Artificial Intelligence

消灯 SOCはい、それは来ています(そしてあなたが思っているよりも早く)

Fast Companyに認められたTAGは、AI搭載のSaaSプラットフォームを活用して、企業チーム、政府機関、商用ベンダーにサイバーセキュリティと人工知能の分野でオンデマンドの洞察、ガイダンス、推奨事項を提供する、信頼できる次世代の調査およびアドバイザリー会社です。TAGアナリストレポートをダウンロードしてください。人間を拡張した自律走行車は SOC 逆張りのアイデアか次の[…]

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苦痛のピラミッドから影響力のピラミッドへ:人間拡張現実(HAU)におけるアナリストの役割の再考 SOC

自動運転に強気 SOCそこに到達する方法について現実的に考える。最近、自律走行車について多くの議論がなされている。 SOC 機械が警告を出すだけでなく、相関関係を分析し、トリアージを行い、調査し、対応する未来。特に、警告に埋もれながら夜勤を経験したことがある人にとっては、素晴らしい話に聞こえるでしょう。しかし、真実はこうです。自動化は不可能なのです。

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アイデンティティセキュリティの再発明:Stellar Cyber ITDR 認証情報ベースの攻撃が広がる前に阻止

今日のハイブリッドな世界では、アイデンティティが新たな境界となり、攻撃者もそれを認識しています。従来のEDRや SIEM ツールが追いつかず、IDを狙った攻撃が急増しています。実際、Verizonの2024年および2025年のDBIRレポートによると、侵害の70%は盗難された認証情報から始まっています。そのため、IDセキュリティに対するよりスマートなアプローチ、つまり、

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NDRだけではもはや不十分な理由: 強力なNDRコア上に構築されたオープンな統合SecOpsプラットフォームの必要性

今日のサイバーセキュリティの軍拡競争において、可視性はすべてであり、コンテキストこそが重要です。ネットワーク検知・対応(NDR)は、ディープ・パケット・インスペクションと行動分析を用いて、ラテラルムーブメント、ランサムウェアの行動、そして侵害後の活動を検知する最も効果的な方法の一つとして長年使用されてきました。しかし、脅威アクターがより巧妙かつ分散的になるにつれ、NDRだけに頼るのではなく、

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MSSPがAIに賭ける理由―NDRの力を見落としている理由

ライブネットワークトラフィックはミッシングリンク:AIは見えないものを検知できない AIはサイバーセキュリティの議論を席巻しており、MSSPはAIの活用を急いでいる。 SIEM 機械学習を組み込んだプラットフォームや、AIを活用した調査機能を備えたEDRがあれば、より迅速な検知、よりスマートなトリアージ、そしてより良い結果が期待できます。しかし、厳しい現実があります。AIだけでは救えないのです。

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エンパワーメント SOC オープンでシームレスなAPI統合を備えたチーム

今日の複雑なサイバー脅威の状況は、企業とマネージドセキュリティサービスプロバイダー(MSSP)の両方に多くの課題をもたらしています。多様なITおよびセキュリティ環境にわたる進化した脅威に対抗するために、サイバーセキュリティの専門家は、特定の脅威の状況を監視するためのさまざまなツールとデータソースを開発しています。しかし、ツールの配列には、可視性、

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セキュリティチーム向けのハイパーオートメーション

6年前、私たちはセキュリティ自動化会社DTonomyを設立しました。大規模なAIベースのEDRシステムの構築から日常的なセキュリティ運用の管理まで、セキュリティ運用の最前線で働いてきたセキュリティソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストとして、私たちはセキュリティチームが直面する課題を痛感していました。祝日中のセキュリティアラートのトリアージ、

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Stellar Cyber​​で効率を向上 Open XDR Oracle Government Cloud上のプラットフォーム

政府のセキュリティオペレーション(SecOp)チームは、予期せず変化する環境の中で容赦ない攻撃に対処するという独特の課題に直面しています。政府内でのプレッシャーは高まり、予算はしばしば制限されます。これらの要因の組み合わせにより、ストレスと不確実性の最悪の状況が生まれます。SecOpsのリーダーは、チームが確実に保護できるようにする方法を見つけなければなりません。

