使用することで得られる5つのメリット SIEM
セキュリティ情報とイベント管理 (SIEM）は、サイバーセキュリティの進化における重要な転換点であり、組織が攻撃者よりも先にセキュリティ脅威を事前に検知、分析、対応できるよう支援します。これらのシステムは、様々なソースからイベントログデータを集約し、リアルタイム分析によってノイズを排除することで、効率的で機敏なセキュリティチームを支援します。
人工知能（AI）の役割 SIEM 学習モデルの進化に伴い、脆弱性管理の重要性が高まっています。ログデータを予測分析に変換する方法はアルゴリズムによって決定されるため、AIと機械学習の進歩により、脆弱性管理はさらに向上しています。
この記事では、組織が SIEM そもそも解決策は何なのか、そして SIEM すべてのデジタル資産からのログデータを一箇所で収集して分析できるソリューションによって期待できるメリットについて説明します。
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組織にはなぜ SIEM 溶液？
サイバー攻撃はもはや珍しい出来事ではなく、日常的な出来事であり、国際紛争の要因としてますます重要になっています。平均的な組織が何百もの異なるアプリケーション、何千ものデバイス、エンドポイント、ネットワークに依存しているため、攻撃者が気付かれずに侵入する機会はかつてないほど高まっています。Google Chromeなどの業界の大手でさえ、脆弱性に陥っています。 最近のCVE-2023-6345などのゼロデイ脆弱性が悪用されている – すべてのアプリケーションを注意深く監視することが、これまで以上に重要になっています。
見落としは、ほぼすべてのサイバー攻撃の根本原因であり続けています。パスワード管理組織のOktaなどのセキュリティリーダーは、大規模な侵害に見舞われています。10月の侵害に続いて、より多くの情報により、脅威アクターが Oktaカスタマーサポートシステムユーザー全員の名前とメールアドレスをダウンロードした.
認定条件 SIEM セキュリティ監視の打破に役立つ
SIEM （詳細はこちら 何 SIEM is （ここ）システムは、攻撃者の侵入を許すセキュリティ脅威をプロアクティブに検知する上で極めて重要な役割を果たします。基本的に、この360度の可視性は、ITインフラストラクチャへのリアルタイムの変更を継続的に監視することで実現されます。これらのリアルタイムアラートにより、セキュリティアナリストは異常を特定し、疑わしい脆弱性を迅速に封じ込めることができます。プロアクティブな脅威検知に加えて、 SIEM インシデント対応の効率性に大きく貢献します。これにより、組織のIT環境におけるセキュリティイベントやインシデントの特定と解決が飛躍的に加速します。この合理化されたインシデント対応は、組織全体のサイバーセキュリティ体制を強化します。
AIの応用 SIEM ネットワークの可視性をさらに深化させます。ネットワークの盲点を迅速に発見し、新たに発見された領域からセキュリティログを抽出することで、セキュリティの範囲を大幅に拡大します。 SIEM ソリューション。機械学習は SIEM 幅広いアプリケーションにわたる脅威を効率的に検出し、他のアプリケーションではこの情報を使いやすいレポートダッシュボードに集約します。これにより時間とコストが節約され、セキュリティチームの脅威ハンティングの負担が軽減されます。 SIEM ツールは潜在的な脅威を一元的に把握し、セキュリティチームにアクティビティ、アラートのトリアージ、脅威の特定、そして対応策や修復の開始に関する包括的な視点を提供します。この一元的なアプローチは、攻撃の根底となることが多い複雑なソフトウェアの欠陥の連鎖をナビゲートする上で非常に役立ちます。
A SIEM ユーザー、アプリケーション、デバイスの監視における透明性を高め、セキュリティチームに包括的な洞察を提供します。以下では、最も重要なものをいくつかご紹介します。 SIEM 組織が期待できるメリット。
5つのメリット SIEM
#1. 高度な可視性
SIEM 組織の攻撃対象領域全体にわたるデータを相関分析する機能を備えており、ユーザー、エンドポイント、ネットワークデータに加え、ファイアウォールのログやアンチウイルスイベントも網羅しています。この機能により、単一の画面で統合された包括的なデータビューが提供されます。
一般的なアーキテクチャでは、これは SIEM 組織のネットワーク内にエージェントを配置します。導入・設定が完了すると、ネットワークのアラートとアクティビティのデータが一元化された分析プラットフォームに取り込まれます。エージェントは、アプリやネットワークをネットワークに接続する従来の方法の一つですが、 SIEM プラットフォーム、新しい SIEM システムには、データの種類と形式に応じてアプリケーションからイベントデータを収集するいくつかの方法があります。例えば、API呼び出しを介してアプリケーションに直接接続することで、 SIEM データのクエリと送信が可能で、Syslog形式のログファイルにアクセスすることでアプリケーションから直接情報を取得できます。また、SNMP、Netflow、IPFIXなどのイベントストリーミングプロトコルを利用することで、リアルタイムのデータ転送が可能になります。 SIEM システム。
監視する必要があるログの種類が非常に多いため、ログ収集方法の多様性が求められます。主な 6 つのログの種類について考えてみましょう。
境界デバイスログ
