Automazione SecOps: casi d'uso e come superare le sfide principali
Scopri cos'è l'automazione SecOps, i vari casi d'uso per l'automazione SecOps e come Stellar Cyber può aiutare le organizzazioni a superare le principali sfide dell'automazione SecOps.
Le operazioni di sicurezza (SecOps) hanno raggiunto un punto di svolta: gli strumenti utilizzati per proteggere le organizzazioni sono numerosi, sovrapposti e altamente granulari. Gli analisti sono spinti a dare il massimo nell'identificare e confrontare i problemi che ciascuno rileva. Tuttavia, gli aggressori continuano a sfuggire alle falle.
L'automazione delle operazioni di sicurezza promette di rivoluzionare il modo in cui le SecOps interagiscono con l'enorme quantità di dati di sicurezza odierni, offrendo un rilevamento delle minacce e una conformità ottimizzati. Questa guida esplorerà le numerose forme di automazione disponibili, dall'automazione SIEM di nuova generazione ai playbook di risposta completamente automatizzati. Nel corso del percorso, affronteremo le principali sfide che i nuovi progetti di automazione devono affrontare.
SIEM di nuova generazione
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Che cos'è l'automazione SecOps?
La sicurezza informatica è un campo in continuo cambiamento: persino l'esistenza di SecOps è il risultato dell'evoluzione del campo lontano dai team fortemente isolati. Poiché SecOps ha unito IT e sicurezza informatica in un team più coeso, le aziende sono state in grado di trarre vantaggio da processi più rapidi ed efficienti. L'automazione di SecOps si basa su questo progresso, semplificando i flussi di lavoro dei dipendenti in tutto lo spettro SecOps.
Per chiarire come l'automazione possa fare una differenza tangibile, approfondiamo i cinque ruoli chiave che i team SecOps comprendono. Questi sono:
- Intervento in caso di incidente: Questo ruolo è responsabile del monitoraggio degli strumenti di sicurezza, della loro configurazione e della classificazione degli incidenti identificati dagli strumenti.
- Investigatore della sicurezza: Durante un incidente, questo ruolo identifica i dispositivi e i sistemi interessati, esegue l'analisi delle minacce e implementa strategie di mitigazione.
- Analista di sicurezza avanzato: Come un investigatore della sicurezza per minacce sconosciute, questo ruolo può talvolta concentrarsi sulla scoperta di nuove minacce. Da una prospettiva manageriale, hanno un contributo significativo alla salute dei programmi di fornitori e terze parti e possono aiutare a identificare eventuali carenze negli strumenti e nelle procedure del SOC.
- Responsabile SOC: Il responsabile supervisiona direttamente il SOC: è l'interfaccia tra il team di sicurezza e i leader aziendali più ampi. Ha familiarità con ogni singolo ruolo ed è in grado di guidare il team verso una maggiore efficienza e collaborazione.
- Ingegnere/architetto della sicurezza: Questo ruolo si concentra sull'implementazione, distribuzione e manutenzione degli strumenti di sicurezza di un'organizzazione. Poiché gestiscono l'architettura di sicurezza complessiva, definiscono quali capacità e visibilità il team può gestire.
Con i ruoli definiti, è più facile vedere come l'automazione prometta guadagni così enormi per lo spazio SecOps. I ruoli più mirati, come l'incident responder, hanno già tratto enormi benefici da strumenti come Security Information and Event Management (SIEM). Gli strumenti SIEM raccolgono e normalizzano automaticamente i file di registro generati da ogni dispositivo connesso alla rete.
