle minacce è sempre stato uno dei componenti che richiedono più tempo SOC team: data la necessità di una visibilità completa, un intero decennio di progressi nella sicurezza informatica ha visto l'ascesa di piattaforme di monitoraggio ipergranulari, come SIEM strumenti. Tuttavia, questo volume e questa complessità sempre crescenti dei dati sulla sicurezza hanno finito per mettere a dura prova i sistemi a monte, come gli addetti alla risposta agli incidenti.
Poiché i metodi tradizionali e manuali di monitoraggio e analisi degli eventi di sicurezza faticano a tenere il passo con la velocità e la scalabilità richieste dalle aziende moderne, l'automazione rappresenta uno dei casi d'uso con il ROI più elevato. Integrandola con SIEM strumento di cui disponi, è in grado di assimilare quantità maggiori di dati molto più velocemente di quanto possano fare gli esseri umani.
Il motore analitico su cui si basa il successo dell'automazione del rilevamento delle minacce è il motore analitico. La maggior parte dei provider SOAR utilizzerà un mix di apprendimento supervisionato e non supervisionato: il primo funziona addestrando esplicitamente il modello su set di dati etichettati di minacce note. Ciò consente loro di creare un database di modelli di minaccia che possono quindi essere applicati ai dati del mondo reale provenienti da un'azienda. L'apprendimento non supervisionato, d'altro canto, vede modelli che sono essenzialmente addestrati per comprendere l'attività "normale" di rete ed endpoint. Ogni volta che viene individuata una deviazione da questo, può classificarla: i modelli non supervisionati sono in grado di migliorare continuamente nel tempo, poiché le loro "minacce" di output vengono giudicate corrette o meno.
L'intelligenza artificiale multilivello di Stellar Cyber combina un modello di apprendimento ibrido con GraphML, che correla tutti gli eventi che si verificano nelle reti della tua azienda. Ciò consente di scoprire tutti gli attacchi, anche quelli complessi che sono distribuiti su un numero di sistemi diversi. Utilizzando un modello ibrido, le aziende possono iniziare a lavorare con il primo, mentre il secondo si adatta ai contorni della rete aziendale nel tempo.
Risposta agli incidenti
Nei flussi di lavoro manuali tradizionali, attività come il triage degli avvisi, la raccolta dati e l'esecuzione di una risposta spesso richiedono molto tempo e impegno umano. Poiché gli strumenti SOAR coprono l'ampiezza degli strumenti di sicurezza di un'organizzazione, è in grado di implementare l'automazione della risposta agli incidenti, il che significa che la risposta a una minaccia può avvenire proprio nell'endpoint da cui si verifica.
Ad esempio, le email sono tradizionalmente una fonte significativa di minacce. In genere, quando si trova di fronte a un'email di phishing, il team SecOps non si accorge di alcun illecito finché l'utente non ci cade e il dispositivo non tenta di caricare l'URL sospetto. Ancora peggio, un... SIEM Lo strumento potrebbe persino non registrare un sito di phishing, soprattutto se ruba furtivamente le credenziali immesse. Gli strumenti SOAR sono in grado di rispondere immediatamente su più fronti: a livello di rete, possono identificare il sito web di phishing come sospetto tramite la reputazione IP del firewall; e a livello di endpoint, possono utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale per segnalare i segnali grammaticali di un messaggio di phishing. Entrambe queste soluzioni consentono di intervenire: prima di tutto, bloccando l'accesso dell'utente al sito di accesso falso, quindi segnalando l'email e inviandola al team SecOps per l'analisi.
L'automazione SOAR non si limita a automatizzare le capacità di risposta agli incidenti di SecOps, ma decentralizza anche le sue capacità just-in-time, consentendo a SecOps di proteggere anche gli endpoint remoti.
Compliance Management
SecOps può automatizzare la gestione della conformità in vari modi: dalle attività di amministrazione dei registri di base agli aspetti di gestione delle minacce di livello superiore.
Centralizzando e aggregando log, configurazioni di sistema e dettagli sugli incidenti, le piattaforme SOAR consentono una tenuta dei registri completa. Questo è basilare, ma comunque fondamentale: l'articolo 30 del GDPR e ISO 27001 richiedono esplicitamente che i registri dei log, i report e la documentazione siano aggiornati. Centralizzando e archiviando automaticamente questi dati, SOAR può ridurre significativamente il carico di lavoro amministrativo sui team SecOps.
