SIEM Casi d'uso: automazione della sicurezza per una protezione completa
Sapere come applicare la potenza analitica del proprio strumento di sicurezza è fondamentale per ottenere piena visibilità ed efficienza. La flessibilità di strumenti mission-critical come Security Information and Event Management (SIEM) consente una gestione dei log senza pari, ma la fitta rete di impostazioni, regole e opzioni può renderla poco maneggevole e difficile da definire. Per mantenere un SIEM altamente funzionale, è fondamentale definire i suoi casi d'uso precisi e perfezionarne le prestazioni da lì. Fatto correttamente, SIEM I sistemi forniscono informazioni impareggiabili su potenziali eventi, attività dei conti e requisiti normativi. Questa guida copre la miriade di approfondimenti SIEM casi d'uso e ti mostra come crearne di tuoi.
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Come sta avanzando l'intelligenza artificiale SIEM
SIEM L'integrazione dell'intelligenza artificiale semplifica la capacità di elaborare e analizzare le informazioni sulla sicurezza. Dal punto di vista di un analista della sicurezza, l'integrazione di GenAI in SIEM Le soluzioni stanno iniziando ad accelerare le attività di ricerca e risposta. Per un'analisi approfondita di come gli LLM si stanno integrando SIEM utensili, vedi la nostra guida qui.
Gran parte di questa accelerazione è all'interno del motore di analisi centrale del SIEM: l'apprendimento automatico era già una componente fondamentale per SIEMdi ordinare e analizzare le grandi quantità di dati di registro acquisiti, ma l'attuale ondata di rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale consente approcci molto più rapidi e accurati. Ciò consente agli attuali SIEM Gli strumenti automatizzano un numero maggiore di analisi dei file di registro con una precisione mai vista prima.
Per Stellar Cyber, questo processo consente non solo l'analisi del registro principale, ma anche un esame più approfondito degli incidenti. La nostra IA ingerisce gli avvisi causati dalle anomalie del registro e li confronta con altri avvisi generati nei sistemi connessi; questi vengono quindi raggruppati in incidenti completi. Gli avvisi una tantum vengono valutati in base alla loro probabilità di anomalia e vengono eliminati completamente se sono falsi positivi.
Naturalmente, ciò richiede che le fonti di registro connesse al SIEM abbracciare la totalità dei dispositivi, degli endpoint e dei server di un'azienda. È qui che l'IA sta anche guidando significativi miglioramenti nel tempo medio di rilevamento (MTTD): non solo aggiungendo dispositivi alle reti, ma anche normalizzando i tipi di dati estremamente diversi che ciascuna produce. Collettivamente, SIEM L'automazione e l'architettura dei big data su cui si basano stanno sottolineando i grandi progressi compiuti oggi in termini di efficienza e prevenzione delle minacce.
Analizziamo i singoli casi d'uso che SIEMstanno andando avanti.
Le SIEM Casi d'uso
Gestione dei registri centralizzata e conveniente
I log garantiscono al team di sicurezza di un'azienda una visibilità approfondita sulle azioni che si verificano sulla sua superficie di attacco. Tuttavia, poiché ogni azione su ogni server, dispositivo e firewall crea un log individuale, l'enorme quantità di questi può rendere il loro monitoraggio manuale estremamente dispendioso in termini di tempo. SIEMs acquisiscono la totalità di questi dati tramite agenti o direttamente tramite syslog e poi si affidano a un processo di analisi automatizzato.
Man mano che i dati scorrono lungo il log funnel, queste centinaia di milioni di voci di log vengono ridotte a una manciata di avvisi di sicurezza utilizzabili. In Stellar Cyber, questo processo è guidato da Graph ML. Un'ulteriore ottimizzazione in questo caso d'uso si è concentrata sull'archiviazione, l'indicizzazione e la definizione delle priorità di tali log. L'architettura Big Data consente ora una maggiore efficienza in termini di costi e prestazioni grazie all'archiviazione scalabile basata su cloud. Con una soluzione di nuova generazione SIEM Come Stellar Cyber, anche questo storage può essere variato a seconda dell'urgenza di specifici log. I dati "hot" che devono essere utilizzati per la gestione dei log in tempo reale sono ospitati su storage ad alte prestazioni, mentre i dati forensi necessari per la conformità (ne parleremo più avanti) possono essere conservati in storage "cold" a basso costo.
Con i registri opportunamente gestiti, è importante stabilire esattamente cosa il tuo SIEM sta facendo con quei registri.
Rilevamento degli attacchi di phishing
Il phishing è uno dei vettori di attacco più diffusi, poiché gli esseri umani sono la componente meno soggetta a patch all'interno della superficie di attacco di un'azienda: SIEMLa visibilità sui dispositivi endpoint lo rende ben posizionato per identificare comunicazioni dannose e impedire che raggiungano e influenzino gli utenti finali.
