L'autonomo potenziato dall'uomo SOC: Una perfetta fusione di tecnologia e umanità

Subito dopo l'inizio del nuovo millennio, IBM introdusse il termine "IT autonomo". All'epoca, la prospettiva di IBM era che le applicazioni, le reti e i sistemi IT fossero diventati troppo complessi perché gli esseri umani potessero gestirli, monitorarli o proteggerli. IBM presentò il suo concetto di IT autonomo, con una visione di sistemi IT in grado di autogestirsi grazie a funzionalità avanzate di autoconfigurazione, autoottimizzazione, autoriparazione e autoprotezione: un futuro di autonomia, efficienza e armonia IT all'orizzonte.

Wow, questa (e simili) visione futuristica dell'IT era sbalorditiva! Macchine che gestiscono macchine. Software che gestisce software. Pur apprezzando sinceramente la visione, ho dovuto moderare il mio entusiasmo con una piccola dose di realismo. Mi chiedevo: "Accadrà davvero? Quando? E cosa potrebbe andare storto?". Conoscendo le capacità e i limiti della tecnologia all'epoca, ipotizzavo che l'informatica autonoma sarebbe effettivamente diventata realtà.
anche se non avevo idea di quando.

Per quanto riguarda ciò che potrebbe andare storto, mi è venuto in mente solo il controller IA HAL 9000 del film di Stanley Kubrick, 2001: Odissea nello spazio. Nelle fasi iniziali del film, HAL si comporta in modo impeccabile e collaborativo. Improvvisamente, però, HAL inizia a percepire l'equipaggio umano come un ostacolo alla missione per cui è stato programmato. Di conseguenza, HAL inizia a lavorare contro l'equipaggio, spiandolo e infine eliminandolo. Chissà, forse l'intelligenza artificiale di IBM potrebbe mettere da parte gli esseri umani, dominare incontrastata l'IT e magari distruggere il mondo?

Il film uscì nel 1968, mentre IBM dichiarò la sua visione di autonomia IT nel 2001. E poi, per un quarto di secolo, non accadde nulla. Finalmente, venticinque anni dopo, l'intelligenza artificiale sta trasformando i sogni di autonomia IT in realtà – o quasi.

Prendiamo ad esempio il dominio della sicurezza. I termini autonomo SOC e agente SOC si sono evoluti dall'hype del marketing alla soglia della realtà. Nel 2025, SOC I copiloti hanno guadagnato terreno, fornendo risposte di IA generativa alle richieste degli analisti. Nel 2026, l'innovazione è proseguita con l'introduzione degli agenti di IA, che emulano il comportamento degli analisti eseguendo alcune analisi dei dati e attività di flusso di lavoro. Questo è solo l'inizio. Nel prossimo futuro, agentico SOC Le funzioni promettono di far progredire la carriera, svolgendo compiti come la ricerca di minacce, l'orchestrazione dei flussi di lavoro e la correzione dei sistemi vulnerabili.

Sulla base dei progressi attuali e delle innovazioni future, è chiaro che gli agenti di intelligenza artificiale diventeranno più intelligenti e capaci nel tempo, portando a sistemi più intelligenti e autonomi. SOCCon un futuro molto più certo rispetto alle speculazioni e alla fantascienza del passato, gli esseri umani continueranno ad avere un ruolo nelle operazioni di sicurezza, oppure si realizzerà la visione di piena autonomia di IBM e Kubrick?

Permettetemi di chiarire la situazione. L'IA migliorerà notevolmente l'intelligence, la portata e la velocità delle operazioni di sicurezza, ma gli esseri umani saranno sempre essenziali per SOC processo decisionale. In realtà, dovremmo smettere di parlare di autonomo SOC e cambiare la terminologia in autonomia aumentata umana SOCQuesto coglie meglio la vera relazione: l'IA sta diventando uno strumento sempre più potente, che consente all'uomo SOC personale per migliorare notevolmente l'efficacia e l'efficienza delle operazioni di sicurezza.

Nel tempo, il rapporto tra esseri umani e IA si evolverà di pari passo con il miglioramento delle funzionalità e delle capacità degli agenti di sicurezza. Di conseguenza, l'input umano si trasformerà come segue:

1. Presente:

Gli esseri umani rendono possibile l'intelligenza artificiale attraverso un'infrastruttura dati adeguata: Ecco un piccolo segreto: l'IA basata su agenti non può essere accurata o utile quando si imbatte in schemi di dati frammentati, correlazioni interrotte o telemetria mancante. Pertanto, gli sforzi umani (oggi e nel prossimo futuro) iniziano con attività come l'orchestrazione delle pipeline, la normalizzazione degli schemi, i grafi di entità e risorse, l'indicizzazione semantica e i database vettoriali. Inoltre, le organizzazioni devono impegnarsi per la pulizia dei dati e la riduzione del rumore. Queste basi di ingegneria/gestione dei dati sono fondamentali per creare modelli accurati e aggiornati, consentendo agli agenti di sicurezza di svolgere il proprio lavoro.