L'importanza dell'analisi automatizzata
I motori di analisi sono posizionati in modo unico per gestire tali dati, e anche di più. Considera come gran parte dei ruoli degli incident responder si concentri sul riferimento incrociato di avvisi e dati generati da diversi strumenti. Strumenti di automazione come Security Orchestration Analysis and Response (SOAR) rappresentano un modo per confrontare i dati da più fonti, come SIEM, firewall e soluzioni di protezione degli endpoint, e raccogliere tutti questi dati in un'unica piattaforma centrale. Ciò offre una visione unificata delle minacce, che è leggermente più veloce da esaminare per gli incident responder e molto più veloce da assimilare per i motori di analisi AI. In questo modo, l'automazione delle operazioni di sicurezza è essenzialmente impilabile, dalla raccolta e normalizzazione dei dati, all'analisi e alla risposta degli avvisi: il tempo medio di risposta è in bilico sull'orlo dei minuti, anziché dei mesi.
Ad esempio, quando uno strumento SIEM con capacità di automazione rileva una deviazione nel modo in cui un utente interagisce con risorse ad alta sensibilità, un playbook può dire all'IA di valutare altri flussi di informazioni, come i dati di accesso recenti e le pagine Web con cui il dispositivo ha interagito di recente. Tutto ciò può essere utilizzato per verificare una minaccia e, quando i dettagli raccolti arrivano nella posta in arrivo di un incident responder, la risposta manuale dell'investigatore della sicurezza viene accelerata.
L'automazione all'avanguardia di SecOps richiede ancora che gli addetti alla risposta agli incidenti selezionino quale azione intraprendere in risposta a determinate minacce: questo si ottiene tramite i playbook. Con il playbook corretto in atto, un utente sospetto può essere impedito di scaricare materiale ad alto rischio o di accedere a reti sensibili. Riducendo la dipendenza dall'intervento manuale, strumenti di automazione come SOAR non solo accelerano l'efficienza e i tempi di risposta di SecOps, ma liberano anche i team per concentrarsi su iniziative strategiche e minacce complesse.
Casi d'uso per l'automazione SecOps
Rilevamento e risposta delle minacce
Il rilevamento delle minacce è sempre stato uno dei componenti più dispendiosi in termini di tempo per i team SOC: data la necessità di una visibilità full-stack, un intero decennio di progressi nella sicurezza informatica ha visto l'ascesa di piattaforme di monitoraggio iper-granulari, come gli strumenti SIEM. Tuttavia, questo volume e questa complessità sempre crescenti di dati sulla sicurezza hanno continuato a mettere a dura prova i sistemi upstream, come gli incident responder.
Poiché i metodi tradizionali e manuali di monitoraggio e analisi degli eventi di sicurezza faticano a tenere il passo con la velocità e la scala richieste dalle aziende moderne, è uno dei casi d'uso con il ROI più elevato applicare l'automazione. Integrandosi con lo strumento SIEM in atto, è in grado di acquisire quantità maggiori di dati molto più velocemente di quanto possano fare gli esseri umani.
Il motore analitico su cui si basa il successo dell'automazione del rilevamento delle minacce è il motore analitico. La maggior parte dei provider SOAR utilizzerà un mix di apprendimento supervisionato e non supervisionato: il primo funziona addestrando esplicitamente il modello su set di dati etichettati di minacce note. Ciò consente loro di creare un database di modelli di minaccia che possono quindi essere applicati ai dati del mondo reale provenienti da un'azienda. L'apprendimento non supervisionato, d'altro canto, vede modelli che sono essenzialmente addestrati per comprendere l'attività "normale" di rete ed endpoint. Ogni volta che viene individuata una deviazione da questo, può classificarla: i modelli non supervisionati sono in grado di migliorare continuamente nel tempo, poiché le loro "minacce" di output vengono giudicate corrette o meno.
L'intelligenza artificiale multilivello di Stellar Cyber combina un modello di apprendimento ibrido con GraphML, che correla tutti gli eventi che si verificano nelle reti della tua azienda. Ciò consente di scoprire tutti gli attacchi, anche quelli complessi che sono distribuiti su un numero di sistemi diversi. Utilizzando un modello ibrido, le aziende possono iniziare a lavorare con il primo, mentre il secondo si adatta ai contorni della rete aziendale nel tempo.