Ciò è possibile grazie al vasto mix di dati ingeriti: questo può includere messaggi di posta elettronica e il loro contesto, dati del gateway di posta elettronica e analisi del dominio. A livello di messaggio individuale, le comunicazioni sospette possono essere identificate e prevenute tramite registri che mappano la cronologia delle conversazioni e un LLM che esamina l'intento malevolo. Molti attacchi di phishing riusciti si basano sull'indirizzamento delle vittime verso domini typosquatted: i registri a livello di rete sono in grado di valutare la legittimità e i comportamenti previsti di pagine Web e applicazioni prima che l'utente acceda a questi siti malevoli.
Ogni singolo aspetto (un URL sospetto, un dominio leggermente errato e un messaggio molto stressante) viene confrontato tra loro e determina un punteggio di rischio per il caso d'uso del phishing.
Rilevamento di minacce interne
SIEM Le soluzioni risolvono il problema delle minacce interne altrimenti non rilevabili monitorando le attività di ciascun utente e identificando i normali modelli di comportamento degli utenti. Ad esempio, Mark del reparto vendite trascorre solitamente la maggior parte della giornata interagendo con il CRM, il sistema VoIP e le sue e-mail. Se il suo dispositivo iniziasse improvvisamente a eseguire un numero elevato di scansioni delle porte e a fallire ripetutamente i tentativi di accesso, la soluzione corretta SIEM Lo strumento può avvisare rapidamente il team di sicurezza informatica di una potenziale compromissione dell'account.
Analisi del comportamento dell'utente all'interno SIEMÈ possibile individuare quasi ogni cambiamento improvviso nell'attività dell'account: alcuni dei rilevamenti più semplici si basano sui tempi di accesso, mentre altri prendono in considerazione le applicazioni in esecuzione, i dati e le attività dell'account.
Protezione da ransomware e malware
Oltre all'identificazione degli account rubati, SIEM Gli strumenti sono in grado di identificare i tentativi di infezione da ransomware. Questo tipo di attacco prevede che i criminali informatici tentino di rubare e crittografare i dati di un'azienda, per poi richiedere un riscatto per la loro restituzione.
La granularità introdotta dalla visibilità completa dei log consente di suddividere il ransomware in tre fasi principali e di implementare una serie di meccanismi di prevenzione per ciascuna fase. La prima è la fase di distribuzione, in cui il ransomware si presenta come un eseguibile nascosto, integrato nel download di un file dannoso. SIEMI ransomware sono in grado di rilevare e prevenire automaticamente molti tentativi di distribuzione, come il phishing, ma nuovi metodi di distribuzione sono in continua evoluzione. Quindi, la fase successiva è la fase di infezione. È qui che, se il ransomware ha utilizzato un dropper per passare inosservato, questo dropper stabilisce una connessione con il server di comando e controllo. SIEM è anche in grado di rilevare indicatori dannosi di compromissione sia scoprendo connessioni inaspettate sia decodificando i file associati.
La fase finale è quella della ricognizione e della crittografia: questa comprende la copia dei file, l'estrazione e, infine, la crittografia. Scoprire questi comportamenti è, ancora una volta, SIEM rilevamento ransomware: se il SIEM rileva un'eliminazione e creazione eccessiva di file o individua una quantità sospetta di file spostati: in tal caso, c'è un'alta probabilità che si tratti di ransomware e il team di sicurezza viene avvisato immediatamente e le azioni dannose vengono interrotte.
Compliance Management
Gli standard di settore richiedono molto alle aziende che li gestiscono: un tema ricorrente è la durata della conservazione dei log. PCI DSS, SOX e HIPAA richiedono tutti che i log vengano conservati per un periodo compreso tra 1 e 7 anni. Un requisito tipicamente costoso e che richiede molte risorse, ma avanzato. SIEMsono molto più intelligenti riguardo alle loro strategie di archiviazione dei log.
Innanzitutto, i server syslog sono in grado di comprimere i log e quindi conservare molti dati storici a costi inferiori. A ciò si aggiungono opportuni programmi di eliminazione, in cui i dati obsoleti vengono eliminati automaticamente. Infine, SIEMsono in grado di filtrare i registri non esplicitamente richiesti dalla conformità del tuo settore.
Monitoraggio della sicurezza nel cloud
Quando entrano in gioco i servizi cloud, una delle maggiori differenze è il gran numero di diversi tipi di fonti di dati che possono esistere, soprattutto se si sfruttano le offerte di piattaforma come servizio (PaaS) e software come servizio (SaaS). Stellar Cyber consente SIEM monitoraggio del cloud indipendentemente dai tipi di dati specifici generati.