2-2026:

L'automazione delle attività di analisi di primo livello prosegue. Questo sta già accadendo e continuerà anche il prossimo anno. Durante questa fase, l'agenzia SOC Gli strumenti automatizzano le attività di triage di livello 1 arricchendo gli avvisi con informazioni sulle minacce e includendo contesto aggiuntivo (ad esempio, posizione delle risorse, identità, telemetria da altri strumenti, ecc.). L'obiettivo è accelerare e scalare il triage degli avvisi alla velocità della macchina. Gli agenti creeranno ticket, forniranno report di indagine riassuntivi e calcoleranno i punteggi di rischio. Tutto questo lavoro migliora notevolmente il lavoro dei più esperti. SOC analisti che utilizzano poi il giudizio umano per aggiungere contesto (ed esperienza) all'output dell'IA e quindi prendono ed eseguono decisioni di correzione.

3-2027

La bonifica automatizzata sta prendendo piede. Dopo una fase di addestramento e progettazione, agli agenti viene gradualmente consentito di intraprendere azioni di correzione in modo autonomo (ad esempio, mettere in quarantena un sistema, bloccare un indirizzo IP, ecc.). Tuttavia, queste azioni sono considerate attività di correzione di base e vengono automatizzate solo in presenza di una combinazione di attacchi ad alta probabilità di successo collegati ad risorse di scarso valore. Tutte le azioni di correzione devono inoltre basarsi su un modello di governance ben definito, supportato dall'applicazione delle policy, dal monitoraggio e dalla messa a punto del sistema, il tutto guidato da ingegneri e analisti della sicurezza esperti. Lavorando in collaborazione con gli agenti di intelligenza artificiale, i team di sicurezza acquisiranno fiducia nella correzione automatizzata e adegueranno gradualmente i parametri di controllo per meccanizzare un numero maggiore di azioni. Sarà comunque necessario prevedere controlli con intervento umano (HITL) per qualsiasi comportamento sospetto che richieda intuizione ed esperienza umana.

4. Il 2028 e oltre.

La percentuale di azioni automatizzate continuerà ad aumentare, incrementando ulteriormente l'efficienza umana, ma l'HITL (Human-Intelligence and Laboratory, analisi dell'impatto umano) persiste per tutti i casi dubbi. La simbiosi tra agenti di IA e umani accelera notevolmente durante questo periodo, poiché gli agenti imparano di più sulla collaborazione con gli umani e gli umani imparano di più sulla collaborazione con gli agenti. Va notato che, man mano che gli avversari adotteranno pienamente l'IA, il numero di incidenti di comportamento discutibile aumenterà, incrementando la supervisione umana, la necessità di competenze avanzate e i miglioramenti nella cooperazione uomo/agente. Le organizzazioni che si affidano agli agenti SOC Gli strumenti potrebbero imparare lezioni difficili a causa della "compiacenza da automazione", che permette agli agenti di intraprendere azioni con conseguenze negative (ad esempio, disabilitare sistemi critici, bloccare traffico legittimo, ecc.). Nel frattempo, l'ambiente IT e la superficie di attacco continueranno a diventare più complessi con la proliferazione dell'IA. Ciò significa che gli agenti devono essere costantemente ottimizzati tramite l'apprendimento per rinforzo, ancora una volta guidato da esseri umani esperti. Nel complesso, esseri umani e agenti formano un team reciprocamente vantaggioso in cui gli esseri umani si impegnano per il miglioramento continuo degli agenti attraverso attività come l'orchestrazione degli agenti, l'addestramento dei modelli di IA, la ricerca delle minacce, il red teaming e la governance.
Nel 2026, IBM non aveva ancora raggiunto l'informatica autonoma e la visione di Stanley Kubrick rimaneva un film di fantascienza. Quando si tratta di SOCGli esseri umani non scompariranno, sebbene i loro ruoli subiranno cambiamenti dinamici. Qualsiasi previsione contraria è pura illusione di marketing. In questo scenario, gli agenti dicono agli umani: "Aiutatemi ad aiutarvi". In altre parole, maggiore è la cooperazione tra umani e agenti per migliorare le operazioni di sicurezza, maggiori saranno i miglioramenti che le organizzazioni potranno aspettarsi in termini di prevenzione, rilevamento e risposta alle minacce.
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