境界デバイスは、ネットワーク トラフィックの監視と制御において重要な役割を果たします。これらのデバイスには、ファイアウォール、仮想プライベート ネットワーク (VPN)、侵入検知システム (IDS)、侵入防止システム (IPS) などがあります。これらの境界デバイスによって生成されるログには大量のデータが含まれており、ネットワーク内のセキュリティ インテリジェンスの重要なリソースとして機能します。Syslog 形式のログ データは、IT 管理者がセキュリティ監査を実施したり、運用上の問題をトラブルシューティングしたり、企業ネットワークに出入りするトラフィックに関するより深い洞察を得たりするのに不可欠です。
ただし、ファイアウォール ログ データは簡単には読み取れません。ファイアウォール ログ エントリの一般的な例を次に示します。
2021-07-06 11:35:26 許可 TCP 10.40.4.182 10.40.1.11 63064 135 0 – 0 0 0 – – – 送信
提供されるログ エントリには、イベントのタイムスタンプと、実行されたアクションが含まれます。この場合、ファイアウォールがトラフィックを許可した特定の日時を示します。さらに、ログ エントリには、使用されたプロトコルの詳細、送信元と送信先の IP アドレスとポート番号が含まれます。このようなログ データを手動で分析することは、セキュリティ チームにとってほぼ不可能です。膨大なエントリ数にすぐに圧倒されてしまうでしょう。
Windowsイベントログ
エンドポイントログ
アプリケーションログ
プロキシログ
IoTログ
#2. 効率的なログ処理
解析
買収・合併
カテゴリ
ログエンリッチメント
#3. 分析と検出
最後に、重要な SIEM 利点が生まれる可能性があります。ログ分析の主な3つの方法は、相関エンジン、脅威インテリジェンスプラットフォーム、そしてユーザー行動分析です。あらゆるシステムにおける基本的な要素は SIEM このソリューションでは、相関エンジンが脅威を特定し、事前定義またはカスタマイズ可能な相関ルールに基づいてセキュリティアナリストに通知します。これらのルールは、例えばファイル拡張子の変更回数の異常な急増や、1分以内に8回連続してログインに失敗した場合にアナリストに通知するように設定できます。また、相関エンジンの検出結果に基づいて自動応答を設定することもできます。
相関エンジンがログを綿密に監視する一方で、脅威インテリジェンスプラットフォーム（TIP）は、組織のセキュリティに対する既知の脅威を特定し、防御します。TIPは、侵害の兆候、既知の攻撃者の能力に関する詳細情報、送信元および宛先IPアドレスなどの重要な情報を含む脅威フィードを提供します。APIを介して脅威フィードをソリューションに統合するか、異なるフィードを備えた別のTIPに接続することで、セキュリティをさらに強化できます。 SIEMの脅威検出機能。
最後に、ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）は機械学習技術を活用し、内部脅威を検知します。これは、すべてのユーザーの行動を継続的に監視・分析することで実現されます。基準から逸脱した場合、 UEBA 異常を記録し、リスクスコアを割り当て、セキュリティアナリストに警告を発します。このプロアクティブなアプローチにより、アナリストはそれが単発のイベントなのか、それとも大規模な攻撃の一部なのかを判断し、適切かつタイムリーな対応が可能になります。
＃4。 アクション
- なりすまし： これにより、攻撃者は不正な IP アドレス、DNS サーバー、またはアドレス解決プロトコル (ARP) を使用して、信頼できるデバイスを装ってネットワークに侵入します。 SIEM 2 つの IP アドレスが同じ MAC アドレスを共有している場合 (ネットワーク侵入の確実な兆候) に警告を発し、侵入者を迅速に検出します。
- サービス拒否（DoS）または分散型サービス拒否（DDoS）攻撃DDoS攻撃では、攻撃者はターゲットネットワークに大量のリクエストを送りつけ、意図したユーザーがアクセスできないようにします。これらの攻撃はDNSやウェブサーバーを標的とすることが多く、IoTボットネットの増加により、攻撃者は驚異的な攻撃を構築できるようになりました。 17秒あたりXNUMX万リクエストの攻撃.
- 盗聴と盗聴: 攻撃者は、パケット スニファー ソフトウェアを使用して、サーバーとクライアント間で流れる機密データを傍受、監視、キャプチャします。盗聴の場合、脅威アクターはネットワーク間で流れるデータを聞きます。スニフィング攻撃と同様に、このプロセスは通常受動的であり、完全なデータ パケットが関与しない場合があります。
#5. コンプライアンスサポート
ツールを備えることは攻撃の防止に不可欠ですが、事前にこれらの能力があることを証明することが規制遵守の本質です。
ITネットワーク内のさまざまなホストからデータを手動で収集する代わりに、 SIEM プロセスを自動化することで、コンプライアンス要件を満たすのに必要な時間を短縮し、監査プロセスを合理化します。さらに、多くの SIEM ツールには組み込み機能が備わっており、組織は ISO 27001 などの特定の標準に準拠した制御を実装できます。
の範囲 SIEM アドバンテージは、最先端の防御策を導入して組織を再構築する準備を整えています。しかし、従来の SIEM その潜在能力を十分に発揮できていません。複雑な構成要件により、対応できる以上の要求が小規模チームに課されています。
ネクストジェネ SIEM セキュリティを新たなレベルへ