La spinta verso la responsabilità all'interno dei moderni framework di conformità non si ferma alla tenuta di registri chiari e centralizzati: devono anche dimostrare che i controlli di accesso basati sui ruoli vengono rispettati. SOAR garantisce che solo il personale autorizzato possa eseguire attività specifiche, grazie alla loro implementazione con controlli di gestione dell'identità e dell'accesso (IAM). SOAR va oltre il semplice controllo delle credenziali, tuttavia, e prende in considerazione tutti i flussi di dati prima che l'accesso venga concesso a un utente o dispositivo. Posizione, periodo di tempo, successo dell'OTP, risorse richieste; sono tutti in grado di svolgere un ruolo nell'autorizzazione, senza avere un impatto sull'utente finale legittimo.
Gestione delle vulnerabilità
La gestione automatizzata delle patch semplifica il processo altrimenti noioso di monitoraggio e applicazione manuale delle patch. Automatizzando queste attività, le organizzazioni possono affrontare le vulnerabilità in modo più rapido ed efficiente, garantendo la sicurezza dei sistemi critici.
L'integrazione di una piattaforma SOAR con il sistema di gestione della configurazione della tua organizzazione semplifica le richieste sempre costanti di gestione delle patch. L'automazione della gestione delle vulnerabilità può monitorare costantemente lo stato di diverse versioni del sistema, identificando eventuali deviazioni dalla baseline di sicurezza approvata. Quando viene rilevata una patch mancante, la piattaforma SOAR può avviare un processo di correzione automatizzato per applicare la patch. Quindi esegue una verifica indipendente per confermare che la patch è stata implementata correttamente. Se il processo di patching non riesce o se determinati sistemi vengono esclusi dalla gestione automatizzata delle patch per motivi operativi, la piattaforma SOAR segnala questi problemi per la revisione manuale. Ciò significa che nessuna vulnerabilità rimane trascurata.
Analisi del comportamento degli utenti (UBA)
UBA è il cuore pulsante della funzionalità SOAR. È reso possibile dal fatto che le piattaforme SOAR aggregano dati da vaste fasce di fonti di dati, tra cui sistemi di rilevamento degli endpoint, registri di accesso e monitor del traffico di rete. Collettivamente, ogni punto dati rappresenta un'azione o una decisione presa da un utente finale. Gli strumenti UBA consentono a SOAR di analizzare questi dati e stabilire linee di base comportamentali per ogni utente o entità. Ad esempio, le normali ore di lavoro di un utente, l'utilizzo del dispositivo o i modelli di accesso ai dati vengono registrati nel tempo. Quando si verificano deviazioni, come l'accesso a file sensibili durante orari insoliti o un dispositivo che avvia connessioni di rete anomale, la piattaforma SOAR segnala queste come potenziali minacce.
Una volta rilevato un comportamento anomalo, la piattaforma SOAR automatizza il processo di risposta. Ad esempio, se UEBA Identificando attività sospette, la piattaforma può avviare flussi di lavoro predefiniti, come la limitazione temporanea dell'accesso, la notifica ai team di sicurezza o l'avvio di un'indagine sulle recenti attività dell'entità. Questi flussi di lavoro garantiscono un'azione rapida riducendo al minimo l'interruzione delle operazioni legittime.
Come Stellar Cyber supera le principali sfide dell'automazione SecOps
Sebbene l'automazione SecOps prometta una crescita notevole, vale la pena di individuare i maggiori ostacoli che i team devono affrontare oggi e di scoprire come superare le sfide dell'automazione SecOps.
Sovraccarico di dati
La prima domanda che ogni nuovo progetto di automazione si pone è da dove iniziare. Questo è un ambito in cui la quantità di dati coinvolti in SIEM il sovraccarico di dati può confondere le acque e rendere più difficile giudicare
quale progetto di automazione produrrebbe i rendimenti più elevati.
Per combattere questo, Il motore AI di Stellar Cyber Stellar Cyber acquisisce tutti questi infiniti dati di sicurezza e li trasforma in due tipi di dati principali: Avvisi e Casi di Incidenti. Gli avvisi rappresentano casi specifici di comportamento sospetto o ad alto rischio e costituiscono gli elementi fondamentali dei Casi di Incidenti. Per garantire che tutti questi dati fondamentali vengano valutati correttamente, Stellar Cyber li mappa in XDR Kill Chain. Ogni avviso include una descrizione chiara e comprensibile dell'attività e le misure correttive consigliate.