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AIでAIと戦う:21世紀のツール

最近、大手教育機関のCIOと話をした際に、次のような状況が浮かび上がりました。大学の管理者が採用活動を行っているのですが、300通以上の履歴書が届き、その95%は同一人物のものであるかのように非常に似通っていました。そして、ある意味では、同一人物のものでした。AI搭載のコンピューターが普及するにつれ、

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自動車ディーラーのハッキング:サプライチェーンの保護

サプライチェーン Open XDR Platform Open XDR AI主導のセキュリティ サイバーセキュリティ 今週初めに報じられたCDKハッキング事件は、脆弱なサプライチェーンにおける重大な欠陥、そして蔓延する問題を明らかにしました。CDKグローバルシステムの脆弱性は広範囲に及ぶ影響を及ぼし、大陸全体で約15,000のディーラーが依然として苦戦を強いられています。

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Stellar Cyber​​の将来

多くの人がこの時期、個人的な目標、成果、そして抱負を振り返るように、私も同じように会社を見つめ直し、将来の目標、成果、そして抱負を振り返りたいと思っています。2023年を迎えるにあたり、私たちはXNUMXつの明確な目標を掲げました。創業初日から卓越した顧客体験を提供すること。継続的な製品イノベーションに努めること。そして、事業を拡大すること。

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MSP とリセラーが今すぐサイバーセキュリティ サービスを提供する必要がある 4 つの理由

お気に入りのニュースサイトやXフィードで情報漏洩やデータ漏洩が報じられるたびに、サイバー攻撃の次の被害者になるのではないかという顧客の不安は高まります。再販業者であれ、マネージドサービスプロバイダー(MSP)であれ、顧客は、サイバー攻撃に遭遇した場合、責任と影響は自分たちに降りかかることを知っています。

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OT 環境を保護するために必要な 4 つの要素

サイバーセキュリティの前提:攻撃者は、組織のあらゆる場所にある弱点や脆弱性を悪用して攻撃を実行する方法を見つけようと決して止まりません。パッチが適用されていないWebサーバー、既知の脆弱性を持つ古いアプリケーション、または最初にリンクをクリックして後で読む傾向があるユーザーなど、攻撃者は、

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Stellar Cyber​​ 製品アップデート:
夏のドッグデイズエディション

夏休みの子供たちが太陽を浴びる暑い夏が近づいている今、Stellar Cyber​​チームは、セキュリティ運用の簡素化を継続的に改善する顧客を支援するために、新しい機能や能力の開発に全力で取り組んでいます。

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夏のドッグデイズエディション
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Amazon Security Lakeが一般公開されました

本日、2022 re:Invent のプレビューリリースで初めて発表された Amazon Security Lake の一般提供開始を発表できることを嬉しく思います。Security Lake は、Amazon Web Services (AWS) 環境、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) プロバイダー、オンプレミス、クラウドソースからのセキュリティデータを、AWS アカウントに保存される専用のデータレイクに一元化します。

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サイバーセキュリティにおける AI/ML の可能性を解き放つ: 課題、機会、進捗指標

人工知能(AI)は3年以上にわたりサイバーセキュリティの状況を一変させており、機械学習(ML)は脅威の検出を高速化し、ユーザーやエンティティの異常な行動を特定しています。しかし、OpenAIのGPT-XNUMXなどの大規模言語モデル(LLM)の最近の開発により、AIはサイバーセキュリティコミュニティの最前線に躍り出ました。これらのモデルは、文書化された

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これらのうちの1つは他のものと異なります

人間は本来、過度のリスクを避けるようにできています。ルールには常に例外がありますが、一般的に、既知と未知の間で選択を迫られた場合、たとえその選択がほんのわずか良い結果をもたらすだけであっても、人は既知のものを選びます。

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ネットワークトラフィック分析

新しいデザインのStellar Cyber

サイバーセキュリティベンダーとして、大きな問題を解決する優れた製品やサービスを作ることが私たちの目標です。私たちが仕事を正しく行えば、セキュリティチームが環境をより適切に保護し、ビジネスを成長させるのに役立ちます。現在、企業の成長には無数の変数が関係しています。その多くは、

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