Risposta agli incidenti
Nei flussi di lavoro manuali tradizionali, attività come il triage degli avvisi, la raccolta dati e l'esecuzione di una risposta spesso richiedono molto tempo e impegno umano. Poiché gli strumenti SOAR coprono l'ampiezza degli strumenti di sicurezza di un'organizzazione, è in grado di implementare l'automazione della risposta agli incidenti, il che significa che la risposta a una minaccia può avvenire proprio nell'endpoint da cui si verifica.
Ad esempio, le e-mail sono state tradizionalmente una fonte significativa di minacce. In genere, quando ci si confronta con un'e-mail di phishing, il team SecOps non si accorge di alcun illecito finché l'utente non ci cade e il dispositivo non tenta di caricare l'URL sospetto. Ancora peggio, uno strumento SIEM centrale potrebbe non registrare nemmeno un sito di phishing, soprattutto se sta rubando furtivamente le credenziali immesse. Gli strumenti SOAR sono in grado di rispondere immediatamente su più fronti: a livello di rete, può identificare che il sito Web di phishing è sospetto tramite la reputazione IP del firewall; e a livello di endpoint, può utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale per segnalare i segnali di avvertimento grammaticali di un messaggio di phishing. Entrambi consentono di agire: prima impedire all'utente di accedere al sito di accesso falso, quindi segnalare l'e-mail e inviarla al team SecOps per l'analisi.
L'automazione SOAR non si limita a automatizzare le capacità di risposta agli incidenti di SecOps, ma decentralizza anche le sue capacità just-in-time, consentendo a SecOps di proteggere anche gli endpoint remoti.
Compliance Management
SecOps può automatizzare la gestione della conformità in vari modi: dalle attività di amministrazione dei registri di base agli aspetti di gestione delle minacce di livello superiore.
Centralizzando e aggregando log, configurazioni di sistema e dettagli sugli incidenti, le piattaforme SOAR consentono una tenuta dei registri completa. Questo è basilare, ma comunque fondamentale: l'articolo 30 del GDPR e ISO 27001 richiedono esplicitamente che i registri dei log, i report e la documentazione siano aggiornati. Centralizzando e archiviando automaticamente questi dati, SOAR può ridurre significativamente il carico di lavoro amministrativo sui team SecOps.
La spinta verso la responsabilità all'interno dei moderni framework di conformità non si ferma alla tenuta di registri chiari e centralizzati: devono anche dimostrare che i controlli di accesso basati sui ruoli vengono rispettati. SOAR garantisce che solo il personale autorizzato possa eseguire attività specifiche, grazie alla loro implementazione con controlli di gestione dell'identità e dell'accesso (IAM). SOAR va oltre il semplice controllo delle credenziali, tuttavia, e prende in considerazione tutti i flussi di dati prima che l'accesso venga concesso a un utente o dispositivo. Posizione, periodo di tempo, successo dell'OTP, risorse richieste; sono tutti in grado di svolgere un ruolo nell'autorizzazione, senza avere un impatto sull'utente finale legittimo.
Gestione delle vulnerabilità
La gestione automatizzata delle patch semplifica il processo altrimenti noioso di monitoraggio e applicazione manuale delle patch. Automatizzando queste attività, le organizzazioni possono affrontare le vulnerabilità in modo più rapido ed efficiente, garantendo la sicurezza dei sistemi critici.
L'integrazione di una piattaforma SOAR con il sistema di gestione della configurazione della tua organizzazione semplifica le richieste sempre costanti di gestione delle patch. L'automazione della gestione delle vulnerabilità può monitorare costantemente lo stato di diverse versioni del sistema, identificando eventuali deviazioni dalla baseline di sicurezza approvata. Quando viene rilevata una patch mancante, la piattaforma SOAR può avviare un processo di correzione automatizzato per applicare la patch. Quindi esegue una verifica indipendente per confermare che la patch è stata implementata correttamente. Se il processo di patching non riesce o se determinati sistemi vengono esclusi dalla gestione automatizzata delle patch per motivi operativi, la piattaforma SOAR segnala questi problemi per la revisione manuale. Ciò significa che nessuna vulnerabilità rimane trascurata.