Se si fermasse qui, gli analisti rimarrebbero comunque impantanati nella grande quantità di dati che poi necessitano di essere sottoposti a triage. Il motore di Stellar combatte questo problema anche tramite riferimenti incrociati degli avvisi. GraphML consente di categorizzarli in Incidenti confrontando e raggruppando automaticamente avvisi ed eventi in un set più piccolo di incidenti precisi e attuabili. Questa capacità fornisce agli analisti della sicurezza una visibilità migliorata sui percorsi di attacco, la loro gravità e le aree di maggiore preoccupazione. È un altro esempio di come l'automazione su piccola scala, ovvero l'analisi e la mappatura degli avvisi, possa portare a ulteriori guadagni di efficienza, come la deduplicazione.
Una volta che tutti gli avvisi vengono inseriti in un motore di analisi centrale, SecOps può trarre vantaggio da una serie di automazioni amministrative: la deduplicazione, ad esempio, consente l'identificazione e l'eliminazione di avvisi ed eventi ridondanti: questo processo di filtraggio sistematico riduce significativamente il rumore.
Quindi, per combattere la sfida del sovraccarico di dati, è meglio iniziare dal fondo della catena SecOps: vedere quali sezioni dei flussi di lavoro degli analisti richiedono più tempo e agire di conseguenza. Per la maggior parte delle organizzazioni nuove all'automazione SecOps, si tratta dei processi di analisi e triage degli avvisi, da qui l'attenzione sull'automazione dell'analisi centralizzata dei dati.
Complessità di integrazione
L'integrazione di strumenti di sicurezza disparati può essere complessa, ma le API aperte e SIEMLa capacità di acquisire più fonti di log offre una soluzione.
Considerata la dipendenza dell'automazione SecOps dall'interconnettività, la sfida di integrarla con ogni singolo altro strumento di sicurezza nel tuo stack può rappresentare una barriera significativa all'ingresso. Per risolvere questo problema sono necessari due passaggi: individuazione degli asset e integrazione automatizzata.
- Scoperta delle risorse: Stellar Cyber automatizza la scoperta delle risorse raccogliendo passivamente dati da varie fonti, tra cui strumenti di rilevamento e risposta degli endpoint, servizi di directory, registri di controllo cloud, firewall e sensori del server. Questa aggregazione in tempo reale identifica risorse come indirizzi IP e MAC per associarli ai rispettivi host. Il sistema aggiorna continuamente queste informazioni man mano che nuovi dati entrano nella rete; automatizzando questo processo, Stellar Cyber assicura una visibilità completa sulla rete senza intervento manuale.
- Integrazione automatizzata: Stellar Cyber risolve il problema dell'integrazione tramite API preconfigurate: questi connettori sono sviluppati in base ai metodi di accesso di ciascuna applicazione; una volta installati, recuperano attivamente i dati secondo la pianificazione preimpostata. Oltre a raccogliere dati da sistemi esterni, i connettori possono eseguire azioni reattive, come il blocco del traffico su un firewall o la disabilitazione degli account utente. Questi connettori possono gestire essenzialmente qualsiasi tipo di dato, che si tratti di dati di log grezzi, come SIEMo avvisi di sicurezza diretti provenienti da altri strumenti di sicurezza. Tutti questi dati vengono inseriti nel Data Lake sicuro per ulteriori analisi automatizzate.
Nel complesso, questi due passaggi riducono notevolmente le richieste che un nuovo strumento può porre al team SecOps.
Falsi Positivi
L'apprendimento non supervisionato può consentire a un algoritmo di identificare nuovi attacchi, ma segnala anche qualsiasi schema precedentemente sconosciuto in un set di dati. Questa è una ricetta perfetta per falsi positivi e, alla fine, stanchezza da avviso. Questo perché un sistema di apprendimento non supervisionato apprende cosa costituisce un comportamento "normale" e segnala qualsiasi deviazione da questa linea di base come una potenziale anomalia. Un Intrusion Detection System (IDS) potrebbe riconoscere schemi di traffico di rete normali e avvisare quando un dispositivo tenta di accedere a una porta diversa da quella normale, ma potrebbe anche trattarsi di un membro del team IT che imposta una nuova app.