Monitoraggio della gestione dell'identità e dell'accesso (IAM)
Io sono e SIEM sono forme di sicurezza leggermente diverse: la prima si concentra principalmente sull'identificazione di chi ha accesso alle diverse risorse, mentre la seconda è principalmente uno strumento per monitorare le attività in corso di ogni componente software. Tuttavia, integrando i due sistemi, diventa possibile rafforzarli.
Prendiamo il caso d'uso specifico dell'identificazione della creazione di account dannosi: un componente molto comune nella maggior parte degli attacchi, se il tuo sistema IAM può identificare un'azione di "aggiunta account", il tuo SIEM strumento ha maggiori possibilità di distinguere rapidamente la creazione di account dannosi.
Stellar Cyber raggiunge SIEM Monitoraggio IAM tramite una stretta integrazione con i provider IAM, con conseguente acquisizione di una gestione avanzata degli accessi utente e della visibilità. Servizi come Azure Active Directory (ora Microsoft Entra ID) vengono utilizzati per arricchire i profili degli incidenti e fornire analisi più approfondite del comportamento degli utenti. Le regole utente per utente sono applicabili, contribuendo all'automazione. SIEM rilevamento delle minacce interne.
Nel complesso, questi casi d'uso coprono ampie fasce di superficie di attacco all'interno di diverse aziende e settori. La parte successiva è stabilire con precisione su quali casi d'uso la tua organizzazione deve concentrarsi, in particolare quando si avvia per la prima volta.
Come costruire un Clear SIEM Usa caso
Cyber stellare SIEM Adotta un approccio triplice a queste sfide: in primo luogo, stabilisce una base di visibilità universale; quindi, invia gli avvisi a un motore di analisi e correla gli indicatori di attacco reali in "casi". Infine, è possibile rispondere alle minacce all'interno della dashboard stessa, sia manualmente che tramite playbook automatizzati. Queste analisi, visualizzazioni e risposte integrate rendono Stellar Cyber una soluzione di nuova generazione. SIEM.
Sensori universali per la massima visibilità di sicurezza
Costruzione SIEM i casi d'uso si basano su tre componenti principali:
- Regole: Rilevano e attivano avvisi in base a eventi mirati.
- Logica: Definisce il modo in cui vengono analizzati gli eventi o le regole.
- Azione: Questo identifica il risultato della logica: se le sue condizioni sono soddisfatte, allora questo definisce cosa SIEM cosa fa con esso, inviando un avviso al team, interagendo con i firewall e impedendo il trasferimento dei dati o semplicemente monitorando le azioni ben eseguite.
I singoli casi d'uso devono essere guidati da questi tre processi guida. Da lì, tuttavia, SIEM L'implementazione richiede un po' di immaginazione e analisi per identificare i casi d'uso più importanti di cui la tua organizzazione avrà bisogno. Considera i tipi di attacchi che potresti dover affrontare. Ciò implica l'identificazione delle minacce aziendali rilevanti per la tua organizzazione e, per ogni attacco, il collegamento alle risorse corrispondenti. Al termine di questo processo, avrai una mappa chiara che collega i rischi aziendali a specifici vettori di attacco.
Quindi, stabilisci come e dove questi attacchi dovrebbero essere affrontati categorizzando gli attacchi identificati all'interno del framework selezionato. Ad esempio, un attacco di scansione esterna potrebbe rientrare nella ricognizione o nel targeting nel tuo framework.
Ora, collega le due relazioni: i casi d'uso di alto livello corrisponderanno alle minacce aziendali identificate e possono essere suddivisi in casi d'uso di basso livello più specifici. Se il tuo caso d'uso di alto livello è la perdita di dati, i casi d'uso di basso livello potrebbero includere la compromissione del server, l'esportazione di dati o l'attività non autorizzata dell'amministratore.
Ogni caso d'uso di basso livello sarà logicamente legato a specifici tipi di attacco, il che aiuterà a definire le regole tecniche. Queste regole possono sovrapporsi a più casi d'uso di basso livello e ogni caso d'uso potrebbe coinvolgere diverse regole. Definire questa struttura è fondamentale, poiché chiarirà la connessione tra le fonti di log e le regole tecniche necessarie per implementarle in modo efficace.
Una volta che vi sarete seduti e avrete elaborato tutto questo, sarete nella posizione perfetta per definire le regole tecniche. Ogni caso d'uso granulare potrebbe adattarsi a più regole, il che significa che è importante tenere traccia delle regole che state definendo. Questo alimenta il vostro SIEM capacità di dare priorità al rischio.
Una volta che queste regole sono in atto, richiedono uno sviluppo continuo: alcune SIEMs agevolano questo processo più di altri. Per Stellar, il risultato delle regole attualmente implementate è immediatamente accessibile e può essere filtrato tramite i pannelli di avviso e di stato. Con informazioni sulle tendenze che mostrano criticità, tenant e playbook, il passo successivo verso una maggiore SIEM l'efficienza è sempre evidente.
Come Stellar Cyber automatizza i tuoi casi d'uso