Analisi del comportamento degli utenti (UBA)
UBA è il cuore pulsante della funzionalità SOAR. È reso possibile dal fatto che le piattaforme SOAR aggregano dati da vaste fasce di fonti di dati, tra cui sistemi di rilevamento degli endpoint, registri di accesso e monitor del traffico di rete. Collettivamente, ogni punto dati rappresenta un'azione o una decisione presa da un utente finale. Gli strumenti UBA consentono a SOAR di analizzare questi dati e stabilire linee di base comportamentali per ogni utente o entità. Ad esempio, le normali ore di lavoro di un utente, l'utilizzo del dispositivo o i modelli di accesso ai dati vengono registrati nel tempo. Quando si verificano deviazioni, come l'accesso a file sensibili durante orari insoliti o un dispositivo che avvia connessioni di rete anomale, la piattaforma SOAR segnala queste come potenziali minacce.
Una volta rilevato un comportamento anomalo, la piattaforma SOAR automatizza il processo di risposta. Ad esempio, se UEBA identifica un'attività sospetta, la piattaforma può avviare flussi di lavoro predefiniti, come la limitazione temporanea dell'accesso, la notifica ai team di sicurezza o l'avvio di un'indagine sulle recenti attività dell'entità. Questi flussi di lavoro garantiscono un'azione rapida riducendo al minimo l'interruzione delle operazioni legittime.
Come Stellar Cyber supera le principali sfide dell'automazione SecOps
Sebbene l'automazione SecOps prometta una crescita notevole, vale la pena di individuare i maggiori ostacoli che i team devono affrontare oggi e di scoprire come superare le sfide dell'automazione SecOps.
Sovraccarico di dati
La prima domanda che ogni nuovo progetto di automazione si pone è da dove iniziare. Questo è un ambito in cui la quantità di dati coinvolti nel sovraccarico di dati SIEM può confondere le acque e rendere più difficile la valutazione.
quale progetto di automazione produrrebbe i rendimenti più elevati.
Per combattere questo, Il motore AI di Stellar Cyber acquisisce tutti questi infiniti dati di sicurezza e li trasforma in due tipi di dati principali: avvisi e casi di incidenti. Gli avvisi rappresentano istanze specifiche di comportamento sospetto o ad alto rischio e servono come elementi fondamentali dei casi di incidenti. Per garantire che tutti questi dati fondamentali siano valutati correttamente, Stellar Cyber li mappa sulla Kill Chain XDR. Ogni avviso include una descrizione chiara e leggibile dell'attività e dei passaggi di correzione consigliati.
Se si fermasse qui, gli analisti rimarrebbero comunque impantanati nella grande quantità di dati che poi necessitano di essere sottoposti a triage. Il motore di Stellar combatte questo problema anche tramite riferimenti incrociati degli avvisi. GraphML consente di categorizzarli in Incidenti confrontando e raggruppando automaticamente avvisi ed eventi in un set più piccolo di incidenti precisi e attuabili. Questa capacità fornisce agli analisti della sicurezza una visibilità migliorata sui percorsi di attacco, la loro gravità e le aree di maggiore preoccupazione. È un altro esempio di come l'automazione su piccola scala, ovvero l'analisi e la mappatura degli avvisi, possa portare a ulteriori guadagni di efficienza, come la deduplicazione.
Una volta che tutti gli avvisi vengono inseriti in un motore di analisi centrale, SecOps può trarre vantaggio da una serie di automazioni amministrative: la deduplicazione, ad esempio, consente l'identificazione e l'eliminazione di avvisi ed eventi ridondanti: questo processo di filtraggio sistematico riduce significativamente il rumore.