Per questo motivo, i sistemi basati sull'apprendimento non supervisionato spesso producono un numero elevato di falsi positivi e, dopo che un avviso è stato generato, può mancare il contesto necessario agli analisti della sicurezza per valutare cosa sta realmente accadendo. In Stellar, questa sfida viene affrontata utilizzando l'apprendimento non supervisionato semplicemente come passaggio fondamentale: oltre a qualsiasi comportamento insolito, monitora l'intera ampiezza del data lake di un'organizzazione per correlarlo a qualsiasi altro punto dati. Ciò conferisce a ogni incidente un fattore di rischio, che a sua volta informa su come lo strumento risponde.
Ad esempio, considera un dirigente che accede alla rete alle 2 di notte. In isolamento, questo potrebbe apparire come un falso positivo e non giustificare un avviso. Tuttavia, se l'accesso proviene da un indirizzo IP in Russia o Cina e include l'esecuzione di comandi PowerShell non autorizzati, questi punti dati aggiuntivi creano un pattern indicativo di un'acquisizione di account. Collegando questi punti, il sistema fornisce il contesto necessario per generare un avviso significativo. E grazie ai connettori flessibili che abbiamo appena menzionato, questo account può essere automaticamente messo in quarantena in risposta.
Lacune di abilità
L'implementazione dell'automazione SecOps richiede un approccio personalizzato che si allinei strettamente con gli obiettivi di sicurezza e il livello di maturità dell'organizzazione per garantire un rollout senza intoppi. Senza queste competenze, il processo potrebbe subire ritardi o addirittura rischiare di fallire.
Ad esempio, l'integrazione di strumenti di sicurezza o lo sviluppo di playbook spesso richiede competenze pratiche in linguaggi di scripting come Python, Ruby o Perl, a seconda della soluzione SOAR. Se SOC Se il team non possiede competenze specifiche in queste competenze di codifica, ciò può ostacolare la sua capacità di eseguire le integrazioni richieste e creare flussi di lavoro di automazione efficaci, con un impatto finale sull'efficacia complessiva della piattaforma.
Gli strumenti di automazione SecOps di nuova generazione contribuiscono a ridurre questo divario con prompt NLP, ma alcuni dei miglioramenti più significativi nella riduzione del divario di competenze si sono riscontrati nelle interfacce accessibili. Piuttosto che un complesso miscuglio di strumenti diversi, SOAR e SIEM Integrazioni come Stellar Cyber hanno permesso ai responsabili della sicurezza di visualizzare tutte le informazioni critiche in un formato accessibile e fruibile, tra cui opzioni di rimedio consigliate e visualizzazioni dei punti dati che compongono ogni incidente.
Costo e scalabilità
Mentre l'automazione riduce i costi operativi semplificando le attività ripetitive, vale la pena notare il costo significativo che ciò può comportare: molti strumenti di sicurezza sul mercato hanno specializzazioni individuali, rendendo uno strumento che ingerisce i dati da ciascuna, così come dalle reti e dagli endpoint circostanti, un vero grattacapo. E poi quando le app, gli utenti e le reti cambiano, richiede solo ulteriore tempo e risorse per la manutenzione.
Ecco perché affidarsi a uno strumento SaaS può essere significativamente più conveniente rispetto alla creazione di qualcosa da zero. Anche questo non è semplice, tuttavia: poiché l'automazione si basa su un consumo di dati così elevato, i modelli di prezzo che si adattano in base ai volumi di dati possono essere estremamente volatili. Ciò aumenta il rischio affrontato da un progetto di automazione in rapida crescita. Ecco perché Stellar Cyber confeziona il suo strumento di automazione SecOps in un'unica licenza prevedibile.
Ottieni SecOps guidati dall'automazione con Stellar Cyber
Stellar Cyber ridefinisce il modo in cui le organizzazioni affrontano le operazioni di sicurezza basate sull'automazione. Combina soluzioni di nuova generazione SIEM, NDR e Open XDR funzionalità in un'unica soluzione potente e fluida che automatizza la correlazione dei dati, normalizza e analizza le informazioni provenienti da tutte le fonti e filtra il rumore per fornire informazioni fruibili. Grazie a playbook predefiniti per la risposta agli incidenti, i team possono reagire rapidamente e in modo coerente alle minacce, mentre l'intelligenza artificiale multilivello offre una visibilità senza pari su endpoint, reti e cloud, senza lasciare punti ciechi.
Riducendo i tempi di rilevamento e risposta e semplificando i flussi di lavoro, Stellar Cyber consente ai team di sicurezza snelli di proteggere ambienti espansivi in modo efficiente e conveniente. Le aziende che cercano operazioni di sicurezza più rapide e intelligenti possono esplorare Piattaforma Stellar Cyber SecOps con demo.
