オーバーと 15,000のお客様 越えて 50+
国ステラサイバーは、
最も暗い隅 サイバーセキュリティー
MISSION | 使命
簡単に使えるプラットフォームを構築
みんなにこれから何が起こるかを見せて
自信を持って迅速に行動します。
VISION | 目指す未来
Stellar Cyberは顧客を
オープンで統一された、
人間拡張型自律走行車 SOC,
セキュリティチームを強化する
上記の制限と非効率性
セキュリティ スタック。
リーダーシップチームに会う
Stellar Cyber の創設チームは、ネットワーク、サイバーセキュリティ、ビッグデータ、機械学習、生成 AI にわたる深い専門知識を持ち、メンバーは NetScreen、Juniper、Fortinet、Barracuda Networks、Cisco、Gigamon、Lastline、A10 Networks などの企業の構築に貢献してきました。
Snehal Contractor
グローバルセールスエンジニアリング担当上級副社長
Steve Garrison
上級副社長
マーケティングの
ブランドの歴史
人工知能(AI)を通じてセキュリティ業務を変革するという使命のもとに設立されました
ステラサイバーは2015年に設立されました
Aimei Wei
(最高技術責任者) として、セキュリティ業務の変革を使命としています。
会話をデータ分析からインシデントの相関関係に変える
Aimei は、Cisco や Nortel などの企業で働いていた経験から、サイバーセキュリティ データの過負荷の問題があることを知っていました。中規模から大規模の企業や MSSP の IT 部門では、アナリストが監視するコンソールが多すぎ、対応すべきアラートが多すぎ、複雑な攻撃を見つけるには手動によるデータ相関が多すぎます。この状況により、企業は「十分な」セキュリティに大金を費やすか、コストのかかる攻撃のリスクを負うかという、望ましくない選択を迫られました。
攻撃対象領域全体をカバー
彼女は、AIと機械学習を問題に応用することで、サイバーセキュリティソリューションを民主化し、そのジレンマを解消したいと考えました。彼女はまず、 サイバーセキュリティセンサー さまざまな顧客環境に適しています。他のほとんどのサイバーセキュリティ センサーとは異なり、これらのセンサーは取り込み時にセキュリティ メタデータをインデックス化するため、最初からあらゆるデータ ソースを正規化および強化して相関関係の作成を簡素化する手段が確保されます。
適切な情報を提供する
これにより、当社のプラットフォームのAIエンジンはキルチェーン全体にわたって異常を迅速に検知できます。Stellar Cyberのセンサーは、クラウド、SaaS、アプリケーション、ユーザー、エンドポイント、ネットワーク全体を可視化し、主要なセキュリティツールとの統合により、セキュリティ環境のあらゆる部分を見落とすことなく、セキュリティ対策を確実に実施できます。Stellar Cyberの特許取得済みKill Chain Loop™とケースマネジメントは、リスクを大幅に軽減すると同時に、コストも大幅に削減します。
受賞歴のあるAI搭載プラットフォーム
今日、ステラサイバーは、 Open XDR 企業や MSSP 向けに、組織がすでに行った投資を活用しながら、使いやすい AI を提供します。当社は、継続的な研究開発を通じてプラットフォームを強化するためにたゆまぬ努力を続けています。
「ユーザーは、お気に入りのEDRツールを、 XDR プラットフォーム」
ジョン・オルツィク
シニアプリンシパルアナリスト兼ESGフェロー
「Stellar CyberはAIを導入するための最も費用対効果の高い方法です。 XDR
エルヴィン・アイマーズ
住友化学のCISO
「スポーツカーのパフォーマンス XDR ファミリーセダンの予算内で!
ガートナーピアインサイト
ITディレクター
4.8
「このプラットフォームのAIは、クライアントのグローバルインフラストラクチャ全体のセキュリティイベントを1つの画面で完全に把握できるようにします。」
トッド・ウィロビー
RSM USのセキュリティ&プライバシー担当ディレクター
「Stellar Cyberは、NDR、次世代セキュリティ、 SIEM 自動応答」
リックターナー
セキュリティおよびテクノロジー担当主席アナリスト
「Stellar Cyber によって分析コストが削減され、脅威をより迅速に排除できるようになりました。」
中央IT部門
チューリッヒ大学
あなたの番です
見て、知って、行動する。
Stellar Cyber はスタックを統合し、対応を自動化し、信頼できるパートナーと連携して、明確性、制御、測定可能な結果を実現します。