Quindi, per combattere la sfida del sovraccarico di dati, è meglio iniziare dal fondo della catena SecOps: vedere quali sezioni dei flussi di lavoro degli analisti richiedono più tempo e agire di conseguenza. Per la maggior parte delle organizzazioni nuove all'automazione SecOps, si tratta dei processi di analisi e triage degli avvisi, da qui l'attenzione sull'automazione dell'analisi centralizzata dei dati.
Complessità di integrazione
L'integrazione di diversi strumenti di sicurezza può essere complessa, ma le API aperte e la capacità di SIEM di acquisire più fonti di log offrono una soluzione.
Considerata la dipendenza dell'automazione SecOps dall'interconnettività, la sfida di integrarla con ogni singolo altro strumento di sicurezza nel tuo stack può rappresentare una barriera significativa all'ingresso. Per risolvere questo problema sono necessari due passaggi: individuazione degli asset e integrazione automatizzata.
- Scoperta delle risorse: Stellar Cyber automatizza la scoperta delle risorse raccogliendo passivamente dati da varie fonti, tra cui strumenti di rilevamento e risposta degli endpoint, servizi di directory, registri di controllo cloud, firewall e sensori del server. Questa aggregazione in tempo reale identifica risorse come indirizzi IP e MAC per associarli ai rispettivi host. Il sistema aggiorna continuamente queste informazioni man mano che nuovi dati entrano nella rete; automatizzando questo processo, Stellar Cyber assicura una visibilità completa sulla rete senza intervento manuale.
- Integrazione automatizzata: Stellar Cyber risolve il problema dell'integrazione tramite API preconfigurate: questi connettori sono sviluppati in base ai metodi di accesso propri di ogni applicazione; una volta in atto, recuperano attivamente i dati in base alla pianificazione preimpostata. Oltre a raccogliere dati da sistemi esterni, i connettori possono eseguire azioni reattive, come il blocco del traffico su un firewall o la disattivazione degli account utente. Questi connettori possono gestire essenzialmente qualsiasi forma di dati, che si tratti di dati di log grezzi, come un SIEM, o avvisi di sicurezza veri e propri da altri strumenti di sicurezza. Tutti questi vengono inseriti nel Data Lake sicuro per un'ulteriore analisi automatizzata.
Nel complesso, questi due passaggi riducono notevolmente le richieste che un nuovo strumento può porre al team SecOps.
Falsi Positivi
L'apprendimento non supervisionato può consentire a un algoritmo di identificare nuovi attacchi, ma segnala anche qualsiasi schema precedentemente sconosciuto in un set di dati. Questa è una ricetta perfetta per falsi positivi e, alla fine, stanchezza da avviso. Questo perché un sistema di apprendimento non supervisionato apprende cosa costituisce un comportamento "normale" e segnala qualsiasi deviazione da questa linea di base come una potenziale anomalia. Un Intrusion Detection System (IDS) potrebbe riconoscere schemi di traffico di rete normali e avvisare quando un dispositivo tenta di accedere a una porta diversa da quella normale, ma potrebbe anche trattarsi di un membro del team IT che imposta una nuova app.
Per questo motivo, i sistemi basati sull'apprendimento non supervisionato spesso producono un numero elevato di falsi positivi e, dopo che un avviso è stato generato, può mancare il contesto necessario agli analisti della sicurezza per valutare cosa sta realmente accadendo. In Stellar, questa sfida viene affrontata utilizzando l'apprendimento non supervisionato semplicemente come passaggio fondamentale: oltre a qualsiasi comportamento insolito, monitora l'intera ampiezza del data lake di un'organizzazione per correlarlo a qualsiasi altro punto dati. Ciò conferisce a ogni incidente un fattore di rischio, che a sua volta informa su come lo strumento risponde.
Ad esempio, considera un dirigente che accede alla rete alle 2 di notte. In isolamento, questo potrebbe apparire come un falso positivo e non giustificare un avviso. Tuttavia, se l'accesso proviene da un indirizzo IP in Russia o Cina e include l'esecuzione di comandi PowerShell non autorizzati, questi punti dati aggiuntivi creano un pattern indicativo di un'acquisizione di account. Collegando questi punti, il sistema fornisce il contesto necessario per generare un avviso significativo. E grazie ai connettori flessibili che abbiamo appena menzionato, questo account può essere automaticamente messo in quarantena in risposta.
Lacune di abilità
L'implementazione dell'automazione SecOps richiede un approccio personalizzato che si allinei strettamente con gli obiettivi di sicurezza e il livello di maturità dell'organizzazione per garantire un rollout senza intoppi. Senza queste competenze, il processo potrebbe subire ritardi o addirittura rischiare di fallire.
Ad esempio, l'integrazione di strumenti di sicurezza o lo sviluppo di playbook spesso richiede competenze pratiche in linguaggi di scripting come Python, Ruby o Perl, a seconda della soluzione SOAR. Se il team SOC non ha competenza in queste competenze di codifica, ciò può ostacolare la sua capacità di eseguire le integrazioni richieste e creare flussi di lavoro di automazione efficaci, influendo in ultima analisi sull'efficacia complessiva della piattaforma.
Gli strumenti di automazione SecOps di nuova generazione aiutano a ridurre questo divario con i prompt NLP, ma alcuni dei migliori miglioramenti nella riduzione del divario di competenze sono stati nelle interfacce accessibili. Invece di un complesso miscuglio di strumenti diversi, le integrazioni SOAR e SIEM come Stellar Cyber hanno consentito a SecOps di vedere tutte le informazioni critiche in un formato accessibile e fruibile. Ciò include opzioni di rimedio consigliate e visualizzazioni dei punti dati che compongono ogni incidente.
Costo e scalabilità
Mentre l'automazione riduce i costi operativi semplificando le attività ripetitive, vale la pena notare il costo significativo che ciò può comportare: molti strumenti di sicurezza sul mercato hanno specializzazioni individuali, rendendo uno strumento che ingerisce i dati da ciascuna, così come dalle reti e dagli endpoint circostanti, un vero grattacapo. E poi quando le app, gli utenti e le reti cambiano, richiede solo ulteriore tempo e risorse per la manutenzione.
Ecco perché affidarsi a uno strumento SaaS può essere significativamente più conveniente rispetto alla creazione di qualcosa da zero. Anche questo non è semplice, tuttavia: poiché l'automazione si basa su un consumo di dati così elevato, i modelli di prezzo che si adattano in base ai volumi di dati possono essere estremamente volatili. Ciò aumenta il rischio affrontato da un progetto di automazione in rapida crescita. Ecco perché Stellar Cyber confeziona il suo strumento di automazione SecOps in un'unica licenza prevedibile.
Ottieni SecOps guidati dall'automazione con Stellar Cyber
Stellar Cyber ridefinisce il modo in cui le organizzazioni affrontano SecOps basate sull'automazione. Combina le funzionalità SIEM, NDR e Open XDR di nuova generazione in un'unica soluzione potente e fluida che automatizza la correlazione dei dati, normalizza e analizza le informazioni da tutte le fonti e taglia il rumore per fornire informazioni fruibili. Con i playbook di risposta agli incidenti predefiniti, i team possono reagire rapidamente e in modo coerente alle minacce, mentre l'intelligenza artificiale multilivello fornisce una visibilità senza pari su endpoint, reti e cloud, senza lasciare punti ciechi.
Riducendo i tempi di rilevamento e risposta e semplificando i flussi di lavoro, Stellar Cyber consente ai team di sicurezza snelli di proteggere ambienti espansivi in modo efficiente e conveniente. Le aziende che cercano operazioni di sicurezza più rapide e intelligenti possono esplorare Piattaforma Stellar Cyber SecOps con demo.
